嚴(yán)選好車163的第 1310 次推送

從造車到造“人”，具身智能的風(fēng)，又吹到了車企。

在剛剛結(jié)束的廣州車展上，一個(gè)新的變化，尤其引人矚目。在多家車企的展臺(tái)上，人形機(jī)器人開始站上C位，成為新車之外的“絕對(duì)主角”。

比如，廣汽集團(tuán)帶來(lái)第四代具身智能機(jī)器人GoMate Mini，長(zhǎng)安汽車則將最新機(jī)器人產(chǎn)品“小安”搬上展臺(tái)，小鵬汽車也將能走“貓步”的人形機(jī)器人IRON帶來(lái)了現(xiàn)場(chǎng)……

作為年底收官的廣州車展，一向是明年乃至未來(lái)車市的“風(fēng)向標(biāo)”，人行機(jī)器人這道亮麗風(fēng)景線背后，一場(chǎng)關(guān)乎汽車行業(yè)未來(lái)走向的科技風(fēng)暴正在無(wú)聲醞釀。

無(wú)獨(dú)有偶，近日，先后兩家車企官宣加速進(jìn)軍“具身智能”，前腳理想汽車宣布進(jìn)入公司第二個(gè)十年的新周期，要全面轉(zhuǎn)型為“具身智能”公司，后腳長(zhǎng)安汽車就豪擲2.25億，官宣殺入人形機(jī)器人新賽道……

這意味著，越來(lái)越多的車企正加速入局，通過自研、聯(lián)合研發(fā)或投資的方式，深度布局人形機(jī)器人領(lǐng)域，這場(chǎng)跨界競(jìng)賽的背后，是技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)變革的必然交匯，為車企打開第二增長(zhǎng)曲線的想象空間，一場(chǎng)以“具身智能”為基點(diǎn)，有關(guān)未來(lái)智能形態(tài)軍備競(jìng)賽的卡位之戰(zhàn)，正在全面打響。

01押注具身智能賽道，車企狂飆突進(jìn)

國(guó)家"十五五"規(guī)劃將具身智能明確為未來(lái)產(chǎn)業(yè)核心增長(zhǎng)點(diǎn)，強(qiáng)大的政策牽引力吸引車企紛紛入局，對(duì)這個(gè)潛在的萬(wàn)億級(jí)藍(lán)海市場(chǎng)，頭部車企都在虎視眈眈。

除了小鵬、廣汽、長(zhǎng)安外，特斯拉、比亞迪、塞力斯、奇瑞、小米、長(zhǎng)城、吉利等等近20家車企，都或明或暗的給出了人形機(jī)器人的量產(chǎn)時(shí)間表，從而進(jìn)一步推動(dòng)具身智能從“實(shí)驗(yàn)室”邁向“規(guī)?；慨a(chǎn)”。

其中，最有代表性的，無(wú)疑是小鵬汽車與特斯拉，作為最早的布局者，二者的人形機(jī)器人，均已向量產(chǎn)階段沖刺。

作為最為堅(jiān)定的具身智能入局者，何小鵬更是直接給出了量產(chǎn)時(shí)間表，將2026年看作是小鵬汽車的“具身智能量產(chǎn)元年”。

11月初機(jī)器人IRON亮相，搭載3顆圖靈AI芯片，算力達(dá)到2250TOPS，搭載82個(gè)自由度“骨骼-肌肉-皮膚”三層仿生架構(gòu)、仿人脊椎，還具有實(shí)現(xiàn)22個(gè)自由度的靈巧手，不僅讓“物理AI伙伴”有了具象化的模樣，也讓具身智能的落地路徑更為清晰。

特斯拉則是車企進(jìn)軍人形機(jī)器人領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，并且是“汽車與機(jī)器人技術(shù)同源”理念的代表，全新一代人形機(jī)器人Tesla Optimus Gen 2，復(fù)用了大量汽車技術(shù)，同樣可實(shí)現(xiàn)22個(gè)自由度精準(zhǔn)控制靈巧手，并且已于2025年正式開啟量產(chǎn)，計(jì)劃2026年達(dá)到百萬(wàn)臺(tái)年產(chǎn)能。

