2025年大廠裁員16萬(wàn)，9%因?yàn)锳I！普通人該咋辦？

“恭喜，你被 AI 優(yōu)化了”，用短視頻邏輯講 2025 年最熱門的 AI 故事，這一句話就夠了。

美國(guó)大廠裁員都有發(fā)公告的傳統(tǒng)，我們最近做了份統(tǒng)計(jì)：

2025年56 家美國(guó)企業(yè)，總共裁員 15.9–16.2 萬(wàn)人（包含 Oracle、CNN、Dropbox、Block、微軟、Meta 等公司）。

其中 9% 的裁員和 AI 直接掛鉤。

所以AI來(lái)了就要消滅大家的工作嗎？

今天，咱就來(lái)好好盤盤三件事：

1）AI 裁員潮的底層邏輯是啥？

2）AI 時(shí)代，工作到底在怎么被改寫(xiě)？

3）更關(guān)鍵的，普通人的職業(yè)賽道，在哪兒？

裁員名單里的 “AI邏輯”

2025 年的裁員名單里，科技、航空、金融、零售一堆行業(yè)，Verizon、微軟、Meta、UPS、星巴克都在上面。

今年 10 月加入戰(zhàn)場(chǎng)的，是亞馬遜：宣布將在全球裁掉大約 14,000 個(gè)企業(yè)崗位，是公司歷史上規(guī)模最大的裁員之一。

在解釋原因時(shí)，亞馬遜高管的說(shuō)法引爆了輿論：

“生成式 AI 和智能代理讓我們能用更少的人做更多事……我們要像創(chuàng)業(yè)公司那樣精簡(jiǎn)結(jié)構(gòu)?！?/p>

2025年裁員清單（不完整版本）

這不是個(gè)例。世界經(jīng)濟(jì)論壇的調(diào)查顯示：

全球約 40%–41% 的公司，預(yù)期在未來(lái)五年因?yàn)?AI 而減少員工人數(shù)；

到 2030 年，大約 22% 的崗位會(huì)被“重寫(xiě)”，約 9,200 萬(wàn)個(gè)崗位會(huì)被技術(shù)、結(jié)構(gòu)性變化擠出局。

聽(tīng)上去像是“末日預(yù)言”，但往后翻你會(huì)發(fā)現(xiàn)，報(bào)告同時(shí)也提到：

一邊是行政、基礎(chǔ)客服、簡(jiǎn)單流程處理這些高度標(biāo)準(zhǔn)化的崗位在快速萎縮；

另一邊，大數(shù)據(jù)、AI、網(wǎng)絡(luò)安全、合規(guī)風(fēng)控相關(guān)的崗位在加速增加，整體算下來(lái)是：舊崗位大規(guī)模下線，新崗位大規(guī)模上線。

說(shuō)白了，這更像是給職場(chǎng)按了個(gè)“重置鍵”：

不是工作總量突然沒(méi)了，而是那些和 AI 重疊度最高、又沒(méi)有額外附加價(jià)值的職責(zé)，先被拿出來(lái)動(dòng)刀。

這背后還有一層很現(xiàn)實(shí)的考量：

在利率抬高、錢變貴的環(huán)境里，GPU、算力這些 AI 基建都是“吞金獸”，很多公司會(huì)想辦法把這部分支出攤到好多年去認(rèn)。

那眼前能立刻動(dòng)的成本是哪塊？人。

所以你會(huì)看到一個(gè)很魔幻的組合拳：

財(cái)報(bào)會(huì)上高喊“加大 AI 投入”，裁員公告里寫(xiě)“借助 AI 提升效率”，然后靜悄悄把一批崗位，從公司名單上抹掉。

AI 真的只會(huì)裁員嗎？倉(cāng)庫(kù)里機(jī)器人的反例

裁員故事聽(tīng)多了，很多人本能反應(yīng)就是：自動(dòng)化 = 失業(yè)。

MIT 和倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化公司 Mecalux 合作做的一個(gè)最新研究，卻給了一個(gè)挺反直覺(jué)的結(jié)論：

調(diào)研了 21 個(gè)國(guó)家、2,000 多名物流和倉(cāng)儲(chǔ)管理者，發(fā)現(xiàn)超過(guò) 57.5% 的倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)在用 AI，超過(guò) 90% 的倉(cāng)庫(kù)使用某種形式的先進(jìn)自動(dòng)化。

