隱退的馬云一旦公開露臉，阿里都會(huì)有大動(dòng)作。

前不久，一個(gè)熟悉的身影出現(xiàn)在杭州螞蟻集團(tuán)的園區(qū)。戴著白色鴨舌帽的馬云，在螞蟻集團(tuán)董事長(zhǎng)井賢棟和CEO韓歆毅的陪同下現(xiàn)身。

果然第二天，螞蟻集團(tuán)的全模態(tài)通用AI助手“靈光”上線。接著四天下載量破百萬，初期熱度甚至超過了ChatGPT和DeepSeek。

一向低調(diào)的馬云，這次給團(tuán)隊(duì)定下的目標(biāo)卻很響亮：“要往前沖第一?！?/p>

按照螞蟻集團(tuán)CTO何征宇的說法，“最初是年底下載量到20萬，馬老師說這個(gè)目標(biāo)太差了?！?/p>

決心很大，目標(biāo)很高。

但當(dāng)我親自體驗(yàn)后，感覺卻是：靈光技術(shù)很酷，但我大概不會(huì)天天用。就像去一家網(wǎng)紅餐廳，擺盤精美，嘗嘗鮮不錯(cuò)，但真要當(dāng)日常飯?zhí)?，總覺得欠了點(diǎn)實(shí)在。

被寄予厚望的靈光，剛推出來的時(shí)候，在國內(nèi)蘋果應(yīng)用商店免費(fèi)App排行榜上的最高排名為第6，但現(xiàn)在已經(jīng)跌到第68了。排在豆包和元寶之后，甚至排在同為阿里系的千問和夸克后面。

其實(shí)，靈光這道“光”，照亮的不僅是它自己，更照出了阿里的一個(gè)老毛病：

做面向普通C端用戶的產(chǎn)品，它好像總是差點(diǎn)手感。

當(dāng)“技術(shù)大?！毕胱鰝€(gè)“貼心工具”

先聊聊靈光這個(gè)產(chǎn)品本身，深度體驗(yàn)一圈后，我的結(jié)論就一句話：

有點(diǎn)小驚喜，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上驚艷。

靈光的產(chǎn)品哲學(xué)，錨定在了“效率”這一關(guān)鍵詞上。其邏輯很宏大：認(rèn)為人類技術(shù)的演進(jìn)史就是一部追求極致效率的歷史，而AGI的核心價(jià)值，正是對(duì)生產(chǎn)力的顛覆性提升。

為此，它喊出了“讓復(fù)雜變簡(jiǎn)單”的口號(hào)，試圖通過全代碼生成3D模型、動(dòng)態(tài)圖表、交互地圖等多模態(tài)內(nèi)容，讓復(fù)雜信息“秒變直觀”，宣稱這不僅省時(shí)間，更提升了信息傳遞的“質(zhì)量與體驗(yàn)”。

但說實(shí)話，這套敘事聽起來正確，卻并未體現(xiàn)出多少獨(dú)特性——在AI賽道，誰不標(biāo)榜提升效率呢？

再看具體功能，靈光主打“靈光對(duì)話”和“閃應(yīng)用”兩招。先看對(duì)話功能，它最突出的特點(diǎn)是排版好看。別的AI助手給出的回答大多是密密麻麻的文字，靈光是把答案整理成一張張圖文并茂的卡片，視覺上確實(shí)清爽。

比如，你問它“中國四大名樓分別是？”，它會(huì)生成一張排版好的信息卡片，整齊地列出黃鶴樓、岳陽樓、滕王閣和鸛雀樓，并配以相應(yīng)的風(fēng)景圖片，視覺上看過去比較美觀。

但如果細(xì)看內(nèi)容，往往只是每個(gè)名樓的一兩句簡(jiǎn)介，對(duì)于其歷史淵源、建筑特色、文化典故等更深層的信息，則要么語焉不詳，要么流于表面。跟豆包、DeepSeek或者ChatGPT提供的脈絡(luò)清晰、細(xì)節(jié)豐富的闡述相比，靈光的答案在深度和邏輯性上確實(shí)還有差距。

