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當(dāng)財(cái)務(wù)管理遇上AI,合思讓企業(yè)凈利潤(rùn)看得見、抓得住

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導(dǎo)讀:真正的凈利潤(rùn),是省出來的,也是“算”出來的。當(dāng)AI正在重新定義計(jì)算的邊界,它讓企業(yè)財(cái)務(wù)從成本記錄者進(jìn)化為利潤(rùn)創(chuàng)造者,讓業(yè)務(wù)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)躍遷至數(shù)據(jù)智能,最終真刀真槍的挖出企業(yè)利潤(rùn)空間!

01

合思11年,一場(chǎng)企業(yè)財(cái)務(wù)的進(jìn)化論

作為合思的掌舵者,馬春荃始終以一種獨(dú)特的“雙重思維”驅(qū)動(dòng)著這家企業(yè)成長(zhǎng),既保持著對(duì)技術(shù)趨勢(shì)的理性判斷,又始終以感性視角捕捉商業(yè)本質(zhì),從而構(gòu)成了合思發(fā)展的深層邏輯。

在過去11年中,合思見證了企業(yè)軟件從賣產(chǎn)品到賣服務(wù)、從數(shù)字化到智能化的多重變革。從2014年錨定報(bào)銷數(shù)字化的易快報(bào),到2023年破界新生的合思,八年時(shí)光不僅是名稱的更迭,更是一場(chǎng)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)需求的深刻洞察與回應(yīng)。

2014年,易快報(bào)以“費(fèi)控報(bào)銷”為起點(diǎn),用數(shù)字技術(shù)應(yīng)用為7000多家企業(yè)打通降本增效的通路。而合思的登場(chǎng),則讓六大產(chǎn)品——商旅、費(fèi)控、付款、收款、檔案、BI精準(zhǔn)咬合,構(gòu)建起覆蓋收支全場(chǎng)景的數(shù)字飛輪。

他們所經(jīng)歷的這場(chǎng)蛻變,不僅是產(chǎn)品與服務(wù)的進(jìn)化,更是合思從解決單點(diǎn)問題,邁向深度融入企業(yè)費(fèi)用管理的關(guān)鍵一躍,更演繹著一家企業(yè)如何以彈性敏捷、廣泛連接之力,重塑財(cái)務(wù)數(shù)字化的未來圖景。

然而,進(jìn)入到AI時(shí)代,一股全新的力量奔涌而來。這讓馬春荃和團(tuán)隊(duì)不得不開始重新審視財(cái)務(wù)管理的未來發(fā)展方向。在他的認(rèn)知中,AI 的發(fā)展史,就是一場(chǎng)技術(shù)突破與價(jià)值落地的雙向奔赴。從前兩年的All in AI,到當(dāng)下的AI in all,AI早已褪去萬能黑科技的光環(huán),轉(zhuǎn)而成為企業(yè)提效降本的實(shí)用工具。

在這種背景下,與其空談技術(shù)邊界,不如把AI當(dāng)成智能工具箱,哪里有業(yè)務(wù)痛點(diǎn)就用在哪里。也只有這樣,AI 才能走出實(shí)驗(yàn)室,真正成為推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。

02

三層能力重構(gòu)財(cái)務(wù)未來

那么,在AI洗禮下,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)到底歷經(jīng)著怎樣的變革?合思又將如何更好的去融合呢?

事實(shí)上,一場(chǎng)降維打擊正在上演。當(dāng)企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)管理有著靈活性、效率和精準(zhǔn)度的更高要求后,傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)已顯得力不從心。相比之下,AI憑借其智能分析能力,正在重構(gòu)財(cái)務(wù)管理模式。它不僅能解決更多復(fù)雜場(chǎng)景,而且部署難度更低,從而成為企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵助力。

