「因信稱義」

周末在知乎活動(dòng) aka上，講了一場(chǎng)脫口秀。好消息是，我把詞背下來了，脫稿講完了這場(chǎng)。壞消息是，忘說了兩段，忘夸Cherry Studio和Toki了

本著一魚多吃原則，以下是脫口秀文本，還有我現(xiàn)場(chǎng)講的視頻。

大家好，我是咸魚。

我的title是葬愛咸魚實(shí)控人。我在北京注冊(cè)了一家公司，叫葬愛咸魚科技有限公司。

從程序正義上來講，我可以合情合理地叫自己CEO。但這個(gè)公司就我一個(gè)人，那我是一個(gè)老實(shí)本分的人，還是叫自己實(shí)控人比較好。

我過去幾個(gè)月，在寫一個(gè)公眾號(hào)叫葬AI，埋葬的葬，AI的AI，埋葬AI。

我發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的AI項(xiàng)目有三個(gè)共同特點(diǎn)。

第一個(gè)是，故事都特別大。我要做下一代Agent平臺(tái)，下一代內(nèi)容平臺(tái)，下一代亂七八糟的平臺(tái)。而且，創(chuàng)始人的格局都特別大，特別想要取代誰，我要取代包括但不限于：抖音、微信、淘寶，Word、PowerPoint、Excel，Google、Meta、Amazon（想營造一種報(bào)菜名的效果屬于是）

第二個(gè)特點(diǎn)是，大伙的定語創(chuàng)新能力特別強(qiáng)。今天有人說，我是世界首個(gè)通用Agent。過兩天就有人說，我是世界首個(gè)手機(jī)通用Agent。這個(gè)定語還能隨意替換，我是世界首個(gè)，設(shè)計(jì)、L4、Office、Web 3交易、Personal ，五花八門的Agent。

只要定語加得足夠多，總能成為世界首個(gè)。比如我就是世界首個(gè)在知乎活動(dòng)講脫口秀的實(shí)控人。（定語這一趴整個(gè)忘講了）

然后我發(fā)現(xiàn)，AI項(xiàng)目的第三個(gè)特點(diǎn)是，都沒什么用。我一Agent不用，也過得非常好，非常愉快。

其實(shí)我算用AI用得比較多的。我每天都會(huì)用AI寫作。熱門的AI產(chǎn)品，只要我能刷到，也都愿意體驗(yàn)一下。

但是，每當(dāng)有人問我，你最常用的AI產(chǎn)品是什么？我回答不了這個(gè)問題。

因?yàn)槲易畛Ｓ玫腁I就是大模型本身。Gemin、Chatgpt、Qwen 3、K2，這些大模型的種類就很多了，我已經(jīng)用不過來了，大模型本身就解決了我的絕大部分需求。

那除了大模型以外，我最常用的AI產(chǎn)品就兩個(gè)小工具。

一個(gè)Cherry Studio，一個(gè)可以調(diào)取大模型API的第三方客戶端，版本管理做得比較好，所以我都在Cherry Studio上和大模型對(duì)話。

另一個(gè)是日程管理小工具，叫Toki，我可以把約人的微信聊天截圖發(fā)給它，或者直接發(fā)語音，說我明天下午幾點(diǎn)在哪見誰。它就能設(shè)置一個(gè)日程提醒，到時(shí)候調(diào)取手機(jī)通知權(quán)限提醒我。

（夸的這段忘講了???）

除此以外，我真的不需要其他Agent了。

我每天刷知乎，刷視頻號(hào)就已經(jīng)很快樂。這些Agent都沒有知乎好玩。（我真天天刷）

所以，我覺得AI應(yīng)用目前最大的問題是，Agent太多，用戶需求不夠了。

那在用戶需求不夠的情況下，大伙都怎么博出位呢？

我觀察到，AI項(xiàng)目創(chuàng)始人的人設(shè)在內(nèi)卷。

第一個(gè)階段是，title通貨膨脹。很多朋友來加我微信，有一段自我介紹，最后會(huì)有一個(gè)莫名其妙的英文單詞，什么orange、banana、head、foot，然后@CEO。非常好，AI行業(yè)人均CEO，實(shí)現(xiàn)了CEO的徹底去中心化。

第二個(gè)階段是，創(chuàng)始人開始反向內(nèi)卷了。MIT、斯坦佛的正面title已經(jīng)不稀奇了，你們AI行業(yè)開始反向卷輟學(xué)學(xué)歷了。

在PC互聯(lián)網(wǎng)，我們聽的傳奇故事是，比爾蓋茨大學(xué)輟學(xué)，創(chuàng)辦了一家偉大的公司。

到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，故事變成了，我操我太愛創(chuàng)業(yè)，我一定要互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，我高中輟學(xué)就來創(chuàng)業(yè)了。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)熱潮完蛋之后，這個(gè)故事已經(jīng)內(nèi)卷到了，創(chuàng)始人不識(shí)字也能創(chuàng)業(yè)。比如某某茶姬的創(chuàng)始人講的故事就是，我不識(shí)字，但我要做一家世界頂級(jí)的茶飲品牌。

現(xiàn)在AI行業(yè)的版本，剛好更新到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)熱潮快完蛋的階段，已經(jīng)有初中輟學(xué)的創(chuàng)始人來做AI了。按照這個(gè)趨勢(shì)發(fā)展下去，我相信很快會(huì)有不識(shí)字的創(chuàng)始人出來做AI應(yīng)用了?？梢宰鲆粋€(gè)掃盲Agent。

此情此景，讓我不由得想起了另一個(gè)曾經(jīng)的風(fēng)口行業(yè)。

我發(fā)現(xiàn)，AI行業(yè)最大、最確定性的趨勢(shì)是，Web3化。

這兩個(gè)行業(yè)的邏輯是一模一樣的。

Web3也盛產(chǎn)神人，我關(guān)注了一堆幣圈神人，天天都能刷到。

幣圈神人愛講的故事是，我初中輟學(xué)，被父母趕出家里，靠炒幣掙了千萬美元?；蛘吆?jiǎn)單粗暴一點(diǎn)的，直接報(bào)年齡，我是一個(gè)19、18、17、16、15歲的天才交易員。

這些故事，和AI創(chuàng)始人講的，我高中輟學(xué)，十幾分鐘拿下著名投資人的融資，然后產(chǎn)品上線十幾天，就算出來ARR上千萬美元，有什么區(qū)別呢？

而且現(xiàn)在的AI項(xiàng)目，你沒法拿留存率這些數(shù)據(jù)指標(biāo)來考核。AI項(xiàng)目的價(jià)值完全來自于故事和信仰。因?yàn)橄嘈潘钥匆姟＿@套思路，就是幣圈講的，我相信這個(gè)幣有價(jià)值，那它就真的有價(jià)值嘛。

沒什么區(qū)別啊朋友們。

如果是文科生，可能馬上能理解我在說什么。這就是16世紀(jì)新教改革講的因信稱義，AI和Web3行業(yè)都在經(jīng)歷自己的因信稱義時(shí)刻。我希望，很快會(huì)有新的馬丁路德冒出來。（這一段是現(xiàn)編的）

但是，AI和Web3行業(yè)還是有本質(zhì)區(qū)別的。

Web3行業(yè)，確實(shí)有一小撮人掙到錢了。

但是AI行業(yè)，除了賣課的和KOL，基本沒人掙到錢。

謝謝大家，我是咸魚。

（本文配圖由ChatGPT生成，Gemini 2.5 Pro輔助寫作。以下是現(xiàn)場(chǎng)視頻）