對(duì)標(biāo)曼哈頓計(jì)劃，特朗普政府按下“創(chuàng)世紀(jì)”按鈕，設(shè)定了一個(gè)大膽的目標(biāo)：在十年內(nèi)將美國(guó)聯(lián)邦研發(fā)的生產(chǎn)力和影響力翻倍。該計(jì)劃要用AI徹底改造美國(guó)的科學(xué)研究模式，即實(shí)現(xiàn)超級(jí)計(jì)算機(jī)、AI系統(tǒng)、自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室和研究人員之間的實(shí)時(shí)協(xié)作。那么，它的執(zhí)行面臨怎樣的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)呢？

撰文 | Ren

2025年11月24日，美國(guó)總統(tǒng)特朗普在白宮簽署了一項(xiàng)名為“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”（Genesis Mission）的行政令。

這個(gè)聽(tīng)上去頗具宗教寓意的名字，指向了一個(gè)雄心勃勃的目標(biāo)：用AI徹底改造美國(guó)的科學(xué)研究方式，在十年內(nèi)將美國(guó)科研創(chuàng)新的生產(chǎn)力和影響力翻倍，樹(shù)立美國(guó)在AI領(lǐng)域的絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)地位。

行政令毫不掩飾這項(xiàng)計(jì)劃的規(guī)模和緊迫性，它使用的類(lèi)比是曼哈頓計(jì)劃——二戰(zhàn)時(shí)期研制原子彈的絕密工程。白宮科技政策辦公室主任邁克爾·克拉齊奧斯在記者會(huì)上說(shuō)得更直白，這是“自阿波羅計(jì)劃以來(lái)，聯(lián)邦科研資源最大規(guī)模的調(diào)動(dòng)”。

這不是特朗普政府在AI領(lǐng)域的第一次出手。

2025年1月，特朗普剛剛重返白宮，就簽署了14179號(hào)行政令，廢除了拜登政府關(guān)于AI安全監(jiān)管的大部分政策，宣布要“消除美國(guó)AI領(lǐng)導(dǎo)地位的障礙”。

7月，白宮發(fā)布了一份長(zhǎng)達(dá)25頁(yè)的“美國(guó)AI行動(dòng)計(jì)劃”，提出了近百項(xiàng)聯(lián)邦行動(dòng)建議，核心思路是放松監(jiān)管、加大基礎(chǔ)設(shè)施投資、在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先。

9月，特朗普又簽署了一項(xiàng)針對(duì)兒童癌癥的AI應(yīng)用行政令。11月，白宮還起草了一份新的行政令草案，要求成立專(zhuān)門(mén)的“AI訴訟特遣隊(duì)”，對(duì)各州的AI監(jiān)管法律發(fā)起法律挑戰(zhàn)，甚至威脅要扣留聯(lián)邦資金。

而就在公布創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃前幾天，特朗普在美沙投資論壇上宣布了一系列與沙特主權(quán)財(cái)富基金支持的科技公司的合作協(xié)議。xAI、AMD、思科、高通、英偉達(dá)等美國(guó)科技巨頭獲得了來(lái)自沙特的巨額投資和合作承諾，尤其是在AI和先進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域；沙特則用巨額資金換取美國(guó)先進(jìn)的AI技術(shù)、芯片和建設(shè)數(shù)據(jù)中心的承諾，加速?lài)?guó)家科技轉(zhuǎn)型。

這次的創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃只是一系列行政令的最新一環(huán)，而這些行政令共同勾勒出特朗普政府的AI戰(zhàn)略全貌：放松監(jiān)管，動(dòng)員資源，確保美國(guó)的全球AI主導(dǎo)地位。

被忽視的科研困境

創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃的出發(fā)點(diǎn)，來(lái)自一個(gè)令人尷尬的事實(shí)：盡管美國(guó)的科研經(jīng)費(fèi)從1990年代起持續(xù)飆升，但科學(xué)進(jìn)步的速度卻在放緩。白宮在官方文件中直言不諱地指出，新藥批準(zhǔn)數(shù)量在下降，完成同樣的科研產(chǎn)出需要更多的研究人員。

