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那天我在講宇宙的盡頭是靈活就業(yè)的第二個話題里面，提到了AI投毒。

有個老讀者留言說他想起了90年代末的互聯(lián)網(wǎng)，也是像今天AI初期一樣。

他說的這個事情，我給年輕的，沒經(jīng)歷過的讀者們普及下。

90年代末，互聯(lián)網(wǎng)剛起來的時候，我們獲取知識的途徑都是線下。

線上有沒有呢，有，但早期一定是假的多，真的少。

這事兒沒辦法，這是人性決定的。

賭場里新開一個場子，一定是先騙為敬的，不騙白不騙，騙了也白騙，因為此時此刻，大家對于新游戲新規(guī)則并不熟悉。

所以你不要以為當年第一代玩家都是好心的發(fā)燒友，把線下的一切都如實搬運到線上。

不會的，初期網(wǎng)絡上騙子橫行是常態(tài)。

這種事情差不多要過幾年，才會平衡。

因為有人上當受騙了，他就會掏錢，就會形成一個市場，這時候才會有人肯去矯正，去掙這份錢。

就像總是先有病毒，接著有受害者，然后才有防火墻。

病毒要造成一部分人受害，受害人受了教訓，知道自己得花錢了，才會形成防火墻的市場。

你說隨著市場規(guī)模的擴大，防火墻不要錢了，人家靠打廣告也可以，那是更后來。

這個過程，先上當，后矯正，再正規(guī)，在AI時代，是一樣一樣的。

AI投毒很正常，正如90年代末非常流行的病毒，木馬。

因為騙人的成本低嘛。

馬未都，多年前講過這么一個鑒寶的法子。

他說，一個藝術品，如果不是傳承有序，那誰也沒有百分百的把握，到底是真的，還是偽造的。

這時候呢，有一個方法就很管用，算成本。

如果這個藝術品本身的拍賣價是100，我們評估造假的成本是50，就有可能是假的。

反之，如果造假的成本是110，那就沒可能。

從古到今，殺頭的買賣有人做，賠錢的買賣沒人做。

他造假就是為了盈利嘛，他賠本圖什么呢？

歷史上很少的不惜成本的造假都是發(fā)生在宮里，全天下找遍了，得不到真品，所以造辦處不惜成本，也要仿前朝。

民間，尤其是商人群體里，幾乎不會發(fā)生這事兒。

我們把馬未都的造假成本理論，挪到AI領域，你會發(fā)現(xiàn)：

AI極大地降低了造假的成本。

過去在互聯(lián)網(wǎng)社會，盡管說起來流量傳播很便捷，實際上你造個假信息，要讓人家信，那個流量成本，是巨高的。

因為大量的過程都需要真人參與其中，人這東西，不給他錢，他不會替你干活的。

但是AI這東西的傳染模式，非常像程序化交易。

如果一個金融市場里，程序化交易占據(jù)了大頭，那么就會有人針對程序做狙擊。

你把價格打到某個位置，程序會自動止損的，而這種自動止損，會傳染其他程序，引發(fā)連鎖反應，進而擊破下一個支撐位。

你要讓人類散戶進入羊群陷阱，還得通過媒體傳播恐慌情緒，還要賭是否能夠發(fā)酵。

對程序掛的單子不需要，你精準狙擊到指定位置，它自己就會觸發(fā)踩踏事件。

針對程序專門進行的高頻交易，早在很多年前，在美國，這類案件就已經(jīng)屢見不鮮。

AI投毒，其原理也是一樣的。

當下，全球已經(jīng)有這樣的產(chǎn)業(yè)鏈，就是用AI造假消息，俗稱投毒，用假數(shù)據(jù)，污染AI的學習源。

AI信以為真，它就會基于這個，去衍生各種報道，然后傳播出去，進一步污染其它AI學習的信息源。

很快，你就會發(fā)現(xiàn)，AI信誓旦旦的在胡說八道，在推薦子虛烏有的事情。

你要知道當下，全世界已經(jīng)有很多人依賴AI，指望AI告訴他答案。

