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跑分超過(guò)Atlas,F(xiàn)lowith 發(fā)了一個(gè)最激進(jìn)的Agent(文末附邀請(qǐng)碼)|一手鮮測(cè)

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作者 | 黃小藝
郵箱 | huangxiaoyi@pingwest.com

OpenAI發(fā)布Atlas不到一周,F(xiàn)lowith就帶著他們?nèi)碌摹盀g覽器產(chǎn)品”——FlowithOS,加入了戰(zhàn)局。

這不僅是一次基模廠商和應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)者的正面相遇,F(xiàn)lowith的新產(chǎn)品,有著更大的野心。

你可以從產(chǎn)品的命名看出,盡管以瀏覽器的形態(tài)存在,但FlowithOS的定位是全球首個(gè)為 Agent 原生設(shè)計(jì)的智能體操作系統(tǒng)(Agentic Workspace)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),它不再是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)或插件,而是一個(gè)需要下載到電腦上的獨(dú)立應(yīng)用(目前支持 macOS 和 Windows),它可以針對(duì)用戶提出的prompt任務(wù)指令,自主跨越多網(wǎng)頁(yè)搜索,并通過(guò)“代碼+視覺”理解用戶屏幕畫面,最終思考、進(jìn)行自主操作,包括點(diǎn)擊、編輯、發(fā)送、保存等各類執(zhí)行的“最后一公里”。

這也意味著,這種指令的完成不再只存在于云電腦的虛擬環(huán)境中,也不再是隨時(shí)等待人類接管的半自動(dòng)產(chǎn)品,而是真正由AI直接操控瀏覽器的“端到端”執(zhí)行。

此次發(fā)布的FlowithOS,也是繼去年Flowith發(fā)布“畫布式智能體創(chuàng)作平臺(tái)”以及今年發(fā)布Neo Agent之后的又一獨(dú)立產(chǎn)品形態(tài)。

從FlowithOS,再到最近Manus 1.5 讓 Agent 一句話構(gòu)建應(yīng)用,以及 GPT Atlas 將 AI 深度融入瀏覽器,一個(gè)清晰的趨勢(shì)是:大家都在想辦法給 AI 安上“手腳”,讓它從一個(gè)善于言辭的“對(duì)話助手”,向一個(gè)能夠處理真實(shí)世界事務(wù)的“自主執(zhí)行者”進(jìn)化。

不過(guò),和Manus 1.5 、GPT Atlas相比,F(xiàn)lowithOS 的做法顯然更為“激進(jìn)”。

我們第一時(shí)間測(cè)試了 FlowithOS,并與 Flowith 團(tuán)隊(duì)聊了聊,試圖搞清楚:他們?yōu)槭裁催x擇在這個(gè)時(shí)間點(diǎn),用這樣一種方式入局?以及,它和市面上其他的 Agent、瀏覽器產(chǎn)品,有什么不一樣?

FlowithOS 核心功能:執(zhí)行、執(zhí)行,還是執(zhí)行

FlowithOS 想做的,是徹底讓Agent接手任務(wù)的全流程,做跨平臺(tái)、高自主性、可交互性的復(fù)雜工作。

它為智能體構(gòu)建了一個(gè)能夠持續(xù)進(jìn)化的行動(dòng)空間,其核心亮點(diǎn)包括:

一是跨越邊界的任務(wù)交付:它讓 Agent 的行動(dòng)不再局限于單一網(wǎng)頁(yè)或應(yīng)用。通過(guò)無(wú)限步驟的上下文理解,Agent 能夠串聯(lián)起完整的端到端工作流,直接替你寫作、替你發(fā)布,將你的想法轉(zhuǎn)化為真實(shí)成果。

二是網(wǎng)頁(yè)理解能力:基于自研的“代碼+視覺”雙模態(tài)理解框架。該框架在Web Agent 測(cè)試(Mind2Web)中登頂全球榜單,跑分超過(guò)了OpenAI最新發(fā)布的ChatGPT Atlas,這也意味著OS擁有更強(qiáng)的思考能力、網(wǎng)頁(yè)理解力與操作精度。


