作者：牛金鵬 來源：公爵互聯(lián)社

在AI技術(shù)加速滲透到各行各業(yè)的今天，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進入"AI+"的深水區(qū)。據(jù)Gartner報告顯示，到2029年，預計中國60%的企業(yè)將把AI融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些AI功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力。企業(yè)不再滿足于炫技式的技術(shù)演示，而是迫切尋求能深度融入業(yè)務(wù)流程、帶來可量化價值的AI解決方案。

6月26日上海，深演智能“智能體營銷高峰閉門會”匯聚200余位行業(yè)領(lǐng)袖與專家，直面一個核心拷問：當熱潮退去，AI智能體如何扎進企業(yè)肌理，創(chuàng)造真實價值？答案的核心，落在了其正式發(fā)布的AI智能體平臺——DeepAgent Neo上。這個覆蓋CRM、銷售、客服等10余個高價值場景的智能體矩陣，實現(xiàn)了從單點智能到全鏈路賦能的跨越。其通過"場景知識圖譜+動態(tài)工作流引擎"的雙輪架構(gòu)，讓AI不再停留于實驗室的demo演示，而是深度融入到企業(yè)運營的毛細血管中。

新經(jīng)濟觀察家、公爵互聯(lián)社主理人牛金鵬認為：在產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，企業(yè)其實真正渴求的不是吟風弄月的AI詩人，而是能透視供應(yīng)鏈脈絡(luò)、預警系統(tǒng)性風險的AI全科醫(yī)生，這正是智能體經(jīng)濟時代的核心命題。

【從“人效”到“智效”：一場關(guān)乎生存的效能革命】

中歐國際工商學院市場營銷學魯薏教授在會上指出：企業(yè)攫取AI紅利需要跨越三個階段。

短期看效率：第一波紅利：借助大模型提升內(nèi)容生產(chǎn)效率（如文案生成、客服響應(yīng)），通用智能放大個體能力，但面臨企業(yè)落地不可控、難以規(guī)?；钠款i。

中期拼突破：最后一公里挑戰(zhàn)：需解決任務(wù)斷裂（鋸齒型AI能力無法完成工作流所有任務(wù)）、能力斷裂（技術(shù)與業(yè)務(wù)場景適配性差）、組織斷裂（跨部門協(xié)作與激勵機制缺失）三大問題。 企業(yè)應(yīng)積極探索AI增效的路徑，可以考慮識別邊際任務(wù)，對于邊際任務(wù)探索人機合作模式，長期動態(tài)追蹤模型能力與AI業(yè)務(wù)匹配度。

長期決生態(tài)：終極圖景在于構(gòu)建AI一體化協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，推動消費者、企業(yè)乃至企業(yè)間的智能體深度協(xié)作（A2A），重塑商業(yè)模式與組織架構(gòu)。

魯薏教授認為，現(xiàn)在的企業(yè)更加務(wù)實“智能體是架在技術(shù)與場景之間的橋梁，將大模型的‘空中樓閣’轉(zhuǎn)化為落地的‘腳手架’，通過拆解任務(wù)、協(xié)同能力、縫合數(shù)據(jù)裂縫，讓AI真正跑完最后一公里?！?/p>

而第四次工業(yè)革命與人工智能浪潮的雙重沖擊下，企業(yè)效能評估體系正經(jīng)歷著從"肌肉記憶"到"神經(jīng)反射"的質(zhì)變。

新經(jīng)濟觀察家、公爵互聯(lián)社主理人牛金鵬認為，從"人效"到"智效"的轉(zhuǎn)型絕非簡單的技術(shù)升級，而是一場深刻的企業(yè)基因重組。當傳統(tǒng)的人力效能指標（人效）遭遇天花板，AI效能（智效）正成為衡量企業(yè)競爭力的新標尺——這不是選擇題，而是關(guān)乎生死存亡的必答題。在這場AI革命中，企業(yè)需要重構(gòu)從組織架構(gòu)到?jīng)Q策邏輯的整個價值鏈條，讓AI不再只是工具，而是成為驅(qū)動商業(yè)進化的核心器官。

而真正的"智效"革命必須跨越三個關(guān)鍵維度：首先是認知維度，需要建立"人機共生"的新效能觀；其次是能力維度，要培育組織駕馭智能系統(tǒng)的"數(shù)字肌肉"；最后是價值維度，必須構(gòu)建可量化、可持續(xù)的AI智能效能評估體系。那些仍停留在用KPI考核AI應(yīng)用的企業(yè)，就像用算盤計算核裂變一樣荒誕。唯有將智能效能融入企業(yè)的DNA，才能在指數(shù)級變化的商業(yè)環(huán)境中贏得先機。

