李飛飛做AI游戲公司，剛剛?cè)诹?個(gè)億

李飛飛又拿到一筆錢了。

這次不是她去年創(chuàng)辦的世界模型公司W(wǎng)orldLabs，而是另一家低調(diào)的公司——Astrocade。

Astrocade做的事情用一句話能說清楚：任何人，不需要寫一行代碼，用自然語(yǔ)言描述想要的游戲，幾分鐘之內(nèi)就能生成一個(gè)可以直接玩的游戲。

他們用自己的產(chǎn)品做了一個(gè)demo——一款硅谷創(chuàng)業(yè)模擬游戲，馬斯克、奧特曼、卡帕西等科技圈的標(biāo)志性人物都以角色形式出現(xiàn)其中。

消息一出，科技圈的第一反應(yīng)基本一致：李飛飛的名字，再次把投資人的錢包打開了。

這家專注AI游戲生成的公司近日完成5600萬美元融資，折合人民幣約4億元。

投資人追著給錢

2024年初，李飛飛正式離開斯坦福開始休假，創(chuàng)辦了WorldLabs，方向是“空間智能”，目標(biāo)是讓AI真正理解三維世界的結(jié)構(gòu)與物理規(guī)律。

WorldLabs尚在水下、還沒有任何公開產(chǎn)品的時(shí)候，投資人就已經(jīng)在排隊(duì)找上門。

首輪投資方包括a16z和RadicalVentures。緊接著在2024年6至7月，又完成了一輪1億美元融資，由NEA領(lǐng)投，公司估值超過10億美元，正式躋身獨(dú)角獸行列。隨后，WorldLabs宣布完成2.3億美元融資，由a16z、NEA和RadicalVentures領(lǐng)投，英偉達(dá)、AMD、Adobe、Databricks的風(fēng)投部門也參與其中。

個(gè)人投資者的名單更為顯眼。領(lǐng)英聯(lián)合創(chuàng)始人ReidHoffman、前谷歌CEOEricSchmidt、圖靈獎(jiǎng)得主GeoffreyHinton、OpenAI創(chuàng)始成員AndrejKarpathy，以及SalesforceCEOMarcBenioff等人，都以個(gè)人名義跟投。黃仁勛通過英偉達(dá)也參與了這輪融資。

今年1月，據(jù)彭博社消息：World Labs正在以約50億美元估值進(jìn)行新一輪融資，融資規(guī)模最高可達(dá)5億美元。

a16z合伙人MartinCasado甚至在WorldLabs辦公室兼職，向AI圖形團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)。他表示："我從事投資快10年，這是我遇到過最強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)。"

這種陣勢(shì)在創(chuàng)投圈并不常見。一家公司尚無產(chǎn)品、團(tuán)隊(duì)僅24人，卻能讓整個(gè)AI界的頂級(jí)機(jī)構(gòu)和個(gè)人投資者集體排隊(duì)入場(chǎng)——背后的關(guān)鍵變量，只有李飛飛這個(gè)名字本身。

這一次剛剛完成融資的，是李飛飛參與的另一家企業(yè)Astrocade。

根據(jù)最新公開信息，Astrocade由CEO Amir Sadeghian、CTO Ali Sadeghian和李飛飛共同創(chuàng)辦，李飛飛擔(dān)任的是CSO（首席科學(xué)官）一職。

Astrocade的邏輯，用一句話可以說完：任何人，不需要寫一行代碼，用自然語(yǔ)言描述想要的游戲，幾分鐘之內(nèi)就能玩上。

他們用自己的產(chǎn)品做了一個(gè)demo——一款硅谷創(chuàng)業(yè)模擬游戲，馬斯克、奧特曼、卡帕西等人以游戲角色的形式出現(xiàn)其中，情節(jié)圍繞創(chuàng)業(yè)決策展開。

游戲生成在技術(shù)上并不簡(jiǎn)單。和生成圖片或文字不同，游戲有實(shí)時(shí)交互、規(guī)則系統(tǒng)和因果邏輯——玩家的每一個(gè)操作都需要對(duì)應(yīng)游戲世界里的反饋。AI要能生成游戲，意味著它必須理解"勝利條件是什么、什么觸發(fā)失敗、道具如何生效"這類深層邏輯，而不僅僅是在生成一段可讀的文本。

