朱丹

中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員

2026年3月31日，教育部召開國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2026年部署會（以下簡稱部署會）。會議強(qiáng)調(diào)“推動人工智能融入教育全要素、全過程、全場景，奮力開創(chuàng)國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2.0新格局”。這并非一次常規(guī)的工作會議，站在“十五五”規(guī)劃開局之年的節(jié)點上，這場部署會釋放了一個清晰的信號：中國教育數(shù)字化正在從1.0階段的“基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”邁向2.0階段的“系統(tǒng)性重塑”。

從政策演進(jìn)的脈絡(luò)來看，這一轉(zhuǎn)向早有鋪墊。2018年4月，《教育信息化2.0行動計劃》將人工智能納入教育信息化的核心任務(wù)；2025年1月中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035年）》把“促進(jìn)人工智能助力教育變革”列為教育強(qiáng)國建設(shè)的重點任務(wù)；2026年全國教育工作會議明確將“扎實推進(jìn)人工智能賦能教育，加快普及全學(xué)段的人工智能通識教育，激發(fā)教育強(qiáng)國建設(shè)活力和動力”列為八項重大任務(wù)之一；《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃綱要》（以下簡稱：“十五五”規(guī)劃綱要）則進(jìn)一步明確“超常規(guī)布局人工智能、集成電路等新興領(lǐng)域急需學(xué)科專業(yè)”。如果說前一個階段回答的是“有沒有”的問題——資源有沒有覆蓋、網(wǎng)絡(luò)有沒有接入、平臺有沒有建成，那么從2026年開始，要回答的是“好不好”和“怎么辦”的問題。人工智能不再是教育的“輔助工具”，而正在成為重塑教育底層邏輯的核心力量。

一、教育的底層邏輯正在變化

傳統(tǒng)教育體系建立在一個默認(rèn)前提上，知識相對穩(wěn)定，學(xué)生需要在規(guī)定時間內(nèi)完成規(guī)定內(nèi)容的學(xué)習(xí)。這個前提在工業(yè)時代是成立的，但在人工智能時代正在迅速瓦解。知識的更新速度已經(jīng)遠(yuǎn)超教材和課程的迭代周期，而人工智能能以極低成本完成大量原本需要人類記憶和復(fù)現(xiàn)的知識性工作。

部署會提出的“AI for學(xué)校教育”戰(zhàn)略，目標(biāo)很明確，“助力個性化成長和學(xué)習(xí)，培養(yǎng)復(fù)合型交叉人才和人工智能技術(shù)帶來的新興崗位高技能人才”。這意味著教育的核心目標(biāo)正在發(fā)生轉(zhuǎn)移，不再是讓學(xué)生記住盡可能多的知識，而是讓學(xué)生具備在不確定性中建構(gòu)認(rèn)知、解決問題和持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。

數(shù)據(jù)已經(jīng)說明了資源覆蓋的廣度和深度。國家智慧教育公共服務(wù)平臺用戶總量已突破1.78億，匯集13萬余條中小學(xué)優(yōu)質(zhì)資源、1.25萬余門職業(yè)教育精品課程、14.5萬門高等教育優(yōu)質(zhì)課程。但資源覆蓋只是第一步，真正的挑戰(zhàn)在于如何利用人工智能從海量資源中為每個學(xué)生提取最適合其認(rèn)知水平和興趣方向的學(xué)習(xí)路徑。

一個來自基層的案例值得關(guān)注。廣西民族師范學(xué)院附屬第三小學(xué)依托國家智慧教育公共服務(wù)平臺的智能組卷功能，分層定制練習(xí)，教師通過分析數(shù)據(jù)開展一對一輔導(dǎo)，僅一學(xué)期，四年級小數(shù)運算的正確率就從62%提升至94%。同樣依托平臺資源，學(xué)校為每名學(xué)生生成個性化運動方案，改編韻律操、民族健身操等視頻資源用于大課間活動，短短一學(xué)期，學(xué)生課間運動參與率從23%躍升至87%，體能達(dá)標(biāo)率提升40個百分點。這背后是從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的教學(xué)決策轉(zhuǎn)型，更是技術(shù)回歸育人本質(zhì)的生動注腳。人工智能進(jìn)入教育，不是為了把學(xué)生變成算法的輸入輸出，而是為了讓他們在更精準(zhǔn)的支持下，成為主動的思考者和創(chuàng)造者。

二、技術(shù)正在重塑學(xué)校的邊界

2026年部署會提出了六大核心布局：AI賦能學(xué)校教育、終身教育、科技創(chuàng)新、國際交流、教師發(fā)展和教育治理。這六者之間不是簡單的并列關(guān)系，而是一個相互嵌套的系統(tǒng)——學(xué)校教育是主陣地，終身教育是延伸軸，科技創(chuàng)新是動力源，教師發(fā)展是保障線，教育治理是調(diào)節(jié)閥。