這背后的原因很復(fù)雜，比如科學(xué)的“低垂果實(shí)”已經(jīng)被摘完，剩下的都是硬骨頭；學(xué)術(shù)界的激勵(lì)機(jī)制鼓勵(lì)發(fā)表論文，而非真正的創(chuàng)新；跨學(xué)科、跨地域合作的障礙越來(lái)越高。但最根本的問(wèn)題或許在于，科學(xué)研究的方式幾十年來(lái)沒(méi)有發(fā)生根本性變化。大多數(shù)研究人員依然在用傳統(tǒng)方法，從假設(shè)到驗(yàn)證再到產(chǎn)出成果，往往需要數(shù)年時(shí)間才能完成。

創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃的目標(biāo) | 圖源：美國(guó)能源部官網(wǎng)

AI的進(jìn)步提供了一種全新的可能性：讓機(jī)器幫助科學(xué)家設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、加速模擬計(jì)算、自動(dòng)生成預(yù)測(cè)模型。AlphaFold已經(jīng)證明，AI可以在幾天內(nèi)預(yù)測(cè)出過(guò)去需要數(shù)年才能破解的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

問(wèn)題是，許多AI輔助科研的成功案例都是孤立的、小規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。要讓AI真正改變整個(gè)科研體系，需要海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)與強(qiáng)大的計(jì)算能力。而美國(guó)政府恰好握著這兩樣?xùn)|西——17座國(guó)家實(shí)驗(yàn)室擁有世界上最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)，數(shù)十年的聯(lián)邦科研項(xiàng)目積累了覆蓋核物理、材料科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、氣候研究等各個(gè)領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)。

創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃想要實(shí)現(xiàn)的，就是自上而下地把這些分散的資源整合起來(lái)，創(chuàng)造一個(gè)龐大的國(guó)家級(jí)AI科研機(jī)器。

前所未有的科研平臺(tái)

創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃的核心，是美國(guó)能源部主導(dǎo)建設(shè)的“美國(guó)科學(xué)與安全平臺(tái)”（American Science and Security Platform），所有費(fèi)用由能源部承擔(dān)。這個(gè)平臺(tái)要實(shí)現(xiàn)的，是一種前所未有的科研模式：超級(jí)計(jì)算機(jī)、AI系統(tǒng)、自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室和研究人員之間的實(shí)時(shí)協(xié)作。

創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃在能源領(lǐng)域的重點(diǎn) | 圖源：美國(guó)能源部官網(wǎng)

美國(guó)能源部描述了一個(gè)愿景：科學(xué)家提出假設(shè)，AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)最優(yōu)實(shí)驗(yàn)方案，機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行實(shí)驗(yàn)，數(shù)據(jù)自動(dòng)回傳，AI分析結(jié)果并優(yōu)化下一輪方案，形成一個(gè)閉環(huán)。

這個(gè)平臺(tái)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施包括三個(gè)層面。

第一層是超級(jí)計(jì)算能力。美國(guó)17座國(guó)家實(shí)驗(yàn)室擁有世界上最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)，其中橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的“領(lǐng)導(dǎo)計(jì)算設(shè)施”（OLCF）剛在11月初宣布部署英偉達(dá)GB200 NVL72 系統(tǒng)，專(zhuān)門(mén)用于量子計(jì)算和AI研究。能源部10月底還宣布與AMD合作，建造兩臺(tái)新的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。

第二層是數(shù)據(jù)資源。白宮表示美國(guó)擁有“世界上最大的科學(xué)數(shù)據(jù)集合”，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格驗(yàn)證、標(biāo)注清晰，質(zhì)量遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)上訓(xùn)練出來(lái)的商業(yè)AI模型。

第三層是自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)設(shè)施。平臺(tái)不僅要訓(xùn)練AI模型，還要讓AI能夠直接操控機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，實(shí)現(xiàn)從理論到實(shí)驗(yàn)的完整閉環(huán)。

特朗普的行政令要求能源部長(zhǎng)克里斯·賴(lài)特在60天內(nèi)提交一份國(guó)家級(jí)科技挑戰(zhàn)清單，至少包含20個(gè)“有可能通過(guò)該計(jì)劃解決的、具有國(guó)家重要性的科技挑戰(zhàn)”，范圍覆蓋先進(jìn)制造業(yè)、生物技術(shù)、半導(dǎo)體、關(guān)鍵材料等領(lǐng)域。