憑借多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn),馬春荃認(rèn)為,AI在財(cái)務(wù)管理中的核心在于突破傳統(tǒng)復(fù)式記賬法“事后記錄”的局限,構(gòu)建以經(jīng)營(yíng)決策為導(dǎo)向的智能體系。在此過程中,財(cái)務(wù)系統(tǒng)需要聚焦三類核心數(shù)據(jù)——收支、獎(jiǎng)懲匹配和利潤(rùn)激勵(lì),并通過AI重新構(gòu)建三層能力。

第一,建模層,將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)解構(gòu)為動(dòng)態(tài)模塊,利用AI進(jìn)行多維分析;第二,執(zhí)行層,通過AI agent實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化風(fēng)控,如智能判定差旅和宴請(qǐng)標(biāo)準(zhǔn);第三,決策層,構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)字大腦,以模型驅(qū)動(dòng)代替流程驅(qū)動(dòng),支持更高效的決策制定。

例如,某醫(yī)美企業(yè)放棄了傳統(tǒng)的提成制,轉(zhuǎn)而采用高底薪加年度獎(jiǎng)金的薪酬模式,以平衡服務(wù)穩(wěn)定性和團(tuán)隊(duì)協(xié)作,最終單店年利潤(rùn)達(dá)到400萬元。這正是通過AI模擬獎(jiǎng)懲機(jī)制對(duì)利潤(rùn)的影響,進(jìn)而輸出最優(yōu)資源分配方案的典型案例。

馬春荃強(qiáng)調(diào),傳統(tǒng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)如固定結(jié)構(gòu)的四合院,難以適應(yīng)業(yè)務(wù)變化。而AI驅(qū)動(dòng)的智能財(cái)務(wù)如模塊化的摩天大樓,通過動(dòng)態(tài)組合財(cái)務(wù)模型、技術(shù)架構(gòu)等,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的盈利決策系統(tǒng),從而讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)服務(wù)企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)。

然而,這還需要時(shí)間。當(dāng)下更務(wù)實(shí)的做法,是先讓AI“干活”,將智能體切入各業(yè)務(wù)流程節(jié)點(diǎn),替代人工操作,然后再讓AI“思考”,最終驅(qū)動(dòng)整個(gè)企業(yè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

比如,在差旅規(guī)劃場(chǎng)景中,AI結(jié)合歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)位置和預(yù)算標(biāo)準(zhǔn),可按成本或時(shí)間優(yōu)先級(jí)自動(dòng)生成最優(yōu)行程,減少員工決策負(fù)擔(dān);在海外票據(jù)處理場(chǎng)景中,AI精準(zhǔn)識(shí)別多語言票據(jù),自動(dòng)提取金額、消費(fèi)類型等核心信息,準(zhǔn)確率可大于90%,從而抵消語言障礙,大幅降低人力成本。

更重要的是,這些智能體不僅能解決具體業(yè)務(wù)問題,還能服務(wù)于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理。通過構(gòu)建風(fēng)控驅(qū)動(dòng)的智能決策體系,企業(yè)可動(dòng)態(tài)調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)策略,將管控目標(biāo)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行指令,最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值最大化。

03

馴化AI,破解AI落地難題

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,管理者常常誤認(rèn)為AI無所不能。實(shí)際上,AI的成功應(yīng)用依賴于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓こ袒瘶?gòu)建,既要充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì),也要有效控制幻覺。為此,合思將自身定位為“AI訓(xùn)練師”,專注于建立適配AI Agent的規(guī)則體系。

具體來說,合思基于通用大模型,將原有流程規(guī)則轉(zhuǎn)化為AI可執(zhí)行的指令,并通過不同風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)管控。他們認(rèn)為,AI在財(cái)務(wù)實(shí)踐中的應(yīng)用是一場(chǎng)以“馴化”為名的技術(shù)進(jìn)化。通過精準(zhǔn)度、成本、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)三大維度的場(chǎng)景化重構(gòu),將AI從通用工具轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)生產(chǎn)力引擎。

