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AGI很蠢?AI教父Hinton預(yù)警:4.8萬億美元市場已鎖死,AI正撕裂全球!

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新智元報(bào)道

編輯:Aeneas

【新智元導(dǎo)讀】最近,AI教父Hinton發(fā)出最尖銳警告:不受監(jiān)管的AI就是一輛沒有方向盤的高速跑車!全球只有1%的AI研究在做安全,4.8萬億美元的巨獸正在失控加速。

當(dāng)78歲的Geoffrey Hinton坐在攝像頭前,對(duì)著在場的幾百位代表說出這句話時(shí),整個(gè)會(huì)場安靜了幾秒。

「他們想要一輛沒有方向盤的超級(jí)快車!

最近,這位2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主、被全世界叫了十幾年「AI教父」的老人,在全球數(shù)字世界大會(huì)上,再次向全人類拉響了警報(bào)。


這位老人用幾乎是帶著懇求的語氣警告:「我們不知道人類能否與超級(jí)智能AI共存!

「但我們正在建造它。」


只有1%在管安全,剩下99%在踩油門

在發(fā)言中,Hinton給我們算了一筆很清楚的賬。

全球AI產(chǎn)業(yè)正以人類歷史上前所未有的速度膨脹。UN貿(mào)發(fā)會(huì)議的數(shù)據(jù)顯示:2023年全球AI市場規(guī)模1890億美元,到2033年預(yù)計(jì)飆到4.8萬億美元。

也就是說,人類只用了十年時(shí)間,就從零造出一個(gè)比日本GDP還大的經(jīng)濟(jì)體。

這些錢,幾乎都用在了造更大的模型,跑更多的算力。

至于安全呢?Hinton給了一個(gè)數(shù)字:大概1%。

全球AI研發(fā)投入里,只有大約1%花在了「怎么讓這東西不出事」上面。

對(duì)此,Hinton的評(píng)論是:It's crazy.


「AI科技游說集團(tuán)正在花大價(jià)錢投廣告,想讓所有人接受一個(gè)類比——AI是油門,監(jiān)管是剎車。他們的意思是,別踩剎車,會(huì)拖慢我們!

對(duì)此,Hinton表示,這個(gè)類比完全是錯(cuò)誤的!

「油門是進(jìn)步,沒錯(cuò)。但監(jiān)管不是剎車,監(jiān)管是方向盤。他們想要一輛極速狂飆的車,但沒有方向盤!

坐在他旁邊的Terry Sejnowski立刻接了一句:你開過一輛沒有剎車的車嗎?下坡的時(shí)候你就知道有多慘了。但更慘的是,我們連方向盤都沒有。

油門踩到底,方向盤拆掉,這就是當(dāng)下全球AI競賽的真實(shí)狀態(tài)。


兩位老人的頒獎(jiǎng)典禮

怎么變成了一場審判

2026年世界數(shù)字大會(huì)的主題是「AI與社會(huì)發(fā)展」。

這次大會(huì)給Hinton和Sejnowski頒了一個(gè)獎(jiǎng),表彰他們?cè)?980年代發(fā)明玻爾茲曼機(jī),它后來成了深度學(xué)習(xí)革命的催化劑。

頒獎(jiǎng)人是微軟的語音識(shí)別專家李登(Li Deng),他自己就是玻爾茲曼機(jī)的受益者。


前半場,三個(gè)人聊的是科學(xué)往事,學(xué)術(shù)榮光和師生情誼。

Hinton和Sejnowski回憶了1980年代在羅切斯特的一次會(huì)議上,他們是如何把Hopfield網(wǎng)絡(luò)和模擬退火結(jié)合在一起,這個(gè)靈感迸發(fā)的瞬間。

Sejnowski說,自己記得一清二楚——「我們坐在那里,突然意識(shí)到可以把Hopfield網(wǎng)絡(luò)加熱,讓它變成概率性的!

隨后,Hinton補(bǔ)了一個(gè)細(xì)節(jié):那個(gè)時(shí)候他剛在圣地亞哥跟David Rumelhart一起編程反向傳播,用的是logistic單元。

而給Hopfield網(wǎng)絡(luò)加溫度之后,出來的恰好也是logistic單元。兩條完全不同的路,在同一個(gè)數(shù)學(xué)形式上匯合了。

在科學(xué)史上,這種時(shí)刻被叫做「晶化瞬間」。

值得玩味的是,Hinton至今仍然認(rèn)為玻爾茲曼機(jī)比反向傳播更優(yōu)雅!杆且粋(gè)好得多的想法。只是不太好用!

