昨天晚上，我盯著手機(jī)里的“豆包”AI助手發(fā)呆。

它能寫出比我還好的文案，能解決我解決不了的數(shù)學(xué)題，甚至能陪我聊天到深夜。

但有一刻，我突然意識(shí)到一個(gè)問題：當(dāng)我斷網(wǎng)的時(shí)候，豆包就變成了一個(gè)徹底的"啞巴"。

這種感覺很奇怪，就像你發(fā)現(xiàn)一個(gè)看起來很聰明的朋友，其實(shí)只會(huì)背書，離開了教科書就什么都不會(huì)了。

我開始思考：為什么這些號(hào)稱"智能"的設(shè)備，離開了網(wǎng)絡(luò)就這么無助？

今年上半年，我去湖北宜昌一家制造企業(yè)調(diào)研，他們剛上了一套AI質(zhì)檢系統(tǒng)，花了幾百萬。系統(tǒng)確實(shí)聰明，能識(shí)別出人眼看不到的細(xì)微缺陷。但是有個(gè)問題讓我印象深刻：每次檢測(cè)，數(shù)據(jù)都要先傳到幾百公里外武漢光谷的云端服務(wù)器，分析完再傳回來。整個(gè)過程要8-10秒。

車間主任苦笑著告訴我："等AI告訴我們產(chǎn)品有問題時(shí)，不合格的產(chǎn)品早就裝車發(fā)貨了。"

那一刻我明白了：我們把AI做得越來越聰明，卻讓它離我們?cè)絹碓竭h(yuǎn)。

你的智能設(shè)備其實(shí)很"笨"

想象一個(gè)場(chǎng)景：你戴著智能手表跑步，想實(shí)時(shí)監(jiān)控心率異常。按理說，這么簡(jiǎn)單的事兒，手表應(yīng)該能獨(dú)立處理吧？但現(xiàn)實(shí)是什么？數(shù)據(jù)先上傳到云端，云端AI分析完再傳回來...等你收到"心率異常"的提醒時(shí)，可能已經(jīng)暈倒在跑道上了。

再舉個(gè)更生活化的例子：特斯拉的自動(dòng)駕駛。車上裝了那么多傳感器，收集了海量數(shù)據(jù)，但真正讓汽車"看懂"路況、做出決策的計(jì)算，很多時(shí)候還是要依賴云端。一旦網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，你的智能汽車可能就變成了"智障汽車"。

這就是問題所在：我們把AI都堆在了云端，卻忽略了邊緣的智能。

AI正在邊緣"死掉"的真相

說句不好聽的：你花幾千塊買的智能手機(jī)，AI能力還不如十年前的計(jì)算器。

不信？你試試讓手機(jī)離線識(shí)別一張照片，或者讓智能音箱斷網(wǎng)后回答個(gè)問題。馬上就原形畢露了——沒有網(wǎng)絡(luò)，這些"智能"設(shè)備瞬間變成廢鐵。

更讓人無語的是，明明很簡(jiǎn)單的任務(wù)，非要繞到云端走一圈。我朋友段嘉兄弟在東莞的工廠里有個(gè)AI檢測(cè)設(shè)備，檢測(cè)一個(gè)零件要傳輸2MB的圖片到云端，分析完再傳回來。網(wǎng)絡(luò)好的時(shí)候還行，一旦網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)，整條生產(chǎn)線就得停下來等。

這就是現(xiàn)狀：AI越來越聰明，但離我們?cè)絹碓竭h(yuǎn)；設(shè)備越來越智能，但越來越依賴網(wǎng)絡(luò)。

說白了，我們把所有的智能都集中在了幾個(gè)大型云端數(shù)據(jù)中心，邊緣設(shè)備只是個(gè)"傳聲筒"。這不是智能化，這是"智能中心化"。結(jié)果就是：AI在真正需要它的地方——邊緣，正在慢慢"死掉"。

