智能向善是統(tǒng)籌人工智能發(fā)展與安全的重要目標(biāo)。但是人工智能發(fā)展與安全治理的規(guī)范滯后性和治理碎片化導(dǎo)致人智信任危機(jī)、組織變革沖擊、制度競(jìng)爭(zhēng)失序等系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)加劇。本文基于人-技術(shù)-智能體融合、行業(yè)與組織變革、制度變遷與重構(gòu)等多維視角系統(tǒng)構(gòu)建統(tǒng)籌人工智能發(fā)展、安全與治理的“DSG”治理框架，提出以開源開放塑生態(tài)、以標(biāo)準(zhǔn)先行控風(fēng)險(xiǎn)、以評(píng)價(jià)監(jiān)管促向善的三位一體協(xié)同聯(lián)動(dòng)推進(jìn)路徑，為構(gòu)建人工智能發(fā)展與安全的全球治理新標(biāo)準(zhǔn)和新秩序提供中國(guó)方案。

2025年4月25日，習(xí)近平總書記在主持中共中央政治局就加強(qiáng)人工智能發(fā)展和監(jiān)管進(jìn)行第二十次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出“人工智能帶來前所未有發(fā)展機(jī)遇，也帶來前所未遇風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。要把握人工智能發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，加緊制定完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準(zhǔn)則，構(gòu)建技術(shù)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)體系，確保人工智能安全、可靠、可控”。早在2018年，習(xí)近平總書記在政治局第九次集體學(xué)習(xí)已強(qiáng)調(diào)“加強(qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范，確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展”。近年來，中國(guó)積極投身全球人工智能治理體系構(gòu)建。2023年《全球人工智能治理倡議》、2024年《加強(qiáng)人工智能能力建設(shè)國(guó)際合作決議》均提出“以人為本、智能向善”構(gòu)建人工智能發(fā)展、安全與治理的中國(guó)方案。2025年人工智能行動(dòng)巴黎峰會(huì)聚焦如何讓AI造福人類實(shí)現(xiàn)智能向善，強(qiáng)調(diào)亟需建立一個(gè)包容而高效的AI國(guó)際治理框架。但是，伴隨著技術(shù)權(quán)力擴(kuò)張與社會(huì)控制能力失衡引發(fā)的技術(shù)控制困境，人工智能發(fā)展與安全治理呈現(xiàn)出規(guī)范滯后性和治理碎片化等問題，導(dǎo)致人智信任危機(jī)、組織變革沖擊、制度競(jìng)爭(zhēng)失序等系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)加劇。統(tǒng)籌人工智能（AI）發(fā)展與安全已成為全球亟待解決的重要議題。為回答“智能何以向善”，本文基于人-技術(shù)-智能體融合、行業(yè)與組織變革、制度變遷與重構(gòu)等多維視角，系統(tǒng)構(gòu)建統(tǒng)籌人工智能發(fā)展（Development）、安全（Security）、治理（Governance）的“DSG”治理框架，提出以開源開放塑生態(tài)、以標(biāo)準(zhǔn)先行控風(fēng)險(xiǎn)、以評(píng)價(jià)監(jiān)管促向善的三位一體協(xié)同聯(lián)動(dòng)推進(jìn)路徑，為構(gòu)建人工智能發(fā)展與安全的全球治理新標(biāo)準(zhǔn)和新秩序提供中國(guó)方案。

1 統(tǒng)籌人工智能發(fā)展與安全的治理趨勢(shì)與挑戰(zhàn)

1.1基于智能向善的全球人工智能治理動(dòng)態(tài)