在能源革命方面，重點(diǎn)關(guān)注核聚變能、先進(jìn)核裂變反應(yīng)堆和智能電網(wǎng)；在基礎(chǔ)科學(xué)方面，重點(diǎn)是實(shí)時(shí)觀(guān)察分子運(yùn)動(dòng)、探索暗物質(zhì)和暗能量、開(kāi)發(fā)新的量子算法；在國(guó)家安全方面，重點(diǎn)是關(guān)鍵材料替代、先進(jìn)制造和任務(wù)材料開(kāi)發(fā)。

至于責(zé)任劃分，美國(guó)能源部負(fù)責(zé)計(jì)劃的具體指定、實(shí)施和監(jiān)督，白宮科技政策辦公室主任邁克爾·克拉齊奧斯負(fù)責(zé)總協(xié)調(diào)，整合各聯(lián)邦機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施。特朗普的AI與加密貨幣特別顧問(wèn)戴維·薩克斯也將參與這項(xiàng)工作，負(fù)責(zé)“促成與學(xué)術(shù)界和私營(yíng)部門(mén)的合作”。

目前，美國(guó)能源部官網(wǎng)已經(jīng)列出了參與該計(jì)劃的首批企業(yè)：

AI技術(shù)對(duì)科學(xué)研究的深層改造

要理解創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃的真正意義，需要從AI技術(shù)本身的特性說(shuō)起。

傳統(tǒng)的科學(xué)研究遵循“假設(shè)-實(shí)驗(yàn)-驗(yàn)證”的線(xiàn)性模式，這個(gè)過(guò)程高度依賴(lài)科學(xué)家的直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)。但現(xiàn)代科學(xué)面臨的問(wèn)題越來(lái)越復(fù)雜，變量越來(lái)越多，搜索空間巨大，因果關(guān)系隱藏在海量數(shù)據(jù)中，傳統(tǒng)的控制變量法效率極低。

AI，尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供了一種不同的研究范式。它不需要預(yù)設(shè)假設(shè)，而是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式和規(guī)律。更重要的是，AI可以處理人類(lèi)智力無(wú)法處理的高維度問(wèn)題。

在蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題上，一個(gè)蛋白質(zhì)的構(gòu)象空間有10的300次方種可能，數(shù)量級(jí)大到完全不可能用超級(jí)計(jì)算機(jī)窮舉搜索，但AlphaFold通過(guò)學(xué)習(xí)已知蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的規(guī)律，可以在幾小時(shí)內(nèi)預(yù)測(cè)出新蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。

在材料科學(xué)領(lǐng)域，AI可以同時(shí)優(yōu)化材料的強(qiáng)度、韌性、導(dǎo)電性、成本等多個(gè)相互沖突的目標(biāo)，找到人類(lèi)永遠(yuǎn)不會(huì)想到的組合。

創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃在科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的重點(diǎn) | 圖源：美國(guó)能源部官網(wǎng)

但AI也存在局限性。最大的問(wèn)題是可解釋性。它可以告訴你哪個(gè)分子最有可能成為有效藥物，但它無(wú)法解釋為什么。這對(duì)科學(xué)研究來(lái)說(shuō)是個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題，因?yàn)榭茖W(xué)不僅要知道是什么，還要知道為什么。

另一個(gè)問(wèn)題是幻覺(jué)，AI會(huì)憑空編造不存在的信息，而且編造得像模像樣。在事關(guān)人命的醫(yī)學(xué)研究或涉及國(guó)家安全的材料研發(fā)中，這種不可靠性可能帶來(lái)災(zāi)難性后果。

創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃試圖通過(guò)人類(lèi)監(jiān)督的閉環(huán)設(shè)計(jì)來(lái)解決這些問(wèn)題。AI生成的假設(shè)被放在自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室中驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)會(huì)反饋給AI，讓它不斷修正模型。人類(lèi)科學(xué)家始終在循環(huán)中，負(fù)責(zé)解釋AI的發(fā)現(xiàn)、判斷哪些結(jié)果值得深入研究。