邊緣AI不是什么新鮮詞，但它正在改變一切

什么是邊緣計(jì)算？

簡(jiǎn)單說，就是把計(jì)算能力放到離數(shù)據(jù)產(chǎn)生最近的地方。

你的手機(jī)、智能音箱、工廠設(shè)備、甚至路邊的攝像頭，都可以成為"邊緣節(jié)點(diǎn)"。

為什么邊緣AI這么重要？三個(gè)字：快、省、安全。

快：工廠里的機(jī)械臂不需要等云端"審批"就能避開障礙物；

省：不用把所有數(shù)據(jù)都傳到云端，省帶寬、省電費(fèi)；

安全：敏感數(shù)據(jù)不出本地，黑客想偷都偷不到。

衛(wèi)星都開始"邊緣計(jì)算"了，你還在等什么？

最有意思的是，連太空里的衛(wèi)星都開始搞邊緣計(jì)算了。一葦宇航的邢若粼博士告訴我，他們的"天算星座"項(xiàng)目，讓衛(wèi)星不再是單純的"傳話筒"，而是能獨(dú)立思考的"太空大腦"。

想象一下：衛(wèi)星在軌道上直接處理遙感數(shù)據(jù)，識(shí)別森林火災(zāi)、監(jiān)測(cè)農(nóng)作物生長(zhǎng)，甚至預(yù)測(cè)天氣變化，然后把結(jié)果傳回地面。

這比傳統(tǒng)的"拍照-下傳-分析-反饋"模式快了不知道多少倍。

這就是邊緣計(jì)算的魅力：把智能推到最需要的地方。

全球化視野下的邊緣機(jī)遇

OWS的傅偉峰傅總，總是說："別內(nèi)卷了，全球市場(chǎng)那么大。"他們從2021年開始布局全球邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，支持AI模型訓(xùn)練、流媒體分發(fā)，證明了一件事：邊緣計(jì)算不是小打小鬧，而是實(shí)實(shí)在在的全球化生意。

傅總的思路很有意思：當(dāng)國內(nèi)大家都在搶那幾個(gè)熱門城市的數(shù)據(jù)中心資源時(shí)，他們卻把目光投向了全世界?，F(xiàn)在OWS的節(jié)點(diǎn)遍布各大洲，從美國西海岸到歐洲，從東南亞到中東，哪里有計(jì)算需求，哪里就有他們的服務(wù)。

英特爾的趙騫理更是從技術(shù)角度給出了答案：未來的邊緣設(shè)備不再是單一功能的執(zhí)行者，而是集IT、CT、OT與AI業(yè)務(wù)于一體的智能樞紐。說白了，你的每一臺(tái)設(shè)備都可能成為一個(gè)"小數(shù)據(jù)中心"。

大模型需要什么樣的"家"？

華信設(shè)計(jì)咨詢?cè)旱奶迫炅?，汝林兄?020年起就一直支持我們邊緣計(jì)算社區(qū)，是個(gè)不折不扣的老朋友。作為院長(zhǎng)助理兼數(shù)字基建所所長(zhǎng)，這次請(qǐng)他來，是因?yàn)樗赐噶艘粋€(gè)關(guān)鍵問題：大家都在討論大模型多么厲害，但很少有人思考——這些模型到底需要什么樣的"家"？

汝林兄要聊的不是虛的概念，而是硬核的現(xiàn)實(shí)：當(dāng)你的數(shù)據(jù)中心要支撐ChatGPT級(jí)別的計(jì)算時(shí)，傳統(tǒng)的服務(wù)器架構(gòu)還夠用嗎？能耗會(huì)不會(huì)讓電費(fèi)單嚇?biāo)廊耍扛P(guān)鍵的是，核心技術(shù)能不能掌握在自己手里？

他會(huì)分享華信在這方面的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，包括他們正在規(guī)劃的10萬卡級(jí)超大集群——什么概念？就是把十萬張頂級(jí)顯卡放在一起協(xié)同工作，這種規(guī)模的技術(shù)挑戰(zhàn)，光想想就讓人頭皮發(fā)麻。

大模型遇上邊緣計(jì)算，火花四濺

中移智庫即將發(fā)布的《大模型與邊緣智算融合發(fā)展白皮書》，系統(tǒng)梳理了一個(gè)趨勢(shì)：大模型正在從云端走向邊緣。

為什么？因?yàn)樘鄬?shí)際場(chǎng)景等不起。鋼鐵廠的高爐溫度異常、化工廠的管道泄漏、電網(wǎng)的故障預(yù)警...這些都是毫秒級(jí)的生死時(shí)速，容不得數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上"兜圈子"。