那倉(cāng)庫(kù)工人都失業(yè)了嗎？

事實(shí)恰恰相反：超過(guò)四分之三的企業(yè)在上馬 AI 后，員工生產(chǎn)力和滿意度都提高了；超過(guò)一半的企業(yè)，反而擴(kuò)大了人力規(guī)模。

為什么會(huì)這樣？

因?yàn)樗麄兏傻牟皇恰坝脵C(jī)器人替代人”，而是“用機(jī)器人拓展人”。

機(jī)械臂、AGV 機(jī)器人負(fù)責(zé)搬運(yùn)、揀貨、盤點(diǎn)這些高重復(fù)、重體力的活；人更多地去做異常處理、設(shè)備維護(hù)、流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析；

倉(cāng)庫(kù)開(kāi)始出現(xiàn)一堆新崗位：自動(dòng)化系統(tǒng)管理員、設(shè)備維護(hù)工程師、數(shù)據(jù)分析師 / 調(diào)度優(yōu)化、AI / ML 工程師。

研究里有一句話總結(jié)得很好：傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)“預(yù)測(cè)問(wèn)題”，而生成式 AI 更像是幫你“設(shè)計(jì)解決方案”。

對(duì)一線勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)，現(xiàn)實(shí)其實(shí)很殘酷，但信號(hào)也足夠清晰：

完全不碰數(shù)字系統(tǒng)的人，在倉(cāng)庫(kù)里越來(lái)越難混；愿意學(xué)一點(diǎn)系統(tǒng)操作、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)和設(shè)備維護(hù)的人，反而更不容易被替代。

被重寫(xiě)的白領(lǐng)崗位：管理 AI的時(shí)代

白領(lǐng)這邊，變化來(lái)得一樣猛。

Google CEO 皮查伊最近在一次訪談里帶出了 AI 圈的熱門詞：“vibe coding（氛圍編碼）”。

有了 AI 之后，你不一定懂編程語(yǔ)言，但你可以直接用自然語(yǔ)言告訴 AI 自己想要的功能、界面和流程，AI 幫你生成一份能跑的應(yīng)用或 Demo。

不滿意？繼續(xù)跟它說(shuō)“這塊再簡(jiǎn)化一點(diǎn)、那塊多加個(gè)字段”，它再幫你改一版。

大量非技術(shù)員工（HR、會(huì)計(jì)、運(yùn)營(yíng)）已經(jīng)在用 ChatGPT、Gemini、Cursor 這類工具給自己搭小工具，比如自動(dòng)整理報(bào)表、生成周報(bào)、做簡(jiǎn)單審批流。

皮查伊提到，在 Google 內(nèi)部，第一次提交代碼（changelist）的人數(shù)顯著增加，很多都是原本不會(huì)寫(xiě)代碼的人。

另一邊，黃仁勛在英偉達(dá)內(nèi)部直言那些讓員工少用 AI 的經(jīng)理：

“你們是不是瘋了？所有能被 AI 自動(dòng)化的任務(wù)，就應(yīng)該被自動(dòng)化。”

他還反復(fù)強(qiáng)調(diào)：?jiǎn)T工不用擔(dān)心因?yàn)橛?AI 失業(yè)；真正要擔(dān)心的，是你不會(huì)用 AI。

這兩件事背后，是同一條主線：會(huì)寫(xiě)代碼從一項(xiàng)稀缺技能，慢慢變成基礎(chǔ)素養(yǎng)；真正稀缺的，變成了“能設(shè)計(jì)好 AI 系統(tǒng)的人”。

換句話說(shuō)，以前是“你會(huì)不會(huì)寫(xiě)代碼”；現(xiàn)在是“你會(huì)不會(huì)指揮一堆會(huì)寫(xiě)代碼的 AI”。

看到這兒，你大概已經(jīng)能感到一點(diǎn)不安了：

倉(cāng)庫(kù)里，不會(huì)用系統(tǒng)的人在被邊緣化；

辦公室里，不會(huì)用 AI 工具的人，也在被邊緣化。

下一步，問(wèn)題就不再是“AI 會(huì)不會(huì)裁掉我”，而是：

當(dāng) AI 變成每個(gè)人手邊的“標(biāo)配工具”時(shí)，你是不是那個(gè)不會(huì)用扳手的工人？

普通人在“AI 裁員”潮里，到底能做什么？

先說(shuō)一個(gè)容易踩坑的認(rèn)知：

很多人一提 AI，就想到“搞個(gè)副業(yè)，寫(xiě)點(diǎn) AI 文案、做點(diǎn)簡(jiǎn)單圖片生成”；問(wèn)題是，這些東西門檻太低、替代太快，很快就會(huì)卷成“按條計(jì)價(jià)的苦力活”。

