相比技術(shù)上的單點(diǎn)突破，BI產(chǎn)品更需要時間的沉淀。

新眸原創(chuàng)·作者 | 鹿堯

打開企業(yè)管理者的電腦桌面，十年前最顯眼的可能是密密麻麻的Excel報(bào)表，如今則換成了實(shí)時跳動的數(shù)據(jù)分析看板。

變化的背后，是中國BI產(chǎn)業(yè)二十年的劇烈嬗變。IDC調(diào)研顯示，商業(yè)智能與分析已成為企業(yè)布局智能技術(shù)的核心賽道，尤其在GenAI的推動下，其投資優(yōu)先級持續(xù)提升。但與此同時，數(shù)據(jù)孤島、技術(shù)復(fù)雜度高、投入回報(bào)周期長等問題仍困擾著多數(shù)企業(yè)，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型向深水區(qū)推進(jìn)的主要瓶頸。

這種矛盾恰恰勾勒出BI行業(yè)的進(jìn)化軌跡，從少數(shù)IT人員掌控的報(bào)表工具，到全員可用的分析平臺，再到如今AI賦能的智能決策系統(tǒng)，BI正從企業(yè)數(shù)字化的“邊緣配角”成長為“核心神經(jīng)”。

而在這場變革中，2011年成立的思邁特堪稱是最具代表性的觀察樣本。脫胎于東南融通，自帶金融行業(yè)的基因底色，思邁特在成立之初便以“真Excel”特色在海外廠商主導(dǎo)的市場中捕獲缺口。

十四年間，它的每一步轉(zhuǎn)型幾乎都踩中行業(yè)脈搏：2017年率先將NLP融入BI推出“智能小麥”；2019年加碼數(shù)據(jù)挖掘邁入智能BI領(lǐng)域；2023年，作為國內(nèi)最早提出“指標(biāo)管理”理念的 BI 廠商，思邁特以指標(biāo)驅(qū)動重構(gòu)ABI平臺，將指標(biāo)與企業(yè)經(jīng)營邏輯深度綁定；2025年推出Smartbi AIChat V4，將BI從“對話式分析”推向“智能體協(xié)同”時代，而先前布局的指標(biāo)體系則是智能體“懂業(yè)務(wù)、能決策”的核心支撐。

如今，這家本土企業(yè)不僅在 IDC 報(bào)告中登頂中國金融行業(yè) BI 軟件市場份額第一，還獲得了“技術(shù)能力全面領(lǐng)先”的明確評價。

與此同時，在AI重塑產(chǎn)業(yè)規(guī)則的當(dāng)下，思邁特的成長早已超越單一企業(yè)的敘事——從拿來主義到自主創(chuàng)新，從報(bào)表工具到AI Agent，這14年里，恰恰是中國BI產(chǎn)業(yè)從邊緣到核心、從輔助到?jīng)Q策的完整縮影，也是中國軟件企業(yè)在核心技術(shù)領(lǐng)域憑長期主義突圍的典型參照。

01

從邊緣到核心：

中國BI二十年嬗變

中國BI市場的發(fā)展，是一條從“錦上添花”到“不可或缺”的進(jìn)化之路。

與國外市場不同，中國企業(yè)的BI需求自始就面臨著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱但業(yè)務(wù)場景復(fù)雜的雙重挑戰(zhàn)。早期，國外BI廠商憑借成熟的技術(shù)產(chǎn)品占據(jù)市場主導(dǎo)，但其標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品難以適應(yīng)中國企業(yè)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場景。

有業(yè)內(nèi)人士坦言：“在理想情況下，企業(yè)在BI分析前數(shù)據(jù)應(yīng)該是完備的，這樣可以通過工具直接得出有價值的結(jié)論。但國內(nèi)企業(yè)的實(shí)際情況更復(fù)雜，數(shù)據(jù)分散、準(zhǔn)備不充分，甚至出現(xiàn)缺失和錯誤，因此往往是數(shù)據(jù)和BI需要同時去做?！?/p>