對(duì)于很多用戶來說，AI對(duì)話最注重的還是“腦子”，不是“樣子”。關(guān)鍵得看答案準(zhǔn)不準(zhǔn)、邏輯通不通、會(huì)不會(huì)瞎編。就像一個(gè)學(xué)生，卷面再整潔漂亮，最后得分還得看內(nèi)容對(duì)不對(duì)。

再看靈光主推的“閃應(yīng)用”。這招更炫，號(hào)稱你動(dòng)動(dòng)嘴皮子，30秒就能“搓”出一個(gè)小程序或。比如，你說“做個(gè)幫我決定吃什么的抽簽工具”，它真能給你做出一個(gè)“決策大轉(zhuǎn)盤”。

按照靈光的官方說法，這叫“全代碼生成多模態(tài)內(nèi)容”。想法聽起來很棒，仿佛人人都有了私人開發(fā)團(tuán)隊(duì)，滿足了“自己做個(gè)小程序”的創(chuàng)作欲。剛開始玩，確實(shí)新鮮有趣。

但是，重點(diǎn)來了！靈光強(qiáng)調(diào)效率，可它的效率真的高嗎？據(jù)悉，用戶對(duì)“閃應(yīng)用”的平均修改輪次高達(dá)6輪，甚至有用戶為了打磨一個(gè)應(yīng)用，連續(xù)交互兩小時(shí)、修改100多輪。

你也可以理解為用戶玩上癮了，但是這距離“秒變直觀”的理想，差距還是有點(diǎn)大。

等新鮮感過去，想用它辦點(diǎn)正事時(shí)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它更像一個(gè)用漂亮模板快速搭出來的“玩具”。功能簡(jiǎn)單，能調(diào)整的地方少，需求稍微復(fù)雜點(diǎn)就難以實(shí)現(xiàn)。

有用戶說得更直接：“說白了，目前就是個(gè)演示原型，離真正能用的App還差得遠(yuǎn)?！?/p>

所以，這個(gè)功能是創(chuàng)意一流，但目前實(shí)用性三流。

更讓人頭疼的是，靈光的狀態(tài)還不穩(wěn)定。螞蟻集團(tuán)CTO何征宇自己都坦誠，生成代碼比生成文字復(fù)雜得多，對(duì)服務(wù)器的壓力是幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。因此，用戶時(shí)常遇到生成卡殼、結(jié)果跑偏，甚至服務(wù)暫時(shí)“擠爆”的情況。

當(dāng)一個(gè)“效率工具”自己都時(shí)?！暗托А睍r(shí)，它的承諾就顯得有些脫節(jié)了。

整體上，靈光給我的感覺是：這依然是一群技術(shù)高手，用解決復(fù)雜工程的思維，在做需要理解普通人生活點(diǎn)滴的事。

靈光團(tuán)隊(duì)的興奮點(diǎn)可能在“我們能做出多酷的東西”，而不是“用戶此刻最需要什么貼心的服務(wù)”。

這種思路下的產(chǎn)品，容易炫技，掌聲來得快，但也難讓人真心依賴，持久力存疑。

靈光的野心與現(xiàn)實(shí)的落差

靈光真的能如馬云所愿，“往前沖第一”嗎？

我看很難。

要看清這點(diǎn)，不能只把靈光看作一個(gè)獨(dú)立應(yīng)用，得把它放回阿里和螞蟻的整體布局里看。它的任務(wù)可以從兩個(gè)層面理解：戰(zhàn)術(shù)打法和戰(zhàn)略目標(biāo)。

先說打法。螞蟻集團(tuán)對(duì)靈光有更深層的期待，希望它成為連接支付寶生態(tài)的一把新鑰匙。他們?cè)O(shè)想，以后用戶用靈光“生成工具”，工具直接調(diào)用支付寶的支付、醫(yī)療、本地生活等服務(wù)，最后自然完成“支付閉環(huán)”。說白了，就是做一個(gè)AI時(shí)代的支付寶。