其中最值得關(guān)注的變化是“終身學(xué)習(xí)中心”的建設(shè)。部署會明確要求建設(shè)終身學(xué)習(xí)中心，“連接學(xué)校教育、產(chǎn)業(yè)和社會教育”，這意味著學(xué)校教育與終身學(xué)習(xí)體系的融合貫通。學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)可以與產(chǎn)業(yè)需求圖譜進(jìn)行動態(tài)匹配，高校畢業(yè)生的就業(yè)能力培養(yǎng)不再是離校后的“補(bǔ)課”，而是在校期間的實時校準(zhǔn)。國家終身教育智慧教育平臺已匯聚38家單位8000余門課程，推出就業(yè)能力提升“雙千”計劃，上線2600多個“微專業(yè)”和1400多門職業(yè)能力培訓(xùn)課程，推動高質(zhì)量充分就業(yè)。這種“教育—產(chǎn)業(yè)閉環(huán)”的形成，正是人工智能帶來的實質(zhì)性變化。

在時間維度上，人工智能使“全生命周期學(xué)習(xí)”從理念走向現(xiàn)實。部署會提出的“AI for終身教育”戰(zhàn)略，重點在于“服務(wù)高校畢業(yè)生就業(yè)能力提升和學(xué)習(xí)型社會建設(shè)”。在技術(shù)加速迭代的時代，一次性的學(xué)歷教育已經(jīng)無法支撐一個人的整個職業(yè)生涯。人工智能的價值在于，它能夠為每個個體建立持續(xù)更新的“能力畫像”，并根據(jù)產(chǎn)業(yè)變化實時推送學(xué)習(xí)資源和培訓(xùn)路徑。這種“伴隨式”的終身學(xué)習(xí)支持體系，是傳統(tǒng)教育組織形態(tài)無法實現(xiàn)的。

三、教師不會被取代，但角色必須升維

人工智能進(jìn)入教育領(lǐng)域，引發(fā)最焦慮的問題莫過于教師會被取代嗎？部署會的回答是明確的——“AI for教師發(fā)展”，目標(biāo)是“迭代升級教師中心，助力高素質(zhì)專業(yè)化教師成長”。與此同時，教育部教師隊伍建設(shè)專家指導(dǎo)委員會于2025年11月發(fā)布了《教師生成式人工智能應(yīng)用指引（第一版）》，這是國家層面首份專門針對教師群體的生成式人工智能應(yīng)用規(guī)范。

這些政策傳遞了一個清晰信號：人工智能不是教師的替代者，而是教師的“認(rèn)知外延”和“效率杠桿”。在深圳龍崗區(qū)第二職業(yè)技術(shù)學(xué)校等地的實踐中，AI助教幫助教師將備課時間減少30%以上，并自動完成批改與錯題分析。這類案例顯示，人工智能有潛力將教師從繁瑣的勞動中解放出來，使其有更多精力投入更高價值的教學(xué)活動。與此同時，國家平臺已組建50余萬個教師教研群組，利用平臺備課授課的教師超過6400萬人次，通過平臺累計培訓(xùn)教師超過9000萬人次。

更深層的變化在于角色的轉(zhuǎn)型。當(dāng)AI能夠完成大量知識性教學(xué)工作后，教師的獨特價值將更多地體現(xiàn)在情感連接、價值觀引導(dǎo)、批判性思維激發(fā)和創(chuàng)造力培養(yǎng)上。教師不再是知識的“復(fù)讀者”，而是學(xué)習(xí)體驗的“設(shè)計師”和成長過程的“陪伴者”，這本質(zhì)上是對教師角色的升維定義。

四、教育治理進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動時代

部署會提出的“AI for教育治理”，目標(biāo)是“提質(zhì)擴(kuò)容教育治理中心，提升教育治理現(xiàn)代化水平，提升人民群眾滿意度”。教育治理正在從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)換。

從技術(shù)實現(xiàn)路徑看，教育治理的智能化主要體現(xiàn)在三個環(huán)節(jié)：資源配置、過程監(jiān)測和風(fēng)險預(yù)警。在資源配置方面，人工智能可以根據(jù)區(qū)域人口變化、學(xué)校承載能力、師資分布等數(shù)據(jù)，動態(tài)優(yōu)化教育資源的投放方向。部署會要求在攻堅上抓得更細(xì)，“以試點小切口破解大難題”，這正是在糾偏傳統(tǒng)“一刀切”的配置模式。在過程監(jiān)測方面，平臺數(shù)據(jù)已經(jīng)展示了大規(guī)模治理的可行性。在風(fēng)險預(yù)警方面，通過對學(xué)生行為數(shù)據(jù)的分析，系統(tǒng)可以提前識別心理波動、學(xué)業(yè)滑坡等問題。

但數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育治理，必須在效率與隱私、精準(zhǔn)與倫理之間建立平衡。部署會特別強(qiáng)調(diào)“安全上守得更牢，保障數(shù)據(jù)安全，加強(qiáng)個人信息保護(hù)”?！督處熒墒饺斯ぶ悄軕?yīng)用指引（第一版）》也明確要求教師需審慎判斷行為邊界，有效防范數(shù)據(jù)隱私等方面帶來的風(fēng)險。學(xué)生的行為數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)記錄、心理狀態(tài)等信息極為敏感，一旦泄露或被濫用，后果將遠(yuǎn)超一般數(shù)據(jù)安全問題。建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)分級分類管理制度、最小必要原則和可追溯的訪問控制機(jī)制，是技術(shù)向善的制度底線。

