朋友們，大家好，我是刀哥。

今天下午，2025年8月26日，相信每個(gè)程序員的朋友圈，都被一份國務(wù)院的紅頭文件刷屏了。名字很長，叫。

這份文件，信息量巨大，對我們每個(gè)身在科技行業(yè)的人來說，不亞于一場行業(yè)地震。很多人焦慮，但焦慮沒用。

作為“刀哥”，我的習(xí)慣是，扒開文件的表象，直接給你劃重點(diǎn)，聊聊我們程序員兄弟們最關(guān)心的事：未來，我們的飯碗還在嗎？路，到底該怎么走？

文件里的詞，個(gè)個(gè)都很大：“生產(chǎn)力革命性躍遷”、“智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”、“新質(zhì)生產(chǎn)力”……

很多人看完第一反應(yīng)是懵，第二反應(yīng)是慌。不少兄弟私信問我：刀哥，這是不是國家隊(duì)正式下場，宣告“碼農(nóng)”時(shí)代結(jié)束了？我們這些敲代碼的，好日子是不是到頭了？

我的回答是：一部分人是的，但另一部分人的黃金時(shí)代，才剛剛開始。

這份文件，不是在給程序員的職業(yè)生涯判死刑，而是在發(fā)布一張新世界的地圖。關(guān)鍵在于，你能不能找到線索，看懂地圖，找到自己的位置。

我仔細(xì)啃了三遍原文，給兄弟們劃出三個(gè)最關(guān)鍵的出路。

第一條路，也是最危險(xiǎn)的路：繼續(xù)當(dāng)“代碼實(shí)現(xiàn)者”

先說最危險(xiǎn)的。如果你現(xiàn)在的工作，核心是把產(chǎn)品經(jīng)理的需求文檔（PRD），原封不動地翻譯成代碼，那么你需要高度警惕。

文件里反復(fù)強(qiáng)調(diào)什么？“人工智能+工業(yè)”、“+農(nóng)業(yè)”、“+服務(wù)業(yè)”……要實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展”。

這話翻譯過來就是：未來，大量標(biāo)準(zhǔn)化的、重復(fù)性的、有固定模式的編碼工作，一定會交給AI來做。

以前，我們是蓋大樓的建筑工人，拿著圖紙，一磚一瓦地砌墻、接水管。未來，“人工智能+”就是一個(gè)超級智能的“預(yù)制件工廠”，墻體、樓板、管道模塊，AI能瞬間生成。這時(shí)候，只會“砌磚”的工人，當(dāng)然是第一批被優(yōu)化的。

那些每天寫CRUD、調(diào)API、做簡單頁面布局的“實(shí)現(xiàn)者”，你的核心競爭力正在被AI快速像素級復(fù)制。這條路往下走，會越來越窄，越來越卷，直到無路可走。

第二條路，更硬核，也更稀缺：成為“AI的締造者與訓(xùn)練師”

那是不是代碼就沒用了？恰恰相反，創(chuàng)造“預(yù)制件工廠”本身，需要頂級的建筑師。

文件里專門列了“強(qiáng)化基礎(chǔ)支撐能力”，提到要“提升模型基礎(chǔ)能力”、“加強(qiáng)數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新”、“強(qiáng)化智能算力統(tǒng)籌”。

這就是第二條路：向上走，成為AI本身的設(shè)計(jì)者、建造者和維護(hù)者。

• 模型架構(gòu)師/算法工程師： 你不再是寫業(yè)務(wù)邏輯，而是研究和創(chuàng)造新的模型架構(gòu)，讓AI這個(gè)“工廠”的生產(chǎn)線更高效、更強(qiáng)大。這是金字塔的頂端。

• AI基礎(chǔ)設(shè)施/MLOps工程師： AI工廠需要水電煤和自動化產(chǎn)線管理。你就是負(fù)責(zé)搭建和維護(hù)這些基礎(chǔ)設(shè)施的人，確保海量算力被高效調(diào)度，模型被順利訓(xùn)練和部署。

• 數(shù)據(jù)工程師/科學(xué)家： AI工廠的“原材料”是數(shù)據(jù)。你負(fù)責(zé)提供、清洗、標(biāo)注、甚至合成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，直接決定了AI“預(yù)制件”的質(zhì)量上限。

這條路，門檻極高，需要你對底層技術(shù)有極深的理解。你不再是App的使用者，而是操作系統(tǒng)的開發(fā)者。這條路注定是少數(shù)人的，但也是最穩(wěn)固、最有價(jià)值的。

第三條路，更廣闊，也更務(wù)實(shí)：成為“AI+場景的架構(gòu)師”

如果覺得第二條路太陡峭，別慌，還有第三條路，而且可能是大部分程序員轉(zhuǎn)型的最佳路徑。

文件通篇的核心是“+”，是“融合”。這意味著，單純的AI技術(shù)本身不是目的，用AI解決特定行業(yè)、特定場景的真實(shí)問題，才是目的。

這就是第三條路：橫向走，成為“AI+X”的場景架構(gòu)師和解決方案專家。

你可能不需要從零寫一個(gè)Transformer模型，但你必須做到：

1. 精通一個(gè)行業(yè)（X）： 你必須是半個(gè)金融專家、半個(gè)制造業(yè)專家、或者半個(gè)醫(yī)療專家。你得懂那個(gè)行業(yè)的“黑話”，理解它的核心痛點(diǎn)。

2. 成為AI的“指揮官”： 你要能熟練地編排和調(diào)用各種AI模型與工具（無論是開源的還是商業(yè)的），像一個(gè)樂隊(duì)指揮，讓不同的AI“樂器”協(xié)同演奏，解決這個(gè)行業(yè)的復(fù)雜問題。

3. 產(chǎn)品化與工程化的能力： 你要把AI能力，封裝成穩(wěn)定、可靠、可用的產(chǎn)品或服務(wù)，并落地到真實(shí)的業(yè)務(wù)流程里去。

在這條路上，你不再是那個(gè)埋頭砌磚的工人，而是帶著“AI預(yù)制件”，在施工現(xiàn)場指揮調(diào)度的“總工程師”。你的價(jià)值，是你對業(yè)務(wù)場景的深度理解，和你“翻譯”業(yè)務(wù)需求、并用AI工具集創(chuàng)造性解決問題的能力。

這份文件，其實(shí)是把一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)，以國家意志的形式，擺在了我們每個(gè)程序員的面前：“碼農(nóng)”的時(shí)代正在過去，“智農(nóng)”的時(shí)代已經(jīng)到來。

再看一份文件

以后高中生都會機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技能了。

只會執(zhí)行命令的“代碼工人”肯定會被淘汰，而能創(chuàng)造工具的“AI締造者”和能駕馭工具的“AI架構(gòu)師”，將迎來前所未有的機(jī)遇。

所以，別再焦慮了，兄弟們。2027，2030，2035 三個(gè)時(shí)間段，我們要給自己定三個(gè)大目標(biāo)，趕上AI時(shí)代的步伐，畢竟，程序員最能擁抱變化，學(xué)習(xí)新技術(shù)，不是嗎？

哦，對了，走完這三步以后，2038年就要到了，程序員的噩夢，就問你怕不怕？

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我是刀哥，曾在大廠工作過，出海創(chuàng)業(yè)者，深入研究AI工具和AI編程。關(guān)注我，了解更多AI知識！