這樣一來，一個(gè)簡(jiǎn)單的小應(yīng)用，就可能在AI時(shí)代成為吸引用戶、增加粘性的新入口。它瞄準(zhǔn)的不是單一功能，而是整個(gè)生態(tài)的活躍度。

再看它的“用戶共創(chuàng)”設(shè)想。靈光規(guī)劃的分享、托管功能，明顯是想打造一個(gè)“用戶創(chuàng)造、分享、使用”的輕生態(tài)，鼓勵(lì)普通人成為創(chuàng)作者，釋放海量的個(gè)性化需求。

這個(gè)思路本身是對(duì)的。像OpenAI的Sora2，視頻生成能力那么強(qiáng)，也在努力從“單一工具”轉(zhuǎn)向“社交平臺(tái)”。因?yàn)樵購?qiáng)的技術(shù)，如果不能融入用戶日常的、可交互、有粘性的場(chǎng)景里，它的C端價(jià)值就有限，護(hù)城河也不夠深。

但問題在于，靈光與同行在產(chǎn)品上的差距并未拉開，差異化特色并不明顯?！伴W應(yīng)用”的概念新奇，但尚未形成不可替代的壁壘。它想成為AI to C的入口，就必須用真正的用戶思維去打磨產(chǎn)品，而不僅僅是技術(shù)思維。

目前來看，它還沒有“出圈”的爆點(diǎn)，還是在科技愛好者和嘗鮮者的小圈子內(nèi)打轉(zhuǎn)。

再好的設(shè)想，也要面對(duì)冰冷現(xiàn)實(shí)。這就說到靈光的第二點(diǎn)：戰(zhàn)略目標(biāo)面臨的競(jìng)爭(zhēng)格局。

坦白說，阿里在AI to C的賽道上，已經(jīng)慢了一拍。

看看QuestMobile的報(bào)告，到今年9月，國內(nèi)AI應(yīng)用市場(chǎng)的格局基本已定：

字節(jié)的“豆包”，背靠抖音，月活高達(dá)1.72億，遙遙領(lǐng)先。

DeepSeek，月活1.45億，穩(wěn)居第二。

騰訊的“元寶”，依托微信，月活3286萬，位列第三。

而阿里系呢？螞蟻旗下專注健康的“AQ”增長(zhǎng)雖快，但垂直應(yīng)用天花板明顯。而被寄予厚望的“通義”，月活數(shù)據(jù)與頭部產(chǎn)品存在數(shù)量級(jí)差距。

這數(shù)據(jù)反映了一個(gè)尷尬事實(shí)：在上一輪AI助手的搶灘戰(zhàn)中，阿里對(duì)C端市場(chǎng)的重視程度、資源投入和打法，似乎都慢了半步。

當(dāng)用戶已經(jīng)習(xí)慣了用豆包寫文案、用DeepSeek讀論文、用元寶在微信里和朋友一起玩AI的時(shí)候，后來者靈光要憑什么讓用戶遷移？?jī)H靠“生成應(yīng)用”這個(gè)新奇但非剛需的概念，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

所以，馬云“沖第一”的口號(hào)，在當(dāng)下更像一個(gè)激勵(lì)團(tuán)隊(duì)的精神目標(biāo)，而非能快速實(shí)現(xiàn)的戰(zhàn)術(shù)任務(wù)。它要挑戰(zhàn)的，不僅是產(chǎn)品，更是字節(jié)的流量和騰訊的社交生態(tài)。它需要填補(bǔ)的，不僅是產(chǎn)品差距，更是整個(gè)市場(chǎng)時(shí)機(jī)和用戶習(xí)慣的落差。

這道坎，不是一次爆火就能跨過去的。

阿里的“長(zhǎng)板”與“短板”，一直很分明

話說回來，靈光這種“技術(shù)強(qiáng)，但手感硬”的感覺，在阿里身上不是頭一回了。

回顧過去，阿里在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，除了電商和支付這兩大支柱，其他需要靠?jī)?nèi)容、社交、用戶自發(fā)喜愛來驅(qū)動(dòng)的C端產(chǎn)品，能讓人印象深刻、持久成功的，并不多。

