來源： @首席數(shù)智官

hello 大家好，我們是數(shù)字化領(lǐng)軍者都在看的首席數(shù)智官。

關(guān)注我，每天給你講一個(gè)商業(yè)案例。

今天我們要給你講的是：新浪微博如何利用AIGC技術(shù)提升用戶體驗(yàn)？

在中國的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程中，新浪微博絕對(duì)稱得上元老。

微博誕生于2009年。在PC互聯(lián)網(wǎng)逐漸式微與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)苗頭初現(xiàn)的新舊交替之際，脫胎于博客的“微博”是當(dāng)時(shí)最炙手可熱的概念。

2011年前后，各大門戶網(wǎng)站紛紛入場，新浪微博、騰訊微博、網(wǎng)易微博、搜狐微博等同類產(chǎn)品群雄逐鹿。最終，只有新浪微博殺出重圍，也讓“微博”從品類詞成為自身專屬。

作為中國社交平臺(tái)的開創(chuàng)者之一，微博于2014年4月在納斯達(dá)克上市，并于2021年12月8日正式登陸登陸港交所。

伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之風(fēng)，新浪微博突飛猛進(jìn)，營收狀況穩(wěn)步上升。從2012年開始商業(yè)變現(xiàn)，2014年四季度微博實(shí)現(xiàn)扭虧為盈，2016-2020年微博的收入保持著26.7%的復(fù)合年增長率。

但隨著快手、抖音、視頻號(hào)等短視頻平臺(tái)的崛起，以及小紅書等新型內(nèi)容社區(qū)的走紅，新浪微博開始面臨著后來者的挑戰(zhàn)。

根據(jù)此前微博發(fā)布的財(cái)報(bào)顯示，2023年，微博總營收同比下滑4%、凈利潤同比下滑16.6%。目前，微博面臨凈利潤下滑、營收下滑等問題。

如今，微博的股價(jià)在67港元左右徘徊。與243港元的高點(diǎn)相比，如今微博的股價(jià)已暴跌超過70%。

作為已有15年歷史的高齡互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，微博隱憂重重：凈利潤下滑、各項(xiàng)成本高企；營收高度依賴廣告。

面臨短視頻分流、垂直領(lǐng)域競爭者，微博的新故事似乎缺乏想象力：它的未來，是轉(zhuǎn)型還是守土？

為了突破這樣的瓶頸，微博開始把目光聚焦在AIGC技術(shù)上。

2023年下半年，微博開始嘗試為用戶提供AIGC產(chǎn)品，例如此前推出的“明星AI情感伴聊”。該功能允許用戶向明星發(fā)送私信，并授權(quán)使用AI助手進(jìn)行自動(dòng)回復(fù)，以模擬明星的聊天方式和風(fēng)格，提升用戶體驗(yàn)。

前段時(shí)間，微博新技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人、AI首席科學(xué)家張俊林向我們介紹了微博在AIGC技術(shù)方面的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

張俊林認(rèn)為，AIGC的介入，可能使傳統(tǒng)的傳媒行業(yè)由一個(gè)AI賦能轉(zhuǎn)向AI原生。

1.AIGC大模型飛速發(fā)展

首先講AIGC，它其實(shí)2022年6月份真正火起來的，主要是文生圖模型MidJourney這些。ChatGPT出來之后，引爆了這波AIGC的熱潮。

AIGC顧名思義由AI產(chǎn)生內(nèi)容，比如用戶可以用文本或者圖片，或者文本+圖片表達(dá)你的創(chuàng)作需求，然后通過文本大模型或者文生圖大模型（一般文生圖使用擴(kuò)散模型）生產(chǎn)內(nèi)容。目前AIGC可以產(chǎn)生各種媒態(tài)的內(nèi)容，包括文本、圖片、視頻、音樂各種類型的。

其實(shí)歸納下來會(huì)發(fā)現(xiàn)，目前技術(shù)上比較成熟的是這兩類：AI生成文本和AI生成圖片。

至于視頻或者是其它媒介，應(yīng)該說技術(shù)發(fā)展很快，但是距離落地應(yīng)用還有一些距離。生成文本方面典型的一個(gè)代表就是ChatGPT，生成圖片方面典型的是MidJourney或者SD。