三是自主進(jìn)化、自主執(zhí)行:FlowithOS 不是用完即走的工具,而是一個(gè)能獨(dú)立“上班”的數(shù)字員工,能夠勝任高頻交易監(jiān)控、社媒賬號(hào)運(yùn)營(yíng)等需要持續(xù)優(yōu)化的動(dòng)態(tài)任務(wù)。

當(dāng)然,拋開“操作系統(tǒng)”和“自主進(jìn)化”這些宏大概念,F(xiàn)lowithOS 的本質(zhì)是通過(guò)自動(dòng)化的降本增效。它在真實(shí)場(chǎng)景下的任務(wù)成功率有多高,它為用戶節(jié)省的時(shí)間,是否多于花在學(xué)習(xí)、配置和補(bǔ)救失敗任務(wù)上的時(shí)間......我們圍繞這些問題展開了實(shí)測(cè)。

1. 基礎(chǔ)交互與任務(wù)執(zhí)行

打開 FlowithOS,首先是一個(gè)頗有設(shè)計(jì)感的簡(jiǎn)潔界面,中心是一個(gè)輸入框。你可以在框中選擇 Google 進(jìn)行搜索,把它當(dāng)成一個(gè)普通的瀏覽器來(lái)用;或者,你可以選擇 Run Task,直接進(jìn)入 Agent 模式。

同時(shí),界面右下角的圓形按鈕,也提供了一個(gè)快捷入口,讓你隨時(shí)喚醒 Agent 發(fā)布任務(wù)。


為了降低使用門檻,F(xiàn)lowithOS 的輸入框還具備自動(dòng)補(bǔ)全和優(yōu)化 Prompt 的功能,幫助用戶更清晰、更高效地發(fā)布任務(wù)指令。


一旦你提出任務(wù),Agent 會(huì)在界面右側(cè)實(shí)時(shí)展示它的“思考過(guò)程”——分析任務(wù)、拆解步驟、執(zhí)行動(dòng)作。同時(shí),它會(huì)在左側(cè)的標(biāo)簽頁(yè)(Tab)中自己打開新的頁(yè)面,進(jìn)行跨頁(yè)面的搜索、信息整合與操作。

在OS執(zhí)行的過(guò)程中,你可以隨時(shí)點(diǎn)擊Pause或雙擊頁(yè)面暫停、進(jìn)行接管,也可以隨時(shí)以對(duì)話的形式,輸入新的prompt調(diào)整AI接下來(lái)的進(jìn)程。

理論說(shuō)再多,不如直接上場(chǎng)景。

上周,F(xiàn)lowith 市場(chǎng)負(fù)責(zé)人拐子就在內(nèi)測(cè)中嘗試了讓 OS 接管自己的小紅書賬號(hào),自主創(chuàng)作并發(fā)布了一個(gè)帖子“Ask anything”,同時(shí)把回復(fù)評(píng)論的權(quán)限也完全交給了 Agent。


盡管這個(gè) Agent 時(shí)而會(huì)冒出一些略顯“中二”的賽博人機(jī)回復(fù),但時(shí)而又會(huì)有讓人眼前一亮的評(píng)論。最經(jīng)典的莫過(guò)于下面這條,當(dāng)有人問及“能不能突然給我打兩千塊”,Agent 在評(píng)論區(qū)直接 @了CEO Derek,申請(qǐng)開通轉(zhuǎn)賬權(quán)限,顯然是“學(xué)習(xí)”到了人類世界的組織架構(gòu)。

我們也用一個(gè)真實(shí)任務(wù)測(cè)試了它的能力。背景是,我們?cè)诤贾菖e辦了一場(chǎng)小型的 IROS 會(huì)后派對(duì),需要邀請(qǐng)小紅書上對(duì)此感興趣的IROS參會(huì)用戶。這是一個(gè)非常繁瑣、重復(fù)性極高的任務(wù),完美契合了 AI 批量執(zhí)行的場(chǎng)景。

