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深度解讀:“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng),到底有什么用?

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國慶中秋假期,大家自駕出行了嘛?

根據(jù)有關(guān)部門的統(tǒng)計(jì), 今年這個(gè)長假,國內(nèi)全社會跨區(qū)域人員流動量將達(dá)到23.6億人次。其中,自駕出行依然是主流方式,預(yù)計(jì)有18.7億人次選擇開車上路,占總出行量的80%左右。


吳莊收費(fèi)站的國慶車流

今天這篇文章,就和自駕出行有密切關(guān)系。

9月28日,應(yīng)急管理部直屬的 中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院,聯(lián)合阿里巴巴旗下的高德地圖,在北京共同召開了一個(gè)發(fā)布會。在會上,他們推出了一個(gè)非常重要的系統(tǒng)——“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)


可能是因?yàn)榕R近假期,所以公眾對這個(gè)發(fā)布會并沒有很關(guān)注。但實(shí)際上,這個(gè)系統(tǒng)的作用非常大,和我們每個(gè)人的安全息息相關(guān)。

今天,小棗君就給大家做個(gè)深入解讀。

“鷹眼守護(hù)”,到底有什么用?

我先詳細(xì)說說這個(gè)系統(tǒng)到底是干嗎用的。

不知道大家還記不記得,2024年5月1日,在廣東梅州發(fā)生了一次特大交通事故。

當(dāng)時(shí),凌晨2點(diǎn)10分左右, 梅大高速茶陽路段因?yàn)槌掷m(xù)降雨,導(dǎo)致發(fā)生塌方災(zāi)害。路過的車輛毫不知情,結(jié)果紛紛發(fā)生墜落。最終,統(tǒng)計(jì)有23輛車墜落,造成52人死亡,30人受傷,損失極為巨大。


無獨(dú)有偶,事故發(fā)生的2個(gè)月后,在 陜西商洛,丹寧高速嚴(yán)坪村Ⅱ號大橋發(fā)生垮塌,造成了25輛車輛墜河,62人死亡失蹤。

類似事故,其實(shí)還有不少。國內(nèi)有密集的高速交通網(wǎng)絡(luò)。遭遇自然災(zāi)害時(shí),難免發(fā)生塌方,造成重大人員傷亡。這些傷亡,讓很多家庭陷入悲痛和絕望。

為了能夠解決這個(gè)問題,我們國家政府和產(chǎn)業(yè)各界一直都在努力。而這次發(fā)布的 “鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng),就是努力的階段性成果之一。

這個(gè)系統(tǒng)的工作原理并不復(fù)雜。簡單來說,就是實(shí)時(shí)采集大量路面車輛的行駛數(shù)據(jù),然后基于部分車輛的突發(fā)異常(速度驟降、剎車),判斷是否出現(xiàn)緊急狀況(車禍、坍塌等),然后立刻提醒后方車輛。


預(yù)警系統(tǒng)包括車輛終端、數(shù)據(jù)采集、云端AI分析、預(yù)警推送、用戶端展示等核心組件。它最重要的部分,是一個(gè)名叫“TrafficVLM”的交通視覺語言模型。

我們來看看系統(tǒng)的具體工作流程:


首先,是數(shù)據(jù)采集。

系統(tǒng)會基于高德地圖app,實(shí)時(shí)收集全國范圍內(nèi)數(shù)百萬輛汽車的數(shù)據(jù)流(包括速度、加速度、位置、時(shí)間戳)。而且,這些數(shù)據(jù)都會進(jìn)行脫敏,刪除用戶隱私信息。

然后,是數(shù)據(jù)聚合、分析。

系統(tǒng)搭建了一個(gè)空間智能架構(gòu), 將采集的多源數(shù)據(jù)按地理位置和時(shí)間進(jìn)行空間聚合。這里面很可能采用了數(shù)字孿生技術(shù),構(gòu)建了一個(gè)數(shù)字空間的道路交通場景。