美國(guó)能源部官網(wǎng)特別強(qiáng)調(diào)，這是“為新發(fā)現(xiàn)而生的AI，而非自動(dòng)化”，目標(biāo)是“幫助研究人員更快地探索和理解宇宙”。

但問(wèn)題是，這種人機(jī)協(xié)作的理想模式能否真正實(shí)現(xiàn)？如果AI給出一個(gè)人類(lèi)無(wú)法理解的解決方案，科學(xué)家應(yīng)該相信它嗎？如果實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與AI的預(yù)測(cè)矛盾，應(yīng)該相信哪一個(gè)？這些都是創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃必須回答的問(wèn)題。

中美AI競(jìng)賽的新戰(zhàn)場(chǎng)

雖然白宮沒(méi)有在行政令中點(diǎn)名道姓，但創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃的緊迫性，很大程度上來(lái)自中美在AI領(lǐng)域日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)。時(shí)至今日，這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)延伸到了整個(gè)技術(shù)?！獜南⊥灵_(kāi)采到芯片制造，從模型訓(xùn)練到應(yīng)用部署，從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)化落地。

最具代表性的是DeepSeek、Qwen等大模型的崛起。他們成功證明，中國(guó)公司可以在高端芯片禁運(yùn)的條件下，通過(guò)算法創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)突破。

截至2025年10月，在HuggingFace的全球開(kāi)源AI模型下載排行榜上，中國(guó)模型的累計(jì)下載量已超過(guò)5.4億次。在編程輔助領(lǐng)域的前十大模型中，有四個(gè)來(lái)自中國(guó)公司。許多美國(guó)初創(chuàng)公司因?yàn)槌杀驹颍谇那氖褂弥袊?guó)的開(kāi)源模型作為基礎(chǔ)。更不用說(shuō)中國(guó)本土企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用和迭代。中國(guó)已然成為全球AI生態(tài)系統(tǒng)的重量級(jí)角色。

美國(guó)的應(yīng)對(duì)策略主要集中在芯片禁運(yùn)上，通過(guò)限制英偉達(dá)等公司向中國(guó)出口高端AI芯片，減緩中國(guó)的AI發(fā)展速度。這個(gè)策略確實(shí)創(chuàng)造了一些空間，讓中國(guó)慢了下來(lái)，但更大的問(wèn)題是美國(guó)沒(méi)有充分利用這個(gè)空間。

終于，想通了的特朗普政府端出了創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃：如果能如愿動(dòng)員聯(lián)邦資源，把分散在各處的超級(jí)計(jì)算機(jī)、實(shí)驗(yàn)設(shè)施、數(shù)據(jù)庫(kù)和科研人才整合起來(lái)，在科學(xué)發(fā)現(xiàn)這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上建立巨大優(yōu)勢(shì)，或許就能在中美AI競(jìng)賽中保持領(lǐng)先。

對(duì)科學(xué)研究范式的革命性影響

如果成功實(shí)現(xiàn)創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃所描述的愿景，或許將徹底改變我們對(duì)科學(xué)研究本質(zhì)的認(rèn)知。

傳統(tǒng)科學(xué)研究的核心是理解?？茖W(xué)家通過(guò)實(shí)驗(yàn)和理論，試圖理解自然現(xiàn)象背后的原理。但AI驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究，重點(diǎn)可能轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)，只要能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)結(jié)果，是否理解其背后的機(jī)制就變得不那么重要。這是一種科研哲學(xué)層面的根本性轉(zhuǎn)變。

舉個(gè)例子。在傳統(tǒng)的藥物研發(fā)中，科學(xué)家會(huì)先研究疾病的生物學(xué)機(jī)制，找到關(guān)鍵的分子靶點(diǎn)，然后設(shè)計(jì)能夠作用于這個(gè)靶點(diǎn)的化合物。這個(gè)過(guò)程基于對(duì)疾病的理解。但AI可以直接從海量的化合物庫(kù)中篩選出能夠治療疾病的分子，而不需要理解它為什么有效。

