來源：上海證券報

2026北京國際車展上的華為汽車展臺。 本版照片 記者 史麗 攝

2026年，暮春三月，本是草長鶯飛的時節(jié)。兩年一度的北京車展卻彌漫著“無人駕駛殺瘋了”的燥熱。與以往任何一屆都不同，幾乎所有主流車企展臺的C位，都被同一主角牢牢占據(jù)——自動駕駛。上海證券報記者穿行于展臺之間，目之所及，無所不在的科技感都在昭示：這已成為全球首個以自動駕駛為核心亮點的國際頂級車展。

同是這個春天，大洋彼岸，那個一手將汽車推入電動化與智能化時代的男人——馬斯克，也為他的無人駕駛事業(yè)按下了加速鍵。他的Cybercab（賽博出租車）沒有方向盤、沒有腳踏板，他說：“全面過渡到自動駕駛時代的時刻已經(jīng)到來�！�

一場隔空“斗法”，在2026年的春天勾勒出全球汽車產(chǎn)業(yè)大變革最清晰的圖景：上半場的電動化已成定局，下半場的智能化正迎來決勝時刻�！斑@不僅是汽車自身進化史的轉折點，更是中美在人工智能這一前沿領域爭奪定義權的縮影�！鄙虾Ｘ斀�(jīng)大學特聘教授、智能經(jīng)濟新形態(tài)研究學者胡延平如此說。

中美競合 群雄逐鹿

勝負未分，但大勢已至。

“早點把你的奔馳燃油車賣了吧，去買一輛自動駕駛的電車�！币呀�(jīng)開上智能汽車的上海市民徐先生去年曾如此勸他的好朋友。2026年初，他的朋友真的買了一輛“杭州灣庫里南”。

這是燃油車與新能源汽車此消彼長的一個小小縮影。

共識正在取代分歧。2026年，已被業(yè)內公認為自動駕駛的“普及元年”。這是一場任何汽車巨頭都輸不起的“商戰(zhàn)”，也是一場全產(chǎn)業(yè)鏈的集體沖鋒。清華大學車輛與運載學院教授感嘆，智能駕駛滲透率正在快速提升，產(chǎn)業(yè)已從少數(shù)派的試驗，變?yōu)檎麄�行業(yè)的集體進擊。

在中國，一支由主機廠、算法尖兵、芯片翹楚與互聯(lián)網(wǎng)巨頭組成的“散裝軍團”，吹響了集結號。

華為乾崑預計，2026年累計搭載量將突破300萬輛；Momenta、地平線、大疆卓馭、元戎啟行則在各自路線上極致狂奔，走出不同的性價比路線。

蔚來、小鵬、理想三家造車新勢力先后發(fā)布自研芯片，決心從算力底座上奪回話語權。

在云端，騰訊云、火山引擎同時與數(shù)十家車企在AI領域達成合作，張開算力之網(wǎng)。

大洋彼岸，動靜同樣不小。就在4月下旬，特斯拉把方向盤“刪了”，在美國德州超級工廠部署了Cybercab，啟動無人駕駛出租車運營�！伴L期來看，特斯拉的產(chǎn)品線幾乎將全部由不同尺寸的自動駕駛車輛組成�！瘪R斯克如此說。

英偉達也下場了。這家人工智能巨頭不遠萬里，來到北京車展，集中秀出“朋友圈”：與吉利和奇瑞聯(lián)手、將阿里通義千問大模型部署至NVIDIA DRIVE平臺、為聯(lián)想車計算注入智能靈魂。

中外巨頭群雄逐鹿，只因自動駕駛幾乎涉及絕大部分現(xiàn)代人，它已經(jīng)悄然滲透到老百姓的生活當中。當你駕車穿行在上海的道路上，細心的你會發(fā)現(xiàn)，路上時不時會出現(xiàn)新能源汽車后面亮著藍色小燈，這是車主開啟了智能輔助駕駛模式的標志。

數(shù)據(jù)足以說明一切。國內具備L2級組合駕駛輔助功能的乘用車新車滲透率已達69%，首批獲得L3級準入許可的車型開始在北京、重慶的指定路段試點通行。L4級的商業(yè)化路徑愈發(fā)清晰——小馬智行今年深圳兩個月訂單就超過去年全年。

