昨天看了一則消息，說(shuō)的是德國(guó)漢莎航空從現(xiàn)在到 2030 年累計(jì)裁員達(dá)到 4000 人，原有崗位將被 AI 取代。

說(shuō)實(shí)話，剛看到那會(huì)兒還是有點(diǎn)震驚的。

我知道 AI 一定會(huì)取代一些崗位，但它進(jìn)化的速度似乎比我們預(yù)想的要更快。

漢莎航空是歐洲最大的航空公司，這次裁員目標(biāo)主要是一些行政類職能，尤其是一些以文案工作為主的辦公室崗位。

在生成式 AI 的加持下，這些崗位的生產(chǎn)效率會(huì)得到明顯提高，原有崗位需求也將會(huì)變小。

比如，過(guò)去過(guò)去 200 條航線需要 200 個(gè)航線經(jīng)理來(lái)管理，現(xiàn)在一個(gè)人用 AI 工具能同時(shí)管理 5 條，從而可以縮減掉 160 人。

這個(gè)優(yōu)化空間，就是 AI 生產(chǎn)力帶來(lái)的人效提升。

另外，AI 在航空領(lǐng)域還能用來(lái)做飛機(jī)油耗管理，燃油效率優(yōu)化后省下來(lái)的錢就直接是航司利潤(rùn)。

對(duì)民航飛機(jī)有些了解的讀者應(yīng)該知道，飛機(jī)起飛前都會(huì)根據(jù)當(dāng)次航路距離和事先計(jì)算的油耗量加油，同時(shí)也會(huì)確保燃油量有一定冗余。

過(guò)去，這個(gè)油量往往是基于一些歷史數(shù)據(jù)參考和經(jīng)驗(yàn)來(lái)做判斷。

現(xiàn)在，AI 分析可以結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、飛機(jī)載重、航路情況、安全冗余等維度進(jìn)行綜合分析，從而得出最佳加油量，避免負(fù)載過(guò)重帶來(lái)的油耗增加和成本提升。

當(dāng)然，飛行員和空姐的飯碗暫時(shí)還不會(huì)被 AI 搶走，畢竟這屬于專業(yè)技術(shù)和人力優(yōu)勢(shì)服務(wù)領(lǐng)域。

不過(guò)，也不排除替代人類飛行員的 AI 輔助駕駛和智能機(jī)器人空姐的出現(xiàn)，類似的雛形已經(jīng)看得見了。

類似的情況，已經(jīng)在越來(lái)越多的行業(yè)開始出現(xiàn)，尤其是在一些在我們互聯(lián)網(wǎng)圈看起來(lái)是傳統(tǒng)行業(yè)的那些領(lǐng)域。

比如，工業(yè)、農(nóng)業(yè)、氣象服務(wù)、生產(chǎn)制造管理等。

過(guò)程中，其實(shí)也是一堆需求的釋放，很多行業(yè)都會(huì)感受到 AI 帶來(lái)的生產(chǎn)力提升，因此他們也會(huì)迫切需要 AI 去提升原有業(yè)務(wù)流程的效率并降低成本。

這種轉(zhuǎn)變，有點(diǎn)像過(guò)去從手工賬本記錄到電腦表格記錄，以及人工控制商品從進(jìn)貨到銷售往進(jìn)銷存系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。

包括剛剛過(guò)去的這十年，幾乎所有企業(yè)都會(huì)有自己的移動(dòng)端 App 或者獨(dú)立頁(yè)面，也是誕生了一大批需求。

有需求，就會(huì)帶來(lái)產(chǎn)品機(jī)會(huì)，從而也會(huì)驅(qū)動(dòng)更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和對(duì)應(yīng)崗位數(shù)量的增加。

