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AI作圖+僅退款,正在圍獵電商賣家

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如果說以往大部分客戶的修圖技術(shù)還有那么一點拙劣,如今在AI加持下,不少AI照片都足以以假亂真,就連客服要求補發(fā)的“驗證視頻”,也能被AI生成得毫無破綻。

來源丨螺旋實驗室(ID:spiral_lab)

作者丨鐵 手

編輯丨堅 果

圖片丨AI生成

網(wǎng)購的江湖,從來都不風平浪靜,只要有利可圖,就有人蠢蠢欲動。人人喊打的“僅退款”再次卷土重來,不同的是,如今的羊毛黨不再靠演技,而是靠AI批量制造“證據(jù)”。

在江蘇經(jīng)營大閘蟹網(wǎng)店的高女士,她像往常一樣按照訂單給客戶發(fā)去了8只螃蟹,沒想到次日就收到了客戶發(fā)來的“6只死蟹”圖片和視頻,并成功獲得195元退款。

經(jīng)查,該顧客通過制作虛假視頻,惡意申請退款實施詐騙,警方依法對其作出行政拘留8日的處罰,這也是全國首例因利用AI偽造視頻騙取網(wǎng)購?fù)丝疃恍姓幜P的案件。

今年以來,不少商家都飽受羊毛黨利用AI假圖申請“僅退款”之苦。如今,行業(yè)終于打響第一槍,總算讓商家們出了一口積壓已久的怨氣。

然而,即便有法可依,當造假成本趨近于零,依然會有游走在違法邊緣的羊毛黨,這時候,商家又該如何守住自己的權(quán)益?

被AI打敗的商家

隨著AI修圖技術(shù)的日益普及,本就讓商家頭疼不已的“僅退款”問題愈演愈烈,高女士所經(jīng)歷的“AI造假”,也并非是個例。

早在AI技術(shù)還不那么完善的時候,就有不少用戶自行P圖,謊稱商品存在質(zhì)量問題,以此申請“僅退款”。但由于多數(shù)人缺乏專業(yè)修圖能力,所偽造的圖片往往漏洞百出,商家一眼便能識破。

可即便如此,仍有不少商家吐槽,面對這些一眼就能辨別出真假的照片,甚至還有著大模型水印的照片,平臺依然通過退款申請。

從事客服工作的小倩(化名)表示,有些買家會在深夜提交“僅退款”申請,附帶一張一眼就能看出真假的照片,甚至都不是用AI來生成的,只是用修圖軟件隨便修改了一下。沒想到平臺很快就顯示“退款成功”,前后還不到3分鐘,客戶已經(jīng)拉黑了店鋪。

如果說以往大部分客戶的修圖技術(shù)還有那么一點拙劣,如今在AI加持下,不少AI照片都足以以假亂真,就連客服要求補發(fā)的“驗證視頻”,也能被AI生成得毫無破綻。

比如上文提到的螃蟹商家高女士,她所收到的照片幾乎可以稱得上是以假亂真。后來,她仔細辨別客戶發(fā)來的照片和視頻,發(fā)現(xiàn)公蟹和母蟹的數(shù)量對不上,才意識到原來是AI造假。

我們將她收到的螃蟹照片放到了千問、豆包等大模型中辨別真假,大模型給出的答案有真也有假。我們將圖片放到了專業(yè)檢測AI濃度的軟件里,得出的結(jié)論也是“難以確定是否AI生成”。

一些商家在社交平臺上反饋,如今的AI生圖技術(shù)很難被百分百識別,很容易就會中招。而且,即便商家有心提防,也還是難以防住羊毛黨的海量攻擊。

一方面,如今的AI工具操作門檻極低,短短幾秒鐘就能生成“帶有污漬、破損、擠壓痕跡”的商品瑕疵圖片,用戶的造假成本幾乎是“零”。

我們讓千問、豆包幫忙將一張正常的蘋果照片,P成“發(fā)霉發(fā)爛”的樣子,整個過程只需要20秒不到,但效果稍微差了一些。有網(wǎng)友表示,諸如藍莓、香蕉等造假效果會更真實,這跟拍攝角度、光線等也有關(guān)系。

而且,即便網(wǎng)友不會使用AI,還有AI P圖的灰色產(chǎn)業(yè)鏈。根據(jù)《IT時報》報道,有人自稱出售“知識付費”課程,實則是售賣AI P圖教程。該位老師甚至表示,“學費788元,包教包會,還能提供易退款的店鋪鏈接,一單最多能賺500元”。

一些更便宜的P圖教學文檔也在灰產(chǎn)鏈中悄然流通,一份名為“AI偽圖教學文檔”售價只要9.9元,甚至有人提供“代P圖、代投訴一條龍”的服務(wù)。

另一方面,大多數(shù)電商平臺對于“僅退款”的審核比較寬松,基本上是“有圖就給退”,即便商家發(fā)現(xiàn)客戶提交的是AI假圖,也只能事后再申訴。

但對于大批量處理訂單的商家而言,這種篩查無疑會增加巨大成本。尤其對于小額交易,許多商家只能選擇“認栽”。

消費者也被“玩壞

就在商家為層出不窮的AI造假退款苦惱時,另一端的消費者也發(fā)現(xiàn)自己陷入了“眼見不為實”的困境。

楊女士最近在某直播間購買了一件春季薄款毛衫,模特展示時面料細膩柔軟,但收到實物后卻發(fā)現(xiàn)衣服的版型、顏色與圖片相差甚遠。楊女士表示,“模特穿著時衣服看起來質(zhì)感十足,拿到手卻像是地攤貨,做工很一般!