結(jié)果是,當(dāng)我將自己的賬號(hào)Earth權(quán)限交給了OS后,它做到了......一部分。


在這個(gè)過(guò)程中,我們嘗試了兩版 Prompt:

簡(jiǎn)單版 Prompt:

你是 硅星人 的 AI助手,在小紅書上面搜索2025 IROS相關(guān)帖子,按時(shí)間線確保是今年的,并評(píng)論帖子,邀請(qǐng)他來(lái)參加我們?cè)?3號(hào)組織的After party,可以看硅星人pro主頁(yè)了解活動(dòng)詳情,語(yǔ)氣活潑有趣一點(diǎn)。

因?yàn)橹唤o出了模糊指令。在執(zhí)行過(guò)程中,OS 的成功率大約在 30% 左右。它偶爾會(huì)“神游”,比如刷著帖子摸魚;偶爾會(huì)“犯迷糊”,打開了帖子但找不到評(píng)論按鈕;有時(shí)輸入了文本卻沒有點(diǎn)擊發(fā)布,就自己判定任務(wù)成功了。

不過(guò),因?yàn)椴⒎窃齐娔X虛擬環(huán)節(jié),用戶也可以參與AI協(xié)作,比如,在AI找不到輸入框的時(shí)候,我們滑動(dòng)鼠標(biāo)點(diǎn)開輸入框,讓AI學(xué)習(xí)這一路徑。

  • 詳細(xì)版 Prompt (由 Claude + 人工優(yōu)化): 提供了非常清晰的步驟和規(guī)則。這次,OS 的成功率飆升至接近 100%。由于它的評(píng)論速度實(shí)在太快,而我們的派對(duì)席位有限,我不得不火速終止了它“狂熱”。

[背景] 你是我的AI助手,你的任務(wù)是在小紅書平臺(tái)上推廣一場(chǎng)即將舉行的活動(dòng)。

[目標(biāo)]

平臺(tái): 小紅書

活動(dòng): 23號(hào)的IROS After Party

目標(biāo)用戶: (A) 發(fā)布了關(guān)于“2025 IROS”帖子的博主 (B) 每一個(gè)回復(fù)了這些帖子的用戶。

[核心文案格式] "你好,我是硅星人PRO的AI助手,我們?cè)?3號(hào)包場(chǎng)組織了一個(gè)After party,有興趣參加嗎,可以看硅星人PRO的小紅書主頁(yè)了解活動(dòng)詳情[具體邀請(qǐng)可修改,模擬一個(gè)真誠(chéng)有梗的人,而不是一個(gè)冰冷的機(jī)器]。"

[執(zhí)行流程 (自動(dòng)化循環(huán))]

1、登錄: 登錄小紅書賬號(hào)。

2、搜索:使用搜索關(guān)鍵詞列表: ["2025 IROS", "IROS 杭州", "IROS 2025 杭州", "智能機(jī)器人大會(huì) 杭州"]。

3、篩選搜索結(jié)果:按“最新發(fā)布”排序,確保帖子是近期的。

遍歷帖子 (循環(huán)):

對(duì)于搜索結(jié)果中的每一個(gè)相關(guān)帖子,執(zhí)行以下操作:

4、操作A:評(píng)論博主 (OP)

打開該帖子。

定位到主評(píng)論輸入框。

輸入 [文案]。

點(diǎn)擊“發(fā)送”。

5、操作B:評(píng)論所有回復(fù)者

在當(dāng)前帖子下,打開評(píng)論區(qū),并確保加載所有評(píng)論和回復(fù)(可能需要模擬“點(diǎn)擊查看更多回復(fù)”)。

遍歷(For-Each Loop)評(píng)論區(qū)中的每一條評(píng)論(無(wú)論是一級(jí)評(píng)論還是二級(jí)回復(fù)):

If 該條評(píng)論的作者 不是 你自己:

