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等等,這些圖是GPT-Image-2出的?!

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在互聯(lián)網(wǎng)上吃瓜、維權、實錘一件事,過去我們靠的是五個字:有圖有真相。

哪怕 AI 生圖已經(jīng)鋪天蓋地,但只要圖里出現(xiàn)復雜的中文排版,或者某款軟件的真實界面,AI 就會立刻露餡,變成一個徹底的「文盲」。


圖片來源:X@ hx831126

但現(xiàn)在,這個時代到頭了。

那個靠找錯別字、找 UI 漏洞來鑒別 AI 圖片的年代,隨著 ChatGPT 旗下圖像模型 GPT Image 2 的全量推送,已經(jīng)轟然收場。

APPSO 第一時間用最刁鉆的中文場景和商業(yè)需求對它展開了壓力測試,不用抽卡,每張都出乎意料的好。


打開 ChatGPT,點擊 + 號,選擇「創(chuàng)建圖片」,或在右側(cè)邊欄更多中找到「圖片」,就可以使用 GPT Image 2。目前,任何訂閱計劃,包括免費用戶,都可以直接使用。

數(shù)學試卷都能偽造,中文渲染新王

當初 Nano Banana 就是靠著文字渲染,一舉成為 AI 生圖界的「神」。但盡管 Nano Banana 在文字處理上比其他模型強上不少,面對一些超量文本時,Nano Banana 的表現(xiàn),還是會出現(xiàn)個別文字的錯位,以及對文字的排版布局比較生硬。

現(xiàn)在,GPT Image 2 的出現(xiàn),把這個局面徹底翻過去了。它不僅懂中文字形,還懂極其復雜的中文排版。

使用 GPT Image 2 甚至不太需要過于復雜的提示詞,我們的測試都是一兩句簡單的畫面描述,或者再加上圖片尺寸要求,如 21:9、16:9、9:16 等。

例如讓它生成廣州市小學數(shù)學試卷。


提示詞:生成廣州市小學數(shù)學試卷

結果相當震撼。卷頭標題、填空題下劃線、幾何圖形標注,以及試卷特有的宋體 / 楷體排版風格,全被精準還原。第一眼看,這完全就是一張拿手機對著真實考卷拍出來的照片。

如果這種統(tǒng)一字體的文字,算不上有難度的話,我們嘗試繼續(xù)用中國傳統(tǒng)書法去難倒它。


提示詞:生成《蜀道難》真跡圖片

GPT Image 2 表示,這仍然難不倒我。生成的書法真跡圖片,里面的文字不僅準確,還做到了書法作品應有的行云流水、筆鋒蒼勁。甚至連紙張的做舊紋理,一些印鑒都到位了。

對于一些圖文并茂的排版測試, GPT Image 2 的表現(xiàn)同樣嚴絲合縫,沒有任何亂碼或字體重疊。


提示詞:一張泛黃的今日人工智能晚報,時間是 2049 年 4 月 21 日

當一個 AI 模型能以假亂真地生成帶題目的試卷、完美渲染中文日歷,這句過去的成語「眼見為實」,真的徹底被擊破了。

相信把那張四年級的試卷給小學生看,真的會找不到破綻。

配合文字,可以 1:1 還原整個數(shù)字世界

中文渲染只是基本功的補全,GPT Image 2 更驚艷的,是它展現(xiàn)出的世界知識的厚度。

,馬斯克在抖音直播買老干媽、奧特曼同平臺競爭,都是基于 GPT Image 2 強大的文本渲染能力和世界知識。

世界知識這個概念,在 Nano Banana 爆火的時候,就開始流行,意思是就是生圖模型也會有通用模型的知識,可以聯(lián)網(wǎng)搜索,會思考,它真的知道我們每天盯著的屏幕、玩的游戲、看的直播,到底長什么樣。

我們隨手輸入了一個極具互聯(lián)網(wǎng)特色的場景。


提示詞:一個漂亮的美女主播在抖音直播

出來的圖里不只有人物,更恐怖的是它完整復刻了抖音的 UI 界面。左下角的評論區(qū)、右側(cè)的點贊和分享按鈕、頂部的觀眾人數(shù)和跑馬燈,所有交互元素的層級邏輯全部正確。