這種黑箱式的發(fā)現(xiàn)，到底算不算科學(xué)？如果AI設(shè)計(jì)出一種性能優(yōu)異的新材料，但人類(lèi)科學(xué)家無(wú)法理解它的微觀(guān)結(jié)構(gòu)為何產(chǎn)生這種性能，我們應(yīng)該使用這種材料嗎？

更深層的問(wèn)題是，AI會(huì)不會(huì)改變科學(xué)知識(shí)的生產(chǎn)和傳播方式？傳統(tǒng)科學(xué)的發(fā)展依賴(lài)學(xué)術(shù)論文，科學(xué)家把自己的發(fā)現(xiàn)寫(xiě)成論文發(fā)表，其他科學(xué)家閱讀、評(píng)判、重復(fù)實(shí)驗(yàn)、在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究。這個(gè)體系雖然緩慢，但保證了科學(xué)知識(shí)的公開(kāi)性和可驗(yàn)證性。如果科學(xué)發(fā)現(xiàn)主要由AI驅(qū)動(dòng)，它還能順利運(yùn)作嗎？

AI可以生成海量假設(shè)，人類(lèi)科學(xué)家根本看不過(guò)來(lái)。AI的“推理”過(guò)程可能無(wú)法用人類(lèi)語(yǔ)言表達(dá)，也就無(wú)法寫(xiě)成傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)論文。甚至是AI發(fā)現(xiàn)的知識(shí)可能太復(fù)雜，只有其他AI才能理解和使用。這會(huì)不會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)科學(xué)家和AI各自擁有一套知識(shí)體系，彼此無(wú)法完全理解？

一場(chǎng)豪賭的風(fēng)險(xiǎn)與代價(jià)

創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃的愿景是美好的，但它也是一場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)巨大的豪賭。

首先是資金問(wèn)題。白宮官員在記者會(huì)上表示，特朗普今年夏天簽署的稅收法案中預(yù)留了資金，但沒(méi)有給出具體數(shù)字，只說(shuō)“可能需要國(guó)會(huì)提供更多支持”。這個(gè)表態(tài)充滿(mǎn)了不確定性。

諷刺的是，就在今年，特朗普政府削減了數(shù)十億美元的聯(lián)邦科研經(jīng)費(fèi)，數(shù)千名科學(xué)家失去了工作和資助，現(xiàn)在卻反過(guò)來(lái)要投入巨資建設(shè)AI平臺(tái)提升科研效率。

能源消耗是另一個(gè)繞不開(kāi)的問(wèn)題。AI數(shù)據(jù)中心是耗電大戶(hù)。除了創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃要建設(shè)的超級(jí)計(jì)算平臺(tái)，還有OpenAI、英偉達(dá)、微軟、谷歌、Meta、X等公司排著隊(duì)要建龐大的AI數(shù)據(jù)中心，他們公布的規(guī)劃動(dòng)輒就是以吉瓦（10億瓦）計(jì)的規(guī)模，所以電力需求只會(huì)更大。

美國(guó)能源領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)級(jí)為D+ | 圖源：美國(guó)土木工程師學(xué)會(huì)官網(wǎng)

可是這些電從哪里來(lái)？根據(jù)美國(guó)土木工程師學(xué)會(huì)（ASCE）2025年發(fā)布的報(bào)告，美國(guó)能源領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)級(jí)僅有D+，其70% 的電力變壓器使用年限已超過(guò) 25 年，60% 的斷路器使用年限已超過(guò) 30 年，70% 的輸電線(xiàn)路使用年限已超過(guò) 25 年，急需升級(jí)改造。

報(bào)告還指出，僅電動(dòng)汽車(chē)的增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)中心的興起，到 2030 年就將需要 35 吉瓦的電力，而 2022 年這一數(shù)字僅為 17 吉瓦。為滿(mǎn)足預(yù)期需求，配電變壓器的產(chǎn)能需要增長(zhǎng)160%至250%才可以，但目前采購(gòu)新變壓器的交貨周期長(zhǎng)達(dá)80至210周（平均120周），極大地拖累了能源項(xiàng)目的實(shí)施。