有人說這是“基因”問題。說白了，就是一個(gè)公司最習(xí)慣、最擅長(zhǎng)的做事方式。

阿里擅長(zhǎng)什么？是搭建平臺(tái)、整合資源、打大仗。它的電商和支付，本質(zhì)是構(gòu)建一個(gè)龐大、精密、規(guī)則清晰的商業(yè)系統(tǒng)，吸引商家和用戶來交易。這是“筑巢引鳳”，巢越宏偉，規(guī)則越明，效果越好。

但很多成功的C端產(chǎn)品，尤其是社交和內(nèi)容類，是“自然生長(zhǎng)”出來的。比如微信，最初只是個(gè)通訊工具，后來長(zhǎng)出了公眾號(hào)、小程序、支付等一系列生態(tài)。抖音也是，先讓人輕松地刷起來、拍起來，生態(tài)自己就形成了。

騰訊和字節(jié)的做法，更像是在培育一片土壤，定好基本規(guī)則，然后讓花草自己生長(zhǎng)。而阿里有時(shí)則像在規(guī)劃一個(gè)工業(yè)園區(qū)，藍(lán)圖先行，每棟樓的用途和道路都預(yù)先設(shè)定。

沒有對(duì)錯(cuò)，只有是否適合。用規(guī)劃工業(yè)園區(qū)的方法去培育雨林，就容易水土不服。

到了AI時(shí)代，這個(gè)問題更突出了。因?yàn)楝F(xiàn)在AI應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)，核心不再是功能多寡，而是 “交互感”和“獲得感” 。

交互感，是讓過程本身有趣、有溫度。比如豆包，能讓人和虛擬角色深度聊天，找到隨時(shí)在線的“搭子”。

獲得感，是讓結(jié)果直接、有用。比如Sora2，正試圖從一個(gè)視頻生成工具，變成一個(gè)用戶可以一起玩、一起分享創(chuàng)意的社交游樂場(chǎng)。

阿里缺技術(shù)嗎？絕對(duì)不缺，反而在AI時(shí)代它的技術(shù)是國內(nèi)數(shù)一數(shù)二的。但技術(shù)好比米其林餐廳的后廚，食材設(shè)備一流。而最終端到客人面前的菜是否對(duì)味、用餐是否舒服，考驗(yàn)的是前廳服務(wù)的功夫。

阿里似乎總是后廚實(shí)力雄厚，但前廳服務(wù)，偶爾會(huì)讓人覺得“流程都對(duì)，但少了點(diǎn)人情味”。

另外，阿里AI to C布局上還有個(gè)讓用戶困惑的地方：產(chǎn)品矩陣讓人眼花繚亂，傻傻分不清。

一邊是集團(tuán)層面的AI助手“千問”，號(hào)稱全面對(duì)標(biāo)ChatGPT；一邊是螞蟻集團(tuán)的“靈光”，主打多模態(tài)和效率工具；另一邊還有阿里智能信息事業(yè)群的“夸克”，轉(zhuǎn)型為AI搜索和工具平臺(tái)。三者雖各有側(cè)重，但在普通用戶感知里，功能難免重疊，品牌心智模糊。

當(dāng)用戶連“該用哪個(gè)”都需要猶豫時(shí)，阿里想集中力量打造一個(gè)現(xiàn)象級(jí)C端入口，還是還有些難度的。

結(jié)語

靈光這陣風(fēng)，無論能吹多久，它都像一面鏡子，照出了阿里在新戰(zhàn)場(chǎng)上最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)：手握尖端技術(shù)，如何做出讓用戶愛不釋手的產(chǎn)品？

阿里的技術(shù)家底無疑是寶貴的。但如果無法在理解用戶、打磨體驗(yàn)上完成真正的進(jìn)化，那么在決定未來的AI入口爭(zhēng)奪戰(zhàn)中，它可能還是會(huì)面臨“有利器，卻叩不開門”的窘境。

門后的世界，才是未來。