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OpenAI畫的餅,這家中國公司先吃上了

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“人類花了上萬億搞的AI別再陪聊了,趕緊干點正事吧!

凌晨三點,曼谷。

一位外籍主播正坐在TikTok直播鏡頭前,用地道的泰語賣力推薦一款來自中國的香薰蠟燭。他的語氣自然流暢,肢體動作節(jié)奏分明,鏡頭切換踩點精準(zhǔn),背景音樂輕柔而應(yīng)景。整個直播間的表現(xiàn),堪比一場本地化內(nèi)容制作團(tuán)隊精心編排的商業(yè)演出。

但真正令人震驚的,并不在鏡頭里。

而是在鏡頭背后:

·直播腳本由AI自動生成,基于產(chǎn)品亮點和目標(biāo)受眾語境定制;

·帶貨達(dá)人由系統(tǒng)智能匹配,算法優(yōu)先推薦ROI潛力高的紅人;

·產(chǎn)品視頻是AI自動剪輯完成,圖文混剪、口播字幕、節(jié)奏控制全自動化;

·廣告投放策略由Agent實時優(yōu)化,動態(tài)出價、多平臺AB測試全鏈路閉環(huán);

·直播結(jié)束后的數(shù)據(jù)分析和下一輪投放路徑,也由AI主導(dǎo)完成,無需人手復(fù)盤。

沒有運(yùn)營團(tuán)隊通宵盯盤、沒有投手來回測試、沒有創(chuàng)意剪輯熬夜趕工。

有的,只是一套名叫“全球營銷AI Agent”的系統(tǒng),在悄無聲息地搬磚、執(zhí)行、優(yōu)化、進(jìn)化。

它不是OpenAI做的,不是谷歌、Meta、百度,甚至不是字節(jié)跳動。它來自一家中國出海SaaS公司——鈦動科技,一向以“增長黑科技”在出海圈聞名。

從陪聊到干活,從語義到業(yè)務(wù),從Demo到ROI,AI開始真正“打工”了。

這一次,AI不是來講故事的,而是來交KPI的。

從百模大戰(zhàn)到千行百業(yè):
AI的下半場,比誰“能干活”

過去兩年,“大模型”成了科技圈的全民信仰。

誰家模型大、參數(shù)多,誰就成了下一個“科技顯眼包”;今天比推理鏈條,明天卷多模態(tài),后天再卷上下文窗口大小。一時間,從GPT-5到Claude、從DeepSeek到月之暗面、豆包、通義千問、元寶、文心一言,幾乎每家都在“煉丹”,每個新版本發(fā)布會都像是一次現(xiàn)代科技的封神儀式。

但企業(yè)早就疲了。

他們的疑問,從一開始就是直給的:

“這AI,到底能幫我賣多少貨?”

“除了陪聊,它還能為我的GMV、ROI、CAC負(fù)責(zé)嗎?”

“我要的是拉業(yè)務(wù)增長,不是聽它念莎士比亞?!?/p>

隨著大模型紅利逐漸褪去,市場開始進(jìn)入真正的下半場:從模型→Agent的轉(zhuǎn)折點。換句話說,AGI是理想主義者的夢,而Agent也許才是現(xiàn)實主義者的答案。

企業(yè)不缺能說會道的AI,缺的是能干實事、有執(zhí)行力、對結(jié)果負(fù)責(zé)的AI。他們需要的不是一個懂哲學(xué)、寫小說、編代碼的通才,而是一個:能看懂廣告平臺和用戶數(shù)據(jù)的AI;能實時判斷素材是否有效、投放是否精準(zhǔn)的AI;能用幾毫秒做出市場響應(yīng),并做出正確決策的AI;能反復(fù)試錯、不斷優(yōu)化的AI。

說得更直接一點:企業(yè)需要一個可以上夜班、做報表、管預(yù)算的AI員工,效率超高,跟人協(xié)作流暢。

這,就是Agent。

它是“業(yè)務(wù)合伙人”,是投放戰(zhàn)友,是當(dāng)下的生產(chǎn)力工具。

AI產(chǎn)品的第一性原理,從來不是讓人感動,而是有用,并且能幫人干活,讓人掙錢。

誰能率先把AI從“語言模型”變成“業(yè)務(wù)執(zhí)行體”,誰就能在這場產(chǎn)業(yè)級智能化變革中站穩(wěn)腳跟。

鈦動出手:這不是AI拼圖,
而是一支“增長突擊隊”在上崗

而鈦動科技,正是致力于把“會聊天的AI”拽進(jìn)“業(yè)務(wù)現(xiàn)場”的人。

為此鈦動科技推出了Navos——一款通過AI+BI與多Agent協(xié)作,打造的智能營銷助手。該產(chǎn)品也是鈦動科技圍繞品牌出海的真實業(yè)務(wù)流程,搭建起的一支“智能體作戰(zhàn)編隊”——不止一個Agent,而是一支可以干活、有分工、能協(xié)同的AI增長突擊隊。

