AI生圖的時候，當提示中的文字太多渲染就容易崩，國外模型很多人用不了，國內(nèi)一有新模型我就去測試，發(fā)現(xiàn)多少都有瑕疵。最近發(fā)現(xiàn)一個新開源的模型，百度ERNIE-Image團隊出的，刷到外網(wǎng)很多人對這個模型評價很高，好奇心驅使必須要體驗一下，根本停不下來，因為生成結果意外的好。

正好GPT的Image 2全量上線，部分場景里同一個提示詞百度ERNIE-Image和Image2生成的效果差不太多，已放對比圖（7-9圖）。重點是百度ERNIE-Image免費開源，對國內(nèi)用戶非常友好。

先說結論：ERNIE-Image的文字渲染比國內(nèi)其他圖像模型效果更好。實測生成的9宮格小紅書圖文，黑板插畫，網(wǎng)頁文字生成，文字渲染效果拉滿。甚至密集的正文排版，中英文都能清晰渲染，筆畫不出錯。消費級顯卡可跑，NanoBanana平替。

為什么推薦它？

1.指令遵循能力強

強在文字渲染和指令遵循，能穩(wěn)定處理復雜提示詞關系和知識密集型描述，中英日文多語種混合生成也沒問題。做信息圖圖文筆記很合適，標題副標題正文分層，一次生成不用后期改。擅長帶有明確版式動漫分鏡，網(wǎng)頁demo，多宮格信息圖組合視覺表達效果都很好。

2.開源免費，協(xié)議友好

Apache2.0協(xié)議，商用也行。權重和代碼都在Hugging Face上，ComfyUI工作流也能直接用。

3.消費級顯卡能跑

消費級顯卡能跑，僅需8B參數(shù)量，普通玩家的24G顯存顯（如 3090/4090就能流暢部署，不用去實驗室搶算力，在家也能跑出S級效果。NanoBanana平替，普通玩家也可以免費用的主流圖像模型。

怎么用？

在線體驗，不用裝環(huán)境，有手就行。

1??星河社區(qū)AIStudio：https://aistudio.baidu.com/

2??HuggingFace Demo：https://huggingface.co/spaces/baidu/ERNIE-Image-Turbo
無需登錄注冊，沒有生成歷史記錄，記得生成一張下載一張（鼠標放在生成的圖片右擊復制圖片，可以粘貼文檔，對話框內(nèi)另存電腦。）

也可以自行部署

Hugging Face下載權重，GitHub clone代碼，ComfyUI導入工作流。想微調也行，參數(shù)量不大，門檻比大模型低很多。

Model in Github: https://github.com/baidu/ernie-image

Model in Hugging Face：https://huggingface.co/baidu/ERNIE-Image

Comfy：https://huggingface.co/Comfy-Org/ERNIE-Image

GGUF：https://huggingface.co/unsloth/ERNIE-Image-GGUF

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