NVIDIA 歷代架構(gòu)以科學(xué)家名字命名

NVIDIA 專注于每一代產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計，構(gòu)思軟硬件協(xié)同解決方案，分析前沿 AI 模型性能，探索下一代產(chǎn)品的無限可能。

想象一下，您正站在科技的前沿，參與構(gòu)建改變世界的架構(gòu)。從計算架構(gòu)到 TPC 架構(gòu)，我們的團隊像一支技術(shù)先鋒隊，致力于將復(fù)雜的計算變得簡單而高效。每一次的架構(gòu)創(chuàng)新，都是一次探索未知的冒險�，F(xiàn)在，我們邀請你加入這個充滿激情與創(chuàng)造力的團隊，一起探索未來的無限可能！

NVIDIA 中國計算架構(gòu)團隊眾多校招職位正在熱招中，我們誠邀優(yōu)秀的應(yīng)屆畢業(yè)生加入我們，成為構(gòu)建未來計算架構(gòu)的新生代力量，與 NVIDIA 一起共同推動科技的邊界！

團隊介紹

Deep Learning And Compute Arch（計算架構(gòu)團隊）歷經(jīng) CUDA 并行編程模型從起步至今的所有階段，參與了幾乎所有的通用 GPU 計算架構(gòu)的研發(fā)工作，集成了無數(shù)計算架構(gòu)團隊伙伴們的智慧。

我們不同的分支團隊專注于各自領(lǐng)域，攜手創(chuàng)造出令人驚嘆的技術(shù)成果。每個團隊都在推動前沿技術(shù)的發(fā)展，致力于解決復(fù)雜的計算挑戰(zhàn)。

想知道他們在具體從事哪些工作，以及你的背景和技能是否與之匹配嗎？我們將為你揭秘，幫助你更好地了解每個團隊的獨特使命和機遇。

TensorRT

TensorRT 團隊主要負責設(shè)計和開發(fā)可擴展到多個平臺的強大推理軟件，并對重要模型進行性能分析和優(yōu)化。

團隊緊跟 AI 領(lǐng)域的學(xué)術(shù)進展和業(yè)界 AI 推理服務(wù)與應(yīng)用部署中的實際需求，設(shè)計，開發(fā)和更新 TensorRT 的功能。

成功密碼：C++ 編程、深度學(xué)習(xí)框架、LLM、生成模型、推薦模型

TensoRT LLM

TensoRT LLM 團隊是基于軟硬協(xié)同以及模型聯(lián)合優(yōu)化的設(shè)計理念，推進 LLM 推理性能的技術(shù)邊界。

團隊工作支撐公司內(nèi)外重點核心場景，包括但不限于 MLPerf, SemiAnalysis InferenceMax, ArtificialAnalysis, CSP 以及 AI start-up 客戶；同時推進當代主流硬件上的大模型推理性能全棧優(yōu)化，以及深度參與未來架構(gòu)的演進探索。

成功密碼：大模型場景的推理優(yōu)化、模型系統(tǒng)聯(lián)合優(yōu)化

DL Complier

DL Complier 團隊基于 MLIR 技術(shù)棧，開發(fā) NVIDIA GPU 上面向不同層級應(yīng)用場景的深度學(xué)習(xí)編譯系統(tǒng)，包括代碼生成系統(tǒng)、運行時、領(lǐng)域編程語言、算子調(diào)優(yōu)等。

團隊的工作作為基礎(chǔ)編譯系統(tǒng)支撐公司內(nèi)外重點核心 AI 場景的算子開發(fā)任務(wù)；推進從上層編程模型到底層編譯系統(tǒng)的全鏈路優(yōu)化設(shè)計，深度參與未來軟硬系統(tǒng)架構(gòu)的演進探索。

成功密碼：深度學(xué)習(xí)編譯器、AI 工作負載

LLM Post-Train

LLM Post-Train 團隊負責持續(xù)迭代 NeMo RL 的特性，性能優(yōu)化以及 bug 修復(fù)；跟進 LLM RLHF 的算法，在 NeMo RL 中實現(xiàn)；支持新的 GPU 硬件架構(gòu)以及在 RLHF 框架中優(yōu)化相關(guān)性能；支持新的應(yīng)用場景，例如 Agentic RL, VLM 等。