五、三個繞不開的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

盡管戰(zhàn)略方向已經(jīng)明確，但“人工智能+教育”的落地過程仍面臨若干結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。

算力資源的區(qū)域不均衡是第一重挑戰(zhàn)。人工智能教育的深度應(yīng)用依賴充足的算力支撐，而優(yōu)質(zhì)算力資源目前主要集中在東部發(fā)達(dá)地區(qū)。中西部、農(nóng)村及偏遠(yuǎn)地區(qū)在硬件設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)帶寬和算力獲取上存在明顯短板。這個問題若不解決，可能加劇而非縮小教育差距。部署會提出的“更實：一把手親自抓、抓到底，打破部門壁壘”以及“更細(xì)：以試點小切口破解大難題”的實施路徑，為區(qū)域性差異提供了政策調(diào)整空間。

教育大模型的適配性不足是第二重挑戰(zhàn)。通用商業(yè)大模型并非為教育場景設(shè)計，其對學(xué)科知識體系、學(xué)生認(rèn)知規(guī)律的把握往往偏離課程標(biāo)準(zhǔn)。教育部等九部門2025年4月印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》明確要求“有序開展人工智能應(yīng)用試點，探索‘人工智能+教育’應(yīng)用場景新范式，推動大模型與教育教學(xué)深度融合”正是對這一短板的精準(zhǔn)回應(yīng)?；趪抑腔劢逃脚_的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源，訓(xùn)練專門的教育大模型，并建立相應(yīng)的評估與準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，是當(dāng)前緊迫的任務(wù)。

教師數(shù)字素養(yǎng)的梯度差異是第三重挑戰(zhàn)。部署會雖然提出了“迭代升級教師中心”，但從“會用”到“善用”之間存在顯著的能力鴻溝。不同年齡、學(xué)科、區(qū)域的教師對人工智能工具的接受度和使用深度差異較大，需要建立分層分類的培訓(xùn)體系和持續(xù)支持機(jī)制?！督處熒墒饺斯ぶ悄軕?yīng)用指引（第一版）》為這一能力建設(shè)提供了制度框架，但其落地效果仍有待時間檢驗。

六、回歸育人本質(zhì)

2026年國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動部署會的召開，標(biāo)志著中國教育進(jìn)入了一個新的歷史階段。人工智能正從教育的“外部變量”轉(zhuǎn)化為“內(nèi)生要素”，成為教育系統(tǒng)內(nèi)部的組織原則和運行邏輯。這場變革的本質(zhì)是“系統(tǒng)性重塑”而非“工具性賦能”，它正在改寫教育的目標(biāo)、方式、空間、關(guān)系和治理模式。從1.0時代的“有沒有”到2.0時代的“怎么變”，這場系統(tǒng)性變革的最終答案，掌握在每一位教育者和學(xué)習(xí)者的手中。

然而，技術(shù)終究是手段，育人才是目的。守住育人為本、智能向善的底線，用AI激發(fā)而非替代學(xué)生思考至關(guān)重要。人工智能在教育中的應(yīng)用，不是為了追求效率最大化而將學(xué)生“算法化”，而是為了解放教育生產(chǎn)力，讓每個學(xué)生都能被看見、被理解、被個性化地支持。正如部署會所強(qiáng)調(diào)，要用好人工智能這一關(guān)鍵變量，以“人工智能+教育”為抓手，推動人工智能融入教育全要素、全過程、全場景，奮力開創(chuàng)國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2.0新格局。

會議同步上線的終身學(xué)習(xí)中心、科技創(chuàng)新中心、中文教育中心等，與全面應(yīng)用的國家教育大數(shù)據(jù)中心一起，為“十五五”時期“人工智能+教育”六大戰(zhàn)略布局的全面落地提供了核心平臺支撐。對于政策制定者而言，“十五五”期間的關(guān)鍵任務(wù)是在技術(shù)可行性與教育規(guī)律性之間找到動態(tài)平衡，在算力普惠與數(shù)據(jù)安全之間建立制度保障，在效率提升與育人本質(zhì)之間守住價值底線?！笆逦濉币?guī)劃綱要提出的“以應(yīng)對人口老齡化、少子化為重點完善人口發(fā)展戰(zhàn)略”，意味著教育資源配置必須與人口變化相適應(yīng)，而人工智能恰恰提供了這種動態(tài)適應(yīng)的技術(shù)可能。

對于教育工作者而言，主動擁抱變革、重新定義自身角色、在人機(jī)協(xié)同中尋找新的教育意義，是時代賦予的使命，也是教育回歸初心的歷史機(jī)遇。人工智能這把“金鑰匙”能否真正開啟未來教育的大門，最終取決于我們能否在技術(shù)創(chuàng)新與教育規(guī)律之間找到恰當(dāng)?shù)钠胶?。這既是技術(shù)命題，更是關(guān)乎人才培養(yǎng)和國家競爭力的時代命題。

文章來源：中宏網(wǎng)

微信編輯：張菁菁，戴飛鷗

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