具體來看,該產(chǎn)品有4個關(guān)鍵亮點:

亮點一:一句話洞察市場,消除信息孤島

Navos一大優(yōu)勢在于其“句話獲取完整報告”的能力。用戶只需輸入一句簡單指令(如“幫我驗證歐美女裝市場PMF”),系統(tǒng)即可自動生成包含趨勢、競品、受眾、預(yù)算建議等維度的完整調(diào)研報告,極大降低了傳統(tǒng)市場研究的門檻和時間成本。

與此同時,平臺通過打通多平臺媒體數(shù)據(jù)鏈路(包括社交平臺、廣告平臺等),整合成統(tǒng)一的全球市場視圖,從根本上解決了“數(shù)據(jù)割裂、信息孤島”的結(jié)構(gòu)性難題,為企業(yè)構(gòu)建全局洞察力打下堅實基礎(chǔ)。

亮點二:AI驅(qū)動創(chuàng)意雷達(dá),精準(zhǔn)拆解爆款邏輯

Navos內(nèi)置強(qiáng)大的爆款內(nèi)容挖掘算法,可以一鍵識別各平臺上的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容(“優(yōu)等生”),并分析其背后的爆款因子(內(nèi)容選題、素材特征、轉(zhuǎn)化機(jī)制等)。不僅支持快速學(xué)習(xí)爆款邏輯,還可智能挖掘同類高潛素材,提升廣告創(chuàng)新效率。

此外,系統(tǒng)還能基于多維數(shù)據(jù),鎖定關(guān)鍵幀,實現(xiàn)幀級精準(zhǔn)分析,幫助運(yùn)營團(tuán)隊科學(xué)推演下一輪爆款方向。

亮點三:智能廣告監(jiān)控,賦能AI投放專家

Navos通過自然語言指令即可快速創(chuàng)建廣告監(jiān)控規(guī)則(覆蓋賬戶、素材等多個維度),將傳統(tǒng)的“繁瑣配置”化繁為簡,讓營銷人員輕松掌控廣告執(zhí)行狀態(tài)。

更關(guān)鍵的是,系統(tǒng)聚焦高價值素材(如TikTok熱門視頻、GMV高效素材),動態(tài)跟蹤其表現(xiàn),幫助投放負(fù)責(zé)人從“人工盯盤”進(jìn)化為真正的AI Native 營銷專家,實現(xiàn)從策略制定到效果優(yōu)化的閉環(huán)智能化。

亮點四:智能數(shù)據(jù)報告,洞察廣告價值深層邏輯

Navos提供高度靈活的指標(biāo)體系與時間維度自定義能力,可按需組合指標(biāo)、定期輸出日報/周報/月報,實現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)聚合與歸納分析。

更具亮點的是其對“素材維度”分析的支持:不僅可以從頭部素材出發(fā),追蹤其表現(xiàn),還支持多維交叉分析,從中發(fā)掘潛在的高價值內(nèi)容策略,指導(dǎo)下一輪內(nèi)容與投放優(yōu)化。

這一整套系統(tǒng),是鈦動長期沉淀下來的SaaS底盤+BI能力+AI智能體融合之后,打磨出來的真正可用系統(tǒng)。

在這種系統(tǒng)中,AI的角色也悄然變了身份:過去,它是一個“可有可無”的技術(shù)插件;現(xiàn)在,它正在變成“長期合伙人”,甚至是你的第一個海外團(tuán)隊成員。

有人調(diào)侃說:“DeepSeek還只能講講段子,鈦動這Agent已經(jīng)在幫我們沖擊業(yè)績了。”

這話雖糙,但背后確實有真相。

為什么是鈦動?
不只模型牛,更是行業(yè)積累厚

AI產(chǎn)品的難點,從來不限于“做個Demo”,更要“跑通閉環(huán)”。尤其在品牌出海這個極度依賴本地理解、內(nèi)容適配和數(shù)據(jù)反饋的復(fù)雜鏈條里,Agent絕不是拍腦袋拍出來的。