這樣的現(xiàn)實(shí)，成為中國本土BI廠商突圍的關(guān)鍵切入點(diǎn)。思邁特的發(fā)展軌跡印證了這一行業(yè)變遷：創(chuàng)立初期，思邁特以“電子表格”特色功能切入市場，創(chuàng)新地基于Excel實(shí)現(xiàn)報(bào)表設(shè)計(jì)，滿足了當(dāng)時企業(yè)大量基于Excel的數(shù)據(jù)處理需求。

在市場戰(zhàn)略布局上，思邁特早期客戶以金融行業(yè)為主，包括中國銀行、民生銀行、交通銀行等，面向大客戶的項(xiàng)目制服務(wù)，是那一時期的主要選擇。

但這條路徑，是典型的“啃硬骨頭”。

在思邁特軟件創(chuàng)始人、董事長吳華夫看來，這一時期的核心挑戰(zhàn)在于，“大客戶獲客難、成本高、對產(chǎn)品要求苛刻、交付周期長，還會不斷追加新需求?！狈?wù)這些對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、安全性和復(fù)雜性要求極高的客戶，無異于將產(chǎn)品置于最嚴(yán)苛的試煉場。

這帶來的效果是雙面的，一方面，在金融大客戶不同場景和需求的磨練下，思邁特產(chǎn)品的通用性與穩(wěn)健性得到了極致錘煉。另一方面，由于客戶之間的需求差異巨大，產(chǎn)品的可復(fù)制性成了那一時期行業(yè)里的共性難題。

隨著思邁特積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，一個現(xiàn)實(shí)浮出水面：一直向客戶提供性能過剩的東西，雖然能建立品牌和產(chǎn)品壁壘，但難以實(shí)現(xiàn)商業(yè)上的規(guī)?；鲩L，最后無法實(shí)現(xiàn)商業(yè)化也是徒勞。

與此同時，市場環(huán)境也在變化。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，讓中國真正進(jìn)入了信息化、AI化、移動化和SaaS化“四化合一”的時代。中國幾千萬家企業(yè)，腰部客戶的市場機(jī)會越來越大，團(tuán)隊(duì)意識到，腰部客戶也會成長為大客戶，這是阻擋不了的趨勢。

這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)身并非簡單的市場擴(kuò)張，而是對BI商業(yè)本質(zhì)的重新審視。它意味著思邁特從“項(xiàng)目驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“產(chǎn)品驅(qū)動”，從“追求單點(diǎn)極致”轉(zhuǎn)向“追求規(guī)模效應(yīng)”。

考慮到大客戶與腰部客戶在需求和交付邏輯上的不同，比如前者要根據(jù)不同需求進(jìn)行定制，而后者更看重一站式標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，且常?！安磺宄陨淼男枨蟆薄歼~特的解法是從產(chǎn)品、交付到銷售的全面標(biāo)準(zhǔn)化。

這套“從大客戶錘煉產(chǎn)品，到腰部客戶實(shí)現(xiàn)商業(yè)化”的打法，反映了思邁特對BI行業(yè)商業(yè)化的深度思考：技術(shù)價值必須通過商業(yè)成功來兌現(xiàn)。

前期是“推著石頭上山”，積累勢能；后期則是“從山頂釋放能量”，將勢能轉(zhuǎn)化為動能，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的螺旋式上升。

BI產(chǎn)業(yè)在中國經(jīng)歷了從報(bào)表工具、自助BI到智能BI的三個明顯發(fā)展階段。思邁特的客戶戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，恰恰是第二個階段向第三個階段躍遷的縮影。

它不再只是一個被動滿足特定需求的工具提供商，而是成長為一家能夠通過標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品服務(wù)更廣闊市場、具備可持續(xù)商業(yè)模式的企業(yè)級服務(wù)公司。

