2026年3月21日，來自麥田25個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的40位核心麥友（以下統(tǒng)稱“參與者”）齊聚南京，共同參與「AI落地公益：從認(rèn)知到實(shí)操」培訓(xùn)。

通過一天沉浸式學(xué)習(xí)、手把手實(shí)操與面對面交流，參與者從對AI的陌生懵懂，逐步進(jìn)階到熟練運(yùn)用提示詞、生成宣傳海報(bào)、搭建專屬智能體，完成了從認(rèn)知到實(shí)戰(zhàn)的全面躍升。

本次培訓(xùn)摒棄晦澀理論，聚焦公益人最關(guān)切的命題：如何用AI為“人少事繁、資源有限、傳播乏力”的日常減負(fù)，讓科技真正服務(wù)于愛與陪伴。

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培訓(xùn)伊始，小韓老師以一個(gè)深刻比喻開篇：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是為馬車裝上發(fā)動(dòng)機(jī)，讓它跑得更快；而AI時(shí)代，則需要我們思考“是否還需要這輛馬車”。

對于公益機(jī)構(gòu)而言，AI的價(jià)值并非簡單優(yōu)化舊流程，而是重構(gòu)做事邏輯，放大“人”的價(jià)值。

面對公益行業(yè)“人少錢少、重復(fù)工作多、專業(yè)要求高”的核心痛點(diǎn)，AI提供了新的解題思路——遵循“二八分工”原則：

• AI承擔(dān)80%的基礎(chǔ)工作：初稿生成、資料整理、結(jié)構(gòu)梳理

• 人聚焦20%的核心價(jià)值：價(jià)值判斷、情感把關(guān)、倫理審查、最終決策

公益人的角色，正從“內(nèi)容生產(chǎn)者”轉(zhuǎn)向“內(nèi)容判斷者與決策者”。

“幫我寫篇文章”——這是向AI提問時(shí)最常用、也最容易得到平庸回復(fù)的指令之一。

培訓(xùn)現(xiàn)場，小韓老師以麥田日常工作中的真實(shí)場景為案例——無論是招募志愿者的號召、籌集善款的倡議，還是給予捐贈(zèng)者的溫情反饋——系統(tǒng)拆解了六個(gè)讓AI“聽得懂、做得好”的核心溝通策略。

關(guān)鍵不在于指令的復(fù)雜冗長，而在于精準(zhǔn)。

六大核心策略

• 編寫清晰指令：像給實(shí)習(xí)生派活一樣，說清受眾、重點(diǎn)、注意事項(xiàng)和格式。

• 控制上下文關(guān)聯(lián)：不同主題開啟新對話，避免“串味”；長對話中定期讓AI總結(jié)，防止“遺忘”。

• 激活A(yù)I推理能力：用“分步思考”“蘇格拉底式追問”激活A(yù)I推理能力，而非直接索要答案。

• 任務(wù)分解：將萬字項(xiàng)目書拆解為大綱、模塊，逐段生成，步步為營。

• 迭代優(yōu)化：遵循“先粗后細(xì)，一次一改”的原則，像打磨作品一樣優(yōu)化結(jié)果，并將成功提示詞沉淀為機(jī)構(gòu)知識庫。

• 讓AI學(xué)會(huì)“調(diào)用外腦”：善用聯(lián)網(wǎng)搜索獲取實(shí)時(shí)信息，并在多模態(tài)工具間“接力”，如用AI寫提示詞，再用專業(yè)模型生圖。

參與者通過實(shí)時(shí)演練，親身體驗(yàn)了從模糊需求到清晰指令的轉(zhuǎn)化過程：

• 原始指令——“寫一篇志愿者招募文案”

• 優(yōu)化后指令——“假設(shè)你是一位擁有十年公益項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)的專家，正在為麥田教育基金會(huì)的鄉(xiāng)村夏令營項(xiàng)目招募志愿者。請撰寫一篇約300字的招募文案，要求語氣溫暖而有力量，重點(diǎn)突出參與過程中志愿者個(gè)人的成長收獲、與孩子們之間雙向的情感陪伴，并傳遞出團(tuán)隊(duì)協(xié)作的歸屬感?！?/p>

在反復(fù)調(diào)試與生成中，一個(gè)重要認(rèn)知被悄然建立：優(yōu)秀的提示詞，其價(jià)值不在于字?jǐn)?shù)堆砌，而在于能否清晰界定AI的角色、交付的任務(wù)以及具體要求。

當(dāng)指令足夠精準(zhǔn)，AI便從一個(gè)機(jī)械的應(yīng)答者，轉(zhuǎn)變?yōu)槔斫庖鈭D的協(xié)同創(chuàng)作者。

理論學(xué)習(xí)后，現(xiàn)場立即進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)。參與者收到任務(wù)：為麥田志愿者走訪生成招募海報(bào)。

