作者 ｜ 周一笑
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一個(gè)有意思的現(xiàn)象正在發(fā)生，大模型能力的提升，大幅降低了產(chǎn)品開發(fā)的門檻，卻把增長(zhǎng)的難度拉到了新高度。

以前做一個(gè)AI產(chǎn)品還需要自己訓(xùn)練或者調(diào)模型，甚至養(yǎng)算法團(tuán)隊(duì)、燒大量GPU。今天，調(diào)幾個(gè)API、套一層界面，一個(gè)周末就能上線一個(gè)套殼產(chǎn)品。在AI應(yīng)用這件事情上，獨(dú)立開發(fā)者能做的事，和大廠的差距看上去在急劇縮小。

但硬幣的另一面是，當(dāng)人人都能做AI產(chǎn)品，用戶憑什么選你？

這直接導(dǎo)致了兩個(gè)后果。第一，產(chǎn)品功能越來越難構(gòu)成壁壘，你今天上線的新功能，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能下周就復(fù)刻了。第二，獲客成本被迅速抬高，當(dāng)幾十個(gè)AI PPT、AI伴侶在同時(shí)在搶同一批用戶，獲取用戶就變得更難了。

于是，增長(zhǎng)能力本身成了AI產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力。誰能用更低的成本、更快的速度獲取用戶，誰就能在這場(chǎng)混戰(zhàn)中活下來。

我們也觀察到，越來越多的AI產(chǎn)品開始在增長(zhǎng)策略上密集試驗(yàn)。有的繼承了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的經(jīng)典打法，有的則挖掘出AI技術(shù)本身的獨(dú)特能力。有搞出了AI版砍一刀，讓用戶和AI斗智斗勇把價(jià)格從49砍到0.99。還有一堆產(chǎn)品簡(jiǎn)單粗暴但有效的蹭流量，比如搶著在Nano Banana發(fā)布當(dāng)天接入API，用免費(fèi)額度截流。

這些玩法有些相當(dāng)野，有些則是對(duì)傳統(tǒng)策略的升級(jí)迭代，還有些在灰色地帶游走。本文梳理了一些AI產(chǎn)品的增長(zhǎng)案例和背后的邏輯，希望能帶來一些啟發(fā)。

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讓AI幫用戶生成可分享的素材

病毒傳播最理想的狀態(tài)是什么？是用戶自己想分享，而不是你求著他分享。

生成類的AI產(chǎn)品天然具備這個(gè)優(yōu)勢(shì)。它能為每個(gè)用戶生成獨(dú)一無二的個(gè)性化內(nèi)容，而這些內(nèi)容往往自帶炫耀屬性或社交談資。用戶發(fā)到朋友圈或小紅書的那一刻，就是在幫你免費(fèi)打廣告。

Kimi砍價(jià)和Poke砍價(jià)：把付費(fèi)流程變成社交游戲

今年雙十一，Kimi推出了一個(gè)讓人忍不住截圖分享的活動(dòng)。用戶進(jìn)入頁面后會(huì)遇到一個(gè)叫砍價(jià)守門員的AI角色，初始價(jià)格49元。目標(biāo)是通過對(duì)話說服AI降價(jià)，最低可以砍到0.99元。

有意思的是，這個(gè)活動(dòng)明確禁止了邀請(qǐng)好友砍價(jià)的傳統(tǒng)套路，把焦點(diǎn)完全放在人機(jī)對(duì)話的博弈上。用戶們開始研究各種話術(shù)，有人跟AI聊哲學(xué)，有人講人生故事，有人試圖用偽代碼騙過系統(tǒng)。這些五花八門的攻略被分享到社交媒體上，形成了大量UGC內(nèi)容，而每一條分享都在為Kimi帶來新的曝光。

這個(gè)玩法很可能借鑒了海外產(chǎn)品Poke。Poke的思路更野，不僅僅是讓用戶砍價(jià)，而是讓AI來嘲諷用戶。

Poke的onboarding流程極其簡(jiǎn)單，在官網(wǎng)點(diǎn)擊試用就會(huì)跳轉(zhuǎn)到短信頁面，默認(rèn)編輯好第一條消息，用戶只需要按發(fā)送。但接下來的體驗(yàn)完全反轉(zhuǎn)，這個(gè)AI會(huì)冷嘲熱諷地拒絕你。它會(huì)說你Twitter只有5個(gè)粉絲憑什么用我，會(huì)嘲笑你在TikTok的粉絲量還不如高中生，然后給你開出一個(gè)433美元/月的離譜價(jià)格。

