在技術(shù)浪潮席卷各行各業(yè)的今天，人工智能已不再是遙遠(yuǎn)的概念，而是逐步滲透企業(yè)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)管理的核心。11月19日，極新攜手AI原點(diǎn)學(xué)堂、原點(diǎn)企業(yè)家Club、中國(guó)銀行，于東升大廈AI原點(diǎn)學(xué)堂共同舉辦了一場(chǎng)以“AI時(shí)代，CFO的成長(zhǎng)之道”為主題的私董會(huì)。吸引了眾多企業(yè)CFO、戰(zhàn)略決策者及行業(yè)專(zhuān)家齊聚一堂，共同探討CFO在智能化轉(zhuǎn)型中的角色蛻變與能力重塑。

活動(dòng)在輕松開(kāi)放的破冰儀式中拉開(kāi)帷幕，與會(huì)嘉賓在交流中迅速建立起信任與共鳴。隨后，前唱吧總裁、CFO、原九鼎投資合伙人于明先生，圍繞“AI時(shí)代，CFO的成長(zhǎng)之道”展開(kāi)主題分享。他指出，盡管AI產(chǎn)業(yè)營(yíng)收呈現(xiàn)每年300%-600%的爆發(fā)式增長(zhǎng)，但在傳統(tǒng)行業(yè)中，“真正將AI融入工作流程的企業(yè)不足20%”。當(dāng)前AI落地面臨的最大瓶頸，并非技術(shù)本身，而是“懂技術(shù)的人不懂業(yè)務(wù)，懂業(yè)務(wù)的人不關(guān)心技術(shù)”。這一認(rèn)知斷層，導(dǎo)致大量企業(yè)仍在AI門(mén)外徘徊。

在企業(yè)崗位劃分層面，于明將員工分為五類(lèi)：藍(lán)領(lǐng)工人、情緒服務(wù)者、手藝人、管理者、知識(shí)藍(lán)領(lǐng)。他指出，最容易被AI取代的，并非體力勞動(dòng)者，而是“基于框架邏輯執(zhí)行任務(wù)的智力藍(lán)領(lǐng)”——例如撰寫(xiě)行業(yè)報(bào)告、處理結(jié)算流程、完成標(biāo)準(zhǔn)審批的財(cái)務(wù)人員。

AI員工作為“知識(shí)藍(lán)領(lǐng)”，具備知識(shí)淵博、無(wú)主觀偏見(jiàn)、效率千倍于人類(lèi)等優(yōu)勢(shì)，但也存在“缺乏行業(yè)常識(shí)、無(wú)法自主發(fā)起任務(wù)、偶爾出錯(cuò)”等問(wèn)題。關(guān)鍵在于“用在對(duì)的地方”。

前唱吧總裁、CFO、原九鼎投資合伙人 于明

同時(shí)，于明也與參會(huì)企業(yè)分享了用好AI員工的三步法：

1. 業(yè)務(wù)大牛帶隊(duì)：將復(fù)雜業(yè)務(wù)拆解為標(biāo)準(zhǔn)化節(jié)點(diǎn)，例如結(jié)算流程拆為10大項(xiàng)65小項(xiàng)；

2. 產(chǎn)品化與自動(dòng)化：通過(guò)API串聯(lián)工作流，實(shí)現(xiàn)從提示詞到輸出的端到端自動(dòng)化；

3. 私域數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：將審批、合同、業(yè)務(wù)反饋等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可被AI調(diào)用的知識(shí)體系。

當(dāng)然這一切的前提是企業(yè)管理者需要認(rèn)識(shí)到，AI不是外掛工具，而是需要被“指揮”的數(shù)字員工。

那么，回歸到企業(yè)CFO職能本身，在AI時(shí)代要進(jìn)行怎樣的轉(zhuǎn)變？

于明認(rèn)為，傳統(tǒng)CFO的三項(xiàng)核心職責(zé)——戰(zhàn)略拆解、資本融資、資源有效性管控——正在被AI深度重塑。未來(lái)CFO不應(yīng)再是“會(huì)計(jì)出身的管理者”，而應(yīng)是“懂業(yè)務(wù)、懂技術(shù)、懂資源的復(fù)合型指揮官”。

他預(yù)測(cè)，未來(lái)企業(yè)組織將演變?yōu)椤俺?jí)個(gè)體 + AI員工 + 校驗(yàn)員”的三層結(jié)構(gòu)。中間層的總監(jiān)、經(jīng)理崗位將大量被AI替代，CFO若不能轉(zhuǎn)型為“戰(zhàn)略與數(shù)據(jù)的整合者”，很可能被更年輕、更懂AI的財(cái)務(wù)人取代。

在接下來(lái)的“主題碰撞”環(huán)節(jié)，多位來(lái)自科技、制造、金融等領(lǐng)域的CFO及高管，就“AI工具落地與成本重構(gòu)”展開(kāi)深度對(duì)話(huà)，現(xiàn)場(chǎng)觀點(diǎn)交鋒不斷，從工具選型到組織變革，從數(shù)據(jù)打通到人才迭代，呈現(xiàn)出一幅AI正在企業(yè)中“從試用走向常用”的真實(shí)圖景。

多位嘉賓坦言，目前已嘗試多款A(yù)I工具，范圍覆蓋大模型、內(nèi)容生成、視頻剪輯、數(shù)字員工等，不過(guò)仍以免費(fèi)工具為主。盡管AI能顯著提升內(nèi)容產(chǎn)出效率——如將單篇文章成本從200–300元降至40元——但企業(yè)對(duì)AI工具的采購(gòu)仍持審慎態(tài)度，普遍傾向于“輕量投入、快速驗(yàn)證”。

一位平臺(tái)型企業(yè)高管直指財(cái)務(wù)部門(mén)的AI化困境：“業(yè)務(wù)端已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)開(kāi)票、銀企直聯(lián)，但財(cái)務(wù)本身還在用上世紀(jì)的作業(yè)方式?！彼e例稱(chēng)，合并報(bào)表仍依賴(lài)人工，耗時(shí)數(shù)周，發(fā)票核驗(yàn)靠手動(dòng)掃描，現(xiàn)金流數(shù)據(jù)無(wú)法實(shí)時(shí)同步——“這些本該由系統(tǒng)自動(dòng)完成的工作，仍在消耗大量人力?！?/p>

現(xiàn)場(chǎng)共識(shí)認(rèn)為，許多企業(yè)的財(cái)務(wù)流程仍處于“黑盒狀態(tài)”，數(shù)據(jù)孤島與流程斷點(diǎn)是AI落地的最大障礙。

本次沙龍不僅為企業(yè)CFO群體提供了一份清晰的AI轉(zhuǎn)型地圖，更揭示了一個(gè)正在發(fā)生的未來(lái)：AI不是替代人類(lèi)的工具，而是重塑組織、解放創(chuàng)造力、推動(dòng)企業(yè)進(jìn)入“超級(jí)個(gè)體+數(shù)字員工”新范式的關(guān)鍵力量。

AI不再是“要不要用”的選擇題，而是“如何用好”的必答題。企業(yè)若不能從組織、人才、數(shù)據(jù)三個(gè)維度系統(tǒng)推進(jìn)AI轉(zhuǎn)型，即便引入再多工具，也難逃“效率孤島”的困局。而CFO，正站在這一變革的風(fēng)口，肩負(fù)著打通業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)、指揮人與AI協(xié)同作戰(zhàn)的關(guān)鍵使命。

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