從最初簡單指令產(chǎn)出的“AI味”濃厚圖片，到學(xué)習(xí)并運(yùn)用 “公益海報(bào)提示詞公式”：[活動(dòng)主題與象征場景] + [特定畫面內(nèi)容] + [色彩與構(gòu)圖] + [清晰口號與指引] + [藝術(shù)風(fēng)格]

一張張主題鮮明、畫面動(dòng)人的海報(bào)雛形在參與者手中誕生。更巧妙的是“用魔法打敗魔法”的思路——借助AI優(yōu)化提示詞本身，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的輸出。

以下為部分參與者的作品展示：

在文案實(shí)操環(huán)節(jié)，通過對比簡單指令與包含角色、任務(wù)、格式的精準(zhǔn)提示詞，參與者親眼見證了AI產(chǎn)出從“假大空”到“專業(yè)走心”的蛻變。

無論是為捐贈(zèng)人撰寫反饋信，還是針對不同人群定制籌款文案，大家深刻認(rèn)識到：AI是強(qiáng)大的筆桿子，但打動(dòng)人心的內(nèi)核、精準(zhǔn)的洞察與業(yè)務(wù)邏輯，永遠(yuǎn)源自公益人自身。

全天令參與者印象深刻的，當(dāng)屬 “智能體”搭建實(shí)戰(zhàn)。小韓老師揭秘了定義數(shù)字同事的“四駕馬車”：提示詞（角色）、工作流（流程）、知識庫（大腦）與插件（手腳）。

在扣子（Coze）平臺上，參與者從0到1動(dòng)手搭建了一個(gè)“模擬困境兒童對話練習(xí)與反饋”智能體。

這一環(huán)節(jié)直擊公益團(tuán)隊(duì)最普遍的痛點(diǎn)：咨詢回復(fù)耗時(shí)、新人缺乏演練場景、信息整理繁瑣……這些重復(fù)性工作，正是AI智能體最能釋放人力的地方。

許多參與者從擔(dān)心“不懂技術(shù)”，到發(fā)現(xiàn)可以像搭積木一樣，通過低代碼平臺構(gòu)建出“24小時(shí)在線的數(shù)字同事”——無論是擔(dān)任“破冰游戲大師”還是“培訓(xùn)助手”。當(dāng)看到自己搭建的智能體流暢回答咨詢或進(jìn)行溝通訓(xùn)練時(shí)，一位參與者忍不住感嘆：“這就是我們團(tuán)隊(duì)最需要的24小時(shí)客服！”

▌參與者反饋：

我們的痛點(diǎn)，原來可以這樣解

在最后的小組共創(chuàng)與分享環(huán)節(jié)，參與者結(jié)合各自團(tuán)隊(duì)的自身困境，提出了許多AI解決方案的雛形，真實(shí)反映了基層公益的現(xiàn)狀與需求：

TA說：團(tuán)隊(duì)面臨人員老化、新鮮血液不足的挑戰(zhàn)。計(jì)劃利用AI搭建公眾號智能客服，自動(dòng)解答新人關(guān)于麥田的常見問題；同時(shí)用AI輔助生成活動(dòng)公眾號文章、設(shè)計(jì)海報(bào)與剪輯視頻，提升宣傳效率，吸引更多志愿者。

TA說：在走訪山區(qū)困境兒童時(shí)，常因地址不明、路線不優(yōu)而走“冤枉路”，耗費(fèi)大量時(shí)間。設(shè)想將孩子們的信息和定位導(dǎo)入智能體，生成最優(yōu)走訪路線，并自動(dòng)關(guān)聯(lián)孩子的歷史檔案，讓走訪更高效、更有準(zhǔn)備。

這些鮮活的思考，讓這場培訓(xùn)超越了工具學(xué)習(xí)的層面，變成了一場針對真實(shí)業(yè)務(wù)場景的“技術(shù)問診”。

一整天的燒腦學(xué)習(xí)，以一句溫暖的共識收尾：“AI可以生成答案，但不能替代你去承擔(dān)責(zé)任?！?/p>

小韓老師和麥客中心負(fù)責(zé)人冰冰均強(qiáng)調(diào)，公益的核心永遠(yuǎn)是人。AI是強(qiáng)大的“實(shí)習(xí)生”和“增效工具”，但項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、價(jià)值的判斷、倫理的把關(guān)、情感的連接，必須由公益人來完成。

從一張海報(bào)，到一個(gè)智能助手，公益人們正在用最新的工具，解決最舊的難題。

正如一位參與者在分享時(shí)所說：“我們不必人人成為技術(shù)專家，但要成為會(huì)使用新工具的問題解決者?！?/p>

當(dāng)科技的溫度與公益的初心相遇，效率的提升便能更好地服務(wù)于人的成長。

這條路，麥田已攜手出發(fā)。

感謝廣東省唯品會(huì)慈善基金會(huì)對鄉(xiāng)村兒童陪伴者成長計(jì)劃的支持。

撰稿：小騰

編輯：饅頭

審核：冰冰