這也是李飛飛選擇這個(gè)方向的內(nèi)在原因之一。

事實(shí)上，游戲是驗(yàn)證AI理解能力的嚴(yán)苛場(chǎng)景——當(dāng)AI能生成一個(gè)"真正可以玩"的游戲，意味著它對(duì)規(guī)則、因果關(guān)系和人機(jī)交互已經(jīng)建立起了相當(dāng)層次的理解。從這個(gè)角度看，Astrocade和WorldLabs的方向并不矛盾：前者在可交互的虛擬世界中測(cè)試AI的創(chuàng)造能力，后者在三維空間中構(gòu)建AI感知現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)能力。

市場(chǎng)層面的邏輯同樣清晰。游戲行業(yè)規(guī)模超過兩千億美元，但獨(dú)立創(chuàng)作者長(zhǎng)期被高門檻擋在門外——一個(gè)游戲創(chuàng)意要變成真實(shí)產(chǎn)品，至少需要掌握編程、美術(shù)、音效、關(guān)卡設(shè)計(jì)中的某一項(xiàng)。Astrocade要做的，是把這條鏈路壓縮到“只需要一段描述”。

她是誰(shuí)，為什么這個(gè)名字如此有分量？

要理解投資人為什么愿意追著李飛飛給錢，得先說清楚她是誰(shuí)。

李飛飛1976年出生于北京，在成都長(zhǎng)大，1992年16歲時(shí)隨父母移民美國(guó)。初到美國(guó)，家境拮據(jù)，她在餐廳打過工，幫父母打理過干洗店，一邊維持生計(jì)，一邊完成學(xué)業(yè)。1999年，她從普林斯頓大學(xué)畢業(yè)，隨后進(jìn)入加州理工學(xué)院，2005年獲得博士學(xué)位。

博士畢業(yè)后，她選擇了一條在當(dāng)時(shí)并不被看好的路：計(jì)算機(jī)視覺。彼時(shí)這個(gè)領(lǐng)域的研究進(jìn)展緩慢，業(yè)界普遍認(rèn)為成果遙遙無期。李飛飛的判斷是，問題不在算法，在于數(shù)據(jù)。

她隨后啟動(dòng)了ImageNet項(xiàng)目，從互聯(lián)網(wǎng)上下載了近10億張圖片，通過亞馬遜眾包平臺(tái)雇用了5萬人對(duì)圖片進(jìn)行分類和標(biāo)注，最終構(gòu)建出一個(gè)包含1500萬張圖像、涵蓋2.2萬個(gè)類別的大型視覺數(shù)據(jù)庫(kù)，并選擇開源。這個(gè)數(shù)據(jù)集后來直接引爆了深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別領(lǐng)域的突破，被認(rèn)為是現(xiàn)代AI革命的三大基石之一，另外兩個(gè)是GPU和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

這一項(xiàng)研究，奠定了她在整個(gè)AI領(lǐng)域的地位。

此后，她的履歷幾乎每隔幾年就上一個(gè)臺(tái)階。2009年加入斯坦福大學(xué)，2012年晉升終身副教授，2013年至2018年擔(dān)任斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任；2017年在學(xué)術(shù)休假期間出任谷歌副總裁，兼任谷歌CloudAI首席科學(xué)家；2019年出任斯坦福以人為本人工智能研究院院長(zhǎng)。2020年，她同時(shí)當(dāng)選為美國(guó)國(guó)家工程院院士和國(guó)家醫(yī)學(xué)院院士，2021年又當(dāng)選為美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士——三院院士的頭銜，在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域極為罕見。

2025年，《時(shí)代》周刊將她列入年度人物名單；同年，她獲得了2025年伊麗莎白女王工程獎(jiǎng)——這是工程界的最高榮譽(yù)之一。

李飛飛為什么選了游戲

5600萬美元的融資規(guī)模，在當(dāng)前的AI創(chuàng)業(yè)環(huán)境里屬于中等量級(jí)，但也足以說明投資方對(duì)這個(gè)方向的判斷。

