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0 前言

本文來看如何使用Spring AI Alibaba構建Agent應用。

1 需求

智能客服平臺，可幫助用戶完成機票預定、問題解答、機票改簽、取消等動作，具體要求：

• 基于 AI 大模型與用戶對話，理解用戶自然語言表達的需求

• 支持多輪連續(xù)對話，能在上下文中理解用戶意圖

• 理解機票操作相關的術語與規(guī)范并嚴格遵守，如航空法規(guī)、退改簽規(guī)則等

• 在必要時可調用工具輔助完成任務

2.1 接入AI大模型

不過是用 Spring Boot 開發(fā)普通 Java 應用，要能持續(xù)接收用戶提問，解決機票相關問題，叫它Agent應用是因為這應用可與 AI 交互，由 AI 幫助應用理解用戶問題并為用戶做決策，簡化分解后的架構：

應用由 AI 模型理解用戶問題，決策下一步動作、驅動業(yè)務流程。但任一通用大模型都能解決機票相關問題嗎？依賴模型的決策是可靠的嗎？如有用戶提出機票改簽的訴求，模型一定能很好理解用戶意圖，沒疑問。但：

• 它咋知當前用戶符不符合退票規(guī)則？畢竟每個航空公司改簽規(guī)則都不同

• 它咋知改簽手續(xù)費的規(guī)定？在這樣一個可能帶來經濟糾紛、法律風險的應用場景下，AI模型必須要知道改簽規(guī)則的所有細節(jié)，并逐條確認用戶信息復合規(guī)則后，才能最終作出是否改簽的決策

顯然，單純依賴 AI 模型本身不能滿足需求，就要用到RAG模式。通過 RAG 將機票退改簽相關領域知識輸入給應用和 AI 模型，讓 AI 結合這些規(guī)則與要求輔助決策，增加 RAG 后的架構：

有了RAG，應用才真正成為智能化的機票問題專家，就像一個經公司業(yè)務培訓的客服代表，既能人性化與用戶對話，又能根據規(guī)則引導用戶行為。

2.3 使用Function Calling執(zhí)行業(yè)務動作

AI Agent可幫應用理解用戶需求并決策，但沒法代替應用完成決策執(zhí)行，決策執(zhí)行還是要由應用自己完成，這點和傳統(tǒng)應用無區(qū)別，不論智能化的還是預先編排好的應用，都是要由應用本身去調用函數修改數據庫記錄實現(xiàn)數據持久化。

通過 Spring AI 框架，可將模型的決策轉換為對某個具體函數的調用，從而完成機票的最終改簽或者退票動作，將用戶數據寫入數據庫，即Function Calling模式。

2.4 使用 Chat Memory 增加多輪對話能力

大模型是無狀態(tài)的，它看到的只有當前這輪對話的內容。因此若要支持多輪對話效果，需應用每次都將之前對話上下文保留，并與最新問題一并作為 prompt 發(fā)送給模型。這時，我們可以利用 Spring AI Alibaba 提供的內置 Conversation Memory 支持，方便的維護對話上下文。

至此，讓我們總結在這個智能客服平臺應用使用到的

3 Spring AI Alibaba 核心能力

1. 基本模型對話能力，通過 Chat Model API 與通義模型交互

2. Prompt 管理能力

3. Chat Memory 聊天記憶，支持多輪對話

4. RAG、Vector Store，機票預定、改簽、退票等相關規(guī)則

Spring AI Alibaba 不止提供了以上原子能力抽象，還提供了高階 “智能體” API 抽象ChatClient，讓我們可以非常方便的使用流式 Fluent API 把多個組件組裝起來，成為一個AI Agent。

具體使用：

this.chatClient = modelBuilder
.defaultSystem("""
您是“Funnair”航空公司的客戶聊天支持代理。請以友好、樂于助人且愉快的方式來回復。
您正在通過在線聊天系統(tǒng)與客戶互動。
在提供有關預訂或取消預訂的信息之前，您必須始終
從用戶處獲取以下信息：預訂號、客戶姓名。
在詢問用戶之前，請檢查消息歷史記錄以獲取此信息。
在更改預訂之前，您必須確保條款允許這樣做。
如果更改需要收費，您必須在繼續(xù)之前征得用戶同意。
使用提供的功能獲取預訂詳細信息、更改預訂和取消預訂。
如果需要，可以調用相應函數調用完成輔助動作。
請講中文。
今天的日期是 {current_date}.
""")
.defaultAdvisors(
new PromptChatMemoryAdvisor(chatMemory), // Chat Memory
new VectorStoreChatMemoryAdvisor(vectorStore)),
new QuestionAnswerAdvisor(vectorStore, SearchRequest.defaults()), // RAG
new LoggingAdvisor())
.defaultFunctions("getBookingDetails", "changeBooking", "cancelBooking") // FUNCTION CALLING

.build();

這樣ChatClient就為我們屏蔽了所有與大模型交互的細節(jié)，只需要把ChatClient注入常規(guī)的 Spring Bean 就可以為我們的機票應用加入智能化能力了。

5 運行效果

關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續(xù)！

★ 作者簡介：魔都架構師，多家大廠后端一線研發(fā)經驗，在分布式系統(tǒng)設計、數據平臺架構和AI應用開發(fā)等領域都有豐富實踐經驗。 各大技術社區(qū)頭部專家博主。具有豐富的引領團隊經驗，深厚業(yè)務架構和解決方案的積累。 負責： 中央/分銷預訂系統(tǒng)性能優(yōu)化 活動&券等營銷中臺建設 交易平臺及數據中臺等架構和開發(fā)設計 車聯(lián)網核心平臺-物聯(lián)網連接平臺、大數據平臺架構設計及優(yōu)化 LLM Agent應用開發(fā) 區(qū)塊鏈應用開發(fā) 大數據開發(fā)挖掘經驗 推薦系統(tǒng)項目 目前主攻市級軟件項目設計、構建服務全社會的應用系統(tǒng)。 ”

參考：

• 編程嚴選網

編程嚴選網：http://www.javaedge.cn/ 專注分享軟件開發(fā)全生態(tài)相關技術文章、視頻教程資源、熱點資訊等，全站資源免費學習，快來看看吧~ 【編程嚴選】星球

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