【深水區(qū)攻堅：DeepAgent Neo的破壁邏輯】

深演智能創(chuàng)始人兼CEO黃曉南在《AI智能體在企業(yè)落地的實踐與思考》主題演講中，分享了深演在AI智能體落地的實踐經(jīng)驗與挑戰(zhàn)。她提到，通用型AI的擅長領(lǐng)域與企業(yè)對AI的實際需求存在差距，而智能體的價值正在于彌補這一鴻溝。相關(guān)報告顯示，未來兩年企業(yè)AI應(yīng)用的重點將集中在客戶服務(wù)、銷售生產(chǎn)力、收入提升、投資回報率及營銷支出有效性等領(lǐng)域，這凸顯了企業(yè)對智能體營銷的迫切需求。

深演智能創(chuàng)始人兼CEO 黃曉南

但智能體的打造在深演的實踐中有很大的挑戰(zhàn)，“在AI Agent的打造中，要面臨模型的“幻覺”問題、“鋸齒化智能”、評價標準的缺失、行業(yè)的“黑話”和商業(yè)邏輯、結(jié)果不穩(wěn)定等挑戰(zhàn)?！?/p>

因此，企業(yè)搭建智能體的門檻遠比想象中高。它不僅需要技術(shù)能力，更需要對領(lǐng)域?qū)I(yè)的專家級水平的知識?！皩I(yè)知識、Agentic工作流和垂直/一方數(shù)據(jù)是企業(yè)搭建AI Agent時需要跨越的三座大山”深演智能深耕市場營銷和銷售轉(zhuǎn)換。16年，選擇打造專注于這些領(lǐng)域的智能體能夠充分發(fā)揮其積累的數(shù)據(jù)，客戶，領(lǐng)域知識的優(yōu)勢。

深演智能此次推出的DeepAgent Neo平臺，正是為打破這一困局。該平臺并非“升級版聊天機器人”，而是扎根企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯、可調(diào)用工具、自主完成復雜任務(wù)的“AI+”多場景助手。深演智能不僅針對性開發(fā)了銷售、企微、客服、廣告投放、CRM、產(chǎn)品研發(fā)與調(diào)研等二十多個智能體，更通過六大核心突破構(gòu)建起企業(yè)級智能體的完整能力矩陣：大模型與小模型結(jié)合、產(chǎn)品無縫對接、業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)＜?、多智能體協(xié)同、零幻覺、自我進化。

作為已經(jīng)助力幾十家大型企業(yè)實現(xiàn)AI智能體落地的行業(yè)引領(lǐng)者，深演智能在會上由CEO黃曉南、CTO歐陽辰及副總裁曹玉驥共同演示了CRM、Social、銷售、客服等場景的智能體應(yīng)用，直觀展現(xiàn)了DeepAgent Neo如何全面賦能企業(yè)各環(huán)節(jié)。

【未來已來：在狂熱與務(wù)實間尋找支點】

深演智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO謝鵬現(xiàn)場連線谷歌RAG產(chǎn)品及大模型推理優(yōu)化負責人、深演智能AI研究院外部專家顧問周琦的對話，透露出對行業(yè)的冷靜思考。控制“幻覺”需多重保障：嚴格數(shù)據(jù)清洗、多源交叉驗證、嚴密后生成審核。未來智能體將向多模態(tài)交互、深度個性化演進，但核心永遠是平衡技術(shù)創(chuàng)新與可衡量的業(yè)務(wù)價值，警惕陷入“工具崇拜”的陷阱。“正如我在《算法比騙子更懂如何騙你！AI正在定制你的認知牢籠》文章中所揭示的，這種現(xiàn)象已從技術(shù)缺陷演變?yōu)樯虡I(yè)倫理問題?！?/strong>

復星旅文、三得利等企業(yè)高管的圓桌討論，進一步印證了務(wù)實態(tài)度：智能體的價值，最終都要落到可量化的業(yè)務(wù)提升上。

深耕AI與大數(shù)據(jù)16年，服務(wù)超800家企業(yè)的深演智能，借DeepAgent Neo傳遞明確信號：企業(yè)級AI競爭已從技術(shù)演示場，轉(zhuǎn)入深度的業(yè)務(wù)重構(gòu)與生態(tài)構(gòu)建階段。

【結(jié)束語】

當AI智能體開始滲透企業(yè)的核心流程中，成為決策鏈條上的關(guān)鍵一環(huán)，一個更深層的挑戰(zhàn)浮現(xiàn)：當智能體成為企業(yè)的“數(shù)字員工”，我們是否已經(jīng)準備好重新定義“人”的價值與邊界？這場AI效能革命，最終指向的或許不僅是企業(yè)運營的重構(gòu)，更是人機協(xié)同新文明的序章。

注：本文部分數(shù)據(jù)內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò)公開資料

作者：牛金鵬，（公爵互聯(lián)社主理人）專欄作者，新經(jīng)濟觀察家，商業(yè)科技評論人。關(guān)注電商、O2O、企業(yè)轉(zhuǎn)型、互聯(lián)網(wǎng) 、新媒體、大數(shù)據(jù)、AI、新能源等領(lǐng)域。