新智元報(bào)道

編輯：犀牛

【新智元導(dǎo)讀】當(dāng)OpenAI 還在搶模型話語權(quán)時(shí)，馬斯克已經(jīng)一手把 xAI 變成「算力包租公」，一手 Tesla AI5、AI6 與 Dojo 芯片——這個(gè)男人的AI帝國，永遠(yuǎn)比你想象的更瘋狂。

萬萬沒想到，2026年最會玩商業(yè)模式的科技大佬，竟然是那個(gè)在火星上畫大餅、在地球上狂建數(shù)據(jù)中心的鋼鐵俠。

就在所有人都以為馬斯克的xAI悶頭訓(xùn)練Grok、跟OpenAI死磕的時(shí)候，這哥們悄悄干了件讓整個(gè)硅谷都傻眼的事——把自己的算力拿出來租了。

沒錯(cuò)，那個(gè)坐擁超過55萬張GPU、號稱要在五年內(nèi)擁有比全世界加起來還多算力的男人，現(xiàn)在準(zhǔn)備當(dāng)「包租公」了。

而他的第一個(gè)大客戶，是AI編程領(lǐng)域的當(dāng)紅炸子雞——Cursor。

你訓(xùn)模型，我收租金

據(jù)知情人士透露，Cursor正在使用xAI的基礎(chǔ)設(shè)施來訓(xùn)練其最新的AI編程模型Composer 2.5。

具體有多少算力？

數(shù)萬張GPU。

放在兩年前，整個(gè)OpenAI訓(xùn)練GPT-4也就用了2.5萬張A100。

現(xiàn)在馬斯克隨手一租，就是這個(gè)量級。

更騷的是，這筆交易的本質(zhì)——xAI從一個(gè)純粹的AI模型公司，搖身一變成了云服務(wù)提供商。

亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云多年苦心經(jīng)營的商業(yè)模式，馬斯克用一個(gè)數(shù)據(jù)中心就給復(fù)制了。

但這招絕不只是為了賺點(diǎn)租金。

想想看，Cursor手里有什么？

海量的開發(fā)者編程數(shù)據(jù)。

全球數(shù)百萬程序員每天在Cursor上寫代碼、改bug、做重構(gòu)，這些數(shù)據(jù)對于訓(xùn)練編程AI來說，簡直是黃金礦脈。

所以這筆交易的真正邏輯是：你拿我的GPU訓(xùn)模型，我順便看看你的數(shù)據(jù)有多香。

雙方各取所需，OpenAI看了直呼內(nèi)行。

Colossus：全球最瘋狂的GPU集群

xAI的數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目「Colossus」（巨像），光聽名字就知道不是善茬。

這玩意兒建在田納西州孟菲斯，目前已經(jīng)擴(kuò)展到接近2吉瓦的算力規(guī)�！畈欢嘞喈�(dāng)于一座中型核電站的發(fā)電量。

2024年，xAI用122天建成了第一個(gè)擁有10萬張H100 GPU的超級集群。

英偉達(dá)CEO黃仁勛看了直搖頭：這活兒正常得干4年。

到2025年底，Colossus的GPU數(shù)量已經(jīng)超過了55萬張，包括H100、H200和最新的Blackwell GB200。

馬斯克甚至在圣誕節(jié)那幾天宣布買下第三棟建筑，并起了個(gè)讓微軟想打人的名字——「MACROHARDRR」（比「微軟」更硬）。

按照馬斯克的規(guī)劃，xAI將在五年內(nèi)擁有5000萬張「H100等效」GPU。

這個(gè)數(shù)字意味著整個(gè)OpenAI、Anthropic、Google、Meta加起來，可能都打不過他。

但擁有最多的GPU，不代表用得最好。

這就是xAI當(dāng)前最尷尬的問題。

挖角Cursor高管：馬斯克的「搶人戰(zhàn)術(shù)」

xAI與Cursor稱得上是相愛相殺。

3月底，xAI最后兩位聯(lián)合創(chuàng)始人Manuel Kroiss和Ross Nordeen打包走人。

至此，xAI創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)全軍覆沒。

創(chuàng)始人跑了怎么辦？

馬斯克的答案簡單粗暴：搶別人的。

搶的就是Cursor。

3月12日，xAI宣布挖來了Cursor的兩位高管——Andrew Milich和Jason Ginsberg。

這兩人之前共同領(lǐng)導(dǎo)Cursor的產(chǎn)品工程團(tuán)隊(duì)，直接把Cursor做到了20億美元年化收入、293億美元估值。

現(xiàn)在，他們將直接向馬斯克匯報(bào)，負(fù)責(zé)重建xAI一直做不好的AI編程工具「Macrohard」。

xAI收購了Cursor的人才，又租給Cursor算力。

這算是什么關(guān)系？塑料兄弟情？還是商業(yè)互利？

反正OpenAI看了估計(jì)得流淚：我培養(yǎng)的人才被挖，我的競爭對手還在用別人的GPU變強(qiáng)。

AI圈的生態(tài)，真是越來越魔幻了。

特斯拉AI5芯片：40倍性能提升

如果說xAI的故事是「亂中求穩(wěn)」，那特斯拉的芯片戰(zhàn)略就是「穩(wěn)中求進(jìn)」。

4月15日凌晨，馬斯克在推特上曬出了一張照片：特斯拉AI5處理器的首個(gè)樣品。

這顆芯片的參數(shù)相當(dāng)炸裂：

• 體積：僅占半個(gè)光罩大�。s400平方毫米）

• 性能：在某些指標(biāo)上比AI4提升40倍

• 內(nèi)存：是上一代的9倍

• 計(jì)算能力：是上一代的8倍

• 功耗：目標(biāo)250瓦

AI5采用了12顆SK海力士內(nèi)存（可能是GDDR6/7），384位內(nèi)存接口，帶寬高達(dá)768GB/s到1.5TB/s。

馬斯克發(fā)推感謝「TSC」和三星的支持，結(jié)果網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)他把臺積電（TSMC）的官方賬號搞錯(cuò)了——@了一家同名的臺灣半導(dǎo)體公司。

