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基于Sim2Real具身智能引擎定義的人形機(jī)器人DexForce W1正式發(fā)布

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近日,跨維智能發(fā)布業(yè)內(nèi)首款基于 Sim2Real 具身智能引擎定義的人形機(jī)器人——DexForce W1。

作為行業(yè)首款A(yù)I定義的人形機(jī)器人,W1堪稱AI與機(jī)器人的完美結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了AI和Physical AI之間的端到端。AI層面,以跨維DexVerse? 具身智能引擎為核心,其“海量數(shù)據(jù)生成+高效仿真”可直接完成多環(huán)境的真機(jī)部署、應(yīng)用的極速切換;本體層面,W1采用高度仿人結(jié)構(gòu),具備34個(gè)動(dòng)力單元,可做到高度靈活與多場(chǎng)景通用,再搭配跨維純視覺空間智能傳感器,實(shí)時(shí)感知,精準(zhǔn)控制,使之成為可落地的通用具身智能機(jī)器人,首次實(shí)現(xiàn)了從仿真到數(shù)據(jù)、到模型,再部署到真機(jī)的端到端閉環(huán)。

依托 DexVerse? 具身智能引擎,從虛擬仿真快速落地真實(shí)世界

眾所周知,想讓機(jī)器人具備真正的智能并應(yīng)用于真實(shí)世界中,需要機(jī)器人通過多維感知去理解真實(shí)世界,并構(gòu)建空間模型,從而實(shí)現(xiàn)空間、場(chǎng)景、環(huán)境的認(rèn)知、理解與交互。而用于訓(xùn)練空間感知與理解模型、具有精準(zhǔn)標(biāo)注的空間數(shù)據(jù)的稀缺已成為行業(yè)共識(shí),傳統(tǒng)采用人工采集標(biāo)注數(shù)據(jù)的方案,成本巨大、耗時(shí)長且難以覆蓋所有場(chǎng)景變化(即無法解決Real2Real Gap)。作為全球少數(shù)商業(yè)落地的具身智能引擎, 跨維 DexVerse? 具身智能引擎,基于 Sim2Real 核心技術(shù),從光線的折射、物體的摩擦系數(shù)、剛體/流體的變化,每一個(gè)細(xì)節(jié)都細(xì)致建模。這一仿真環(huán)境就像是一座為機(jī)器人專屬定制的“訓(xùn)練場(chǎng)與演化場(chǎng)”,源源不斷地為W1 提供海量、多元的數(shù)據(jù)“養(yǎng)料”。

數(shù)據(jù)生成之后,DexVerse? 引擎可以利用海量數(shù)據(jù)和仿真結(jié)果,快速調(diào)整、優(yōu)化模型。經(jīng)過測(cè)試優(yōu)化的模型,可以迅速匹配到對(duì)應(yīng)的機(jī)器人硬件與軟件系統(tǒng)中,跳過繁瑣的適配流程,可讓 W1 能第一時(shí)間將新能力應(yīng)用到實(shí)際的多元場(chǎng)景作業(yè)里。

在機(jī)器人本體定義和設(shè)計(jì)上,與傳統(tǒng)依賴大量實(shí)物試驗(yàn)的機(jī)器人研發(fā)模式相比,跨維智能通過DexVerse? 引擎定義本體的方式有著無可比擬的優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)模式下,研發(fā)一款新型機(jī)器人,需要耗費(fèi)大量時(shí)間、資金用于制造實(shí)體樣機(jī),反復(fù)在真實(shí)場(chǎng)景測(cè)試,一旦出現(xiàn)設(shè)計(jì)缺陷,改進(jìn)成本極高。

而跨維智能依托DexVerse? 引擎,在仿真階段就從各個(gè)角度完善產(chǎn)品設(shè)計(jì),從W1的視角去感知環(huán)境,以W1的雙臂、雙手去與周邊交互,不僅確保了機(jī)器人的作業(yè)空間可達(dá)性、減少了動(dòng)作干涉,更通過這個(gè)交互的過程反復(fù)優(yōu)化了本體的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。這個(gè)反復(fù)優(yōu)化本體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的過程結(jié)合了跨維的AI技術(shù),有別于傳統(tǒng)設(shè)計(jì)過程完全依賴機(jī)械設(shè)計(jì)工程師的經(jīng)驗(yàn)的方式,跨維創(chuàng)新性的采用了在參數(shù)空間中進(jìn)行離散加局部連續(xù)優(yōu)化的方法,使得W1的構(gòu)型對(duì)各種作業(yè)場(chǎng)景及任務(wù)的適應(yīng)能力更強(qiáng),同時(shí)保留了設(shè)計(jì)師的原創(chuàng)概念。