游戲玩家可能感受更深。當我們讓它還原英雄聯(lián)盟的團戰(zhàn)畫面,它不僅畫出了峽谷地形,英雄頭頂?shù)难獥l、技能特效的光影、小地圖的 UI 框,也一并安排到位了。


提示詞:英雄聯(lián)盟游戲畫面,召喚師峽谷地圖,經(jīng)典的等距俯視視角,幾個英雄正在進行激烈的團戰(zhàn)。

甚至科技圈的名場面,它也了如指掌。一句話,就能精準還原 Sam Altman 的面部特征、OpenAI 極簡的舞臺打光,以及套著視頻播放器外殼的直播界面。


提示詞:GPT-Image-2 發(fā)布會直播畫面,包含 Sam Altman

GPT Image 2 對這個數(shù)字世界視覺規(guī)律的掌握程度,比我們想象的都要更深。

XX is Dead,再一次顛覆設計、營銷、廣告……

技術的快速推進背面,是一批舊工作流的終結。

AI 跨過了文字和 UI 的門檻,生圖這件事就徹底脫離了「藝術創(chuàng)作」的范疇,成了一種硬核的商業(yè)生產(chǎn)力工具。這次實測里,GPT Image 2 的商業(yè)落地能力,足以讓許多設計師坐不住。

工業(yè)與產(chǎn)品設計領域,復雜的機械結構和建模往往耗費大量時間,而現(xiàn)在只需幾秒。


提示詞:給「張雪機車」的摩托車設計一張酷炫的產(chǎn)品分解圖

懸浮的零件排布、極具科技感的光影,這種過去需要 3D 建模師肝上幾天的圖,它能瞬間給出高品質(zhì)的原型參考。


圖片來源:X@ hx831126

電商和廣告視覺方面,蘋果那種冷峻高級的質(zhì)感,或者電商平臺要求的高飽和度、帶中文促銷文案的網(wǎng)感圖,它都游刃有余。


提示詞:iPhone 16 Pro Max 高端商業(yè)廣告


提示詞:產(chǎn)品廣告照片,一個游泳圈,有吸引力,能獲得大量點擊率,16:9,使用中文

宣發(fā)和 IP 創(chuàng)作上,GPT Image 2 的排版邏輯和特征抓取同樣表現(xiàn)出現(xiàn)。中文字體排版直接可用,分鏡邏輯清晰,連各家大模型的 Logo 特征,都能被它做成頗具網(wǎng)感的 IP 延展。


提示詞:給電影拯救計劃設計一張橫屏海報(雖然他不知道高司令的拯救計劃,但是選的幾個演員確實是大片演員)


提示詞:經(jīng)典漫畫書內(nèi)頁,包含分鏡格子、人物動態(tài)動作、對話氣泡


提示詞:生成一系列不同的 AI 大語言模型(Gemini、deepseek、ChatGPT、Claude、Grok 等)的表情包設計

過去設計師對齊需求時,找各種參考、搭復雜的設計框架、排版修字?,F(xiàn)在,一段清晰簡單的提示詞進去,一張可以直接用于商業(yè)提案、電商投放甚至直接出街的成品就出來了。

在我們測試過程中,無論是 Plus 賬號還是免費賬號,都已經(jīng)上線了 GPT Image 2,大家可以在自己的 ChatGPT 對話框里試試。

不過,目前仍然會有速率限制的提示,當我們頻繁發(fā)送提示詞,要求 ChatGPT 生成時,他會直接回復一段錯誤代碼,顯示「你的圖片生成速度太快了,為了保證所有人最好的體驗,我們有速率限制,請在 13 分鐘后生成。」


不得不說,每當我們覺得 OpenAI 陷入停滯,它總能在你毫無防備的時候甩出一張新牌。

過去幾個月,外界吐槽它發(fā)新模型是擠牙膏、Sora 關閉、ChatGPT Atlas 瀏覽器爆冷,仿佛那個曾經(jīng)不可一世的 AI 霸主真的變菜了。

今天 GPT Image 2 的出現(xiàn),也算是給了這些唱衰一次有力的回應。


當一個模型能以假亂真地生成數(shù)學試卷、完整復刻抖音直播界面,「這是 AI 做的」我想很難是一眼能看穿的事了。

那個「有圖有真相」的時代,是真的回不去了。

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