這波操作，真的很馬斯克。

AI5為什么如此重要？

因?yàn)樗P(guān)系到特斯拉的三大核心業(yè)務(wù)：全自動駕駛（FSD）、Cybercab無人出租車、以及Optimus人形機(jī)器人。

馬斯克在2025年Q3財(cái)報(bào)電話會上親口說過：解決AI5的問題，對特斯拉來說是存在級的。

他甚至連續(xù)幾個(gè)月每周六親自跟芯片團(tuán)隊(duì)開會。

現(xiàn)在AI5流片成功，意味著最難的設(shè)計(jì)階段已經(jīng)過去。

接下來就是送到TSMC和三星代工廠量產(chǎn)，預(yù)計(jì)2027年中開始大規(guī)模部署。

根據(jù)馬斯克的透露，AI6芯片將具有以下特點(diǎn)：

• 制程：三星2納米（得克薩斯工廠），后續(xù)版本AI6.5將使用TSMC亞利桑那的2納米工藝

• 內(nèi)存：LPDDR6，解決AI5因趕進(jìn)度而做出的設(shè)計(jì)妥協(xié)

• 性能：在相同面積下，實(shí)現(xiàn)比AI5真正翻倍的性能提升

• 芯片面積：依然保持半個(gè)光罩大小

• 發(fā)布時(shí)間：預(yù)計(jì)2027年量產(chǎn)

馬斯克特別強(qiáng)調(diào)了一點(diǎn)：AI5和AI6都有大約一半的TRIP AI計(jì)算加速器專門用于SRAM緩存。

這意味著有效內(nèi)存帶寬比DRAM帶寬高一個(gè)數(shù)量級——對于那些需要頻繁訪問內(nèi)存的AI計(jì)算來說，這是巨大的性能提升。

更有意思的是，AI6的主要優(yōu)化對象是Optimus機(jī)器人和Robotaxi。

馬斯克的算盤打得很清楚：未來特斯拉賣的不是汽車，而是會移動的AI計(jì)算平臺。

Dojo 3復(fù)活

但真正讓業(yè)內(nèi)驚掉下巴的，是另一條消息：Dojo 3回來了。

背景是這樣的：特斯拉的Dojo超級計(jì)算機(jī)項(xiàng)目自2023年啟動以來，一直是馬斯克的心頭好。

它采用了獨(dú)特的「晶圓級」架構(gòu)，把整片晶圓做成一顆巨型芯片，理論上可以實(shí)現(xiàn)更低的通信延遲和更高的訓(xùn)練效率。

但2024年8月，消息傳出Dojo項(xiàng)目被「無限期擱置」，團(tuán)隊(duì)解散，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Peter Bannon退休。

當(dāng)時(shí)外界普遍認(rèn)為，Dojo已經(jīng)「黃了」。

然而就在1月19日，馬斯克突然宣布：AI5芯片設(shè)計(jì)狀態(tài)良好，特斯拉將重啟Dojo 3的工作。

這個(gè)反轉(zhuǎn)來得太快，讓所有分析師都措手不及。

按照馬斯克的說法，Dojo之所以被暫停，是因?yàn)樘厮估仨毤匈Y源解決AI5的問題。

現(xiàn)在AI5搞定了，團(tuán)隊(duì)可以重新分配精力攻克Dojo 3。

更關(guān)鍵的是，AI6和Dojo 3可能會采用融合架構(gòu)——同一套指令集、同一套軟件棧。

這意味著特斯拉可以用同一顆芯片，既裝在汽車和機(jī)器人里做推理，又堆在數(shù)據(jù)中心里做訓(xùn)練。

這個(gè)愿景如果實(shí)現(xiàn)，特斯拉將成為唯一一家從芯片到整車到機(jī)器人到云端全部自研的公司。

英偉達(dá)看了沉默，英特爾看了流淚。

馬斯克的AI帝國

正在重塑游戲規(guī)則

回顧整個(gè)故事，馬斯克正在用他擅長的「硬件思維」重塑AI競爭格局。

當(dāng)OpenAI、Anthropic、谷歌們還在絞盡腦汁優(yōu)化算法的時(shí)候，馬斯克直接從源頭下手：自己建數(shù)據(jù)中心、自己設(shè)計(jì)芯片、自己搞超級計(jì)算機(jī)。

他的邏輯很簡單：AI競爭的終局，不是誰的算法最聰明，而是誰的算力最充沛、誰的成本最低。

就像當(dāng)年他用獵鷹9號火箭把NASA和波音卷到哭一樣，他現(xiàn)在準(zhǔn)備用AI5和Dojo把英偉達(dá)和AWS卷到哭。

當(dāng)然，風(fēng)險(xiǎn)也是顯而易見的。

xAI的創(chuàng)始人跑光了，GPU利用率只有11%，Grok的產(chǎn)品問題不斷。

但如果說有一個(gè)人能在一片混亂中殺出一條血路，那大概就是這個(gè)在推特上把臺積電名字都能搞錯(cuò)的男人。

畢竟，他連火星都敢去，還怕什么。

參考資料：

https://www.businessinsider.com/elon-musk-xai-compute-cursor-ai-model-training-2026-4

https://x.ai/colossushttps://cursor.com/blog/composer-2

https://www.businessinsider.com/elon-musk-xai-hires-cursor-product-engineering-leads-2026-3

https://x.com/elonmusk/status/2044507132440326519