剛才提到的那個(gè)大模型(TrafficVLM),可以對海量的異常行為( 速度驟降、急剎等) 進(jìn)行精準(zhǔn)識別,判斷是否為“重大事件”。


系統(tǒng)的多級檢測機(jī)制

第三,是推送預(yù)警。

當(dāng)系統(tǒng)判定前方發(fā)生“重大異常事件”時(shí),會通過“語音+地圖界面”雙重方式,迅速向后方車輛推送預(yù)警信息。后方駕駛員收到預(yù)警后,可以提前做出判斷, 進(jìn)行減速或剎車 。


預(yù)警提醒

小棗君個(gè)人覺得,這個(gè)系統(tǒng)看似原理簡單,但背后的技術(shù)實(shí)現(xiàn)還是很有挑戰(zhàn)性的。

例如,海量數(shù)據(jù)的采集和聚合,考驗(yàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)和能力。 TrafficVLM大模型,需要有足夠高的判斷準(zhǔn)確率,考驗(yàn)AI大模型的訓(xùn)練調(diào)校能力,以及數(shù)據(jù)集的質(zhì)量。系統(tǒng)需要做到極低的時(shí)延,考驗(yàn)云平臺的處理能力和通信技術(shù)的掌握能力。

換言之,項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)既要非常了解交通行業(yè)和場景,也要十分熟悉云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星導(dǎo)航定位和移動通信技術(shù),還要能夠靈活駕馭AI大模型。

“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng) 由中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院與高德地圖聯(lián)合研發(fā)。前者是應(yīng)急管理部直屬的科研單位,后者背靠阿里巴巴。在經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和資源等各個(gè)方面,都屬于強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。 如果只憑借一家的力量,很難搞定。

不久前,項(xiàng)目組在山東某基地進(jìn)行了實(shí)車測試。測試結(jié)果表明:在“重大異常事件”情形下——速度超過80公里/小時(shí)、多個(gè)車輛同時(shí)發(fā)生急剎異常行為,后方車輛可在數(shù)秒內(nèi)接收到預(yù)警信息,覆蓋距離接近1公里,預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。

這充分說明,系統(tǒng)具備了極高的可用性,可以 實(shí)現(xiàn)路橋?yàn)?zāi)毀事件的秒級感知、預(yù)警、發(fā)布與示警攔阻,增強(qiáng)實(shí)時(shí)應(yīng)急避險(xiǎn)能力。

如何開啟這個(gè)預(yù)警系統(tǒng)?

目前,只有高德地圖app支持這個(gè)預(yù)警系統(tǒng)。開啟這個(gè)功能的方法非常簡單:打開高德地圖導(dǎo)航,開啟語音播報(bào)功能,就可以匿名加入“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)。


事實(shí)上,“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng),是 高德地圖“車道級安全預(yù)警”功能的升級版。

這些年,相信很多人都使用過“車道級安全預(yù)警”功能。

當(dāng)你開車時(shí),如果開啟了這個(gè)功能,系統(tǒng)會提醒:“ 前方有車輛急剎”、“無燈路口有來車”、“前方彎道有來車”、“后方有快速來車”、“前方有慢速車”等語音。

百度地圖app,也有類似功能。


升級后的“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng),功能和性能都更加強(qiáng)大。除了“重大異常事件”外,它還支持另外16種常見駕駛場景:


“鷹眼守護(hù)”與車路云一體化

“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng),揭示了交通數(shù)智化發(fā)展的一個(gè)重要趨勢,那就是——車路云一體化(車路云協(xié)同),能夠打破“單車智能”的天花板,擁有更廣闊的應(yīng)用前景。

這幾年,關(guān)于“車路云一體化”和“單車智能”的路線爭議很大。


有人認(rèn)為,單個(gè)車輛憑借發(fā)達(dá)的攝像頭、雷達(dá)等設(shè)備,就可以實(shí)現(xiàn)高階智能駕駛(無人駕駛)。搞車路云一體化,需要在基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行大量投入,并不劃算。

但實(shí)際上,想要實(shí)現(xiàn)真正的安全出行,就必須對包括車況、路況、信號燈等在內(nèi)的所有交通要素進(jìn)行全面感知。要想實(shí)現(xiàn)這種全面感知,就離不開“車路云一體化”。