Sejnowski笑著附和:「它在生成式AI還沒流行之前幾十年,就已經(jīng)是生成式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了!

一個(gè)更優(yōu)雅但不實(shí)用的想法,和一個(gè)沒那么優(yōu)雅但統(tǒng)治了整個(gè)時(shí)代的算法,在科學(xué)史上,這種故事反復(fù)上演。


「AGI,是一個(gè)愚蠢的術(shù)語」

但頒獎(jiǎng)典禮的后半場,畫風(fēng)急轉(zhuǎn)。當(dāng)主持人把話題引向AGI和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí),Hinton徹底切換了模式。

李登問了一個(gè)很多人都想知道的問題:你們?cè)趺炊xAGI?什么樣的基準(zhǔn)測試能說明AGI已經(jīng)到來?

Hinton毫不留情地表示:「AGI是一個(gè)愚蠢的術(shù)語。」


理由很簡單:它假設(shè)智能是一維的,像溫度計(jì)一樣,數(shù)值越高越聰明。

「但智能顯然是高度多維的。所以不存在一個(gè)點(diǎn),AI在那個(gè)點(diǎn)上等于人類。它相對(duì)于人類的能力是鋸齒狀的——在某些方面已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們,在另一些方面還不如我們。」

他舉了個(gè)例子:你現(xiàn)在去問任何一個(gè)大模型,斯洛文尼亞的報(bào)稅截止日期是哪天,或者怎么給門廊做防潮處理,它都答得頭頭是道。在通識(shí)知識(shí)這個(gè)維度上,AI早就把人類甩了幾條街。但在某些推理任務(wù)上,它還沒完全追上。

「所以,AGI這個(gè)詞沒有意義!

那什么詞有意義?

在Hinton看來,真正有意義的是「超級(jí)智能(superintelligence)」。它的定義很清楚——在幾乎所有人類能做的智力任務(wù)上都比我們強(qiáng)。我們相信它正在到來。


接下來,就是整場對(duì)話最核心的段落。

在場官員問:當(dāng)超級(jí)智能到來時(shí),人類還能保持對(duì)自己創(chuàng)造的系統(tǒng)的有意義的控制嗎?

Hinton回答:「我們不知道能不能和超級(jí)智能AI共存!



但我們正在建造它,所以我們現(xiàn)在還有很多控制權(quán)。我們應(yīng)該小心地建造,讓我們還能繼續(xù)存在,和它和諧共處。

在已知的模型里,遠(yuǎn)比自己聰明的東西愿意給遠(yuǎn)不如自己聰明的東西自由——只有一個(gè)例子。母親和嬰兒。母親真的關(guān)心嬰兒。

但現(xiàn)在的問題是,我們正處在歷史上一個(gè)緊迫的節(jié)點(diǎn),必須嘗試解決這個(gè)問題,而投入的資源少得可憐。

也許只有1%的工作在研究這件事。相比之下,99%的工作都在讓AI變得更聰明。 這簡直是瘋了。

煙草和石棉

Hinton把AI風(fēng)險(xiǎn)分成了三類。

第一類:有人故意用AI干壞事。

比如,制造深度偽造視頻來腐蝕民主,制造致命病毒來引發(fā)大流行,發(fā)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)攻擊。這是最直接的威脅。

第二類:有人試圖用AI賺錢時(shí)產(chǎn)生的副作用。

比如用AI把女性照片生成非法照片。比如推薦算法不斷推送比你剛看過的更極端的視頻,最終制造出兩個(gè)完全沒有共同語言的群體。

「他們只是在賺錢,但副作用就是撕裂社會(huì)!

第三類:AI自主接管的存在性威脅。

Hinton認(rèn)為,第三類威脅或許會(huì)得到國際合作,因?yàn)樗腥硕己ε隆?/p>

但對(duì)于前兩類,特別是第一類,則不會(huì)得到合作。各國會(huì)嘴上說要合作,但實(shí)際上都在互相攻擊,這就要難處理得多。

Hinton講了這樣一個(gè)類比:看看煙草和石棉的歷史。

「生產(chǎn)煙草和石棉的發(fā)達(dá)國家——比如加拿大——在本國引入了保護(hù)公民的法規(guī)。但它們繼續(xù)把這些東西賣給第三世界國家。

所以我們真的要擔(dān)心:即使我們?cè)陂_發(fā)AI的國家制定了正確方向的法規(guī),這些國家仍然可能把AI賣到其他國家,在那里產(chǎn)生惡劣后果——即使這些事情在他們自己國家是不被允許的。

太陽底下無新鮮事,煙草和石棉的劇本,很可能會(huì)再次上演。

關(guān)于LeCun,你怎么看?