近兩年，AI基礎(chǔ)模型層的投資熱度開始向應(yīng)用層傳導(dǎo)。投資人越來越意識(shí)到，大模型能力的提升是一個(gè)前提條件，但真正的商業(yè)價(jià)值需要在具體場(chǎng)景里兌現(xiàn)。游戲是一個(gè)天然適合AI應(yīng)用落地的場(chǎng)景：用戶有明確的付費(fèi)意愿，對(duì)新內(nèi)容的需求幾乎沒有上限，而且交互性強(qiáng)，AI生成的質(zhì)量好壞立竿見影。

另一個(gè)因素是技術(shù)門檻。將AI生成能力和游戲交互邏輯結(jié)合起來，不是隨便搭一套工具就能實(shí)現(xiàn)的。李飛飛團(tuán)隊(duì)的學(xué)術(shù)背景和技術(shù)積累，在這里是真實(shí)的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

當(dāng)然，這個(gè)賽道并不寂靜。微軟在游戲領(lǐng)域有深厚積累，Unity和Unreal引擎都在加速向AI工具方向整合，谷歌等大公司也在進(jìn)行類似的探索。Astrocade面對(duì)的不是一個(gè)空曠的市場(chǎng)，而是一個(gè)巨頭也在加速入場(chǎng)的賽道。

這個(gè)方向并非沒有障礙。

"可玩"和"好玩"之間存在相當(dāng)大的距離。游戲的體驗(yàn)高度依賴細(xì)節(jié)——手感、難度曲線、關(guān)卡節(jié)奏。這些目前仍是AI生成內(nèi)容中最難被自動(dòng)校準(zhǔn)的部分。Astrocade如果只能生成勉強(qiáng)能運(yùn)行的游戲，用戶不會(huì)長(zhǎng)期留存。

內(nèi)容安全同樣是現(xiàn)實(shí)問題。游戲中出現(xiàn)真實(shí)人物已屬敏感地帶，交互性又讓內(nèi)容走向更難預(yù)測(cè)。如何制定有效的平臺(tái)規(guī)范，是這類產(chǎn)品繞不開的課題。

競(jìng)爭(zhēng)壓力也不容忽視。微軟在游戲領(lǐng)域有深厚積累，Unity和Unreal引擎都在加速向AI工具方向整合，谷歌等大公司也在推進(jìn)類似方向的探索。Astrocade面對(duì)的不是一個(gè)空白市場(chǎng)。

值得注意的是，WorldLabs目前仍在運(yùn)營(yíng)，Astrocade也在推進(jìn)，Astrocade有獨(dú)立的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，她更多承擔(dān)技術(shù)層面的角色。

更喜歡創(chuàng)業(yè)者ALLIN的投資人為什么下注李飛飛的公司？深層原因很容易理解，李飛飛的名字在硅谷是一種特殊的資產(chǎn)——它意味著頂級(jí)工程師愿意加入，頂級(jí)機(jī)構(gòu)愿意出手，頂級(jí)媒體愿意關(guān)注。

這一點(diǎn)，從WorldLabs融資時(shí)的投資人名單就能清楚地看出來。

而李飛飛這次的押注，和她過去做ImageNet時(shí)的邏輯沒有太大區(qū)別——找到一個(gè)技術(shù)上尚未被充分解決、但潛在價(jià)值極大的問題，然后去做它。

Astrocade目前對(duì)外展示的仍是早期產(chǎn)品和demo，從展示階段到真正大規(guī)模落地，還需要越過產(chǎn)品質(zhì)量、內(nèi)容安全、平臺(tái)規(guī)范等一系列門檻。

但方向是可以判斷的：游戲創(chuàng)作的門檻正在被AI系統(tǒng)性地壓低，這個(gè)趨勢(shì)已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)。Astrocade賭的是，在這個(gè)過程中，最早做出“真正好用的產(chǎn)品”的那一家，能夠拿到最大的市場(chǎng)份額。

至于這次能不能贏，還需要時(shí)間給出答案。