在精準(zhǔn)度方面,要以99.9999%的準(zhǔn)確率重塑對(duì)賬結(jié)算流程,讓AI成為財(cái)務(wù)“零差錯(cuò)”的守護(hù)者;在成本方面:通過流程級(jí)Agent與算力動(dòng)態(tài)調(diào)度,將票據(jù)識(shí)別成本壓縮至幾毛錢,破解AI用不起的困局;在風(fēng)險(xiǎn)方面:以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)捕捉隱蔽欺詐行為,讓AI從“規(guī)則執(zhí)行者”進(jìn)化為“業(yè)務(wù)洞察者”。

而且,合思的實(shí)踐證明,他們已成功地將AI這頭“猛獸”馴化,使其成為企業(yè)精準(zhǔn)決策與降本增效的得力助手。因?yàn)榫驮谏现?,他們發(fā)布了其最新“訓(xùn)化”的成果——三大AI解決方案,重塑企業(yè)財(cái)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造中樞。

首先,無需報(bào)銷+AI,全場(chǎng)景精準(zhǔn)管控,大幅提升業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)效率。其覆蓋國(guó)內(nèi)外線上線下全消費(fèi)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確率達(dá)99.9999%的智能對(duì)賬,錯(cuò)誤單據(jù)零遺漏,同時(shí),結(jié)算流程從3天縮短至1小時(shí),并自動(dòng)生成憑證,顯著降本增效。

其次,收支管理+AI,智能風(fēng)控護(hù)航,釋放合同價(jià)值。AI驅(qū)動(dòng)的智能合同管理,可高效識(shí)別違約風(fēng)險(xiǎn)和付款周期等關(guān)鍵條款,審批效率也從2天大幅縮短至2分鐘,加速資金周轉(zhuǎn),挖掘隱藏利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。

第三,電子會(huì)計(jì)檔案+AI,智能應(yīng)對(duì)稅務(wù)稽查與內(nèi)外審計(jì),推動(dòng)紙質(zhì)憑證全流程數(shù)字化。通海,深度挖掘檔案價(jià)值,構(gòu)建可復(fù)用的數(shù)據(jù)庫(kù),釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)紅利。

馬春荃特別強(qiáng)調(diào),從創(chuàng)立之初便推出的“無需報(bào)銷”,是合思獨(dú)創(chuàng)的行業(yè)標(biāo)桿,更成為這些年其所有創(chuàng)新產(chǎn)品的核心母體,持續(xù)分化出合思整個(gè)產(chǎn)品生態(tài)和解決方案體系。

他始終認(rèn)為,財(cái)務(wù)、IT和行政部門在企業(yè)費(fèi)用管理中各自面臨不同的痛點(diǎn)。財(cái)務(wù)部門關(guān)注“無需報(bào)銷”,注重預(yù)算管控與票據(jù)合規(guī);IT部門面臨高頻緊迫的系統(tǒng)集成壓力,需在效率與規(guī)范之間找到平衡;行政部門則著重于員工體驗(yàn)和差旅流程的優(yōu)化。

為此,合思通過兩大核心能力解決這些問題。一方面,基于“軟管”模式,以彈性連接降低集成難度,確保各系統(tǒng)之間的高效協(xié)同;另一方面,構(gòu)建財(cái)務(wù)數(shù)智化平臺(tái),覆蓋資金、信息、票據(jù)等管理全場(chǎng)景,幫助IT快速構(gòu)建合規(guī)方案。

而企業(yè)依托合思的“無需報(bào)銷”解決方案,可實(shí)現(xiàn)三方協(xié)同價(jià)值。對(duì)于財(cái)務(wù)部門來說,實(shí)現(xiàn)事前管控,提升合規(guī)性;對(duì)于IT部門來說,擺脫重復(fù)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化擴(kuò)展;對(duì)于行政來說,工作重心也從流程執(zhí)行轉(zhuǎn)向服務(wù)優(yōu)化。

最終,你會(huì)發(fā)現(xiàn),企業(yè)的票據(jù)合規(guī)率提升了,差旅響應(yīng)加速了,開發(fā)周期縮短了,在分秒之間就實(shí)現(xiàn)了全鏈路數(shù)字化與降本增效的雙重改變!