如果不把電力基礎(chǔ)設(shè)施搞好，宣布再大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心也只是鏡花水月。

此外，技術(shù)可靠性問(wèn)題可能更致命。AI的幻覺(jué)問(wèn)題至今沒(méi)有根本性的解決方案。

在科學(xué)研究中，哪怕1%的錯(cuò)誤率都可能是災(zāi)難性的。想象一下，如果AI設(shè)計(jì)的藥物分子看起來(lái)完美，通過(guò)了所有模擬測(cè)試和監(jiān)管程序，進(jìn)入了臨床試驗(yàn)，但實(shí)際上有一個(gè)隱藏的致命缺陷，會(huì)發(fā)生什么？誰(shuí)來(lái)承擔(dān)責(zé)任？

更根本的問(wèn)題是：這個(gè)計(jì)劃的真正目標(biāo)是什么？是推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步，造福全人類(lèi)？還是在AI競(jìng)賽中擊敗中國(guó)，維護(hù)美國(guó)的霸權(quán)地位？這兩個(gè)目標(biāo)不一定沖突，但它們的優(yōu)先級(jí)會(huì)影響具體的決策。

如果主要目標(biāo)是科學(xué)進(jìn)步，那么就會(huì)強(qiáng)調(diào)開(kāi)放合作，讓全世界的科學(xué)家都能使用這個(gè)平臺(tái)。如果主要目標(biāo)是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，那么就會(huì)嚴(yán)格控制訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，防止技術(shù)外流。從行政令的措辭和特朗普政府一貫的立場(chǎng)來(lái)看，后者的權(quán)重顯然更大。

總而言之，創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃設(shè)定了一個(gè)大膽的目標(biāo)：在十年內(nèi)將美國(guó)聯(lián)邦研發(fā)的生產(chǎn)力和影響力翻倍。

但我們也要看到另一種可能。十年后，美國(guó)政府投入了數(shù)千億美元，建成了世界上最強(qiáng)大的AI科研平臺(tái)，但科學(xué)進(jìn)步的速度并沒(méi)有質(zhì)的飛躍。到那時(shí)，創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃會(huì)被視為一次勇敢的嘗試，還是一場(chǎng)昂貴的失敗呢？

特朗普政府正在進(jìn)行一場(chǎng)豪賭。賭注是數(shù)百億美元的公共資金，賭桌是整個(gè)美國(guó)科研體系，賭局的對(duì)手是中國(guó)，而裁判是歷史。這場(chǎng)賭局的結(jié)果，將為接下來(lái)幾十年的科學(xué)研究方法指明方向。

從這個(gè)意義上說(shuō)，“創(chuàng)世紀(jì)”這個(gè)名字或許并不夸張：它要么開(kāi)啟一個(gè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新紀(jì)元，要么成為一個(gè)警世的教訓(xùn)。

參考資料

[1] https://www.energy.gov/genesis

[2] https://www.whitehouse.gov/fact-sheets/2025/11/fact-sheet-president-donald-j-trump-unveils-the-genesis-missionto-accelerate-ai-for-scientific-discovery/

[3] https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/11/launching-the-genesis-mission/

[4] https://www.federalregister.gov/documents/2025/01/31/2025-02172/removing-barriers-to-american-leadership-in-artificial-intelligence

[5] https://www.whitehouse.gov/articles/2025/07/white-house-unveils-americas-ai-action-plan/

[6] https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/09/unlocking-cures-for-pediatric-cancer-with-artificial-intelligence/

[7] https://www.politico.com/news/2025/11/19/white-house-prepares-executive-order-to-block-state-ai-laws-00660719

[8] https://www.olcf.ornl.gov/2025/11/03/ornl-nvidia-hpe-advance-quantum-computing-ai-and-hpc-for-science/

[9] https://www.asce.org/publications-and-news/civil-engineering-source/society-news/article/2025/03/25/asce-report-card-gives-us-infrastructure-highest-ever-c-grade

[10] https://infrastructurereportcard.org/wp-content/uploads/2025/03/Energy.pdf

[11] https://www.thenews.com.pk/latest/1357602-chinas-open-source-ai-models-gain-traction-in-silicon-valley-adoption

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