用戶需要不斷說服這個(gè)拽哥AI，展示自己的價(jià)值，才能一步步把價(jià)格砍下來。有用戶從433美元砍到了9美元，這個(gè)過程本身就充滿了戲劇性和可分享性。被AI嘲諷的截圖、砍價(jià)成功的戰(zhàn)績(jī)，都成了社交媒體上的談資。

這兩個(gè)案例的共同點(diǎn)在于，它們把原本枯燥的商業(yè)化流程變成了一個(gè)游戲，而游戲天然會(huì)產(chǎn)生想要分享的故事。

Wordware的Twitter人格分析：前店后廠的引流模式

Wordware是一個(gè)面向AI Agent/應(yīng)用開發(fā)的在線IDE和Workflow平臺(tái)，聽起來很硬核。但讓它出圈的不是這個(gè)專業(yè)產(chǎn)品，而是一個(gè)免費(fèi)的小工具——Twitter人格分析。

用戶輸入自己的Twitter賬號(hào)，AI就會(huì)生成一份毒舌風(fēng)格的性格分析報(bào)告，配上emoji和各種雷達(dá)圖。這個(gè)工具精準(zhǔn)擊中了兩個(gè)心理需求。一是自我探索，每個(gè)人都想知道別人怎么看自己。二是社交分享，結(jié)果頁天然適合截圖發(fā)推。

12天內(nèi)，這個(gè)小工具獲得了超過400萬用戶。而這些用戶中的一部分會(huì)順著引導(dǎo)去了解Wordware到底是什么，從而轉(zhuǎn)化為專業(yè)產(chǎn)品的潛在客戶。

這種前店后廠的模式值得注意。前店是低門檻、高趣味性的免費(fèi)工具，負(fù)責(zé)獲客和傳播。后廠是真正賺錢的專業(yè)產(chǎn)品，負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)化和變現(xiàn)。兩者的功能甚至可以沒什么關(guān)聯(lián)，只要前店能展示你的AI技術(shù)實(shí)力就夠了。

從Lensa到吉卜力：AI頭像的病毒傳播公式

早在2022年底，一個(gè)叫Lensa的修圖App突然沖上了美區(qū)App Store總榜第一，單月下載量暴漲2000%，收入超過2000萬美元。

它做的事情并不復(fù)雜。用戶上傳幾張自拍，AI會(huì)生成50張不同風(fēng)格的藝術(shù)頭像。技術(shù)用的是開源的Stable Diffusion，任何人都能用，但Lensa把它包裝成了一個(gè)傻瓜式的體驗(yàn)：上傳照片、等5分鐘、收獲美圖。

這些AI頭像天然具備炫耀屬性。它們既展示了用戶的美，又顯得懂AI很潮。女性用戶尤其喜歡把不同風(fēng)格的頭像拼成九宮格發(fā)朋友圈。每一次發(fā)圈，都是一次免費(fèi)廣告，而看到的人會(huì)問這是什么App，然后自己也去下載。

同樣的傳播公式在今年再次上演。3月份OpenAI開放GPT-4o圖像生成后，吉卜力風(fēng)格頭像瞬間刷屏社交媒體，用戶們爭(zhēng)相把自己和朋友變成宮崎駿動(dòng)畫里的角色。傳播邏輯和Lensa如出一轍，AI生成個(gè)性化內(nèi)容，用戶主動(dòng)分享，免費(fèi)完成獲客。

這兩個(gè)案例再次證明了當(dāng)AI能幫用戶生成值得炫耀的內(nèi)容時(shí)，用戶會(huì)主動(dòng)幫你完成傳播，而你幾乎不需要花錢買量。

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蹭熱點(diǎn)就是主線任務(wù)

AI 行業(yè)有個(gè)很獨(dú)特的現(xiàn)象，只要大廠發(fā)布新模型，就會(huì)立刻觸發(fā)一輪集體流量狂歡。誰能第一時(shí)間把新模型接入產(chǎn)品，誰就能截走大量搜索、測(cè)試和“嘗鮮”流量。這套玩法之所以成立，本質(zhì)上是由LLM的技術(shù)迭代方式和行業(yè)結(jié)構(gòu)決定的，模型升級(jí)頻繁、體驗(yàn)差異巨大，而用戶又天然對(duì)新有強(qiáng)感知，于是搶首發(fā)就被做成了一整套增長(zhǎng)策略。

發(fā)布當(dāng)天就接入

11月20日，Google發(fā)布了Nano Banana 2圖像生成模型。當(dāng)天晚上，Banana2.io就在首頁上線了Nano Banana 2模式，新用戶注冊(cè)即送20個(gè)免費(fèi)額度，無需邀請(qǐng)碼，無水印輸出，比Google官方的免費(fèi)檔還寬松。