AI 真正值錢的地方，在于：把你對(duì)某個(gè)垂直領(lǐng)域的長(zhǎng)期理解，和 AI 的生產(chǎn)力綁在一起。

比如：

你對(duì)某個(gè)細(xì)分行業(yè)（跨境電商、線下教育、母嬰）非常熟；

你很懂某類人群（寶媽、老年人、學(xué)生黨）的真實(shí)需求；

你非常熟悉某種業(yè)務(wù)流程（報(bào)銷、投標(biāo)、招商、運(yùn)營(yíng)投放）。

在這個(gè)基礎(chǔ)上，AI 能幫你做的是：把你的經(jīng)驗(yàn)“復(fù)制”成更多人可用的東西，可以是工具，可以是服務(wù)。

從更現(xiàn)實(shí)的落地來(lái)看，非技術(shù)背景可以考慮的方向有：加入“人 + 機(jī)”變革之中，用 AI 放大你的能力。

“會(huì)用 AI 工具”正在變成一項(xiàng)基礎(chǔ)能力，而不是加分項(xiàng)。

自己用AI是為不掉隊(duì)，讓下一代用才能領(lǐng)先

上面聊的是職場(chǎng)人。

但說(shuō)實(shí)話，這一代真正被 AI 改寫(xiě)命運(yùn)的人，很可能是現(xiàn)在還在上小學(xué)、初中的那撥孩子。

你可以回想一下：

我們這一代，多數(shù)人是“先玩游戲，再很晚才發(fā)現(xiàn)有人靠做游戲吃飯”；

而 AI 時(shí)代的孩子，很可能是 “在玩游戲時(shí)，就開(kāi)始學(xué)做游戲”。

如果你已經(jīng)意識(shí)到“會(huì)用 AI 工具是基礎(chǔ)能力”，那對(duì)孩子的要求，其實(shí)就是：

別等他們進(jìn)入職場(chǎng)才補(bǔ)課，因?yàn)樽兏锏臅r(shí)代不會(huì)有人慢慢教他們，最好在他們還把游戲當(dāng)全部世界的時(shí)候，就順手教會(huì)他們：怎么用 AI 創(chuàng)造點(diǎn)什么。

這也是Tina開(kāi)發(fā)【前哨 AI 冬令營(yíng)】的出發(fā)點(diǎn)。

讓 8–16 歲的孩子，不用死記硬背代碼，從零開(kāi)始就能上手做作品：

這 7 天，孩子會(huì)親手做出：

? 專屬小游戲：卡牌對(duì)戰(zhàn)、闖關(guān)冒險(xiǎn)這類，自己設(shè)計(jì)規(guī)則和關(guān)卡；

? 微信小程序：比如“拍照識(shí)別卡路里”“飯店點(diǎn)餐小程序”這類，真正能拿給家人、同學(xué)用的。

作品可以發(fā)給同學(xué)、親戚體驗(yàn)，孩子有成就感，家長(zhǎng)看得見(jiàn)結(jié)果。

簡(jiǎn)單說(shuō)，就是給孩子提前打好一顆“AI + 編程”的地基：

以后無(wú)論是做產(chǎn)品、做設(shè)計(jì)還是做科研，不會(huì)再怕工具，只會(huì)想著“還能多調(diào)動(dòng)一個(gè) AI 來(lái)幫我干活”。

前哨AI冬令營(yíng)的報(bào)名即將收尾，最后幾個(gè)名額先到先得。

最后，我們一句話總結(jié)：

AI 既是杠桿，也是風(fēng)險(xiǎn)。

真正的區(qū)分點(diǎn)不在于你會(huì)不會(huì)敲代碼，而在于你是 在使用 / 設(shè)計(jì)那套管理 AI 的系統(tǒng)，還是 系統(tǒng)里隨時(shí)可以被優(yōu)化掉的一塊小零件。