傳統(tǒng)意義上的人工智能向善（AI for good）泛指通過技術(shù)設(shè)計(jì)、開發(fā)、應(yīng)用和管理等環(huán)節(jié)，確保AI技術(shù)服務(wù)于社會(huì)公共利益，遵循道德和法律規(guī)范，提升人類福祉。中國(guó)治理語境下，對(duì)人工智能向善的解讀逐漸從技術(shù)本身的道德合法性視角投射至AI技術(shù)對(duì)整個(gè)社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)的潛在影響，聚焦在法律、倫理和人道主義層面的價(jià)值取向，專注于促進(jìn)政府、非政府機(jī)構(gòu)、公民社會(huì)和國(guó)際組織建立包容、非營(yíng)利、可擴(kuò)展的AI治理方案。基于智能向善的全球人工智能治理動(dòng)態(tài)（圖1所示）呈現(xiàn)治理剛性逐步增強(qiáng)的趨勢(shì)，從“以人為本”為原則的軟性規(guī)范和行業(yè)自律（2018年-2020年），發(fā)展到以“合規(guī)監(jiān)管”為規(guī)則的硬性法規(guī)制和風(fēng)險(xiǎn)防控（2021年-2023年），再到以“多元共治”為載體的協(xié)同治理升級(jí)和生態(tài)重構(gòu)（2024年至今），面向“智能向善”的評(píng)價(jià)監(jiān)管已經(jīng)成為統(tǒng)籌AI發(fā)展與安全治理重要內(nèi)容。

圖1 基于智能向善的全球人工智能治理動(dòng)態(tài)

1.2 人-技術(shù)-智能體融合發(fā)展倒逼治理機(jī)制升級(jí)

人-技術(shù)-智能體融合發(fā)展引發(fā)安全風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)級(jí)上升，主要呈現(xiàn)以下風(fēng)險(xiǎn)：（1）倫理邊界模糊風(fēng)險(xiǎn)。腦機(jī)接口、增強(qiáng)智能等人工智能技術(shù)模糊了人類與智能體界限，人機(jī)身份重構(gòu)導(dǎo)致意識(shí)上傳、記憶修改等倫理邊界模糊化風(fēng)險(xiǎn)日益加劇，引發(fā)“人類主體性”爭(zhēng)議。（2）人機(jī)混合責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)法律框架難以覆蓋人機(jī)混合責(zé)任的風(fēng)險(xiǎn)后果，智能體深度介入醫(yī)療診斷、司法量刑等會(huì)引發(fā)決策權(quán)分配沖突，導(dǎo)致責(zé)任歸屬?gòu)?fù)雜化。（3）數(shù)據(jù)與生物安全風(fēng)險(xiǎn)。人機(jī)融合依賴腦電信號(hào)、基因信息等生物數(shù)據(jù)，生物數(shù)據(jù)泄露可能引發(fā)身份盜用、神經(jīng)攻擊等新型犯罪，進(jìn)而形成數(shù)據(jù)與生物安全威脅。（4）系統(tǒng)失控與對(duì)抗性風(fēng)險(xiǎn)。智能體自主學(xué)習(xí)能力增強(qiáng)后，可能突破預(yù)設(shè)邊界，甚至與人類目標(biāo)發(fā)生利益沖突，甚至通過算法權(quán)力擴(kuò)張介入情緒調(diào)控、行為引導(dǎo)等人類生活，個(gè)體自主權(quán)被技術(shù)寡頭侵蝕的系統(tǒng)失控與對(duì)抗性風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。現(xiàn)有人工智能技術(shù)迭代速度遠(yuǎn)超規(guī)則制定，全球尚未形成針對(duì)人-技術(shù)-智能體融合的監(jiān)管框架，治理機(jī)制難以應(yīng)對(duì)融合技術(shù)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。人-技術(shù)-智能體融合作為人工智能發(fā)展重要趨勢(shì)，正在倒逼治理機(jī)制升級(jí)，亟需通過開源開放重塑人工智能發(fā)展生態(tài)，將倫理與安全要求嵌入技術(shù)研發(fā)底層，平衡技術(shù)精英與社會(huì)大眾的治理話語權(quán)。