因此，AI 既在搶一部分人的飯碗，也在給一部分人發(fā)新飯碗。

哪些人能接住和端穩(wěn)，那就看當(dāng)下的個(gè)人選擇了。

前幾天我寫過(guò)一篇文章，說(shuō)現(xiàn)在只有 5% 的人會(huì)對(duì) AI 非?？駸幔Ｏ碌?95% 則是旁觀和看熱鬧。

前者會(huì)瘋狂上手嘗試，后者則是跟隨者，誰(shuí)能先搶占第一波機(jī)會(huì)自然就非常明顯了。

之前還有讀者問(wèn)我，產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)被 AI 取代嗎？

我覺(jué)得，傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的一些能力可能會(huì)，但產(chǎn)品經(jīng)理作為人的一些優(yōu)勢(shì)還是具備獨(dú)特性的。

比如，數(shù)據(jù)分析、原型設(shè)計(jì)、競(jìng)品分析等這些技能可以被 AI 取代。但也有一個(gè)前提，作為真人的你會(huì)這些，能對(duì) AI 的工作成果進(jìn)行評(píng)判和選擇，而不只是使用 AI 工具。

如果只是會(huì)工具，但不懂這些技能的邏輯和對(duì)結(jié)果進(jìn)行好壞判斷，那跟拿著電鉆亂打眼沒(méi)啥區(qū)別。

另一方面，產(chǎn)品經(jīng)理的洞察力、創(chuàng)造力、好奇心，這些是我認(rèn)為真人具備的獨(dú)特性，尤其是在創(chuàng)造力這方面，AI 還不如人。

AI 只會(huì)基于歷史數(shù)據(jù)做演化，并不具備真正意義上的創(chuàng)新能力。

據(jù)我了解，現(xiàn)在一些崗位已經(jīng)圍繞 AI 能力做了升級(jí)，比如很多程序員開始使用 AI 輔助編程，一些設(shè)計(jì)師開始用 AI 設(shè)計(jì)出圖，也有不少產(chǎn)品經(jīng)理用 AI 進(jìn)行方案初步設(shè)計(jì)或者快速原型構(gòu)建。

這是好事，他們的工作效率就是得到了提升，帶來(lái)的是更好的人效表現(xiàn)。

第一波提高自己生產(chǎn)力的人會(huì)得到獎(jiǎng)勵(lì)，這種獎(jiǎng)勵(lì)體現(xiàn)在機(jī)會(huì)、紅利、以及先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

話說(shuō)回來(lái)，AI 目前畢竟還是工具，人要是想真正用好它，打鐵還需自身硬。

如果連你自己都不專業(yè)，技能不過(guò)硬，能力不完善，又怎么去指揮 AI 干活并判斷它的工作成果呢？

要知道，AI 是有幻覺(jué)的，也是會(huì)胡說(shuō)八道的，如果你對(duì)此沒(méi)有判斷力，那相當(dāng)于進(jìn)入一個(gè)它為你編制的信息繭房。

因此，相信 AI、擁抱 AI、但是不迷信 AI。

作為普通人，多動(dòng)手就是最佳策略，不是站著看，而是俯身去用，不要惦記手里的錘子，而是拿起電鉆去感受那種振動(dòng)和速度。

總有一天，我們會(huì)得到一個(gè)更好的碗。

················· 唐韌出品 ·················

安可時(shí)刻

這周六的深圳線下聚會(huì)我們安排了 200 人的大場(chǎng)地，現(xiàn)在已經(jīng)有 140 人報(bào)名了，要來(lái)的可以參考我昨天文章尾部的報(bào)名入口，還能來(lái)。

本周日（11月9號(hào)）的產(chǎn)品訓(xùn)練營(yíng)是最后一場(chǎng)，深圳的同學(xué)盡快聯(lián)系我，附近的廣州之后不會(huì)舉辦。

同時(shí)，其它地區(qū)如果不方便來(lái)現(xiàn)場(chǎng)上課的同學(xué)這次可以選擇遠(yuǎn)程接入，我們會(huì)開通直播通道，方便那些想?yún)⒓佑?xùn)練營(yíng)但是來(lái)不了線下的。

跟我學(xué)產(chǎn)品，倒數(shù)第二個(gè)機(jī)會(huì)，錯(cuò)過(guò)就沒(méi)有了。

要來(lái)的，聯(lián)系我。