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0 前言
AI快速發(fā)展大時代，一些術語幾乎每周甚至每天都會被賦予新含義，讓人一時失措，忽略很多基本原則。
本文從其中一個術語開始——智能體（Agent）。
1 2025：智能體之年
2025的確是[“智能體之年”]。近年LLM飛速發(fā)展帶來文本、圖像甚至視頻生成的驚天之力，但如今關注點已從“生成”轉向能在數字或現實世界中采取行動的系統。
人們的氛圍感興奮可以理解。AI價值會隨其“可行動性”呈指數級增長。盡管已有多年的軟件自動化，但大多系統仍是靜態(tài)且脆弱。如能將它們與更靈活的決策能力結合，將帶來巨大突破。但真正做到這點不易！
時至今日，仍有人會問：“到底智能體是個啥？”
2 智能體定義
不同機構對“智能體”的定義并不一：
OpenAI 的定義
IBM 的定義
Simon Willison 在 AI 工程師大會上收集的六種不同定義
都有其合理性，但也都存在局限性。智能體的定義其實早有，并且還有專門研究多智能體系統的學術領域。
3 過去的智能體定義
回顧歷史，“智能體”從無固定定義。學術研究中的智能體可以是：
完全具象的機器人，能探索其環(huán)境
模擬市場中的獨立行為者，以預測價格動態(tài)
具備內部知識表示和世界模型，并用標準化智能體語言進行通信的軟件系統
由多個簡單個體組成的群體，可以通過自組織實現復雜行為
由于AI井噴式發(fā)展，智能體定義越來越多。但許多定義要么過于復雜，要么忽略一些關鍵點?？慈缦鲁Ｒ娭悄荏w定義，并分析可能問題：
“智能體是一個具備行為指令、可訪問擴展能力的工具，并在動態(tài)生命周期中運行的模型?！?/strong>（智能體一定需要指令嗎？一定是個“模型”嗎？）
“一個能夠自主學習、適應和執(zhí)行分配目標的應用程序?！?/strong>（智能體一定要會學習嗎？目標一定要被分配嗎？）
“能夠執(zhí)行長期、開放式任務的AI系統。”（任務必須長期嗎？必須要完成任務嗎？）
“智能體 = LLM + 記憶 + 規(guī)劃 + 工具 + While 循環(huán)?！?/strong>（一定需要記憶嗎？一定需要LLM嗎？或者一定要用While循環(huán)嗎？）
“一個可以代表用戶做出重要決策的系統?！?/strong>（它必須代表用戶嗎？能否代表自己？人類是否也是智能體？）
“應用程序的智能體化程度越高，LLM對控制流程的決定權越大?！?/strong>（智能體必須依賴LLM嗎？智能體是一個漸變的概念還是一個二元狀態(tài)？）
“一個執(zhí)行復雜、多步驟操作的AI組件，這些操作以前需要人類完成?！?/strong>（任務必須是復雜的嗎？如果AI執(zhí)行的是人類無法完成的任務呢？殺毒軟件算智能體嗎？）
并非杠精批評這些定義，而是強調：“智能體”這個概念本就難定義。
歷史上的智能體定義過于簡化，因為限制于生產力發(fā)展，很難想象軟件系統能擁有如今LLM所具備能力。而現代定義則存在相反問題，過于依賴LLM，認為智能體一定要具備高度復雜功能。
5 “智能體”本質含義
可基于過去的研究成果和現代技術發(fā)展，歸納較本質的定義：
★ 智能體是一個能夠自主決策并采取行動，以在其環(huán)境中實現一個或多個目標的系統。 ”
該定義涵蓋：
軟件智能體（Software Agent）：如自動化腳本、推薦系統
AI智能體（AI Agent）：如大模型驅動的聊天機器人、自動駕駛系統
生物智能體（Biological Agent）：如咬壞你家電線的老鼠
它是一個系統——智能體是一個獨立實體
它是自主的——智能體可根據某些標準決定是否行動
它具備行動能力——智能體可以在環(huán)境中執(zhí)行操作，如采集信息、影響物理世界等
它存在于環(huán)境中——環(huán)境可以是物理的（現實世界），也可以是數字的（如網絡）
它有目標——目標可以是內置的（預設），可以由外部分配，也可能動態(tài)生成
以下兩點雖非嚴格必要，但大多有用智能體都具備：
長期運行性——智能體通常長期存在，而不僅是執(zhí)行一次任務后消失
感知反饋機制——它通常需監(jiān)測環(huán)境，以便在需要時調整行動
很多人把某些任務拆分到多個系統，就稱“多智能體系統”，但實際上，這些系統只是多個組件協同工作，并非真正多智能體系統。
一個真正的多智能體系統，應該滿足：
每個智能體都是自主的，而不僅僅是執(zhí)行上一級任務的命令。
智能體之間可以產生沖突或競爭，而不僅僅是流水線式的合作。
如多個AI可共享相同資源庫，而它們的交互方式可能導致競爭或協作，這才是真多智能體系統。
7 你真需要智能體嗎？
如你在構建可“采取行動”的AI系統，那大概率已在構建智能體。了解智能體的本質定義，可助你更好設計系統，并考慮環(huán)境、目標、行動能力和自主性等關鍵因素。
諸君2025智能體工程（AgentEngineering）之旅愉快！
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