歸根結(jié)底，這種對行業(yè)及業(yè)務(wù)變化的精準(zhǔn)洞察與及時轉(zhuǎn)身，取決于思邁特強(qiáng)大的產(chǎn)品力和服務(wù)力，而這，恰恰是中國BI從“邊緣”走向“核心”的關(guān)鍵。

02

AI時代，BI的變與不變

當(dāng)2023年生成式AI浪潮席卷各行各業(yè)，BI領(lǐng)域自然成為AI落地的重要戰(zhàn)場。

外界普遍認(rèn)為，AI的特性天然適合BI，是企業(yè)數(shù)字化的最佳演示場景。

但實(shí)際情況遠(yuǎn)比想象復(fù)雜。

2025年，DeepSeek爆火后，很多客戶涌入后臺，紛紛表示今年預(yù)算重點(diǎn)在AI：“很多時候你過來直接聊BI，客戶會說‘暫時不是我最關(guān)注的事情，今年重點(diǎn)在關(guān)注AI’”。然而，大半年過去，一個殘酷的問題浮出水面：有多少商機(jī)真正變現(xiàn)了？

事實(shí)上，AI對BI的改造，并非"顛覆式替代"，而是"賦能式升級"。它解決了傳統(tǒng)BI的三大痛點(diǎn)：通過自動化處理應(yīng)對數(shù)據(jù)爆炸，通過智能預(yù)測滿足前瞻需求，通過自然語言交互降低使用門檻。

但這種升級的前提，是必須堅(jiān)守BI的核心本質(zhì)。

思邁特CEO姚詩成對此有清醒認(rèn)識：“智能用數(shù)場景中，排名第一的一定是‘準(zhǔn)確’。數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，就不可用。”在他看來，準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性、安全性、擴(kuò)展性這四大基礎(chǔ)問題沒解決，客戶就永遠(yuǎn)停留在“敢用不敢信”的狀態(tài)——能聊天不等于能輔助決策，這是ChatBI最致命的硬傷。

這與創(chuàng)始人吳華夫早期的觀點(diǎn)一脈相承：“相比于技術(shù)上的單點(diǎn)突破，BI產(chǎn)品更需要時間的沉淀?！倍恋淼暮诵?，始終是數(shù)據(jù)本身。在AI時代，這一理念依然適用。

在思邁特的認(rèn)知里，在當(dāng)下的時間節(jié)點(diǎn)，相比“雪中送炭”，用“錦上添花”來形容AI或許更貼切。選擇了一條務(wù)實(shí)而深遠(yuǎn)的路徑——不追逐表面的技術(shù)熱點(diǎn)，而是將AI深度融入企業(yè)數(shù)據(jù)分析的肌理中。畢竟如果脫離了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)底座與清晰的業(yè)務(wù)邏輯，AI只會淪為精準(zhǔn)胡說的工具。

為此，思邁特提出“AI+BI雙軌策略”：對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)扎實(shí)的客戶，直接部署AI能力釋放價值；對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱的客戶，先通過BI工具搭建數(shù)據(jù)治理體系與指標(biāo)模型，再逐步導(dǎo)入AI功能。這種務(wù)實(shí)路線，避免了很多企業(yè)“為AI而AI”的陷阱。

事實(shí)上，對于AI的運(yùn)用，思邁特遠(yuǎn)比想象的更具前瞻性。早在2017年，發(fā)布自然語言分析功能（NLP），實(shí)現(xiàn)了AI和BI的首次“融合”。2019年發(fā)布Smartbi V9，開啟智能BI探索；而2022年推出的V10.5正式引入指標(biāo)管理功能，徹底跳出“BI僅做數(shù)據(jù)可視化”的行業(yè)慣性，將“指標(biāo)體系”作為產(chǎn)品核心架構(gòu)來打造。