奇瑞、廣汽、比亞迪等企業(yè)也不甘示弱，2025年1月，奇瑞汽車專門成立機(jī)器人公司“墨甲智創(chuàng)”，同年10月全球創(chuàng)新大會(huì)上，奇瑞首款人形機(jī)器人“墨茵”正式亮相，并且計(jì)劃通過現(xiàn)在海外4S店落地的方式，推往全球；

廣汽集團(tuán)則已推出多款機(jī)器人產(chǎn)品并展開實(shí)際應(yīng)用，目前已進(jìn)化到第三代人形機(jī)器人GoMate及第四代人形機(jī)器人GoMate Mini，并計(jì)劃2027年啟動(dòng)大規(guī)模量產(chǎn)。

與小鵬構(gòu)建覆蓋芯片、操作系統(tǒng)（大模型）、智能硬件等領(lǐng)域的全棧自研的物理AI體系不同，比亞迪、長(zhǎng)城等車企則是通過投資及合作的形式進(jìn)行布局，比亞迪一方面香港科技大學(xué)合作，成立具身智能實(shí)驗(yàn)室，一方面投資智元機(jī)器人；長(zhǎng)城汽車則與宇樹科技簽署戰(zhàn)略合作，在機(jī)器人技術(shù)研發(fā)、智能制造升級(jí)、智能整車創(chuàng)新等領(lǐng)域展開深度合作……

具身智能從來(lái)不是一家車企的獨(dú)角戲，而是整個(gè)行業(yè)的共同機(jī)遇，背后是千億級(jí)研發(fā)下的超級(jí)“軍備競(jìng)賽”。中國(guó)車企2024年AI研發(fā)投入合計(jì)接近500億元人民幣，占整體研發(fā)費(fèi)用的比重近30%，這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的未來(lái)，也從來(lái)不僅是打造幾款爆款產(chǎn)品，而是要打造一個(gè)開放的具身智能生態(tài)，是車企站上未來(lái)智能化高地的關(guān)鍵之戰(zhàn),。

02為何是車企？為何是現(xiàn)在？

跨界涌入具身智能競(jìng)技場(chǎng)，集體搶灘人形機(jī)器人領(lǐng)域的，為何是車企？又為何是現(xiàn)在？

這種跨界融合，與其說是車企的主動(dòng)出擊，不如說是二者雙向奔赴，既有政策支持與資本青睞的原因，更有市場(chǎng)需求的共同推進(jìn)。

首先，具身智能市場(chǎng)的增量潛力，是車企入局的關(guān)鍵。全球汽車市場(chǎng)增速放緩，電動(dòng)化競(jìng)爭(zhēng)激烈，盈利空間受到擠壓，車企需要一個(gè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。而具身智能被視為繼智能手機(jī)、智能汽車后的下一個(gè)萬(wàn)億級(jí)硬件入口，其潛在應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋制造業(yè)、物流、醫(yī)療、家庭服務(wù)等廣闊領(lǐng)域。

《中國(guó)發(fā)展報(bào)告2025》顯示，具身智能市場(chǎng)規(guī)模有望在2030年達(dá)到4000億元，在2035年突破萬(wàn)億元，這無(wú)疑是一個(gè)巨大的新藍(lán)海，搶先布局，意味著卡位未來(lái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的制高點(diǎn)。

其次，車企集體轉(zhuǎn)向具身智能，還在于技術(shù)同源性，二者不僅在軟硬件底層技術(shù)上相似，在供應(yīng)鏈與規(guī)?；圃炷芰ι弦灿邢嗨浦?。

比如：自動(dòng)駕駛的激光雷達(dá)、攝像頭、算力平臺(tái)、控制算法，與具身智能所需的核心技術(shù)高度重疊，車企可將成熟的感知、決策與控制技術(shù)降維平移至機(jī)器人領(lǐng)域；同時(shí)，汽車零部件供應(yīng)鏈與智能制造經(jīng)驗(yàn)，可復(fù)用于機(jī)器人生產(chǎn)，自身的工廠和業(yè)務(wù)場(chǎng)景可提供現(xiàn)成的應(yīng)用場(chǎng)景，為快速量產(chǎn)奠定基礎(chǔ)，除此之外，還可攤薄車企技術(shù)研發(fā)成本，降本增效。