最近一年，AIGC發(fā)展迅速，其中最核心的領(lǐng)域是大模型。一般來講主要是文本大模型和文生圖大模型這兩個(gè)類別。

其中，文本大模型向上發(fā)展可以成為應(yīng)用，向下發(fā)展則可以成為基礎(chǔ)設(shè)施。

最近大半年已經(jīng)形成了一套完整的AIGC生態(tài)體系。最底層是基礎(chǔ)設(shè)施層，包括各種國內(nèi)外云平臺(tái)。由于大模型需要大量的計(jì)算能力，因此這些平臺(tái)主要提供基礎(chǔ)算力。

此外，還有一部分工具鏈，主要是為了降低大模型的快速訓(xùn)練成本和提高集成效率。有許多創(chuàng)業(yè)公司正在這個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行探索。

在中間模型層，目前可以分為兩類：一類是閉源的，一類是開源的。

閉源的典型代表是OpenAI，如果想要使用它的能力，一般需要通過API調(diào)用。

開源的代表則包括SD和Llama等。由于現(xiàn)在開源AI模型非常多，形成了一個(gè)類似于AI門戶的Hugging Face。

Hugging Face目前有幾十萬的AI模型，大家能想到的模型都可以從這里找到。這是開源路線的一個(gè)典型代表。

再往上就是應(yīng)用層，也可以分為兩類。第一類是不自己做大模型，而是通過API調(diào)用閉源大模型或者使用開源大模型，用自己的數(shù)據(jù)來做自己的應(yīng)用。

第二類是從下到上都自己做，也就是說既要做大模型也要做應(yīng)用。

做大模型的出發(fā)點(diǎn)是為了自己的應(yīng)用，典型的例子就是TutorAI。

大家可能會(huì)問為什么TutorAI要自己調(diào)整大模型，其實(shí)很簡單，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為公開的大模型不符合他們的特性。

舉個(gè)例子，OpenAI的大模型其實(shí)是抑制其表現(xiàn)出一些情感傾向的，但對(duì)于TutorAI來說，情感是他們主打的方向。因此，一些公司會(huì)選擇自建大模型來支持上層的應(yīng)用。這是目前整體的應(yīng)用生態(tài)。

我們知道AI領(lǐng)域發(fā)展得特別快。

ChatGPT于2022年12月發(fā)布，2023年3月發(fā)布了GPT-4，9月發(fā)布了GPT-4V，包括11月初OpenAI召開了一個(gè)開發(fā)者大會(huì)，公布了一些新功能。從這些新功能可以梳理出一些比較明顯的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。

第一，GPT-4V代表了多模態(tài)大模型可落地，這證實(shí)了這個(gè)方向的有效性。

這說明了兩個(gè)問題：

一是大模型的天花板比我們想象的要高，也就是說還有很大的潛力沒有發(fā)揮出來；

二是之前國內(nèi)和國外都在研發(fā)文本大模型，但GPT-4V發(fā)布后，毫無疑問明年大家都會(huì)卷多模態(tài)大模型，因?yàn)镺penAI證明了這條路是可行的。

第二，GPT Turbo支持120K上下文，這是大模型的一個(gè)重要特性。

有些應(yīng)用場景需要給大模型一本小說或一個(gè)很長的財(cái)報(bào)，要求大模型能夠正確回答問題。在這種情況下，如果大模型不能支持長上下文，就無法實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。這個(gè)特性非常重要。

我們來看一下長上下文的發(fā)展速度。GPT-4初版出來時(shí)支持的是34K的上下文，這是在半年之后支持128K的上下文。這個(gè)方向上的發(fā)展速度是非?？斓摹?/p>

目前這已經(jīng)不是最新的長度了，最新的長度是200K左右。很多大模型廠商都說支持200K左右的上下文，但是需要注意，如果只是長度增加而沒有效果提升是沒有用的。只有長度增加并且有效才有用。

第三，GPTs是一個(gè)大殺器。通過使用GPTs，人們可以輕松地構(gòu)建自己的大模型應(yīng)用。你只需要用自然語言描述你的需求，并將應(yīng)用的數(shù)據(jù)傳給GPTs，幾分鐘之內(nèi)就可以得到一個(gè)個(gè)性化的應(yīng)用。

這說明了一個(gè)問題：由于GPTs的出現(xiàn)，所有人都可以輕松地構(gòu)建任何想要的應(yīng)用，這將極大地促進(jìn)大模型生態(tài)的快速發(fā)展。

2.AIGC為傳媒業(yè)帶來機(jī)遇和挑戰(zhàn)