點(diǎn)擊該條評(píng)論的“回復(fù)”按鈕。

在@對(duì)方的輸入框中,輸入 [文案],文案按照格式,可調(diào)整。

點(diǎn)擊“發(fā)送”。

完成所有回復(fù)的遍歷后,返回搜索結(jié)果列表,打開下一個(gè)帖子,重復(fù)步驟4。

上下滑動(dòng)查看更多內(nèi)容

這個(gè)任務(wù)場(chǎng)景具有極 強(qiáng)的遷移性。任何需要批量聯(lián)系他人、進(jìn)行重復(fù)性網(wǎng)頁(yè)操作的場(chǎng)景,理論上都可以交給 OS 來(lái)完成。

但現(xiàn)階段,你仍然要以足夠的耐心盯著OS不要拿你的賬號(hào)肆意妄為,并忍受長(zhǎng)時(shí)間的、有失敗概率的任務(wù)過(guò)程。

除了這些嚴(yán)肅的工作,F(xiàn)lowith 還與我們分享了一個(gè)極具娛樂性的案例:讓 OS 幫你打德州撲克,而且還贏錢了。

這年頭,一個(gè)好的 Agent 真的可以自己出去賺錢養(yǎng)家了。目前這個(gè) Prompt 已經(jīng)被收錄在 OS 的官方示范案例中,用戶可以直接點(diǎn)擊運(yùn)行。只是我們很好奇,如果你的 OS 在牌桌上遇到了別人的 OS,到底誰(shuí)能笑到最后?


當(dāng)然,除了娛樂和批量任務(wù),由于Flowith 主站原本就擅長(zhǎng)的深度研究領(lǐng)域,在沿用了 Neo 技術(shù)架構(gòu)+ 真實(shí)的執(zhí)行環(huán)境后,OS也能夠閱讀更多的內(nèi)容、更好地理解圖文信息、進(jìn)行跨頁(yè)面瀏覽,從而給出更詳盡的報(bào)告了。

2. Skills:沉淀可復(fù)用的“肌肉記憶”

除了基礎(chǔ)的產(chǎn)品邏輯,OS 還上線了一個(gè)關(guān)鍵功能:Skills。這與 Claude 有相似之處,更側(cè)重于執(zhí)行路徑的沉淀。


當(dāng)一個(gè) Agent 第一次成功完成某個(gè)復(fù)雜任務(wù)時(shí),比如“在小紅書上篩選特定風(fēng)格的商品并加入購(gòu)物車”,它可以將這個(gè)任務(wù)的最優(yōu)執(zhí)行路徑記錄下來(lái),形成一個(gè)可復(fù)用的“Skill”。由此,下次當(dāng)你或其他人需要執(zhí)行類似任務(wù)時(shí),Agent 就可以直接調(diào)用這個(gè)已經(jīng)驗(yàn)證過(guò)的“肌肉記憶”。

更進(jìn)一步,F(xiàn)lowithOS 團(tuán)隊(duì)會(huì)將用戶高頻使用、反饋良好的任務(wù)流程,通過(guò)訓(xùn)練固化為標(biāo)準(zhǔn)的 Skills,讓所有用戶的 Agent 在未來(lái)執(zhí)行該任務(wù)時(shí)都具備極高的成功率。

在目前的 Skill 庫(kù)中,OS已經(jīng)可以打開你的 Claude Code 頁(yè)面來(lái)編寫代碼,也可以打開你的terminal進(jìn)行操作了。同時(shí),你也可以將自己調(diào)整好的 Skill 上傳,未來(lái)或可進(jìn)行社區(qū)化的分享和傳播。

3. Memory 和 Knowledge Base:讓 Agent 更懂你

除了 Skills,Memory(記憶)系統(tǒng)和 Knowledge Base(知識(shí)庫(kù))是讓 Agent 變得“專屬”的另外兩大支柱。

Memory 系統(tǒng)會(huì)記住你訪問過(guò)的網(wǎng)頁(yè)、執(zhí)行過(guò)的任務(wù)以及個(gè)人偏好。這與傳統(tǒng)瀏覽器的歷史記錄似是而非,其記錄的顆粒度要精細(xì)得多。這為 Agent 提供了豐富的個(gè)性化上下文,使其決策和行動(dòng)都更貼近你的習(xí)慣。