“智能汽車開始快速發(fā)展后，我們發(fā)現(xiàn)海外供應商可能沒法完全跟得上中國車企對智能化技術的迭代節(jié)奏，這就給了整個產(chǎn)業(yè)鏈一個升級的機會�！焙谥ヂ橹悄蹸MO楊宇欣說。

麥肯錫報告指出，在20萬元以上的新能源車型中，高階智駕已從“錦上添花的溢價項”，變?yōu)椤安豢苫蛉钡谋剡x項”。另據(jù)杰蘭路統(tǒng)計，2025年，問界M9首批車主購車決策原因排第一的就是——智能輔助駕駛功能，高居89%。

消費者用腳投票，宣告了一個時代的價值遷移。智能駕駛，已是新能源車對決傳統(tǒng)燃油車的勝負手。

難點交織 直面陣痛

技術與銷量聯(lián)袂高歌猛進，但陰影與代價，如影隨形。

2026年3月31日晚，武漢高架環(huán)線，百度旗下“蘿卜快跑”因系統(tǒng)故障，多輛自動駕駛車輛集體熄火癱瘓，引發(fā)嚴重交通擁堵。而這并非孤例。大洋彼岸，Waymo的無人駕駛出租車在舊金山大規(guī)�！芭扛C”；特斯拉自動駕駛出租車部門啟動運營后，6個月內已累計上報15起事故。

更令人扼腕的，是生命的代價。

2025年3月29日，一輛小米SU7在安徽銅陵德上高速公路發(fā)生意外撞擊事故，三名大學生不幸遇難。事后小米方面回應，該車使用的是L2級智能輔助駕駛，車主須時刻準備接管車輛。

然而，當車企在發(fā)布會上高喊“全國都能開”“有路就能開”時，普通消費者根本無法看清法律意義上的那條紅線——“輔助”與“自動”，判若云泥。

清華大學教授對此一針見血：“商業(yè)閉環(huán)仍未形成，核心癥結在于安全可靠性不足�！边@是燃油車擁躉抨擊新能源車最鋒利的匕首，也是橫亙在自動駕駛普及路上最堅固的信任壁壘。

壁壘的另一面，是端到端“黑盒”決策帶來的心理恐懼。上海財經(jīng)大學數(shù)字經(jīng)濟研究院剛剛發(fā)布的《2026自動駕駛生態(tài)報告》提出，當系統(tǒng)在看似正常的路況下突然剎車、減速或變道時，駕駛員無法判斷系統(tǒng)是“看到了自己沒看到的危險”還是“誤判了”。這種不確定性的焦慮，有時比系統(tǒng)不作為更加折磨人。

而在技術問題之外，一道更深遠的社會考題，正在浮出水面。Robotaxi的規(guī)�；渴穑瑫绾斡绊扆嫶蟮木W(wǎng)約車與出租車司機群體？“蘿卜快跑”的低價策略，已在武漢引發(fā)部分傳統(tǒng)司機的擔憂與焦慮。智能駕駛創(chuàng)造的高技能崗位，與被替代的低技能崗位之間，存在一定的錯位。

《2026自動駕駛生態(tài)報告》提醒，替代效應在短期內可能形成顯著的社會壓力。如何跨越技術進步與社會陣痛的鴻溝，是這場智能化戰(zhàn)役中不可不察的關鍵勝負手。一招失手，后果難料。

軟硬兼施 聯(lián)袂進化

面對痛點，產(chǎn)業(yè)的回應不是退卻，而是從“能不能做到”奔向“做得像不像人”的極致進化。

“怎么判斷這個自動駕駛智不智能，靠不靠譜？首先看它的激光雷達有幾顆，激光雷達先不先進�！鄙虾Ｒ患倚履茉雌�4S店資深銷售人員這樣對前來買車的消費者說。

資深汽車行業(yè)分析師梅松林表示，上述說辭雖然有點片面，但相較而言，激光雷達的確是自動駕駛的“眼睛”，其視力越發(fā)達，汽車的反應就更快更全面。

一場硬件的“降本革命”正在向縱深化發(fā)展。激光雷達龍頭禾賽科技感知業(yè)務副總裁劉興偉對記者表示，其激光雷達均價已從2020年的8.2萬元降至約3500元，出貨量從萬臺級飆升至百萬臺級，且成本未來會持續(xù)下降。這直接推動Robotaxi單車成本從百萬元級降至20萬元左右，蘿卜快跑、小馬智行、文遠知行等多家企業(yè)已宣布實現(xiàn)單車盈虧平衡。