LLM,究竟是不是死胡同?

接下來,李登還帶來了一個(gè)尖銳問題:LeCun說大語言模型是通往超級(jí)智能的死胡同,你們?cè)趺纯矗?/p>

Hinton把這個(gè)問題拆成了兩半。

「首先,是一個(gè)哲學(xué)問題:一個(gè)只預(yù)測下一個(gè)詞的系統(tǒng),能不能理解空間?答案是能。這非常令人驚訝!

「然后,有一個(gè)實(shí)際問題:這是理解空間的高效方式嗎?答案是不能。如果你有攝像頭,能操控物體,你理解空間和基本物理常識(shí)的效率會(huì)高得多。」

「所以在實(shí)際層面,一個(gè)多模態(tài)AI——有攝像頭、能操控物體、還能說話——會(huì)比純語言模型用更少的數(shù)據(jù)更快地理解很多東西。但在哲學(xué)層面,純語言模型給它足夠多的語言數(shù)據(jù),可能也夠了。」

4.8萬億美元的蛋糕,誰在切?

這次大會(huì)暴露的另一個(gè)裂縫,就是「分配」的危機(jī)。

UN貿(mào)發(fā)會(huì)議代理秘書長Pedro Manuel Moreno在同期舉行的科技發(fā)展委員會(huì)上直接點(diǎn)破:AI的建造能力和塑造權(quán),集中在極少數(shù)經(jīng)濟(jì)體和企業(yè)手里。

國際電聯(lián)秘書長Doreen Bogdan-Martin給出了一個(gè)刺眼的對(duì)比:發(fā)達(dá)國家對(duì)于AI的采用速度,幾乎是發(fā)展中國家的兩倍。



「如果不解決這個(gè)問題,這將是第二次大分流!

造AI的國家和只能消費(fèi)AI的國家之間,鴻溝正在以肉眼可見的速度撕開。

4.8萬億美元的市場,基礎(chǔ)設(shè)施、投資、人才全部集中在北半球那幾個(gè)點(diǎn)上。剩下的世界,甚至沒有資格參與規(guī)則制定。

顯然,這個(gè)后果很可怕。

方向盤在誰手里?

把時(shí)間線拉長一點(diǎn)就會(huì)發(fā)現(xiàn),Hinton的這場對(duì)話,其實(shí)是他過去三年吹哨行動(dòng)的一次集大成。

2023年從Google離職時(shí),他說的是「我為自己的畢生工作感到后悔」。2024年拿諾貝爾獎(jiǎng)時(shí),他在領(lǐng)獎(jiǎng)臺(tái)上呼吁重視AI安全。2025年他在多個(gè)場合反復(fù)強(qiáng)調(diào)監(jiān)管的緊迫性。

到了2026年,他的措辭變得更具體了。

而他在技術(shù)討論中展現(xiàn)的另一面同樣值得注意。

這個(gè)78歲的老人,在聊完AI末日風(fēng)險(xiǎn)之后,能立刻切回去講受限玻爾茲曼機(jī)為什么是正確的貝葉斯推理、為什么當(dāng)前的圖像生成模型只用了醒-睡算法的一半、怎么把生成模型和識(shí)別模型結(jié)合起來才是下一步正確方向。

他同時(shí)住在兩個(gè)世界里——一個(gè)在思考AI怎樣變得更強(qiáng)大,一個(gè)在思考人類怎樣不被更強(qiáng)大的AI毀滅。這兩件事在他的大腦里并行運(yùn)轉(zhuǎn),互不矛盾。

這大概就是為什么他的警告格外有分量。這是親手造出這個(gè)東西的人在說:我知道它能做什么,所以我知道該怕什么。

而Hinton提到的那輛車,現(xiàn)在油門已經(jīng)踩到底了,4.8萬億美元的引擎在轟鳴。方向盤在不在,取決于接下來的幾年里,坐在駕駛座上的人——不管是政府、企業(yè)還是科學(xué)家愿不愿意伸手。



如今,我們正站在一個(gè)極其特殊的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上。在AI變得比我們聰明之前,是人類唯一還能決定游戲規(guī)則的窗口。

Hinton三年前從谷歌辭職時(shí)說的那番話,當(dāng)時(shí)很多人覺得是杞人憂天。

三年過去了,他還在說同樣的話。不過,現(xiàn)在已經(jīng)有很多人,真實(shí)地理解了他的擔(dān)憂。

只是,那輛沒有方向盤的車,還在加速。

參考資料:

https://x.com/haider1/status/2048809405442039961

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