AI正在徹底重塑采礦業(yè)的生產(chǎn)力邊界。

12月9日，全球礦業(yè)巨頭必和必拓（BHP）宣布，已與黑石集團(tuán)旗下基礎(chǔ)設(shè)施投資基金GIP就西澳大利亞州鐵礦（WAIO）內(nèi)陸電網(wǎng)權(quán)益達(dá)成具有法律約束力的協(xié)議。根據(jù)協(xié)議，雙方將共同設(shè)立一家信托實(shí)體——必和必拓持股51%并掌握控制權(quán)，GIP則出資20億美元獲得49%股權(quán)。未來(lái)25年內(nèi)，必和必拓將按其持股比例向該電網(wǎng)支付輸電費(fèi)用。交易預(yù)計(jì)于2026財(cái)年末完成。

這不僅是資產(chǎn)交易，更是一場(chǎng)能源戰(zhàn)略的深度卡位。

既是“吞電獸”，更是“新引擎”

AI在采礦業(yè)的滲透，遠(yuǎn)不止于增加幾臺(tái)服務(wù)器的電費(fèi)賬單。它正驅(qū)動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈加速電氣化與自動(dòng)化，從而引爆結(jié)構(gòu)性電力需求。

“算力即運(yùn)力”已成為現(xiàn)代礦山的新法則。據(jù)2025年行業(yè)數(shù)據(jù)，必和必拓在西澳鐵礦區(qū)部署的“綜合AI平臺(tái)”，不僅用于算法建模，更直接調(diào)度成百上千臺(tái)無(wú)人駕駛礦卡。數(shù)據(jù)顯示，AI優(yōu)化使運(yùn)輸車隊(duì)日均循環(huán)次數(shù)從42次提升至51次——設(shè)備跑得更快、更久，對(duì)電力的依賴自然水漲船高。

今年7月，必和必拓與寧德時(shí)代、比亞迪達(dá)成深度合作。其中，寧德時(shí)代為礦卡定制的磷酸鐵鋰或鈉離子電池包，能量密度達(dá)160–180 Wh/kg，單車載電量高達(dá)1.2–2 MWh。公司此前公開(kāi)表示，電動(dòng)礦卡可“直接削減30%的柴油燃料成本”。這一降本效應(yīng)，正轉(zhuǎn)化為對(duì)穩(wěn)定、低成本電力的剛性依賴。

而真正的“未來(lái)礦山”遠(yuǎn)不止電動(dòng)礦卡。遍布礦區(qū)的傳感器網(wǎng)絡(luò)、5G/6G通信基站、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)以及本地?cái)?shù)據(jù)中心，無(wú)一不需要持續(xù)供電。據(jù)行業(yè)測(cè)算，一座全面AI化的智能礦山，其單位產(chǎn)能的電力消耗可達(dá)傳統(tǒng)礦山的3至5倍。

為什么要買電網(wǎng)？

對(duì)必和必拓而言，掌控電網(wǎng)已非戰(zhàn)略選擇，而是生存必需。

與美國(guó)數(shù)據(jù)中心遭遇的電力瓶頸如出一轍，大型礦區(qū)多位于偏遠(yuǎn)地帶，當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)往往老化、容量有限，且缺乏冗余。而AI系統(tǒng)對(duì)電壓波動(dòng)高度敏感——一次短暫斷電，可能導(dǎo)致整套自動(dòng)駕駛調(diào)度系統(tǒng)癱瘓，造成數(shù)百萬(wàn)美元級(jí)的停產(chǎn)損失。

通過(guò)與GIP設(shè)立長(zhǎng)期信托并鎖定25年輸電費(fèi)用，必和必拓實(shí)質(zhì)上是在對(duì)沖電價(jià)波動(dòng)、規(guī)避供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)。在全球能源價(jià)格劇烈震蕩、碳關(guān)稅政策加速落地的背景下，擁有電網(wǎng)控制權(quán)，意味著掌握成本主動(dòng)權(quán)，避免被外部電力供應(yīng)商“卡脖子”。

具體來(lái)看，AI帶來(lái)的電力增量體現(xiàn)在多個(gè)維度：

• 自主運(yùn)輸系統(tǒng)

  依賴AI實(shí)時(shí)調(diào)度，礦卡高頻往返，充電頻次顯著上升；

• 智能勘探與鉆爆

  技術(shù)（如KoBold Metals所推“AI+礦物勘探”方案）需高功率電動(dòng)鉆機(jī)配合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，大幅推高瞬時(shí)負(fù)荷；

• 預(yù)測(cè)性維護(hù)與安全監(jiān)控

  則要求海量攝像頭、振動(dòng)傳感器與邊緣計(jì)算設(shè)備7×24小時(shí)運(yùn)行，形成持續(xù)基荷。

據(jù)悉，目前AI對(duì)礦業(yè)勘探、開(kāi)采的支持已逐步成熟和普及。KoBold Metals——這家以AI驅(qū)動(dòng)礦產(chǎn)勘探的先鋒企業(yè)，今年已完成新一輪融資，估值逼近30億美元。在中國(guó)，中石油也正在用AI 顛覆傳統(tǒng)勘探——在新疆塔里木盆地的無(wú)人區(qū)，該集團(tuán)的昆侖大模型服務(wù)器能夠以每秒萬(wàn)億次的計(jì)算速度，解析地下 8000 米處的地震波信號(hào)。因此，全球礦業(yè)巨頭的技術(shù)路徑清晰表明：未來(lái)的礦藏發(fā)現(xiàn)，不再靠地質(zhì)錘，而靠GPU集群。

而這背后，是源源不斷的電力支撐。