1.3 行業(yè)與組織變革發(fā)展推動(dòng)治理范式創(chuàng)新

行業(yè)與組織變革發(fā)展對(duì)治理結(jié)構(gòu)和治理生態(tài)提出新挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)組織結(jié)構(gòu)從傳統(tǒng)層級(jí)分明和部門割裂向分布式團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)中臺(tái)轉(zhuǎn)型，對(duì)原有的組織治理結(jié)構(gòu)提出新要求，需要更便捷的跨部門合作方案，甚至需要企業(yè)適應(yīng)決策權(quán)部分讓渡給算法系統(tǒng)的“AI原生組織”的新型治理結(jié)構(gòu)。人工智能開源開放創(chuàng)新使算法研發(fā)等核心環(huán)節(jié)從少數(shù)頭部企業(yè)擴(kuò)散至中小廠商，但是產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)采用異構(gòu)框架，數(shù)據(jù)接口及協(xié)議兼容性差，數(shù)據(jù)采集方、算法開發(fā)者、應(yīng)用廠商等產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)所有權(quán)和收益分配規(guī)則仍存在分歧，跨層級(jí)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游缺乏互操作性標(biāo)準(zhǔn)，缺乏對(duì)核心技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)與標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同保護(hù)機(jī)制，難以形成產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同共治的發(fā)展生態(tài)。倡導(dǎo)構(gòu)建“責(zé)任式開源開放創(chuàng)新”的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈協(xié)同治理共識(shí)，將統(tǒng)籌人工智能發(fā)展、安全、治理的DSG治理框架深度融入產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)，在統(tǒng)一評(píng)價(jià)監(jiān)管框架下對(duì)人工智能賦能的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈開展多主體和多層級(jí)的協(xié)同共治新范式。

1.4 制度變遷與迭代驅(qū)動(dòng)治理體系重構(gòu)

制度變遷與迭代對(duì)傳統(tǒng)治理體系的剛性結(jié)構(gòu)與路徑依賴發(fā)起新挑戰(zhàn)。制度變遷不僅涉及法律、政策的調(diào)整，更包含價(jià)值觀念、權(quán)力結(jié)構(gòu)和利益分配的重塑，多元價(jià)值沖突與合法性危機(jī)日益凸顯。全球化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生隱私至上與數(shù)據(jù)共享的多元價(jià)值觀沖突，導(dǎo)致傳統(tǒng)治理的一元權(quán)威模式難以調(diào)和價(jià)值分歧，加劇了技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等國(guó)際制度競(jìng)爭(zhēng)的失序狀態(tài)。全球化與本土化治理失衡引發(fā)治理合法性爭(zhēng)議，國(guó)際規(guī)則與國(guó)內(nèi)制度難以兼容，主權(quán)國(guó)家面臨創(chuàng)新激勵(lì)與安全管控的兩難平衡。制度變遷迭代深刻影響全球治理體系重構(gòu)，世界各國(guó)政府與國(guó)際組織積極投身于人工智能的全球治理博弈，力圖爭(zhēng)取AI治理標(biāo)準(zhǔn)、治理規(guī)范和治理準(zhǔn)則的競(jìng)爭(zhēng)話語權(quán)。智能向善需要全球共治，積極推動(dòng)人工智能國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)，采用標(biāo)準(zhǔn)迭代平衡人工智能創(chuàng)新發(fā)展與風(fēng)險(xiǎn)管控，積極構(gòu)建分級(jí)治理體系和多元共治框架成為統(tǒng)籌人工智能發(fā)展、安全、治理的全球治理共識(shí)。