LLM Post-Train 團隊基于 NVIDIA 自研高性能與 scalable 的 RLHF 框架、跟隨前沿 RL 算法、實現(xiàn)算法與系統(tǒng)高度結(jié)合。

成功密碼： LLM 推理框架與優(yōu)化技巧與原理，F(xiàn)SDP 或 Megatron LM 強化學(xué)習(xí)算法，分布式計算

cuDNN

cuDNN 團隊的工作核心在于開發(fā)和優(yōu)化 NVIDIA 的 cuDNN 深度學(xué)習(xí)加速庫，重點是 GPU 架構(gòu)下的高性能計算與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持。團隊中的工程師們將參與大模型推理性能優(yōu)化、API 與架構(gòu)設(shè)計、GPU 內(nèi)核開發(fā)，并在跨團隊協(xié)作中支持多種 AI 應(yīng)用場景。

團隊位于 NVIDIA AI 軟件棧核心，是支撐 LLM、自動駕駛、計算機視覺等關(guān)鍵應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施團隊。加入該團隊能直接影響全球最前沿的 AI 技術(shù)落地，并有機會與頂尖 GPU 架構(gòu)師和深度學(xué)習(xí)專家密切合作。

成功密碼：GPU 編程與優(yōu)化，性能分析與調(diào)優(yōu)，機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)，編譯器開發(fā)

DL Compute

DL Compute 團隊（Performance Modelling, Analysis, Projection Optimization）主要負責構(gòu)建并開發(fā)推理算子原型，建立算子硬件架構(gòu)性能模型，預(yù)測 NVIDIA 下一代產(chǎn)品的性能分析，優(yōu)化算子在現(xiàn)有產(chǎn)品和最終大模型上應(yīng)用的性能并且探索下一代架構(gòu)特性。

在 DL Compute 團隊工作能深度參與所有 NVIDIA 的 GPU 和 SOC 芯片架構(gòu)設(shè)計，從 Volta, Ampere, Hopper, Blackwell, Rubin 等 GPU 架構(gòu)，到 Orin, Thor 等 SOC 芯片，并延伸至推理引擎庫（TRT、TRT-LLM、cuDNN 等）的全鏈路追蹤，最終探索下一代架構(gòu)的未來特性。

成功密碼：軟硬件性能分析、編程模型、CUDA、AI 編譯技術(shù)、主流 LLM 框架

無論你對以上哪個領(lǐng)域感興趣，我們的團隊都能為你提供廣闊的發(fā)展空間與挑戰(zhàn)。

期待你的加入，與我們一起開創(chuàng)計算架構(gòu)的未來！

面向人群

電子工程、計算機工程等相關(guān)專業(yè)

2026 屆本科、碩士、博士應(yīng)屆畢業(yè)生（校招崗位）

2027 屆本科、碩士、博士全日制在讀學(xué)生（實習(xí)崗位）

工作地點

上海、北京

計算架構(gòu)組申請方式

2026 屆校園招聘崗位 | 點擊「鏈接」立即投遞

2026 春季實習(xí)生崗位 | 點擊「鏈接」立即投遞

學(xué)長分享：

從計算架構(gòu)到世界第八高峰馬納斯魯

2025 年 9 月 23 日，NVIDIA 上海計算架構(gòu)團隊的 Xiaolei Shi 將印有“Speed of Light”的綠色條幅帶上馬納斯魯峰（8163米）頂峰。這位從清華 GPU 編程愛好者成長為架構(gòu)工程師的攀登者，用 12 個月“目標分解法”訓(xùn)練計劃征服 8000 米級雪山。Xiaolei 指出，攀登高峰與 NVIDIA 文化高度契合 —— 目標的升級迭代、第一性原理聚焦瓶頸、團隊協(xié)作信任貫穿始終。

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加入 NVIDIA，你將收獲

• 與行業(yè)領(lǐng)袖并肩工作的機會
• 參與改變世界的項目
• 持續(xù)的職業(yè)發(fā)展和海量學(xué)習(xí)資源
• 有競爭力的薪酬和福利
• 全方位的健康保障項目
• ESPP 員工購股計劃

NVIDIA 致力于創(chuàng)建具有多元化與包容性的工作場所，我們歡迎多元背景的人才加入！