04

技術(shù)×需求雙輪驅(qū)動(dòng),解鎖差異化密碼

最后,我們來談一談合思的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

長(zhǎng)期以來,作為AI應(yīng)用廠商,合思始終兼顧“技術(shù)理解與用戶需求”的理念,通過兩大核心策略塑造自身優(yōu)勢(shì)。第一,知人善任,也就是精確識(shí)別各AI模型的獨(dú)特優(yōu)勢(shì);第二,任務(wù)分解,將業(yè)務(wù)流程細(xì)化,并為每個(gè)任務(wù)匹配最合適的模型。

而在此基礎(chǔ)上,他們以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向,構(gòu)建了從需求挖掘到任務(wù)分解、模型匹配、產(chǎn)品閉環(huán)的完整AI應(yīng)用體系,從而成功釋放AI的商業(yè)價(jià)值,走出了一條獨(dú)特的發(fā)展道路。

以智能商旅為例,在國(guó)內(nèi)場(chǎng)景中,合思深度優(yōu)化商旅消費(fèi)全流程,比如AI行程助手基于員工歷史行為與偏好,整合多平臺(tái)數(shù)據(jù),智能推薦最優(yōu)出行方案并自動(dòng)開票;與支付寶等第三方支付合作推出的易商卡,克解決線下零星消費(fèi)報(bào)銷難題,實(shí)現(xiàn)消費(fèi)即開票、一鍵發(fā)起報(bào)銷;智能對(duì)賬結(jié)算借助 AI匹配功能,將訂單與發(fā)票精準(zhǔn)對(duì)應(yīng),大幅提升財(cái)務(wù)效率。

而在海外場(chǎng)景中,合思還打造了全場(chǎng)景兼容的解決方案。比如,在原始憑證處理上,通過OCR與AI結(jié)合,實(shí)現(xiàn)全類型海外票據(jù)的結(jié)構(gòu)化提取與個(gè)性化管控;系統(tǒng)層面則實(shí)現(xiàn)多語言、多幣種、多時(shí)區(qū)適配,全面兼容海外業(yè)務(wù)場(chǎng)景與合規(guī)要求;海外小票智能識(shí)別支持?jǐn)?shù)十種語言翻譯,而易商卡海外覆蓋全球多場(chǎng)景費(fèi)用支付,為中資企業(yè)出海提供堅(jiān)實(shí)保障。

因此,你就會(huì)發(fā)現(xiàn),合思的探索不僅是技術(shù)應(yīng)用的創(chuàng)新,更是對(duì)企業(yè)管理痛點(diǎn)的深度回應(yīng)。通過AI與財(cái)務(wù)場(chǎng)景的深度融合,他們不僅實(shí)現(xiàn)了從流程優(yōu)化到價(jià)值創(chuàng)造的跨越,而且推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理向智能化、全球化邁進(jìn),并為企業(yè)降本增效、合規(guī)經(jīng)營(yíng)提供了新的解題思路。

回歸商業(yè)初心

總而言之,在AI重塑商業(yè)的浪潮中,合思既不沉迷技術(shù)炫技,也不停留于單點(diǎn)優(yōu)化,而是通過“軟管”般的柔性連接與“訓(xùn)練師”式的場(chǎng)景深耕,將AI轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)的核心引擎,用數(shù)字智能重新定義企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造。

正如馬春荃所言,真正的數(shù)字化,終將回歸商業(yè)本質(zhì),用確定性的能力,應(yīng)對(duì)不確定性的世界!

關(guān)于首席信息官

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2026年央視春晚彩排:沈騰確定回歸

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初二這一年,差不多就能看出孩子將來上什么大學(xué)了

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特朗普政府正在討論獲取格陵蘭島的方案 包括軍事選項(xiàng)

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