在開發(fā)者工具領(lǐng)域，PoYo這個(gè)API平臺(tái)也在Google官方發(fā)布后24小時(shí)內(nèi)就完成了接入。它給新用戶送10個(gè)試用額度，單張圖片只扣5個(gè)，等于新用戶可以免費(fèi)生成2張4K圖。上線72小時(shí)后，Nano Banana 2的調(diào)用量就躍居平臺(tái)全部500多個(gè)模型的第一位，占當(dāng)日總請(qǐng)求量的35%。國內(nèi)類似的案例還有l(wèi)istenhub、lovart，都在第一時(shí)間接入。

對(duì)于編程類產(chǎn)品也是一樣。 Cursor在Gemini 3發(fā)布之前，就有社區(qū)用戶反饋通過“gemini-3-pro-preview” 模式已在Cursor中可選。 ? 雖然也有人抱怨“provider overloaded”“體驗(yàn)不穩(wěn)定”， ? 這個(gè)事件足以說明，搶在官方之外、讓早期嘗鮮者上車，也能搶到一波對(duì)于誰先用上新模型的流量與關(guān)注。

這類玩法的核心邏輯很簡(jiǎn)單，新模型發(fā)布時(shí)，大量用戶會(huì)主動(dòng)搜索嘗鮮渠道。官方的使用門檻往往較高，如果你能做到比官方更快、比官方更便宜、比官方門檻更低，就能截獲這波主動(dòng)找上門的流量。

在官方入場(chǎng)前搶跑

更激進(jìn)的做法是在官方產(chǎn)品上架之前就搶占用戶心智。

2023年4月，一個(gè)叫Chat with Ask AI的App上架iOS商店，比OpenAI官方的ChatGPT App整整早了一個(gè)月。僅憑名稱占坑，這個(gè)App首周就拿下了59萬下載，等到官方版上線時(shí)，它還壓著ChatGPT排在免費(fèi)榜第一。

還有人在域名上做文章。gemini3.com這個(gè)域名被一個(gè)AI編程平臺(tái)YouWare提前注冊(cè)，頁面做成了免費(fèi)試用Gemini 3 Pro的樣子。當(dāng)Google正式發(fā)布Gemini 3時(shí)，這個(gè)域名直接擠進(jìn)了搜索結(jié)果前列，為這個(gè)平臺(tái)帶來了一波開發(fā)者注冊(cè)。

不過這類策略見效極快，但窗口期也很短。一旦官方產(chǎn)品入場(chǎng)，流量?jī)?yōu)勢(shì)就會(huì)迅速消退。而且部分做法存在法律和品牌風(fēng)險(xiǎn)，搶注商標(biāo)相關(guān)域名可能面臨侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

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產(chǎn)品還沒做完，先把增長(zhǎng)跑起來

傳統(tǒng)的產(chǎn)品開發(fā)邏輯是先打磨產(chǎn)品，再尋找分發(fā)渠道。但在AI時(shí)代，一些團(tuán)隊(duì)開始反過來，先驗(yàn)證增長(zhǎng)路徑，再?zèng)Q定產(chǎn)品往哪個(gè)方向做。

AI Apply：每天發(fā)3條TikTok，產(chǎn)品可以之后再造

AI Apply是一個(gè)幫求職者自動(dòng)生成簡(jiǎn)歷和求職信的工具。但在產(chǎn)品成型之前，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)就已經(jīng)開始在TikTok上發(fā)視頻了。

他們的做法是用產(chǎn)品的設(shè)計(jì)稿和概念視頻做測(cè)試。每天發(fā)3條，嘗試不同的角度和形式，觀察哪種內(nèi)容能獲得更多互動(dòng)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)某類視頻反復(fù)爆量后，才開始真正投入開發(fā)。

這種先驗(yàn)證后開發(fā)的策略讓他們找到了一個(gè)制勝格式，展示App在視頻通話中實(shí)時(shí)提供面試答案。這類視頻的播放量動(dòng)輒上千萬。最好的一個(gè)月，他們累計(jì)獲得了5000萬次播放，而平均每千次播放的成本只有10便士。

隨后，他們用營收雇傭了10位內(nèi)容創(chuàng)作者，每個(gè)人都有自己的賬號(hào)，每天持續(xù)發(fā)布。這種用內(nèi)容體量堆出來的存在感，本身就構(gòu)成了護(hù)城河，產(chǎn)品功能可以被復(fù)制，但持續(xù)大規(guī)模的內(nèi)容生產(chǎn)很難被復(fù)制。

OpusClip：花錢請(qǐng)用戶罵自己，然后在罵聲中找到了方向

OpusClip的故事更曲折。它最初做的是一個(gè)AI直播工具，功能很酷，但沒人愿意用。發(fā)布三個(gè)月后，只有200個(gè)用戶，而且這200個(gè)用戶還是團(tuán)隊(duì)花錢請(qǐng)來的，每人每次訪談支付20到30美元，請(qǐng)求他們持續(xù)使用并反饋意見。