真正的決勝，由此轉入更深維度——“大腦”與“小腦”是否足夠發(fā)達。同濟大學汽車與能源學院教授朱西產(chǎn)向記者形象地比喻，廣泛使用的端到端模型更像是人的“小腦”，見招拆招，響應極快，但缺乏長時序推理能力，面對路面障礙物突然出現(xiàn)等邊緣場景時容易失靈�！�3·29銅陵小米車禍”便是教訓。而華為、Cosmos等研發(fā)的生成式世界模型，則像“大腦”一樣思考，能構建極端場景進行訓練并舉一反三�！按竽X加小腦，自動駕駛就可以變成熟練的老司機�！敝煳鳟a(chǎn)說。

與此同時，產(chǎn)業(yè)鏈也開始正視技術對人的沖擊，并尋求解題之道。智能駕駛所催生的無人配送、智能座艙數(shù)據(jù)服務、車路云協(xié)同運維等全新后市場生態(tài)，正創(chuàng)造出遠比我們想象中更多元的新崗位。能否將這些新機會轉化為對傳統(tǒng)司機群體的再吸納通道，配合再就業(yè)培訓與社會保障政策，關乎這場技術革命能否被社會廣泛接納。

重塑產(chǎn)業(yè) 進化可期

長遠而言，多個產(chǎn)業(yè)聯(lián)手進擊，正從根本上改寫汽車價值的底層代碼。

《2026自動駕駛生態(tài)報告》揭示了一個趨勢：汽車的價值，正從沖壓、焊裝等“制造”環(huán)節(jié)，大規(guī)模地向“軟件與數(shù)據(jù)”環(huán)節(jié)遷移。就像智能手機時代，制造的大頭由代工廠貢獻，但利潤與品牌的光芒，悉數(shù)歸于掌握操作系統(tǒng)和芯片的蘋果與高通。

專注于智能經(jīng)濟新形態(tài)研究的胡延平對此評價道：“智能駕駛不僅對汽車產(chǎn)業(yè)意義重大，對于中國搶占智能科技高地、實施智能經(jīng)濟新形態(tài)發(fā)展戰(zhàn)略的意義同樣重大�！�

機遇大門已然打開。在軟件與數(shù)據(jù)領域，中國企業(yè)首次擁有了全球競爭力。據(jù)預測，到2030年中國將占據(jù)全球智駕市場約33%的份額，技術輸出規(guī)模有望突破千億美元。清華大學車輛學院教授李升波則提醒，當前國內自動駕駛大模型研發(fā)在訓練數(shù)據(jù)、算力支撐、算法框架三方面仍面臨現(xiàn)實約束，需產(chǎn)業(yè)與政策協(xié)力突破。

終局之弈，考驗的遠不止企業(yè)。中國正全面實施“人工智能+”行動，對決策者而言，通盤考慮安全與發(fā)展的辯證關系，是推動智能駕駛躍升的核心命題。這需要的不只是技術突破，更是政策、法律與保險體系的制度性準備——只有當“出了事故怎么判、誰來賠”不再是個案博弈的難題時，技術的進化才算真正站穩(wěn)了腳跟。

“憑借市場、供應鏈和復雜路況訓練這三大結構性優(yōu)勢，我們有條件在智能駕駛領域率先實現(xiàn)從跟跑到領跑的跨越，為全球智能交通發(fā)展提供‘中國方案’�！焙悠秸f。

這是一場駛向人心的漫長旅途。2026年的春天，無人車正在學習如何像人一樣思考，而人類，也在學習如何給予機器以信任。讓科技更好地服務于人，而不是異化或拋棄人，是這場史詩級汽車進化論的最高準則，也是最終的勝負手。