這一思路在當(dāng)時之所以“領(lǐng)先”，本質(zhì)是提前解決了AI時代BI產(chǎn)品的兩大核心痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)一致性難題與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性缺失，為后續(xù)AI能力的嵌入埋下關(guān)鍵伏筆。

2025年發(fā)布的Smartbi AIChat V4，則標(biāo)志著其從“ChatBI”邁入“AgentBI”的全新階段。這款最新產(chǎn)品的優(yōu)勢在于“智能體協(xié)同”，構(gòu)建了“智能體平臺+應(yīng)用市場”的生態(tài)模式。與單純的對話式分析不同，其包含的分析智能體可一鍵生成透視分析與儀表盤；專家智能體則能破解模糊需求難題，模擬專家思維鏈完成深度歸因與趨勢預(yù)測。

換句話說，在思邁特，BI系統(tǒng)正在從被動響應(yīng)的“工具”，轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃訁⑴c的“團(tuán)隊(duì)成員”。姚詩成對此有一個精妙的比喻：“你可以把ChatBI拆開來看——Chat加BI。Chat是AI的能力，是大模型的互動能力。但為什么叫ChatBI？BI背后是客戶數(shù)據(jù)質(zhì)量的水平。”

這正是思邁特在AI時代保持核心競爭力的關(guān)鍵，將大模型的對話能力，與經(jīng)過多年積累的數(shù)據(jù)模型、指標(biāo)管理體系深度融合。當(dāng)其他廠商還在用大模型做簡單問答時，思邁特的智能體已經(jīng)能夠調(diào)用高質(zhì)量的指標(biāo)模型和數(shù)據(jù)模型，確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和業(yè)務(wù)相關(guān)性。

這種進(jìn)化背后，是BI價值邏輯的深刻轉(zhuǎn)變。

傳統(tǒng)BI是“工具導(dǎo)向”，用戶需主動操作才能獲取信息；AI Agent時代的BI是“需求導(dǎo)向”，智能體能主動理解需求、規(guī)劃路徑、生成洞察，甚至提出執(zhí)行建議。

正如吳華夫所言，“Agent BI不僅是ChatBI的自然進(jìn)化，更是智能體技術(shù)與數(shù)據(jù)分析的深度融合。BI正從‘對話式分析’邁入‘智能體協(xié)同’的新紀(jì)元?！?/p>

這不僅是從“人找數(shù)據(jù)”到“數(shù)據(jù)找人”的跨越，更是從“工具”到“虛擬決策伙伴”的升級。

但不變的是，所有智能能力都必須圍繞“讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值”這一核心——無論是十年前的報(bào)表工具，還是如今的AIAgent，解決業(yè)務(wù)問題、輔助決策才是BI的終極使命。

03

中國BI的下一程

相比把BI當(dāng)成純技術(shù)工具，思邁特一直認(rèn)為BI應(yīng)有三層價值：技術(shù)工具、管理工具、業(yè)務(wù)工具。這一理念，指引著思邁特產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)策略的方向。

當(dāng)年Smartbi V10.5版本的戰(zhàn)略性選擇，采用數(shù)據(jù)模型和指標(biāo)架構(gòu)，讓思邁特和業(yè)界很多廠商走上了不同的路。這一選擇從根本上增強(qiáng)了BI對應(yīng)用和業(yè)務(wù)的價值，而不是只起到統(tǒng)計(jì)分析的作用。

“企業(yè)的經(jīng)營管理目標(biāo)，更多時候一定要拆成層層指標(biāo)才能衡量，這個指標(biāo)體系構(gòu)建是從上到下層層戰(zhàn)略分解，結(jié)合從下到上層層融合，這才是企業(yè)經(jīng)營管理中天天都在應(yīng)用的事情。”姚詩成說。