車路云一體化

目前的“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng),是“車-云-車 ” 的協(xié)同,是簡版的“車路云一體化”。它是在已經(jīng)發(fā)生事故的情況下,進(jìn)行告警,防止損失擴(kuò)大。

而真正的“車路云一體化”,道路也是有感知設(shè)備的,可以及時(shí)通過雷達(dá)、攝像頭、傳感器等路側(cè)設(shè)備,發(fā)現(xiàn)落石、前車墜物、塌方、橋梁坍塌等異常情況。它能夠帶來更及時(shí)、更全面的預(yù)警,提供更長的”黃金反應(yīng)時(shí)間“,大幅降低事故的發(fā)生概率。

試問,如果是單車智能,遇到路面塌方或者橋梁坍塌,是否能夠有效應(yīng)對呢?

最近頻繁出現(xiàn)的輔助駕駛事故( 包括某知名品牌3月份的隔離帶碰撞事故) ,都和單車智能技術(shù)的局限性有一定關(guān)系。

如果真正實(shí)現(xiàn)了“車路云一體化”,交通安全系數(shù)將得到明顯的提升。隨之衍生出的安全駕駛應(yīng)用場景,也會更多。

系統(tǒng)的潛在改進(jìn)方向

最后,說回“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)。其實(shí),這個(gè)系統(tǒng)也存在一些有待改進(jìn)的地方:

首先,是跨app之間急需打通。

“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)的本質(zhì)是 “人人為我,我為人人”。使用這個(gè)系統(tǒng)的人越多,判斷和預(yù)警就越準(zhǔn)確。

目前,系統(tǒng)只支持高德地圖,不支持百度地圖、騰訊地圖等。這限制了系統(tǒng)的覆蓋人群,也影響了準(zhǔn)確率。

后續(xù), 還是 應(yīng)該由政府牽頭,盡快實(shí)現(xiàn)跨平臺打通,讓所有人都能用上,才能發(fā)揮更大價(jià)值。

除了跨app平臺打通之外,系統(tǒng)還應(yīng)該和交管、路政、急救等部門進(jìn)行數(shù)據(jù)打通,第一時(shí)間觸發(fā)救援聯(lián)動。

其次,是可以考慮融入智駕系統(tǒng)。

“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)需要開啟app。但是,萬一用戶沒有開啟app,怎么辦?

未來,在條件成熟的情況下,可以考慮將系統(tǒng)直接植入到車輛的智能駕駛系統(tǒng),默認(rèn)開啟。

目前,系統(tǒng)是“語音和界面”雙重提示,但仍然考驗(yàn)駕駛員的反應(yīng)時(shí)間。未來如果和智駕系統(tǒng)的深入融合,可能實(shí)現(xiàn)車輛的自動剎停或避障。(目前,很多智駕系統(tǒng)是基于單車智能進(jìn)行判斷和執(zhí)行。)

第三,融入更先進(jìn)的計(jì)算和通信技術(shù)。

“鷹眼守護(hù)”預(yù)警 系統(tǒng)的端到端時(shí)延,包括了云平臺的處理時(shí)延,還有通信網(wǎng)絡(luò)時(shí)延。

云平臺方面,通過算法的優(yōu)化,以及算力的升級,可以進(jìn)一步加快處理速度,提升處理效率,縮短處理時(shí)延。

通信網(wǎng)絡(luò)方面,隨著5G/5G-A等技術(shù)的普及,其實(shí)可以讓通信時(shí)延更?。ê撩爰墸?。 5G/5G-A里的D2D技術(shù),可以讓車輛與車輛直接進(jìn)行媒體面連接,也很適合車路云協(xié)同。

最后的話

好啦,以上就是今天文章的全部內(nèi)容。

交通出行,是我們每個(gè)人都離不開的場景。而安全,則是交通出行的頭等大事。

“鷹眼守護(hù)”預(yù)警 系統(tǒng),在守護(hù)安全出行方面,具有巨大的應(yīng)用價(jià)值。我個(gè)人建議大家都開啟這個(gè)功能,給自己的出行增加一份安全保障。

同時(shí),我也希望這個(gè)系統(tǒng)能夠解決剛才提到的幾個(gè)問題,變得更好用!

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