在佐治亞州立大學（GSU）創(chuàng)意媒體產(chǎn)業(yè)研究所，學生們正在學習如何通過動作捕捉技術將數(shù)字角色制作得栩栩如生。在教授詹姆斯·馬丁的帶領下，GSU將Xsens慣性運動捕捉技術集成到其課程中，為學生學習實時動畫、VFX和虛擬制作提供動力。

挑戰(zhàn)

GSU需要復制高端制作中使用的工作流，并讓學生也能使用它們。

解決辦法

Xsens Link 動捕套裝靈活、舒適，能夠捕捉高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，不需要專門的工作室即可完成高質(zhì)量的動作捕捉。慣性系統(tǒng)使學生能夠在任何地方(校園、戶外或移動環(huán)境中)表演，消除了傳統(tǒng)光學動捕系統(tǒng)的限制。

關鍵要點

快速、靈活的學習：Xsens套裝簡單易用的設置和校準，使學生可以輕松地直接進入捕捉流程。

包容性和適應性：該系統(tǒng)適應不同的體型和表演風格，支持跨學科的不同創(chuàng)意項目。

真實世界的工作流程：學生可以接觸到網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)處理和移動mocap設置，模擬真實工作室中所使用的工作流程。

協(xié)作完成項目：該技術支持動畫師、電影制作人和游戲設計師之間的跨部門協(xié)作，所有這些流程都在一個共享的創(chuàng)意管道中。

GSU的動作捕捉課程

為未來培養(yǎng)技能

除了技術培訓，GSU動捕項目強調(diào)批判性思維和敘事能力。學生將學習動作如何影響角色發(fā)展，以及表演數(shù)據(jù)如何與敘事意圖相聯(lián)系。
“當學生們穿上衣服，他們就能看到自己的實時表現(xiàn)，”詹姆斯說�！凹磿r反饋改變了他們對人物動作的理解。這既是一堂技術課，也是一次藝術啟示�！�
隨著GSU將人工智能和高級渲染工作流集成到其課程中，Xsens技術繼續(xù)發(fā)揮著關鍵作用。運動數(shù)據(jù)正與ControlNet等人工智能工具相結合，探索動畫和視覺故事的新方向。

新機會

對于許多學生來說，動作捕捉是通向他們職業(yè)生涯的大門。畢業(yè)生已經(jīng)在動畫，技術指導，游戲和電影的動作捕捉中扮演角色。詹姆斯本人也是專業(yè)動捕工作室Actor Capture的創(chuàng)始人，通過這種關系，學生可以直接接觸專業(yè)項目，并堅定獨立運營的信心。

“我們的最終目的是讓動作捕捉變得可用，讓學生的協(xié)作能力和創(chuàng)造性得到解放，”詹姆斯說�！笆褂肵sens動作捕捉系統(tǒng)能夠幫助學生更好的學習，創(chuàng)作出符合專業(yè)標準的作品。當他們踏入這個行業(yè)時，校園中參與動捕項目的相關經(jīng)歷毫無疑問將為他們提供優(yōu)勢。”

GSU的未來計劃

GSU計劃將其Xsens動作捕捉技術的應用擴展到美術、動畫和媒體制作的更多課程，確保每個學生都能使用尖端的動作捕捉工具并參與到項目中。
通過將技術、藝術和教育結合起來，GSU正在培養(yǎng)新一代的影視動畫創(chuàng)作者者，而他們也有機會將數(shù)字表演推向新高度。