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《系統(tǒng)科學前沿》(第二期)第七課:多主體建模vs系統(tǒng)動力學

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導語

集智學園聯(lián)合北師大系統(tǒng)科學學院開設,以方福康先生系統(tǒng)科學文集為思想基石,匯聚北師大系統(tǒng)科學領(lǐng)域十位教授,系統(tǒng)整合統(tǒng)計物理、生命系統(tǒng)中的智能行為、社會復雜系統(tǒng)建模、人工智能與復雜網(wǎng)絡等多個交叉方向,構(gòu)建一條從微觀機制到宏觀結(jié)構(gòu)、從理論分析到實際應用的知識脈絡。

本期課程中,北京師范大學系統(tǒng)科學學院陳六君老師將以“宏觀建模(SD)vs. 微觀建模(ABM)”為核心,講解如何在研究人口、經(jīng)濟、社會行為或生態(tài)系統(tǒng)時選擇合適的建模方式,幫助你建立多尺度的系統(tǒng)建模認知,理解它們?nèi)绾喂餐瑯?gòu)成研究復雜系統(tǒng)的關(guān)鍵工具箱。


課程簡介

在復雜系統(tǒng)演化研究中,宏觀與微觀兩種視角常常相輔相成。宏觀建模關(guān)注總體變量的相互作用,借助方程和動力學系統(tǒng)揭示整體演化規(guī)律;微觀建模則聚焦個體異質(zhì)性與交互機制,通過局部規(guī)則展現(xiàn)宏觀層面的涌現(xiàn)現(xiàn)象。本課程以“系統(tǒng)演化建模方法”為主題,介紹兩類典型框架:基于變量的建模方法與基于主體的建模方法(Agent-based Modelling, ABM)。在基于變量的部分,將重點講解系統(tǒng)動力學(System Dynamics, SD)的建模流程與工具 Vensim,結(jié)合經(jīng)典案例“世界模型”探討其在宏觀政策與可持續(xù)發(fā)展研究中的應用。在基于主體的部分,將以“隔離模型”為例闡述 ABM 的核心邏輯,并展示其在社會經(jīng)濟系統(tǒng)研究中的典型應用。同時,還將介紹 ODD 協(xié)議(Overview, Design concepts, Details),展示如何以清晰、規(guī)范的方式描述與交流 ABM 模型,從而提升模型的透明度與可復現(xiàn)性。

主講人

陳六君,北京師范大學系統(tǒng)科學學院副教授,1998 年畢業(yè)于北京師范大學物理學系,2004 年獲系統(tǒng)理論專業(yè)獲博士學位。研究方向為復雜系統(tǒng)建模和社會經(jīng)濟系統(tǒng)分析,研究內(nèi)容涉及行為博弈實驗、電力系統(tǒng)低碳轉(zhuǎn)型模擬和基于姓氏的人類學研究等領(lǐng)域。

課程目標

  1. 了解宏觀和微觀建模的不同視角

  2. 了解兩種建模方法的模擬工具

  3. 通過案例體會仿真模擬的可能應用

核心亮點

  • 兩種建模方法的對比:變量vs主體,關(guān)系vs規(guī)則,宏觀 vs 微觀

  • 兩個模擬工具:Vensim和NetLogo

  • 模型規(guī)范與可復現(xiàn)性:ODD 協(xié)議教你如何清晰描述復雜的ABM模型

提綱

第一部分:復雜系統(tǒng)的宏觀視角與微觀視角

  • 引入:復雜系統(tǒng)何以復雜

  • 理解世界的兩種視角:自上而下還是自下而上

第二部分:基于變量的系統(tǒng)動力學(SD)
  • 因果回路分析:系統(tǒng)是如何牽一發(fā)而動全身的?

  • 系統(tǒng)基模:這是我們逃不出的“宿命”嗎?

  • Vensim : 一個快速上手的SD模擬工具

第三部分:基于主體的多主體建模(ABM)
  • 隔離模型中的涌現(xiàn)現(xiàn)象: 微觀規(guī)則如何塑造宏觀模式

  • ODD協(xié)議:如何清晰地描述一個ABM模型

  • NetLogo:一個結(jié)構(gòu)化的ABM模擬工具

第四部分:比較與應用
  • SD vs ABM: 如何選擇

  • 在電力轉(zhuǎn)型政策模擬中的應用

第五部分:問答環(huán)節(jié)(Q&A)