這次真的不一樣

8月23日，北京西城區(qū)希爾頓逸林酒店，第十一屆全球邊緣計(jì)算大會(huì)。

我們的好朋友邊緣計(jì)算社區(qū)籌備了一年。

這次真的不一樣，不是那些老生常談的理論分享，而是實(shí)打?qū)嵉摹皯?zhàn)壕”經(jīng)驗(yàn)：

中國信通院的丁怡心是個(gè)把邊緣AI研究透了的人。作為人工智能研究所的業(yè)務(wù)主管，她要分享的不是那些高大上的理論，而是實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀：為什么全球的芯片廠商都在搶灘邊緣AI？模型壓縮技術(shù)到底能讓手機(jī)上的AI快多少倍？還有那些看起來很厲害的邊緣AI平臺(tái)，到底哪家是真功夫，哪家是花架子？

EMQ的金發(fā)華更是個(gè)非常有意思的人物——他不僅是聯(lián)合創(chuàng)始人，還是LF Edge eKuiper項(xiàng)目的發(fā)起者。他要聊的"云邊協(xié)同物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可觀測(cè)性"聽起來很技術(shù)，但其實(shí)解決的是個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題：你家里的智能設(shè)備越來越多，但你真的知道它們?cè)?想什么"嗎？洗衣機(jī)為什么突然不轉(zhuǎn)了？空調(diào)為什么耗電量突然飆升？金總要告訴你，如何讓這些"啞巴設(shè)備"開口說話。

中國聯(lián)通的侯迎龍侯總是個(gè)實(shí)戰(zhàn)派。作為中國聯(lián)通MEC產(chǎn)品的掌舵人，他帶著團(tuán)隊(duì)拿了一堆業(yè)界認(rèn)證和獎(jiǎng)項(xiàng)，這次要分享的是如何"構(gòu)建智能時(shí)代的邊緣云原生AI底座"。說人話就是：怎么讓邊緣設(shè)備既聰明又穩(wěn)定，既能跑AI又不會(huì)宕機(jī)。

最有意思的是小宿科技的William杜總。這位從紅杉中國、高瓴資本走出來的投資老兵，現(xiàn)在在做什么？搞AI Agent的基礎(chǔ)設(shè)施。他要分享的"One Platform for all agents"背后有個(gè)讓人驚訝的數(shù)據(jù)：小宿智能搜索在幾個(gè)月內(nèi)就實(shí)現(xiàn)了2500萬美元ARR。

William還要聊聊微軟8月停止全球Search API這件事。表面上看是個(gè)技術(shù)調(diào)整，但背后折射的是整個(gè)AI基礎(chǔ)設(shè)施的重新洗牌。當(dāng)搜索API成為稀缺資源，誰能提供替代方案，誰就掌握了AI Agent時(shí)代的話語權(quán)。

還有剛從硅谷回來的CC，他會(huì)在大會(huì)上分享硅谷的所見所聞，涵蓋AI、大模型、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等前沿話題。他目前正在全力推進(jìn)"飛橋數(shù)智云"，致力于推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)與大模型基礎(chǔ)設(shè)施之間的高效銜接。

別再等了，AI的未來在邊緣

所有人都在追逐大模型的參數(shù)規(guī)模，卻很少有人思考：這些智能如何真正走進(jìn)我們的生活？答案就在邊緣計(jì)算。

當(dāng)你的手機(jī)能獨(dú)立運(yùn)行AI模型、當(dāng)工廠設(shè)備能實(shí)時(shí)決策、當(dāng)汽車能真正自主駕駛、當(dāng)衛(wèi)星能在太空中思考...那時(shí)候，AI才真正"活"了起來。

第十一屆全球邊緣計(jì)算大會(huì)，8月23日，北京。

這不只是一場(chǎng)技術(shù)交流，更是一次思維革命的集結(jié)。

從太空衛(wèi)星的邢若粼博士，到全球化布局的OWS傅總，從算力基建的華信唐總，到邊緣AI的信通院丁老師，從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的EMQ金總，到聯(lián)通MEC的侯總，從AI Agent的小宿William，再到硅谷歸來的CC...這些行業(yè)最前沿的實(shí)戰(zhàn)專家，都會(huì)在這一天匯聚北京，分享他們的真知灼見。

中移智庫還將在本次大會(huì)上重磅發(fā)布《大模型與邊緣智算融合發(fā)展白皮書》，這是當(dāng)前AI與產(chǎn)業(yè)深度融合的重要里程碑。

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立刻報(bào)名，讓我們一起見證AI在邊緣的覺醒。

邊緣計(jì)算，不是AI的配角，而是AI的未來。