當(dāng)停止付費(fèi)后，沒有一個(gè)用戶留下來。

但這200個(gè)付費(fèi)用戶提供了一條關(guān)鍵信息。他們說，產(chǎn)品里大部分功能都沒用，唯一有價(jià)值的是一個(gè)被當(dāng)作附屬功能開發(fā)的小工具——把長(zhǎng)直播自動(dòng)剪成短視頻片段。用戶甚至問能不能只用這一個(gè)功能。

團(tuán)隊(duì)決定孤注一擲。他們把這個(gè)邊角料功能剝離出來，做成了獨(dú)立產(chǎn)品OpusClip。

結(jié)果是兩周內(nèi)數(shù)萬用戶注冊(cè)。7個(gè)月后，OpusClip積累了近500萬用戶，年收入接近1000萬美元。更夸張的是用戶付費(fèi)的主動(dòng)性——第一天上線時(shí)還沒做支付系統(tǒng)，就有大量用戶通過郵件甚至電話聯(lián)系團(tuán)隊(duì)，問怎么才能付錢跳過排隊(duì)。

從花錢請(qǐng)人用到用戶搶著付錢，中間只隔了一次pivot。

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Perplexity的組合拳

前面的案例大多來自初創(chuàng)公司的單點(diǎn)突破，而Perplexity展示了一套相對(duì)成熟的增長(zhǎng)組合拳。

首先是校園市場(chǎng)的裂變?cè)O(shè)計(jì)。Perplexity推出了學(xué)生計(jì)劃，通過edu郵箱驗(yàn)證后，每拉一個(gè)新用戶，雙方各得一個(gè)月Pro會(huì)員，最高可以累積到24個(gè)月。這種堆疊機(jī)制讓學(xué)生群體內(nèi)部形成了口口相傳，人均獲客成本接近于零，而這批用戶畢業(yè)后很可能轉(zhuǎn)化為付費(fèi)用戶。

其次是搜索入口的攔截。Perplexity推出了Chrome瀏覽器插件，讓用戶可以直接從瀏覽器工具欄發(fā)起搜索。這個(gè)插件的目的非常明確，攔截用戶原本會(huì)流向Google的搜索習(xí)慣，在源頭完成替代。

最后是激進(jìn)的公關(guān)策略。Perplexity的CEO Aravind Srinivas非常擅長(zhǎng)制造話題。當(dāng)TikTok面臨禁令時(shí)，他公開提議合并Perplexity與TikTok美國業(yè)務(wù)，這個(gè)消息登上了主流媒體頭條。他還經(jīng)常在Twitter上與馬斯克互動(dòng)，每次互動(dòng)都能帶來一波媒體報(bào)道。這些看似冒險(xiǎn)的公關(guān)動(dòng)作，實(shí)際上是在AI熱度周期中持續(xù)收割免費(fèi)曝光。

當(dāng)然，Perplexity的這套打法建立在產(chǎn)品力的基礎(chǔ)上。它最核心的差異化是答案附帶可信來源引用，這在信息爆炸和虛假信息泛濫的時(shí)代建立了用戶信任，而信任是增長(zhǎng)的放大器。

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增長(zhǎng)的盡頭還是產(chǎn)品

回過頭看這些案例，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的規(guī)律，最有效的增長(zhǎng)策略，往往不是在產(chǎn)品之外另起爐灶，而是把產(chǎn)品能力本身變成增長(zhǎng)引擎。

砍價(jià)游戲之所以能刷屏，是因?yàn)锳I對(duì)話能力足夠強(qiáng)，能撐得起一場(chǎng)有來有回的博弈。頭像生成之所以能病毒傳播，是因?yàn)锳I出圖質(zhì)量足夠好，好到用戶愿意主動(dòng)炫耀。OpusClip之所以能讓用戶搶著付錢，是因?yàn)樗娴哪軒腿耸∠聨资畟€(gè)小時(shí)的剪輯時(shí)間。

增長(zhǎng)手段放大的是產(chǎn)品價(jià)值，而不是憑空創(chuàng)造價(jià)值。一個(gè)平庸的產(chǎn)品，再野的增長(zhǎng)手段也只能帶來一波流量，留不住人。一個(gè)真正解決問題的產(chǎn)品，用戶會(huì)自己幫你傳播，甚至搶著付錢。

AI時(shí)代的增長(zhǎng)確實(shí)有很多新玩法可以嘗試，但最值得投入的，可能還是那個(gè)老問題，你的產(chǎn)品到底幫用戶解決了什么？

點(diǎn)個(gè)“愛心”，再走 吧