它背后必須有數(shù)據(jù)的深度+場景的廣度+流程的熟度+團(tuán)隊的溫度,少一樣都不行。

這也是為什么,在AI Agent真正落地這件事上,鈦動有先發(fā)優(yōu)勢,也有硬核底盤。

具體來說,鈦動科技之所以能在出海營銷領(lǐng)域率先做出可用的Agent,源于其扎實的“基本功”:

1. 10萬+企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗,堆出了完整的“出海知識圖譜”

鈦動這些年服務(wù)過的出海企業(yè),橫跨電商、應(yīng)用、游戲、消費品、跨境品牌等多個行業(yè)的8萬+客戶實戰(zhàn)沉淀。

在每一次投放、每一條視頻、每一場直播、每一次歸因中,鈦動都在構(gòu)建自己的“私有知識庫”——

·哪類產(chǎn)品在什么市場最受歡迎;

·哪類內(nèi)容在什么平臺表現(xiàn)最優(yōu);

·哪種達(dá)人組合帶來的轉(zhuǎn)化最高;

·哪種投放節(jié)奏和素材形式ROI更穩(wěn)。

這些都不是模型能從公共語料里“學(xué)會”的,它是實打?qū)嵉纳虡I(yè)肌肉。

2. 從“數(shù)據(jù)”到“場景”,鈦動幾乎打通了出海的全流程鏈路

擁有海量、多維度的出海營銷數(shù)據(jù),為模型的訓(xùn)練優(yōu)化和推理應(yīng)用,奠定了堅實的基礎(chǔ)。



·覆蓋全球200+國家和地區(qū),真正在這些市場有項目、有投放、有內(nèi)容、有反饋;

·搭建10+海外本地基地,本地市場洞察、達(dá)人資源、媒體生態(tài)摸得透徹;

·積累全球達(dá)人資源,構(gòu)建了一個“內(nèi)容+人設(shè)+轉(zhuǎn)化能力”多維度標(biāo)注的達(dá)人圖譜,這為Agent匹配達(dá)人提供了天然的數(shù)據(jù)優(yōu)勢;

·擁有PB級別的廣告投放和轉(zhuǎn)化鏈路數(shù)據(jù),并通過自研的數(shù)據(jù)平臺將這些“離散信息”轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識,用于Agent訓(xùn)練。

某種程度上,鈦動在訓(xùn)練的,不只是AI,更是行業(yè)經(jīng)驗本身。這不是拿開源數(shù)據(jù)喂大模型這么簡單,而是用真實商業(yè)行為反哺智能體決策。

3.Agent產(chǎn)品不是剛做的,是“做了很多年之后,升級出來的”

也許有人會說,今年Agent大熱,一堆公司蜂擁“蹭熱點”。需要說明的事,鈦動早在AI Agent這個詞火起來之前,就已經(jīng)有了以下幾個關(guān)鍵底座:

·一套成熟的程序化廣告平臺,解決投放效率;

·一套已經(jīng)部署在上百家客戶的SaaS系統(tǒng)(鈦動云),支撐客戶全鏈路投放與創(chuàng)意管理;

·一套實用主義風(fēng)格的AIGC內(nèi)容創(chuàng)意工具(Tec-Creative),可生成多語種、多平臺、多形態(tài)內(nèi)容素材;

·多年積累下來的BI系統(tǒng)+數(shù)據(jù)洞察引擎,能從數(shù)據(jù)中自動挖掘優(yōu)化路徑。

Agent不是鈦動今年才剛想出來的新東西,而是這些產(chǎn)品模塊有機(jī)集成、逐步Agent化的自然結(jié)果。



你今天看到的是“智能體”,其實它早就經(jīng)過實戰(zhàn)、打過勝仗。

4. 背后的團(tuán)隊,是一群懂營銷、懂算法、懂增長的行業(yè)“老炮”

鈦動的產(chǎn)研與運(yùn)營團(tuán)隊,大多來自阿里、字節(jié)、騰訊這些“流量-內(nèi)容-廣告-投放一體化體系”成熟的大廠。

他們本就熟悉“投什么、怎么投、為什么轉(zhuǎn)化”,又能和AI團(tuán)隊深度協(xié)作,最終實現(xiàn)“懂場景的AI”和“能打仗的系統(tǒng)”。這是真正懂營銷節(jié)奏、懂增長邏輯、懂品牌預(yù)算打法的一群人,在做產(chǎn)品。

所以,為什么鈦動能做出這樣一套Agent系統(tǒng)?