課程安排

上課時間:12月5日晚19:30 -21:30,授課1.5小時,答疑0.5小時。

課程形式:騰訊會議線上課,集智學園網(wǎng)站錄播。

課程周期:2025年12月5日第七課,每周五晚19:30-21:30點,授課1.5小時,答疑0.5小時。

課程適用

本次課程適合:

  • 想初步了解SD 與 ABM建模思路、區(qū)別及實際應用的新手

  • 希望開展政策模擬、社會經(jīng)濟系統(tǒng)建模的研究人員

  • 希望借助模型工具提升科研思維的跨學科學習者

推薦內(nèi)容

  1. Forrester, J.W., System dynamics - the next fifty years. System Dynamics Review, 2007. 23(2-3): p. 359-370

  2. 德內(nèi)拉.梅多斯,系統(tǒng)之美(Thinking in Systems: A Primer)[M],杭州:浙江人民出版社,2012.

  3. Railsback, S. F., & Grimm, V. Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction (2nd ed.). Princeton University Press. 2020.

付費流程

課程頁面填寫學員登記表,微信掃碼入群;

課程可開發(fā)票。

關(guān)于主辦方

北京師范大學-系統(tǒng)科學學科團隊

北京師范大學是中國系統(tǒng)科學學科的重要發(fā)源地之一,自20世紀70年代末即開始布局相關(guān)研究和教育體系。學院已建立起從本科到博士后完整的人才培養(yǎng)體系,并在復雜系統(tǒng)研究領(lǐng)域形成深厚積淀。依照北京師范大學“一體兩翼”辦學格局,北京師范大學系統(tǒng)科學學科研究生培養(yǎng)分別在北京校區(qū)和珠海校區(qū)進行。北京校區(qū)培養(yǎng)單位為系統(tǒng)科學學院、珠海校區(qū)培養(yǎng)單位是文理學院系統(tǒng)科學系(含復雜系統(tǒng)國際科學中心)

【北京校區(qū)】

北京校區(qū)系統(tǒng)科學研究團隊聚焦復雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、演化和控制等方面。研究內(nèi)容涵蓋從自然到社會的多個層面,尤其在復雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)行為與控制優(yōu)化、社會經(jīng)濟系統(tǒng)建模、生命與腦認知系統(tǒng)的自組織行為、多主體系統(tǒng)與智能算法、以及復雜系統(tǒng)的信息建模等方面形成了特色鮮明、國際接軌的研究方向,并在復雜網(wǎng)絡、腦科學、經(jīng)濟系統(tǒng)建模等研究領(lǐng)域取得了一系列有影響力的成果,多篇論文被國際權(quán)威期刊選為封面或亮點評述,并受到國內(nèi)外學術(shù)界和主流媒體廣泛關(guān)注。

【珠海校區(qū)】

珠海校區(qū)系統(tǒng)科學團隊由國際系統(tǒng)與控制科學院院士狄增如教授領(lǐng)銜。除院士工作站外,校區(qū)還建有廣東省高校系統(tǒng)涌現(xiàn)與自然智能重點實驗室,具備先進的實驗條件、完善的計算機系統(tǒng)支持與優(yōu)越的科研實踐平臺。團隊匯聚十余名優(yōu)秀的中青年教師,擁有堅實的數(shù)學與物理學基礎(chǔ),長期在系統(tǒng)科學基礎(chǔ)理論、生物與腦科學、社會經(jīng)濟系統(tǒng)等交叉領(lǐng)域開展創(chuàng)新性研究。依托雄厚的人才力量與科研條件,團隊在研究生高質(zhì)量培養(yǎng)方面積累了豐富經(jīng)驗,取得了一系列具有原創(chuàng)性的研究成果,并在高水平學術(shù)期刊上發(fā)表多篇論文,產(chǎn)生了廣泛的國內(nèi)外學術(shù)影響。

珠海校區(qū)獨立招收本科、碩士、博士學生,頒發(fā)學位證書同北京校區(qū)一樣。同時,珠海校區(qū)也提供博后與青年P(guān)I職位。

集智學園:

集智學園作為集智科學研究中心孕育的商業(yè)公司,力圖傳播復雜科學、人工智能等前沿知識和新興技術(shù),促進、推動復雜科學領(lǐng)域的知識探索與生態(tài)構(gòu)建。合作伙伴包括騰訊、華為、北京師范大學、湖畔大學、混沌大學等多家知名機構(gòu)。2019年被評定為“中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)”和“國家高新技術(shù)企業(yè)”。

口號:學復雜科學,到集智學園

使命:梳理復雜知識體系,普及科學理論方法。


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