心血管疾病位列全球居民死亡原因首位，但行業(yè)長期困于難以破解的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配：一邊是持續(xù)爆發(fā)的臨床診療需求，一邊是頂尖心臟影像診斷資源高度集中于頭部三甲醫(yī)院，大量基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)即便配齊了核磁設(shè)備，也始終跳不出 “能拍片、不會讀片” 的能力陷阱。

針對這些核心痛點(diǎn)，北京智源人工智能研究院（BAAI）聯(lián)合首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院、河南醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院，正式發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)心臟磁共振（CMR）多模態(tài)智能體 ——BAAI Cardiac Agent。這套智能體實(shí)現(xiàn)了一站式 “結(jié)構(gòu)分割與分析- 功能定量評估 - 疾病診斷與分類 - 智能化報(bào)告” 的全流程診療閉環(huán)，可對心臟核磁共振影像完成端到端自動(dòng)化分析，自動(dòng)輸出符合臨床規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告。不僅重構(gòu)了臨床醫(yī)生的影像解讀工作流，為診療提供高效、精準(zhǔn)的決策支持，打破了心臟磁共振診斷的技術(shù)與人才雙壁壘，更讓全國各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)與偏遠(yuǎn)地區(qū)患者獲得頂尖專家級診斷服務(wù)，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源惠及所有有需求的人群。

作為心血管疾病診斷領(lǐng)域公認(rèn)的 “金標(biāo)準(zhǔn)”，心臟磁共振成像（CMR）憑借無輻射、多參數(shù)、高分辨率核心特性，可清晰呈現(xiàn)心臟結(jié)構(gòu)、功能及心肌組織病變細(xì)節(jié)，是冠心病、心肌病、心臟瓣膜病等全品類心血管疾病臨床診斷、病情評估的核心影像學(xué)手段。但這項(xiàng)核心診斷技術(shù)的臨床價(jià)值，始終受限于兩大堵點(diǎn)未能充分釋放：

其一，影像解讀的專業(yè)壁壘極高，涉及多序列、多時(shí)相圖像分析及多項(xiàng)定量指標(biāo)精準(zhǔn)計(jì)算，高度依賴經(jīng)驗(yàn)豐富的心血管專科醫(yī)師和放射科醫(yī)師等多類專家共同診斷，人才培養(yǎng)周期長、能力復(fù)制難度極大；其二，優(yōu)質(zhì)診斷資源地域分布嚴(yán)重失衡，頂尖 CMR 解讀能力高度集中于一線城市頭部醫(yī)療機(jī)構(gòu)，中小城市難以獲取同質(zhì)化頂級診療資源；同時(shí)人工判讀需處理海量影像數(shù)據(jù)，長期高強(qiáng)度工作極易產(chǎn)生疲勞，直接導(dǎo)致診斷精準(zhǔn)度下降，診斷結(jié)果受醫(yī)師狀態(tài)影響波動(dòng)，而人工智能可實(shí)現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定輸出。

BAAI Cardiac Agent 的核心突破，正是通過 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)了頂尖 CMR 診斷能力的標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制化、全天候穩(wěn)定輸出，從根源上破解了制約技術(shù)普及的底層壁壘。

多專家模型協(xié)同智能體框架 復(fù)刻人類專家診療思維

BAAI Cardiac Agent并非一個(gè)單一的AI模型，而是一套基于Agent-Expert（智能體-專家）架構(gòu)、能夠動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)多個(gè)“專家”子模型的智能體系統(tǒng)，這種端到端架構(gòu)使其能夠像人類專家團(tuán)隊(duì)一樣，協(xié)同完成從原始影像上傳、序列識別、智能幀提取，到結(jié)構(gòu)分割、指標(biāo)計(jì)算、疾病診斷，再到報(bào)告生成的全過程，實(shí)現(xiàn)“輸入影像、輸出診斷”的端到端閉環(huán)。

BAAI Cardiac Agent工作流，可以模擬臨床醫(yī)生的工作流程且效率提高30倍媲美人類專家 多維度驗(yàn)證彰顯臨床價(jià)值

研究團(tuán)隊(duì)在來自首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院、河南醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院，涵蓋7種主要心血管疾病的2413例患者CMR數(shù)據(jù)集上對BAAI Cardiac Agent進(jìn)行了全面評估，結(jié)果表現(xiàn)優(yōu)異。

同時(shí)，由該系統(tǒng)生成的結(jié)構(gòu)化臨床報(bào)告，涵蓋影像表現(xiàn)、量化指標(biāo)、診斷意見等核心內(nèi)容，格式規(guī)范、邏輯清晰，經(jīng)過來自不同資歷水平的六位放射科醫(yī)生盲審，顯示出與專家撰寫報(bào)告的高度一致性。此外，系統(tǒng)還支持PDF格式報(bào)告下載，方便臨床歸檔和后續(xù)診療參考。值得一提的是，研究團(tuán)隊(duì)開源了行業(yè)內(nèi)首個(gè)針對CMR影像語義理解的深度評測數(shù)據(jù)集——CMRAgentEvalSet?；谠摂?shù)據(jù)集的權(quán)威評測證實(shí)，該系統(tǒng)在影像表現(xiàn)識別方面效果突出：不僅能精準(zhǔn)完成二尖瓣與三尖瓣的正常/異常判斷，還能對左、右心室的大小、室壁、室壁運(yùn)動(dòng)及收縮/舒張功能進(jìn)行全方位評估，同時(shí)涵蓋心包積液、灌注狀態(tài)及CINE、LGE、Rest MPI三類核心序列的詳細(xì)描述。各項(xiàng)識別結(jié)果均與臨床專家判斷高度契合，充分彰顯了該系統(tǒng)的臨床實(shí)用價(jià)值。

BAAI Cardiac Agent臨床報(bào)告得分相比其他主流模型具有優(yōu)勢，對于不同年資放射科醫(yī)生的提升均有所幫助

BAAI Cardiac Agent的成功研發(fā)與開源，是 AI 技術(shù)在復(fù)雜醫(yī)學(xué)影像全流程診療應(yīng)用中的關(guān)鍵突破，兼具重要的臨床實(shí)用價(jià)值與行業(yè)普惠意義。它不僅能顯著提升CMR影像的解讀效率，將原本需要30-60分鐘的人工解讀流程縮短至1分鐘，大幅緩解專業(yè)醫(yī)師短缺的壓力，更能通過標(biāo)準(zhǔn)化的分析體系，減少人為經(jīng)驗(yàn)差異帶來的診斷差異，提高診斷的客觀性和可重復(fù)性，避免漏診、誤診。

北京智源人工智能研究院作為人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，始終聚焦人工智能前沿基礎(chǔ)研究與核心技術(shù)突破，堅(jiān)持以科技創(chuàng)新提升民生福祉。本次發(fā)布的全球首個(gè)BAAI Cardiac Agent 已全面開放核心代碼與配套評測數(shù)據(jù)，作為開源項(xiàng)目，其旨在打破醫(yī)療 AI 領(lǐng)域的技術(shù)壁壘，促進(jìn)學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界深度協(xié)同創(chuàng)新，共同優(yōu)化模型性能、拓展應(yīng)用場景，加速 AI 技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的落地應(yīng)用與普惠醫(yī)療，讓人工智能真正造福大眾。