2 統(tǒng)籌人工智能發(fā)展與安全的DSG治理框架與評(píng)價(jià)體系

2.1 DSG治理框架內(nèi)涵和外延

統(tǒng)籌人工智能發(fā)展（Development）、安全（Security）與治理（Governance）的“DSG”治理框架是以人工智能技術(shù)與社會(huì)系統(tǒng)深度互嵌為基礎(chǔ)，以“智能向善”（AI for Good）為宗旨，基于包容共享、開放協(xié)作、和諧友好、尊重隱私、安全可控、公平公正、共同擔(dān)當(dāng)、敏捷治理等原則，面向人-技術(shù)-智能體融合，行業(yè)與組織變革、制度變遷與重構(gòu)等三大維度，對(duì)人工智能的發(fā)展和安全治理開展系統(tǒng)評(píng)價(jià)和動(dòng)態(tài)監(jiān)管（圖2所示）?！癉SG”治理框架倡導(dǎo)負(fù)責(zé)任創(chuàng)新和開源開放創(chuàng)新范式迭代實(shí)現(xiàn)人工智能可靠發(fā)展，運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)防控助推人工智能安全發(fā)展，開展多級(jí)評(píng)價(jià)、多元共治、動(dòng)態(tài)監(jiān)管實(shí)現(xiàn)人工智能可控發(fā)展。開源開放創(chuàng)新發(fā)展、標(biāo)準(zhǔn)先行安全防控、評(píng)價(jià)監(jiān)管向善治理是“DSG”治理框架統(tǒng)籌人工智能發(fā)展與安全治理的三大推進(jìn)路徑。“DSG”治理框架為破解規(guī)則滯后性與治理碎片化提供了新思路，通過“個(gè)體-組織-制度”的協(xié)同演化在理論層面將智能向善的倫理主張轉(zhuǎn)化為可操作的評(píng)價(jià)監(jiān)管機(jī)制，在“技術(shù)-市場(chǎng)-社會(huì)”的實(shí)踐層面為政產(chǎn)學(xué)研用提供統(tǒng)籌人工智能發(fā)展與安全的治理體系。“DSG”治理框架為促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力與高質(zhì)量發(fā)展、深化現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)、推進(jìn)國(guó)家安全體系與治理能力現(xiàn)代化提供治理方案，助力我國(guó)在全球人工智能治理體系中實(shí)現(xiàn)從規(guī)則接受者向范式引領(lǐng)者的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

圖2 基于智能向善的DSG理論框架

2.2 DSG治理評(píng)價(jià)體系

DSG治理評(píng)價(jià)體系以人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)政產(chǎn)學(xué)研用多元異質(zhì)主體為評(píng)價(jià)對(duì)象，以統(tǒng)籌人工智能發(fā)展、安全與治理共識(shí)為核心，倡導(dǎo)以評(píng)價(jià)促發(fā)展、以監(jiān)管筑安全的DSG積極主義，遵循客觀性、審慎性、前瞻性、主動(dòng)性等原則確立評(píng)價(jià)維度和量化指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建DSG動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)集，評(píng)價(jià)方法，評(píng)價(jià)方式，實(shí)現(xiàn)智能向善目的和宗旨。

DSG治理評(píng)價(jià)體系構(gòu)建了動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)集，具體包括3項(xiàng)一級(jí)核心范疇、9項(xiàng)二級(jí)重要議題、60余項(xiàng)三級(jí)觀測(cè)指標(biāo)（圖3所示）。其中，3項(xiàng)一級(jí)核心范疇包括“發(fā)展、安全與治理”。9項(xiàng)二級(jí)重要議題包括發(fā)展范疇下的“人-技術(shù)-智能體融合發(fā)展、行業(yè)與組織變革發(fā)展、制度變遷與重構(gòu)發(fā)展”，安全范疇下的“人智信任危機(jī)、組織變革沖擊、制度競(jìng)爭(zhēng)失序”，治理范疇下的“可靠的人智融合倫理治理、安全的組織生態(tài)治理結(jié)構(gòu)、可控的治理協(xié)同共治體系”。60余項(xiàng)三級(jí)觀測(cè)指標(biāo)主要包括“人才技能提升比例、AI研發(fā)投入、AI專項(xiàng)預(yù)算占比、關(guān)鍵崗位人員培訓(xùn)頻率、安全文化滲透、法規(guī)合規(guī)及時(shí)性、智能體維護(hù)成本占比、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)覆蓋率、安全標(biāo)準(zhǔn)引用率”等可量化、可追蹤的實(shí)操層面。隨著數(shù)字技術(shù)向人智融合演進(jìn)，人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)非線性爆發(fā)特征，治理規(guī)則需要不斷更新迭代，傳統(tǒng)靜態(tài)指標(biāo)在快速變化中容易失效，傳統(tǒng)環(huán)境和社會(huì)治理框架在應(yīng)對(duì)技術(shù)失控、安全漏洞與治理滯后等系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)時(shí)顯得力不從心。DSG治理評(píng)價(jià)體系要求主體動(dòng)態(tài)調(diào)整防護(hù)與合規(guī)策略，以動(dòng)態(tài)指標(biāo)量化人工智能在發(fā)展、安全與治理。DSG動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)集并非強(qiáng)制清單，而是通過關(guān)注一系列前瞻性觀測(cè)指標(biāo)，為企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、政府等主體提供新的治理方向。