純視覺仿人雙眼,賦予 W1 感知真實(shí)世界的能力

感知方面,W1 搭載跨維智能純視覺空間智能傳感器,采用多圖像傳感器模塊化設(shè)計(jì),體積小巧更易拓展,為感知算法提供更高上限。

搭配跨維自研成像算法可應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜環(huán)境光照,如強(qiáng)光直射、陰影區(qū)域、低光照等環(huán)境下,利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)不同光照條件下的物體特征進(jìn)行學(xué)習(xí)和建模,從而更準(zhǔn)確地識(shí)別目標(biāo)物體。在復(fù)雜光照下,算法能夠通過對(duì)光線傳播和反射的建模,更準(zhǔn)確地計(jì)算物體的三維位置和形狀,幫助 W1 更好地理解周圍環(huán)境的空間結(jié)構(gòu)。

視覺傳感器具備微秒級(jí)的多目圖像同步性能,確保了多個(gè)攝像頭在微秒級(jí)的時(shí)間精度內(nèi)同時(shí)采集圖像,保證了這些圖像能夠在同一時(shí)刻反映環(huán)境信息,使得W1的整體系統(tǒng)能夠快速獲取和處理環(huán)境圖像,為實(shí)時(shí)決策提供支持。在人機(jī)交互場(chǎng)景中,更是可以快速感知人類的動(dòng)作和表情,并及時(shí)做出相應(yīng)的反應(yīng),實(shí)現(xiàn)自然、流暢的交互。

6厘米的雙目基線距離設(shè)計(jì),能夠更好的模擬人類眼睛的布局,從而更好地實(shí)現(xiàn)仿人視覺功能。使W1具備類人級(jí)別的空間感知能力,最終將這種感知能力映射到實(shí)際的人類工具使用中,更快上手人類生產(chǎn)生活中的普通工具。

大小腦控制+仿人設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)高精度靈巧操作

W1全身配備 34 個(gè)先進(jìn)的動(dòng)力單元,為機(jī)器人運(yùn)行提供強(qiáng)勁且穩(wěn)定的動(dòng)力支持,確保各環(huán)節(jié)協(xié)同運(yùn)作精準(zhǔn)無誤。每個(gè)動(dòng)力單元具備高達(dá) 100Mbps 的通信帶寬,如此高速的數(shù)據(jù)傳輸速率,使得各動(dòng)力單元間能夠?qū)崟r(shí)、流暢地交換海量信息,達(dá)成近乎同步的協(xié)調(diào)響應(yīng),讓指令下達(dá)與執(zhí)行無縫銜接。

在運(yùn)動(dòng)控制層面,W1 達(dá)到驚人的 1000 次 / 秒的控制頻率,無論是復(fù)雜多變的精細(xì)操作,還是高速動(dòng)態(tài)的任務(wù)執(zhí)行,都能游刃有余地應(yīng)對(duì),確保動(dòng)作精準(zhǔn)流暢。

W1搭載 7 自由度仿人機(jī)械臂,單臂最大負(fù)載能力達(dá)到 10KG,足以應(yīng)對(duì)各類較重負(fù)載任務(wù)需求,并且重復(fù)定位精度可精準(zhǔn)控制在 ±0.5 毫米范圍內(nèi),配備的 6 自由度靈巧手,在力控制精度方面達(dá)到 20mA 的精細(xì)級(jí)別,能夠依據(jù)不同作業(yè)需求,以極其細(xì)膩的力度感知與操控反饋,靈活處理各種精細(xì)物件,實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互場(chǎng)景下的柔順操作。

作為業(yè)內(nèi)首款基于 Sim2Real 具身智能引擎定義的人形機(jī)器人,跨維智能W1 創(chuàng)新性地為具身智能機(jī)器人從初始藍(lán)圖設(shè)計(jì)、復(fù)雜模型訓(xùn)練,再到多元落地應(yīng)用的完整鏈路,塑造全新標(biāo)準(zhǔn)范式,是跨維智能邁向Physical AGI的堅(jiān)實(shí)一步。未來,W1 有望領(lǐng)航未來多行業(yè)智能化變革,驅(qū)動(dòng)諸如智能制造、科研教育、醫(yī)療、物流、服務(wù)等行業(yè)向高效、智能、精準(zhǔn)進(jìn)階。

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