招標(biāo)投標(biāo)市場是全國統(tǒng)一大市場的重要組成部分，也是影響營商環(huán)境的重要因素，其治理效能直接關(guān)系到高標(biāo)準(zhǔn)市場體系建設(shè)與營商環(huán)境優(yōu)化。今年《政府工作報告》提出，“縱深推進(jìn)全國統(tǒng)一大市場建設(shè)”“深化招標(biāo)投標(biāo)體制機(jī)制改革”。

深化招標(biāo)投標(biāo)體制機(jī)制改革，離不開數(shù)智賦能。當(dāng)前，數(shù)智技術(shù)正加快重塑招標(biāo)投標(biāo)的交易模式、監(jiān)管范式與治理邏輯。與此同時，招標(biāo)投標(biāo)領(lǐng)域治理依然面臨著諸多現(xiàn)實梗阻，亟需從制度標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)保障、數(shù)據(jù)安全等多維度系統(tǒng)發(fā)力，以數(shù)智化“乘數(shù)效應(yīng)”的充分釋放，促進(jìn)招投標(biāo)市場實現(xiàn)“陽光交易”，為縱深推進(jìn)全國統(tǒng)一大市場建設(shè)提供堅實支撐。

強(qiáng)化制度供給，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系。制度供給是數(shù)智賦能招標(biāo)投標(biāo)治理的基礎(chǔ)，需從頂層設(shè)計入手，構(gòu)建統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系，破解招投標(biāo)領(lǐng)域在架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)格式、接口協(xié)議等環(huán)節(jié)存在的差異，以及由此導(dǎo)致的跨區(qū)域跨部門業(yè)務(wù)協(xié)同受阻的制度性難題。要制定國家層面技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，明確平臺架構(gòu)、數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)、接口協(xié)議、加密算法等核心要素的標(biāo)準(zhǔn)底座，同時兼顧到不同領(lǐng)域和專業(yè)的招標(biāo)采購技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。要推進(jìn)數(shù)字證書全國互認(rèn)，依托國家政務(wù)服務(wù)平臺身份認(rèn)證體系，建立統(tǒng)一的數(shù)字證書信任機(jī)制，形成覆蓋全國的數(shù)字證書互認(rèn)網(wǎng)絡(luò)。要搭建國家級數(shù)據(jù)樞紐，推動跨部門數(shù)據(jù)實時互通、按需共享。同時要強(qiáng)化技術(shù)與制度的協(xié)同進(jìn)化，制度設(shè)計要順應(yīng)技術(shù)發(fā)展規(guī)律并為創(chuàng)新留出足夠空間，技術(shù)應(yīng)用需通過制度規(guī)范來框定邊界、明確權(quán)責(zé)。

深化技術(shù)創(chuàng)新，彌合數(shù)字鴻溝。技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)智賦能的核心驅(qū)動力。一方面，要利用大模型技術(shù)構(gòu)建招投標(biāo)全鏈條智慧監(jiān)管體系，對招標(biāo)文件檢測、智能輔助評標(biāo)、圍串標(biāo)識別等重點場景實現(xiàn)全覆蓋應(yīng)用。建立人工智能模型常態(tài)化升級機(jī)制，及時更新數(shù)據(jù)集和知識庫，運(yùn)用招標(biāo)投標(biāo)專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性訓(xùn)練，不斷優(yōu)化模型算法，提升模型精準(zhǔn)度。另一方面，要以均衡化理念推動技術(shù)普惠，避免數(shù)智賦能形成新的“數(shù)字鴻溝”。加大欠發(fā)達(dá)地區(qū)傾斜支持，設(shè)立專項補(bǔ)助資金，重點支持中西部省份電子平臺升級改造，建立東部與中西部省份結(jié)對幫扶機(jī)制，定期開展技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)對接、平臺運(yùn)維培訓(xùn)、典型案例交流。降低中小微企業(yè)參與門檻，鼓勵開發(fā)升級免費(fèi)版招標(biāo)文件合規(guī)檢測系統(tǒng)、投標(biāo)報價智能分析小程序等“輕量化”工具包，降低中小企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用成本。開展數(shù)智化場景試點示范，在工程建設(shè)、政府采購等重點領(lǐng)域遴選一批“數(shù)智化場景試點”，培育技術(shù)創(chuàng)新示范企業(yè)，以點帶面推動全行業(yè)均衡發(fā)展。

強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全，護(hù)航數(shù)智治理。安全是數(shù)智賦能招標(biāo)投標(biāo)治理的底線，應(yīng)結(jié)合招投標(biāo)業(yè)務(wù)場景，構(gòu)建起全流程、全要素的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。一是嚴(yán)格落實人工智能模型安全管理要求，建立模型算法全生命周期安全管理機(jī)制，從需求設(shè)計、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、模型開發(fā)、測試驗證到部署運(yùn)行，各環(huán)節(jié)均須嵌入安全管控措施。二是嚴(yán)格開展算法、模型備案和安全審核，重點防范因訓(xùn)練數(shù)據(jù)被污染導(dǎo)致的模型“投毒”攻擊、因模型黑箱導(dǎo)致的評標(biāo)結(jié)果不可解釋、因模型幻覺產(chǎn)生的虛假預(yù)警或錯誤結(jié)論、因算法歧視造成的對不同所有制企業(yè)的不公平對待等，確保“機(jī)器管招投標(biāo)”始終在可控、可信、安全的軌道上運(yùn)行。三是建立招投標(biāo)數(shù)據(jù)安全應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，制定專項應(yīng)急預(yù)案，明確投標(biāo)文件泄露、評標(biāo)系統(tǒng)入侵、算法異常等典型安全事件的處置流程與響應(yīng)時限，確保發(fā)生安全事件時能夠快速發(fā)現(xiàn)、精準(zhǔn)處置、及時恢復(fù)，為數(shù)智賦能招標(biāo)投標(biāo)治理提供堅實可靠的數(shù)據(jù)安全保障。

（本文來源：經(jīng)濟(jì)日報 作者：李鵬飛 作者單位：重慶工商大學(xué)法學(xué)與社會學(xué)學(xué)院）