圖3 基于智能向善的DSG評(píng)價(jià)指標(biāo)集

3 統(tǒng)籌人工智能發(fā)展、安全與治理的推進(jìn)路徑

DSG治理評(píng)價(jià)體系以實(shí)現(xiàn)人工智能持續(xù)向善為目的與宗旨，通過“開源開放”促進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)向善發(fā)展，通過“負(fù)責(zé)任且可評(píng)價(jià)”的人工智能引導(dǎo)人工智能公司治理體系向善升級(jí)，通過“彈性監(jiān)管指標(biāo)”推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性向善提升，通過“標(biāo)準(zhǔn)先行”獲取全球人工智能向善治理話語權(quán)，最終統(tǒng)籌人工智能發(fā)展、安全與治理，為回答“智能何以向善”提供兼具理論解釋力與實(shí)踐可行性的中國(guó)方案。

3.1 發(fā)展生態(tài)：基于DSG治理框架推進(jìn)開源開放創(chuàng)新

引導(dǎo)開源創(chuàng)新賦能人工智能可持續(xù)發(fā)展。

基于DSG治理框架鼓勵(lì)企業(yè)開源底層算法框架，以開源分布式創(chuàng)新吸引全球開發(fā)者參與，降低中小企業(yè)技術(shù)準(zhǔn)入門檻，推動(dòng)人工智能技術(shù)的快速迭代和優(yōu)化。加強(qiáng)企業(yè)開源倫理審查，開發(fā)開源AI倫理評(píng)估工具，在代碼庫中嵌入倫理檢測(cè)模塊，確保技術(shù)應(yīng)用符合社會(huì)責(zé)任。引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建跨行業(yè)開源聯(lián)盟，共建開源開放平臺(tái)，促進(jìn)生態(tài)整合與資源共享。通過建立開源供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理體系，動(dòng)態(tài)監(jiān)控開源許可證沖突，避免生態(tài)閉源隱患。政府則需加強(qiáng)制度支持，加快自主可控開源生態(tài)創(chuàng)新發(fā)展相關(guān)支持政策出臺(tái)。通過設(shè)立專項(xiàng)資金與稅收激勵(lì)加速企業(yè)、產(chǎn)業(yè)開源步伐。通過企業(yè)主導(dǎo)技術(shù)輸出、產(chǎn)業(yè)整合生態(tài)、政府制度護(hù)航，DSG框架下的開源創(chuàng)新成為人工智能可持續(xù)發(fā)展的核心引擎。

深化開放創(chuàng)新促進(jìn)人工智能融合發(fā)展。

基于DSG治理框架驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)協(xié)同，打造“基礎(chǔ)研究-技術(shù)開發(fā)-產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”全鏈條，推動(dòng)技術(shù)互通與資源共享。在縱向協(xié)同層面，通過建立聯(lián)合開放研發(fā)基金、知識(shí)產(chǎn)權(quán)共享協(xié)議等機(jī)制，打通高校理論突破向產(chǎn)業(yè)落地的“死亡之谷”。在橫向標(biāo)準(zhǔn)互通層面，主導(dǎo)制定跨行業(yè)AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)異構(gòu)系統(tǒng)互操作性，引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)跨界合作與資源共享，開放技術(shù)資源，吸引生態(tài)伙伴協(xié)作創(chuàng)新。政府需強(qiáng)化政策引領(lǐng)與資金支持，鼓勵(lì)搭建國(guó)家級(jí)算力共享平臺(tái)等國(guó)家級(jí)公共服務(wù)開放平臺(tái)與基礎(chǔ)設(shè)施，降低中小企業(yè)技術(shù)接入門檻。通過產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)生態(tài)融合、企業(yè)開放協(xié)作、政府基礎(chǔ)設(shè)施支撐，DSG框架下的開放創(chuàng)新促進(jìn)人工智能跨域融合發(fā)展。