楊女士原本以為只是“實物圖”和“精修圖”的區(qū)別,后來才發(fā)現(xiàn)直播間使用的是AI數(shù)字人,她認為數(shù)字人可以借助渲染技術(shù)消除衣服褶皺、增強光澤感,使廉價的面料呈現(xiàn)出昂貴質(zhì)感。

除了AI數(shù)字人,商品詳情頁也是AI圖濫用的重災(zāi)區(qū)。有消費者在社交平臺吐槽到,“有些商家賣衣服,甚至連實拍圖都沒有,全是虛擬模特,壓根看不出材質(zhì),也不敢買!

如果說消費者面對AI精修的商品圖,還能選擇買或不買;但在售后環(huán)節(jié),他們可能遭遇更荒唐的“AI陷阱”。

近日,有消費者表示在網(wǎng)購雞爪時發(fā)現(xiàn)了頭發(fā),隨后向商家申請退款,卻被要求發(fā)送一張“財神爺?shù)膱D片”,商家給出的理由是平臺審核需要,還表示不發(fā)送圖片就無法退款。

隨后,很多消費者都表示遇到了相似的“套路”。有網(wǎng)友推測,商家誘導(dǎo)客戶發(fā)AI圖,可以讓平臺認定消費者惡意作假,以此來豁免差評。用戶@雜食專家x在小紅書上發(fā)帖表示,已經(jīng)投訴了相關(guān)商家,但平臺還沒有作出回應(yīng)。

有網(wǎng)友調(diào)侃道,消費者用AI假照薅羊毛,商家也用AI圖糊弄消費者,這一波屬實是“雙向奔赴”。

對于那些本就打算“一錘子買賣”的商家,和只想薅完羊毛就走的消費者而言,雙方拿起AI互相設(shè)局、反制,或許真成了某種心照不宣的“攻防游戲”。

但對那些誠信經(jīng)營的商家,以及想好好購物的消費者來說,這種濫用AI制造混亂的行為,正在不斷侵蝕買賣雙方的信任關(guān)系,最終,整個電商生態(tài)或許都會因此而付出代價。

平臺出手刻不容緩

AI技術(shù)本身沒有明確指向,但使用者的意圖會決定它的性質(zhì),建立有針對性的規(guī)范與監(jiān)管已刻不容緩。

近日,北京市消費者協(xié)會聯(lián)合京東、美團、拼多多、唯品會、抖音、快手、小紅書、微信直播等8家電商平臺,簽訂全國首份《促進AI技術(shù)規(guī)范應(yīng)用承諾書》,涵蓋技術(shù)標識、內(nèi)容審核、責任追溯等環(huán)節(jié),劃定AI技術(shù)應(yīng)用“合規(guī)紅線”。

不過,甘肅政法大學民商經(jīng)濟法學院副教授盛玉華指出,關(guān)于AI技術(shù)在經(jīng)營行為中的應(yīng)用,最大的難點不是“無法可依”,而是“有法難依”。

盡管已有相關(guān)法規(guī)可依,但不少商家仍不得不走上維權(quán)之路。

商家阿文(化名)表示,“我們其實是在和算法斗! 阿文認為,部分消費者利用規(guī)則漏洞惡意“薅羊毛”的問題其實一直存在,但AI技術(shù)的出現(xiàn),讓這類行為變得隱蔽,商家跟客戶“斗智斗勇”,本質(zhì)是因為平臺守不住第一道防線。

為此,商家們也自發(fā)成立互助組織,有人分享最新的“防騙經(jīng)驗”,比如識別假圖可以從細節(jié)入手,重點觀察邊緣是否模糊、光影是否合理;也有人分享AI鑒偽工具,試圖找出“算法的漏洞”;也有人提出建議,可以通過數(shù)據(jù)識別用戶是否有“不良行為”記錄。

然而,這類風險識別與治理工作,本該是電商平臺應(yīng)盡的責任!缎戮﹫蟆酚浾呔痛讼蚓〇|、拼多多、抖音、淘天等電商平臺進行了解:

京東表示,已針對生鮮商品全面構(gòu)建了多模態(tài)AI假圖識別能力,正處于試運行階段,預(yù)計年底將正式上線;

抖音也宣布建立相關(guān)AIGC識別能力,正在測試運行中;淘天表示平臺有嚴格的風控系統(tǒng)會核實憑證真實性;拼多多回應(yīng)稱將繼續(xù)依照相關(guān)規(guī)定加強售后技術(shù)支持。

可以看出,雖然各大平臺已經(jīng)意識到AI技術(shù)所帶來的影響和風險,也陸續(xù)開始采取應(yīng)對措施,但整體還處在“摸著石頭過河”的階段,相關(guān)機制還需要進一步完善。

過去幾個月,電商平臺陸續(xù)叫停了“僅退款”政策,但電商生態(tài)的治理顯然無法一蹴而就。

如今,AI技術(shù)成為了新的變量,其在幫助商家提升運營效率、優(yōu)化用戶體驗的同時,也難免被部分人用來鉆規(guī)則的空子,這也是一項新技術(shù)從野蠻生長到規(guī)范成熟的必經(jīng)階段。

接下來,電商平臺需要盡快升級識別AIGC技術(shù)的能力,完善配套監(jiān)管政策。與此同時,也要主動傾聽、廣泛征集商家與消費者的真實聲音,從規(guī)則設(shè)計、技術(shù)防控到申訴機制等多維度協(xié)同發(fā)力,才能共同構(gòu)建一個公平、透明、可持續(xù)的電商生態(tài)。

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來源:螺旋實驗室(ID:spiral_lab)

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