但是他們不知道，AI是可以被操控的，AI是可以信誓旦旦的告訴你1+1=3的。

因為它訓練的那個信息源，已經(jīng)被投毒了，而且這個投毒的成本極低，近乎于電費。

在這樣一個環(huán)境下，這個產(chǎn)業(yè)鏈的興起速度，就像90年代的病毒產(chǎn)業(yè)一樣。

當然，我相信隨著受害人的增多，隨著受害人愿意出錢了，市場形成了，也會有公司去做信息甄別的工作，就像2000年后的殺毒行業(yè)。

但是，至少在當下，至少在未來的數(shù)年中，AI的投毒，是爆發(fā)期。

先投毒，再解毒，吃完魚頭吃魚尾，掙兩撥錢，這就是商業(yè)規(guī)律。

所以對當下這代年輕人來說，有兩個很讓你沮喪的地方。

你想學習，效率最高的是AI，但此刻的AI里面可能充滿了病毒式的假信息。

你想工作，能讓你上手的中低級崗位，只怕都被AI取代了。

所以，如果你不想等著領那一個月說不定連幾百塊都不到的UBI，那你一定要主動出擊。

美國現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)付費實習這種奇葩事兒了。

什么意思呢，就是美國一些名校，通過昔日成功的校友們籌錢的方式，給師弟師妹們買什么呢？

買實習的機會。

美國現(xiàn)在一些好公司，人家就不要實習生，別說給你發(fā)錢，哪怕你愿意白干，人家也不要。

他們直接讓老員工訓練AI，把往日培養(yǎng)實習生的時間，精力，都用來培養(yǎng)AI數(shù)字員工。

直接從源頭卡斷了應屆生熟悉工作的機會。

你像祁同偉那樣，說老師我太想進步了，對不起，不給你進步的機會。

僅有的名額都被股東，大客戶們的孩子占了，那有些美國傳統(tǒng)名校就急了，就開始掏錢補貼了。

你不招我的學生？那我倒貼，我把你用人工和用AI的差價給補上，讓我的學生有一個給你實習的機會。

很多他們正在經(jīng)歷的事情，就是我們即將要經(jīng)歷的事情。就像當年他們發(fā)明互聯(lián)網(wǎng)，我們而后使用互聯(lián)網(wǎng)。

AI的傳導路徑，也是如此。

所以我那天講，你抱著傳統(tǒng)的我去努力學習什么，積累什么，謀求穩(wěn)定就業(yè)的老思想，是很難應對當下局面的。

宇宙的盡頭是靈活就業(yè)，不是說未來，而是說當下，當下就已經(jīng)在宇宙的盡頭了。

你不能腦子還沉浸在上個時代里，指望通過學習具備，而后應聘，再去熟悉，最終勝任。

你要先去搶那個位置，甭管你具不具備，都先去搶了再說。

因為不去主動搶，你這輩子可能根本沒機會去具備。

你指望學習，你拿到的信息源未必是真的，何況你學的根本不可能有AI自我迭代那么快。

我那天把世界比做老林子，把人比做獵人。

你想想看，如果狩獵從弓箭時代轉向步槍時代，你還把大量的精力花在訓練拉弓上，有利于你的生存么？

實際上對獵人而言，你大部分生存能力的訓練是來自于什么地方？

來自于狩獵活動，而不是家里蹲，閉門造車拉那張被淘汰掉的弓。

這就是為啥已經(jīng)有不少歐美的名校開始掏錢用補貼的方式資助自己的學生，也要換實習機會，實戰(zhàn)機會。

因為他們的高校是私企，一旦就業(yè)砸了，牌子就砸了，來年就招不到人了，進而校友會的人脈網(wǎng)絡也就斷了。

所以從往屆的杰出校友們到學校都開始自救，適應市場是私企的本能。

站在這個意義上講，我們每個人都是私企，你是你自己的私企，你的決策失誤，直接會影響你的一生。
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