落實(shí)負(fù)責(zé)任創(chuàng)新推動(dòng)人工智能向善發(fā)展。

基于DSG治理框架引導(dǎo)政府落實(shí)負(fù)責(zé)任創(chuàng)新，通過制度約束與動(dòng)態(tài)監(jiān)管確保人工智能技術(shù)向善。政府主導(dǎo)建立“負(fù)責(zé)任AI中心”，整合倫理學(xué)家、技術(shù)工程師、法律顧問及社會(huì)學(xué)者組成跨學(xué)科智庫，針對(duì)自動(dòng)駕駛“電車難題”決策邏輯、生成式AI內(nèi)容版權(quán)歸屬等爭(zhēng)議場(chǎng)景制定可操作的倫理指南；完善第三方倫理審計(jì)制度，引入DSG治理評(píng)價(jià)體系對(duì)金融風(fēng)控、醫(yī)療診斷等高風(fēng)險(xiǎn)AI應(yīng)用實(shí)施年度強(qiáng)制審計(jì)，對(duì)未通過DSG審查認(rèn)證的企業(yè)限制市場(chǎng)準(zhǔn)入；設(shè)立“負(fù)責(zé)任創(chuàng)新基金”激勵(lì)企業(yè)合規(guī)向善發(fā)展。引導(dǎo)企業(yè)在開發(fā)全流程嵌入倫理審查，成立跨部門倫理委員會(huì)，統(tǒng)籌AI合規(guī)與問責(zé)，確保技術(shù)決策兼顧商業(yè)目標(biāo)與社會(huì)責(zé)任。引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)開展AI倫理培訓(xùn)與普及，培養(yǎng)技術(shù)開發(fā)者的責(zé)任意識(shí)。通過政府加強(qiáng)監(jiān)管、企業(yè)駐守底線、產(chǎn)業(yè)普及教育，DSG框架下的負(fù)責(zé)任創(chuàng)新推動(dòng)人工智能向善發(fā)展。

3.2 安全防控：基于DSG治理框架倡導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)先行

標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)明確人工智能內(nèi)生安全風(fēng)險(xiǎn)界限。

基于DSG治理框架的人工智能標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)旨在以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)明確認(rèn)知行為與技術(shù)操作的合法性邊界，規(guī)范模型算法安全、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全三類人工智能內(nèi)生安全，引導(dǎo)人工智能朝著符合社會(huì)倫理、保障個(gè)人隱私和公共安全的方向發(fā)展。為統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，各標(biāo)準(zhǔn)化組織、行業(yè)協(xié)會(huì)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等應(yīng)協(xié)調(diào)配合，率先研制人工智能安全的基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范人工智能安全相關(guān)的術(shù)語定義、分類分級(jí)、通用要求與參考架構(gòu)，明確人工智能研發(fā)設(shè)計(jì)目標(biāo)和行為邊界。政府應(yīng)引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)內(nèi)部合規(guī)文化培養(yǎng)與制度建設(shè)，推進(jìn)AI安全團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)制定，助力產(chǎn)業(yè)界研制AI安全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，拉齊行業(yè)合規(guī)水準(zhǔn)，有序推進(jìn)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)等全面的人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)體系建設(shè)。