接下來我會(huì)介紹一下AIGC對(duì)于傳媒行業(yè)的影響。

我們先來宏觀的看一下，內(nèi)容生產(chǎn)方式的變革方式。

最近30年來其實(shí)有三種內(nèi)容生產(chǎn)方式，比如說最早期的PGC，近期的UGC、以及目前的AIGC。

PGC是專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容，特性是只有少數(shù)人精英產(chǎn)生內(nèi)容，這就導(dǎo)致了產(chǎn)量低的后果，因?yàn)樯a(chǎn)的人少，因?yàn)橥耆咳耍瑫r(shí)效率比較低，所以，如果概括PGC時(shí)代的特點(diǎn)可以說少而精。

微博是典型的UGC平臺(tái)，每個(gè)人都可以生產(chǎn)內(nèi)容，自然帶來一個(gè)后果就是產(chǎn)量變高，所有人都可以寫東西發(fā)內(nèi)容，但是產(chǎn)生一個(gè)嚴(yán)重的問題，質(zhì)量良莠不齊，所以我們理解UGC時(shí)代的特點(diǎn)是沙里淘金。

目前處于AIGC時(shí)代，AIGC時(shí)代最大的特點(diǎn)是能夠快速的提高生產(chǎn)效率，比如說生產(chǎn)視頻，一年前生產(chǎn)一個(gè)視頻可能按天計(jì)，現(xiàn)在基本上按小時(shí)來計(jì)；生產(chǎn)一張圖片在一年前是小時(shí)計(jì)，現(xiàn)在是秒計(jì)。所以說AIGC最大的特性就是它的生產(chǎn)效率特別高。

從生產(chǎn)質(zhì)量來看，其實(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)盡管現(xiàn)在還不夠高，但是我們要看它的發(fā)展趨勢(shì)，去年這個(gè)時(shí)期AIGC生產(chǎn)的內(nèi)容很多不可用，但是到現(xiàn)在一年之后，基本可落地，所以說我們可以看出內(nèi)容生產(chǎn)方式其實(shí)是往三高方向走的，即高質(zhì)量、高效率、高產(chǎn)量。

就傳媒本身而言，AIGC的引入對(duì)于行業(yè)的影響可以從幾個(gè)關(guān)鍵的環(huán)節(jié)來看，比如素材收集、創(chuàng)新創(chuàng)作、內(nèi)容生產(chǎn)、傳播與消費(fèi)?？梢哉fAIGC引入之后對(duì)這四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了重塑的作用。

所以說，AIGC的介入，有可能使傳統(tǒng)的傳媒行業(yè)由一個(gè)AI賦能轉(zhuǎn)向AI原生，也就是說過去AI和媒體是錦上添花的關(guān)系，但是由于AIGC出現(xiàn)，我們現(xiàn)在變成了必不可少的關(guān)系。

比如拿“傳播與消費(fèi)”這個(gè)環(huán)節(jié)做個(gè)例子說明。

AIGC引入之后，很可能會(huì)產(chǎn)生一種新型的人機(jī)交互的消費(fèi)模式，比如說過去讀新聞，看完就完了。

現(xiàn)在有了AIGC，不僅可以看這個(gè)新聞本身，還可以拓展出很多相關(guān)的新聞，可以問一些很有深度的問題，這是一種新形態(tài)的交互方式。

雖然引入AIGC會(huì)帶來很大的好處，但同時(shí)也面臨著許多挑戰(zhàn)和問題。

第一個(gè)最嚴(yán)重的問題是大模型的幻覺以及產(chǎn)生的虛假內(nèi)容。

目前，大模型的幻覺率非常高，國內(nèi)外的模型，無論是小模型還是大模型，幻覺率都在30%-70%之間，這是一個(gè)非常嚴(yán)重的問題。

AIGC產(chǎn)生的內(nèi)容中，大部分比例都會(huì)包含一部分虛假內(nèi)容。這對(duì)于媒體平臺(tái)來說是一個(gè)比較嚴(yán)重的問題，因?yàn)槿绻襟w中充滿了虛假內(nèi)容，會(huì)對(duì)平臺(tái)的公信力造成很大的傷害。

另一個(gè)問題是版權(quán)和隱私的社會(huì)問題。

AIGC模仿人類各種風(fēng)格的能力非常強(qiáng)，這帶來的問題是，用于訓(xùn)練AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身是否侵權(quán)，以及人機(jī)共創(chuàng)的內(nèi)容是否有版權(quán)，版權(quán)的歸屬是誰。