因為它不是搞AI的“新人”,而是已經(jīng)在增長第一線摸爬滾打8年的“老兵”。它擁有的,是一個行業(yè)級的智能系統(tǒng)生態(tài),每一個Agent背后都站著真實世界的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)。

這就是門檻。

這也是大多數(shù)AI初創(chuàng)、工具型公司學(xué)不來的那一部分。

AI Agent,
可能成為品牌出海的“電力公司”?

一個行業(yè)是否進(jìn)入基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)期,有一個簡單判斷:有沒有人開始做“通用能力”的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化與服務(wù)化。

當(dāng)年,電力改變了制造業(yè);物流改變了零售;而AI Agent,有可能成為中國品牌出海的新基礎(chǔ)設(shè)施。

為什么這么說?

因為今天出海品牌面臨的老問題,幾乎都集中在一條極其脆弱又成本高企的鏈路上——從內(nèi)容生產(chǎn)、到本地化投放、再到跨境營銷管理。這一整條鏈條,過去一直靠“堆人+堆時間+堆經(jīng)驗”去解決,天花板極低,門檻極高。



出海的三大老問題

1.內(nèi)容貴、轉(zhuǎn)化低、人才稀

內(nèi)容永遠(yuǎn)是營銷的燃料,但好的內(nèi)容太貴,尤其是多語種、本地文化適配、高審美的視頻內(nèi)容,不僅難找人,還難復(fù)制。新人做不出,老人做不動。

2.本地化困難、語境復(fù)雜

不同國家用戶在審美、語言、情緒觸發(fā)點上的差異巨大。你不能指望一個懂泰語的主播,也能理解中東消費者的笑點和美國用戶的槽點。

3.投放碎片化、歸因難閉環(huán)

出海平臺分布復(fù)雜(TikTok、Facebook、Shopee、Kwai、Google Ads……),數(shù)據(jù)斷裂,效果難追蹤,投放策略難以系統(tǒng)優(yōu)化。

過去,這三道關(guān)每一道都需要專人攻克,形成了“預(yù)算吃人、效率吃虧”的惡性循環(huán)。

而Agent,正好卡在這條鏈路的每一個高成本節(jié)點上。

這意味著什么?

意味著一個原本需要10人以上團(tuán)隊、花一個月做完的事情,現(xiàn)在可能一套Agent+兩三個人,幾天就能跑完。

可以說,Agent的價值,不僅僅是省下了成本,更重要的是通過下面的方式,突破了原本做不動的天花板,把出海這件事推向普惠化:

1、它會成為長尾品牌的放大器

過去只有大廠能組建海外本地運(yùn)營團(tuán)隊,小品牌望洋興嘆?,F(xiàn)在,只要能寫清楚產(chǎn)品賣點,就能調(diào)用Agent跑通內(nèi)容+達(dá)人+投放全流程。出海不再是“少數(shù)品牌的競技場”,而是“百萬中小商家的藍(lán)海”。

2、它會改寫“人+創(chuàng)意+預(yù)算”的組合方式

出海行業(yè)一直是典型的人力密集型產(chǎn)業(yè)鏈,但Agent讓“創(chuàng)意協(xié)作→模型協(xié)作”,“執(zhí)行優(yōu)化→算法優(yōu)化”成為現(xiàn)實。這背后是整個行業(yè)的組織結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)范式的進(jìn)化。

3、它甚至可能成為全球商業(yè)智能化的“中層管理者”

Agent雖然不直接做決策,但會影響決策路徑,它會持續(xù)提供最真實的數(shù)據(jù)與反饋,讓“人做更重要的事”成為可能。從這個角度看,AI Agent就像一座“無形的電廠”,默默供能,決定著整個系統(tǒng)能跑多快、多遠(yuǎn)、多久。

人類從不吝于仰望。

我們談AGI、夢想ASI,幻想有一天AI能像人一樣思考、創(chuàng)造、甚至進(jìn)化出意識。我們?yōu)槎嗄B(tài)、萬億參數(shù)模型擊節(jié)叫好,為一個更聰明的未來熱血沸騰。AGI、ASI,每個縮寫后面都藏著一代人的技術(shù)浪漫。正是這些從不熄滅的熱情、百折不悔的夢想,將人類帶到了今天。

但在那片星辰大海抵達(dá)之前,我們依然得在眼下的現(xiàn)實世界里,一單一單地把貨賣出去,一幀一幀地剪素材,一輪一輪地做增長。

所以,我們需要的不只是遙遠(yuǎn)的通用智能,也需要此刻就能干活的專業(yè)Agent。

AI Agent并不是對AGI理想的妥協(xié),而是通往它的路徑之一。

仰望星空,也要腳踏實地。

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