標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用安全風(fēng)險(xiǎn)可控。

基于DSG治理框架的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估為人工智能發(fā)展提供了更為明確的技術(shù)規(guī)范與發(fā)展邊界，有助于確保網(wǎng)絡(luò)域、現(xiàn)實(shí)域、認(rèn)知域、倫理域等人工智能應(yīng)用安全風(fēng)險(xiǎn)處于可控范圍內(nèi)。根據(jù)功能、性能、應(yīng)用場(chǎng)景，由領(lǐng)軍組織牽頭聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同研制有關(guān)人工智能安全的一系列團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域、多維度垂直場(chǎng)景應(yīng)用安全的測(cè)試評(píng)估。同時(shí)，政府引導(dǎo)人工智能技術(shù)開發(fā)者、服務(wù)提供者或第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)建立人工智能安全等級(jí)測(cè)試評(píng)估體系。腦機(jī)接口等用戶交互的技術(shù)研發(fā)者應(yīng)在人工智能開發(fā)初期開展內(nèi)部研討、組織專家評(píng)議、與用戶溝通交流，切實(shí)遵循科技倫理規(guī)范，并結(jié)合目標(biāo)市場(chǎng)的法律要求和風(fēng)險(xiǎn)管理，評(píng)估人工智能產(chǎn)品和服務(wù)能力成熟度。服務(wù)提供者應(yīng)預(yù)先評(píng)估人工智能產(chǎn)品對(duì)使用者的影響，防止對(duì)使用者造成傷害，并提高人工智能風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，建立健全實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控管理。

標(biāo)準(zhǔn)先行建構(gòu)人工智能總體安全話語體系。

基于DSG治理框架的標(biāo)準(zhǔn)先行體現(xiàn)出柔性規(guī)則與硬性法律融合的治理理念，為爭(zhēng)奪全球人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)和治理話語權(quán)提供支撐。標(biāo)準(zhǔn)先行作為治理策略，有助于在早期技術(shù)開發(fā)階段嵌入倫理價(jià)值要求，在中期應(yīng)用部署階段推行DSG安全認(rèn)證制度，在后期處理階段提供溯源追責(zé)路徑。政府應(yīng)支持企事業(yè)單位參與ISO、IEC、ITU、IEEE等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)，與國(guó)外人工智能安全相關(guān)組織開展標(biāo)準(zhǔn)化交流與合作，積極參與或主導(dǎo)基于DSG安全認(rèn)證類國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定和修訂工作?？萍碱I(lǐng)軍企業(yè)應(yīng)深化標(biāo)準(zhǔn)國(guó)際化戰(zhàn)略，通過技術(shù)輸出打造事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)；行業(yè)組織機(jī)構(gòu)應(yīng)建立開放性平臺(tái)為基于DSG安全認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的出海提供指導(dǎo)與幫助。我國(guó)應(yīng)把握時(shí)機(jī)利用關(guān)鍵重大場(chǎng)合提出深化人工智能安全認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)倡議，主動(dòng)加強(qiáng)與各國(guó)交流合作共享資源，不斷提升中國(guó)在國(guó)際人工智能標(biāo)準(zhǔn)制定中的權(quán)威性和影響力，形成標(biāo)準(zhǔn)先行的人工智能國(guó)際安全防控與治理的話語體系。

3.3 向善治理：基于DSG治理框架加強(qiáng)評(píng)價(jià)監(jiān)管

以多元協(xié)同與多級(jí)聯(lián)動(dòng)構(gòu)建人工智能治理生態(tài)。

基于DSG治理框架的智能向善評(píng)價(jià)體系建構(gòu)與推進(jìn)路徑遵循“政府牽頭-行業(yè)協(xié)同-社會(huì)共治”的多元協(xié)同與多級(jí)聯(lián)動(dòng)模式。政府作為監(jiān)管主體，運(yùn)用動(dòng)態(tài)響應(yīng)與彈性監(jiān)管機(jī)制為DSG評(píng)價(jià)設(shè)立安全紅線；企業(yè)作為實(shí)施主體，通過DSG動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新與倫理規(guī)范融合發(fā)展，打造負(fù)責(zé)任開源開放創(chuàng)新生態(tài)；個(gè)體作為參與主體，遵守DSG積極主義和倫理原則，主動(dòng)參與社會(huì)監(jiān)督和反饋技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，保障人工智能對(duì)齊發(fā)展的透明性與公正性；國(guó)際組織與第三方認(rèn)證機(jī)構(gòu)作為DSG推進(jìn)主體，通過推廣DSG安全標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證體系構(gòu)建協(xié)同共治的多級(jí)治理生態(tài)。