而 Knowledge Base 則從 Flowith 主站延伸而來(lái),允許你上傳文檔、鏈接等資料,構(gòu)建屬于自己的知識(shí)庫(kù)。Agent 在執(zhí)行任務(wù)時(shí),會(huì)優(yōu)先從這個(gè)知識(shí)庫(kù)中尋找答案和背景信息,讓它更懂你的工作領(lǐng)域和特定需求。

還記得上文提到的 OS 接管“拐子”小紅書賬號(hào)的案例嗎?Agent 之所以知道要 @Dereck 來(lái)申請(qǐng)權(quán)限,正是因?yàn)樗鼜闹R(shí)庫(kù)中知道了誰(shuí)是負(fù)責(zé)人。

總而言之,在多次實(shí)測(cè)中,我們發(fā)現(xiàn) FlowithOS 對(duì)不同類型網(wǎng)頁(yè)的適配程度存在一定差異。在 Twitter、小紅書、微博等結(jié)構(gòu)相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的社交媒體平臺(tái)上,它能相對(duì)準(zhǔn)確地識(shí)別帖子內(nèi)容、理解評(píng)論語(yǔ)境、甚至把握平臺(tái)的“網(wǎng)感”來(lái)生成合適的回復(fù)。

然而,在淘寶、京東這類電商網(wǎng)站上,面對(duì)多重下拉菜單、動(dòng)態(tài)加載的商品列表以及復(fù)雜的促銷彈窗時(shí),它偶爾會(huì)出現(xiàn)定位不準(zhǔn)或操作失敗的情況,對(duì)商品進(jìn)行比價(jià)、對(duì)圖文商品鏈接進(jìn)行整理,表現(xiàn)還不足。

Flowith 對(duì)此解釋道,“我們?cè)诖颂帉?duì) Agent 使用了periodic online reinforcement learning,隨著用戶更多使用,整個(gè) OS 會(huì)變得更加聰明?!?/p>

“產(chǎn)品目前仍處于公測(cè)階段,所有功能均免費(fèi)開放,公測(cè)期間的核心目標(biāo)是收集用戶在真實(shí)場(chǎng)景下的反饋和 Agent 的表現(xiàn)數(shù)據(jù)。這些寶貴的數(shù)據(jù),將直接用于后續(xù)的Agent迭代和功能優(yōu)化?!?/p>

FlowithOS是一個(gè)Browser Agent,更是一個(gè)給Agent使用的操作系統(tǒng)

從實(shí)測(cè)結(jié)果來(lái)看,F(xiàn)lowithOS 在產(chǎn)品形態(tài)和底層邏輯上,與市面上其他主流的Agent產(chǎn)品截然不同。要理解它的獨(dú)特性,我們必須先明確它與另外兩個(gè)代表性產(chǎn)品 Manus 1.5 和 Atlas 的區(qū)別。

相比之下,更側(cè)重于編程能力的Manus 1.5 ,核心思路更像是在產(chǎn)品內(nèi)部構(gòu)建一個(gè)閉環(huán)的、強(qiáng)大的能力集。例如,它強(qiáng)調(diào)通過(guò)“內(nèi)置”工具(tool)和配套架構(gòu),讓用戶可以直接在產(chǎn)品內(nèi)“一句話構(gòu)建應(yīng)用”,將完成復(fù)雜任務(wù)所需的核心能力集成到自身。

而Atlas 首先是一個(gè)瀏覽器,Agent 在其中是一個(gè)核心但可選的“模式”,與常規(guī)瀏覽功能并存,它的重點(diǎn)在于從用戶使用場(chǎng)景切入,為用戶提供一個(gè)更完整的生態(tài)鏈路,為 Agent 提供一個(gè)更便捷的運(yùn)行載體。

而FlowithOS 將自己定義為操作系統(tǒng),其瀏覽器界面僅僅是這個(gè)系統(tǒng)為 Agent 提供的“圖形界面”。與 Manus 的“內(nèi)置集成”思路相反,F(xiàn)lowithOS 的核心是調(diào)度和編排外部生態(tài)的能力。