再次，還是對(duì)未來(lái)智能生態(tài)主導(dǎo)權(quán)的提前布局。智能化的核心是數(shù)據(jù)與迭代，具身智能機(jī)器人將在更復(fù)雜、更多元的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中收集海量交互數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)未來(lái)也可并反哺到自動(dòng)駕駛，形成人-車-生活的閉環(huán)，車企爭(zhēng)奪的是未來(lái)人機(jī)共融社會(huì)的“生態(tài)定義權(quán)”，車企，也將從移動(dòng)出行的提供者，轉(zhuǎn)型為智能生活解決方案的構(gòu)建者。

這些，讓車企在這場(chǎng)跨界競(jìng)賽中具備了無(wú)可比擬的先天優(yōu)勢(shì)，未來(lái)，隨著技術(shù)的持續(xù)迭代與場(chǎng)景的不斷拓展，車企或?qū)⒊蔀榫呱碇悄苜惖赖暮诵耐婕?，重新定義智能硬件的生態(tài)格局。

03是新風(fēng)口，也是一場(chǎng)豪賭

盡管，當(dāng)下人形機(jī)器人賽道已進(jìn)入“量產(chǎn)前夜”，但這條通往萬(wàn)億藍(lán)海的賽道，并非坦途。對(duì)跨界入局的車企而言，這既是有望打開第二增長(zhǎng)曲線的新風(fēng)口，更是一場(chǎng)考驗(yàn)技術(shù)、成本與生態(tài)整合能力的豪賭。

首先，盡管智能汽車與機(jī)器人存在技術(shù)同源性，但從自動(dòng)駕駛到具身智能的拓展并非簡(jiǎn)單的“降維遷移”，而是相互學(xué)習(xí)的過程。

從“造車”到“造人”，面臨的是從“規(guī)則道路”到“開放世界”的算法鴻溝，具身智能需應(yīng)對(duì)家庭、工廠、戶外等不確定的環(huán)境，對(duì)感知精度、靈巧操作、人機(jī)交互、常識(shí)推理的要求遠(yuǎn)超自動(dòng)駕駛，當(dāng)下開發(fā)面臨著“缺乏訓(xùn)練數(shù)據(jù)”的挑戰(zhàn)。

其次，成本控制與商業(yè)化落地的矛盾同樣尖銳，人形機(jī)器人需要高性能傳感器、執(zhí)行器和算力，成本高昂，讓大規(guī)模商業(yè)化之路困難重重。

更棘手的是，人形機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景尚未完全明確，消費(fèi)者的付費(fèi)意愿仍需市場(chǎng)驗(yàn)證，車企若盲目投入量產(chǎn)，將進(jìn)一步加重企業(yè)的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)，無(wú)疑是巨大的風(fēng)險(xiǎn)。

此外，車企跨界入局還面臨谷歌、微軟、小米等科技巨頭在AI算法、生態(tài)整合上的優(yōu)勢(shì)，以及行業(yè)領(lǐng)先的專業(yè)機(jī)器人公司在機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、運(yùn)動(dòng)控制等領(lǐng)域的技術(shù)壁壘。

更為重要的是數(shù)據(jù)安全與倫理問題也逐漸凸顯，比如家庭服務(wù)等場(chǎng)景還面臨隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)，目前，人形機(jī)器人在安全規(guī)范、接口協(xié)議、性能指標(biāo)等方面尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，這也為車企的研發(fā)可能面對(duì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失的困境。

對(duì)車企而言，跨界具身智能賽道，本質(zhì)上是一場(chǎng)“長(zhǎng)周期、高投入、高風(fēng)險(xiǎn)”的戰(zhàn)略博弈，技術(shù)攻堅(jiān)的難度、成本與需求的平衡、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，都是必須直面的挑戰(zhàn)，是一場(chǎng)圍繞技術(shù)、成本、合規(guī)的長(zhǎng)期競(jìng)賽，這場(chǎng)豪賭的勝負(fù)，不僅取決于車企的技術(shù)研發(fā)能力，更考驗(yàn)其供應(yīng)鏈整合、生態(tài)協(xié)同與商業(yè)化落地的智慧，只有那些能夠堅(jiān)持長(zhǎng)期主義、精準(zhǔn)卡位場(chǎng)景、實(shí)現(xiàn)技術(shù)與成本平衡的玩家，才能在這場(chǎng)跨界競(jìng)賽中脫穎而出，真正打開具身智能的萬(wàn)億市場(chǎng)。