以DSG積極主義倡導(dǎo)人工智能主動(dòng)向善治理。

DSG 治理框架倡導(dǎo)“DSG 積極主義”推動(dòng)人工智能向善發(fā)展。在正向激勵(lì)方面，通過設(shè)立開源生態(tài)成熟度評(píng)價(jià)，引導(dǎo)資本流向可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域，促進(jìn)資源的優(yōu)化配置與行業(yè)的良性進(jìn)步。在規(guī)范引導(dǎo)方面，構(gòu)建算法偏見修正強(qiáng)制披露制度，同時(shí)對(duì)相關(guān)超標(biāo)企業(yè)實(shí)施算力配額管理，并借助供應(yīng)鏈責(zé)任追溯覆蓋率要求，促使全產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)安全合規(guī)發(fā)展。在彈性約束方面，DSG動(dòng)態(tài)適應(yīng)性體現(xiàn)為三級(jí)指標(biāo)集的彈性閾值設(shè)計(jì)，技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)隨技術(shù)進(jìn)步動(dòng)態(tài)下調(diào)，制度評(píng)價(jià)指標(biāo)隨國(guó)際合作深化階梯式提升，形成“指標(biāo)定義治理-治理重塑指標(biāo)”的自演進(jìn)邏輯，實(shí)現(xiàn)治理措施與行業(yè)發(fā)展實(shí)際的精準(zhǔn)匹配與協(xié)同共進(jìn)，以科學(xué)、靈活的評(píng)價(jià)方式引導(dǎo)人工智能向善之路上行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

以DSG評(píng)價(jià)運(yùn)用搶占人工智能治理話語權(quán)。

DSG 治理框架從治理理念、評(píng)價(jià)運(yùn)用和標(biāo)準(zhǔn)話語權(quán)三方面系統(tǒng)推進(jìn)。在治理理念上，DSG 治理框架將人工智能技術(shù)可持續(xù)發(fā)展考量納入其中，既能激發(fā)人工智能創(chuàng)新活力，又能有效管控潛在風(fēng)險(xiǎn)。在評(píng)價(jià)運(yùn)用上，強(qiáng)化政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、第三方認(rèn)證機(jī)構(gòu)等在 DSG 評(píng)價(jià)實(shí)施中的分工協(xié)作，形成全方位、多層次的監(jiān)管合力，制定相應(yīng)激勵(lì)機(jī)制和政策措施鼓勵(lì)企業(yè)積極參與 DSG 評(píng)價(jià)和監(jiān)管治理，推動(dòng)評(píng)價(jià)結(jié)果在市場(chǎng)準(zhǔn)入、風(fēng)險(xiǎn)投資、產(chǎn)業(yè)布局、國(guó)際發(fā)展、政策扶持等方面的應(yīng)用，提高DSG治理框架的影響力和國(guó)際認(rèn)可度。在標(biāo)準(zhǔn)話語權(quán)提升上，通過積極參與ISO、IEC、IEEE等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織技術(shù)規(guī)則制定，依托“一帶一路”數(shù)字基建推進(jìn)DSG安全認(rèn)證和技術(shù)援助機(jī)制實(shí)現(xiàn)DSG治理框架的“軟性輸出”，優(yōu)先將DSG動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)體系轉(zhuǎn)化為國(guó)際技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的默認(rèn)配置，推動(dòng)DSG治理框架在沿線國(guó)家的應(yīng)用，為全球人工智能治理貢獻(xiàn)中國(guó)智慧和中國(guó)方案，搶占人工智能治理話語權(quán)。

本文來源于《清華管理評(píng)論》2025年第6期。王黎螢，浙江工業(yè)大學(xué)中國(guó)中小企業(yè)研究院教授。余佩玲，浙江工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院博士研究生。陳勁，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院蘋果公司講席教授、清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心主任。梁正，清華大學(xué)公共管理學(xué)院教授。蔡靈巷，康奈爾大學(xué)工程學(xué)院碩士研究生。文佳，浙江工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院博士研究生。謝雯欣，浙江工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院博士研究生。文章觀點(diǎn)不代表主辦機(jī)構(gòu)立場(chǎng)。

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