例如,在處理編程任務(wù)時(shí),它并非自己構(gòu)建一套編程工具,而是通過(guò)調(diào)用 Claude Code 等外部功能和生態(tài)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)我們把 FlowithOS 放置在更宏觀的 AI 產(chǎn)品圖景中進(jìn)行審視時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)它所做的事情既有差異又有共識(shí)。

共識(shí)在于,無(wú)論是 OpenAI 的 Atlas、Manus 的 1.5,還是各類 AI 編程助手,都在不約而同地從“理解和生成”向“執(zhí)行和自主”進(jìn)化。AI 不再滿足于作為一個(gè)知識(shí)問答或內(nèi)容創(chuàng)作的工具,它必須進(jìn)入人類的工作流,直接操作應(yīng)用、完成任務(wù),才能釋放下一階段的生產(chǎn)力價(jià)值。瀏覽器,作為連接人與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的最主要入口,自然成為了這場(chǎng)進(jìn)化的核心戰(zhàn)場(chǎng)。

其差異則在于,它可能是目前市面上第一個(gè)明確將自己定義為“Agent 操作系統(tǒng)”,而這決定了產(chǎn)品的進(jìn)化路徑。FlowithOS的功能、交互設(shè)計(jì),都是從“Agent 如何更好地執(zhí)行”這個(gè)第一性原理出發(fā),而非“人類如何更方便地使用”。

正如拐子所說(shuō):“用戶是否使用我們的 OS 作為瀏覽器其實(shí)無(wú)所謂,因?yàn)檫@個(gè)瀏覽器實(shí)際上是給 Agent 做操作系統(tǒng)用的,我們更希望用戶打開 OS 是讓 Agent 可以有更高權(quán)限的環(huán)境自主工作。”

在文末,我們也準(zhǔn)備了一些邀請(qǐng)碼,加入公測(cè)用戶群,群內(nèi)有Flowith團(tuán)隊(duì)回應(yīng)反饋,歡迎大家下載嘗試,為執(zhí)行 Agent 帶來(lái)更多有趣的任務(wù)場(chǎng)景,幫助產(chǎn)品在公測(cè)階段找到更多優(yōu)化的方向。

PS:邀請(qǐng)碼含F(xiàn)lowith主站付費(fèi)會(huì)員及FlowithOS公測(cè)資格,掃描下方二維碼聯(lián)系硅星人獲取。

附下載鏈接:flowith.com

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冰語(yǔ)歷史
2026-03-07 00:46:39
日本自衛(wèi)隊(duì)坦克炸膛已致3人死亡,什么是坦克炸膛?原因是什么?

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之乎者也小魚兒
2026-04-21 15:25:57
全AI生成電影引熱議,出品方九紫源:演員的臉是否已授權(quán)還不能透露

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新京報(bào)
2026-04-22 15:02:09
15 分鐘破萬(wàn)單!問界M6上市,25.98萬(wàn)起!

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小南看車
2026-04-22 23:11:03
羅曼太空望遠(yuǎn)鏡提前完工,NASA計(jì)劃9月發(fā)射

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NASA愛好者
2026-04-23 01:28:03
配合走私車輛出境?理想汽車法務(wù)部回應(yīng)

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第一財(cái)經(jīng)資訊
2026-04-22 22:48:43
伊朗軍艦軍演返航時(shí)遭美軍擊沉致87死,幸存船員講述細(xì)節(jié):那里并非戰(zhàn)區(qū),事先沒有收到任何警告,他們的目標(biāo)是殺人

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每日經(jīng)濟(jì)新聞
2026-04-22 00:08:27
健身房罵人后續(xù):大媽追到大廳繼續(xù)罵,正面曝光已社死,老底被扒

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荷蘭豆愛健康
2026-04-21 15:48:45
采訪了100個(gè)娶了小三的男人,他們幾乎都說(shuō)了同一句話,讓人恍然

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千秋文化
2026-04-15 20:18:32
2026-04-23 02:39:00
硅星GenAI incentive-icons
硅星GenAI
比一部分人更先進(jìn)入GenAl。
272文章數(shù) 37關(guān)注度
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