如果說指標(biāo)體系是“根基”，那么思邁特對AI時代的洞察，則是“如何讓根基長出果實(shí)”——其并非盲目追逐AI熱點(diǎn)，而是基于對BI行業(yè)“用戶痛點(diǎn)”與“技術(shù)趨勢”的深刻理解，分階段、有節(jié)奏地將指標(biāo)體系的能力與AI技術(shù)結(jié)合，最終實(shí)現(xiàn)其日后AI產(chǎn)品的成功落地。

先懂業(yè)務(wù)，才能做好BI，這是思邁特一直以來遵循的規(guī)則。

面對AI的新機(jī)遇，思邁特再次做了一個看似反常識的決定：2025年基本沒招任何專業(yè)AI人員。相反，思邁特選擇通過內(nèi)部認(rèn)證體系提升現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)AI能力。

從銷售到售前，再到交付，思邁特從多個維度構(gòu)建了一套嚴(yán)格、完善的體系，讓每個人員都具備充實(shí)的認(rèn)知，“都必須嚴(yán)格通過認(rèn)證，持證上崗”，追求更高的專業(yè)性和敏捷性。這一組織與技術(shù)的雙重沉淀，也讓公司成功獲評國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，成為BI領(lǐng)域核心技術(shù)自主可控、長期主義發(fā)展的標(biāo)桿印證。

組織能力的轉(zhuǎn)化，也反映出思邁特從供應(yīng)商到合作伙伴的定位轉(zhuǎn)變。

在他們看來，客戶購買的驅(qū)動力一定不是技術(shù)和產(chǎn)品，最直接購買的是服務(wù)和能力。這個區(qū)分很關(guān)鍵，它意味著思邁特從產(chǎn)品供應(yīng)商升級為價值合作伙伴。

身份的轉(zhuǎn)變，折射出思邁特經(jīng)營的第一性原理：以客戶價值為核心，用長期主義打磨產(chǎn)品與組織能力。

它不追求短期的技術(shù)噱頭，而是聚焦客戶"用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值"的本質(zhì)需求；不依賴外部資源輸血，而是通過內(nèi)部能力轉(zhuǎn)化實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長；不局限于產(chǎn)品銷售，而是與客戶共同成長。

這種發(fā)展邏輯，恰恰指向了中國BI的下一程。

從技術(shù)維度看，AI與BI的融合將從"智能體協(xié)同"走向"自主決策"，大模型、RAG等技術(shù)的深化將讓洞察更精準(zhǔn)、響應(yīng)更迅速；從價值維度看，BI將徹底擺脫“工具屬性”，成為企業(yè)的“決策中樞”，深度參與戰(zhàn)略制定與業(yè)務(wù)執(zhí)行。

與此同時，行業(yè)里單一廠商的“單打獨(dú)斗”將讓位于生態(tài)協(xié)同，像思邁特兼具產(chǎn)品、技術(shù)與生態(tài)能力的廠商更具競爭力。

回望思邁特的十四年，從Excel融合到AI Agent，從服務(wù)頭部到賦能全域，它的成長軌跡恰是中國BI產(chǎn)業(yè)的進(jìn)化鏡像。在這個過程中，沒有捷徑可走，有的是對本土場景的深刻理解，對長期價值的堅(jiān)定堅(jiān)守，對組織能力的持續(xù)打磨。

這或許就是中國軟件企業(yè)突圍的核心密碼：在技術(shù)迭代中錨定本質(zhì)，在市場變遷中堅(jiān)守價值，在產(chǎn)業(yè)升級中構(gòu)建生態(tài)。

當(dāng)越來越多的企業(yè)走上這樣的道路，中國BI產(chǎn)業(yè)必將從跟跑走向“領(lǐng)跑”，在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)格局中占據(jù)核心位置。

而思邁特的故事，才剛剛翻開新的篇章。

本文系新眸原創(chuàng)，申請轉(zhuǎn)載授權(quán)、商務(wù)合作請聯(lián)系微信： ycj841642330，添加好友請備注公司和職位。

更多內(nèi)容，點(diǎn)擊下方關(guān)注