這些問題都是由于AIGC的廣泛使用而帶來的社會(huì)問題。

3.微博是如何使用AIGC的？

最后，我將介紹AIGC在微博的應(yīng)用。

微博是國內(nèi)領(lǐng)先的社交媒體平臺(tái)，我們?cè)谶^去十多年積累了大量開放的社交媒體數(shù)據(jù)。同樣，新浪在過去20年也累計(jì)了大量的文本新聞數(shù)據(jù)。

我們考慮使用微博豐富的數(shù)據(jù)，結(jié)合AIGC的強(qiáng)大能力在微博的各種場景進(jìn)行探索，看看有沒有什么合適的落地場景。

我們發(fā)現(xiàn)可能在以下四個(gè)方向是AIGC對(duì)于業(yè)務(wù)有效率極大的提升作用的。比如高效的內(nèi)容生產(chǎn)、形成用戶的情感陪伴、科技化定制、替代部分專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者的角色，后面會(huì)給四個(gè)例子，分別說明這四個(gè)方向。

第一個(gè)例子是AI創(chuàng)作助手。

我們可以根據(jù)微博博主的創(chuàng)作風(fēng)格，同時(shí)考慮現(xiàn)在社會(huì)上熱點(diǎn)內(nèi)容，然后給創(chuàng)作者提供一些靈感，同時(shí)也給他產(chǎn)生一些候選可能的內(nèi)容，符合個(gè)性化的表達(dá)方式，用戶可以拿到這個(gè)內(nèi)容之后進(jìn)行修改編輯，然后發(fā)布。

這樣的話一方面可以拓寬了博主的表達(dá)空間，另外一方面可以極大的增加博主的生產(chǎn)效率。

第二個(gè)是AI明星陪聊。

這個(gè)可能是目前微博獨(dú)有的點(diǎn)。我們知道微博在明星和粉絲之間扮演著重要的橋梁角色，很多粉絲希望能和明星進(jìn)行一些交流或者聊天，但是明星粉絲很多其實(shí)做不到這個(gè)事情。

我們用AIGC技術(shù)打造了一個(gè)AI明星伴侶，把明星開源的模型微調(diào)，把明星過去的作品、生平經(jīng)歷、講話風(fēng)格調(diào)入這個(gè)模型，構(gòu)造出一個(gè)明星伴侶。

用戶關(guān)注了這個(gè)明星之后就可以進(jìn)行私信的溝通，這樣的話就可以達(dá)到實(shí)現(xiàn)明星和粉絲情感交流的目的。

第三個(gè)是虛擬角色帳號(hào)。

剛剛講的是AIGC怎么產(chǎn)生一個(gè)真人的數(shù)字分身，同樣的，其實(shí)很多文學(xué)作品、動(dòng)漫作品里面一些虛擬角色，也可以產(chǎn)生數(shù)字分身。

例如，我們對(duì)影視劇《長月燼明》兩個(gè)主角的兩個(gè)帳號(hào)進(jìn)行設(shè)置，粉絲可以跟他私聊或者評(píng)論，他則可以以他個(gè)人的身份、性格包括視界來回答粉絲的問題。

第四個(gè)是星座大模型。

這是我們?cè)诖诡惔竽Ｐ妥龅囊粋€(gè)試水。就是利用垂類博主豐富的領(lǐng)域知識(shí)，來構(gòu)建一個(gè)領(lǐng)域豐富的大模型，可以為垂類博主提供一些伴聊服務(wù)，比如說提供星座、成長各方面的一些服務(wù)，用戶關(guān)注了之后就可以進(jìn)行私聊或者一些其他的領(lǐng)域服務(wù)。目前正在計(jì)劃拓展一下，把這個(gè)垂類大模型拓展到其他的領(lǐng)域去。

最后我想說，現(xiàn)在是AI大時(shí)代，我認(rèn)為未來十年應(yīng)該是所有AI創(chuàng)業(yè)者、AI從業(yè)者激動(dòng)人心的十年，希望在未來的時(shí)間里面，我和在座的大家能夠一起奮斗，對(duì)AI的技術(shù)也好、應(yīng)用也好，貢獻(xiàn)微薄的作用。

你還經(jīng)常用微博嗎？歡迎在評(píng)論區(qū)留言告訴我們。

如果你覺得本文有價(jià)值，歡迎點(diǎn)贊分享收藏。

如果你想進(jìn)一步與我交流，歡迎隨時(shí)私信。

關(guān)注 @首席數(shù)智官，數(shù)字化領(lǐng)軍者都在看