2026年4月11日，在國家會議中心舉辦的智能電動汽車發(fā)展高層論壇上，ADI中國區(qū)汽車業(yè)務高級市場經(jīng)理張遠濤接受了媒體群訪。這家以模擬與混合信號半導體為核心的公司，正在將汽車業(yè)務錨定在兩個方向上：體驗平臺與能源平臺。

在軟件定義汽車、物理AI、芯片集成化、本土競爭加劇的產(chǎn)業(yè)背景下，ADI的回應透露出一個明確信號——它不打算只做芯片供應商，而是要做系統(tǒng)級方案的賦能者。

以下根據(jù)群訪內(nèi)容，由億歐汽車進行整理。

技術路線與產(chǎn)品布局：從芯片到系統(tǒng)，ADI如何卡位

問：ADI的產(chǎn)品和技術在近兩年發(fā)生了哪些變化？面對汽車行業(yè)越來越高的集成化趨勢，ADI面臨什么機會和挑戰(zhàn)？

張遠濤：集成化確實是未來的一大趨勢。更高的系統(tǒng)集成度可以在系統(tǒng)層面降低成本，也讓車廠或Tier1具備更多自主技術能力。但集成化也帶來了復雜性的增加，對綜合技術能力和人力投入提出了更高要求。更重要的是，集成度提高后，安全如何保障成為最大挑戰(zhàn)。

ADI的優(yōu)勢在于，我們具備豐富的應用層面和系統(tǒng)層面的技術專長，這些專長可以賦能產(chǎn)品，也能幫助客戶建立成功案例。同時，我們在汽車領域耕耘多年，在安全性、穩(wěn)定性、可靠性方面積累了豐富經(jīng)驗，這決定了在集成化方案下，我們的產(chǎn)品可以更好地為客戶賦能。

問：A2B是ADI的王牌產(chǎn)品，A2B 2.0即將量產(chǎn)。它對智能座艙體驗的提升主要體現(xiàn)在哪些方面？

張遠濤：A2B最早是為了解決汽車音頻的痛點問題而誕生的。早期汽車音頻通過模擬連線實現(xiàn)，帶來了線束成本高、音頻架構(gòu)復雜等問題。A2B作為數(shù)字接口芯片，允許工程師基于數(shù)字信號做更多音頻處理。

A2B 2.0相較于上一代，帶寬提升了4倍，EMC和EMI性能顯著改善，支持的物理通道數(shù)大幅增加。落到用戶體驗上，最直接的是音質(zhì)從普通水平提升到高保真級別。此外，主動降噪、路噪降噪、分區(qū)聲域等熱門功能，在新產(chǎn)品上都能得到更好的覆蓋。工程師也獲得了更靈活的架構(gòu)，可以在此基礎上實現(xiàn)更多功能?？傮w來看，座艙音頻的體感體驗將有非常大的提升。

問：如何看待汽車以太網(wǎng)這個話題？

張遠濤：隨著軟件定義汽車趨勢的展開，以太網(wǎng)似乎是汽車通信的主要發(fā)展方向。我們更愿意把ADI的總線接口芯片定義為汽車里的神經(jīng)網(wǎng)絡。以太網(wǎng)化保證了軟件定義汽車技術趨勢能夠正常發(fā)展下去，因為它需要一個穩(wěn)定可靠的總線方式。ADI可以提供更高、更穩(wěn)定、可靠的連接，幫助不同應用打造極致體驗。以太網(wǎng)化的趨勢一定會慢慢展開，同時像ADI這種專用的網(wǎng)絡也一定會有更多應用。

問：物理AI在智能汽車上最先落地的場景是什么？是高階自動駕駛的環(huán)境感知，還是智能座艙的人機交互？

張遠濤：物理AI的核心是把AI從云端落地到真實物理世界里，形成與現(xiàn)實場景直接交互的應用。汽車是物理AI很好的載體。

座艙領域已經(jīng)有非常多AI應用，比如語音助手、駕駛員狀態(tài)感知等。智能輔助駕駛更是AI應用的重地，通過AI賦能，復雜的路況環(huán)境可以用一套模型或在邊緣節(jié)點算力上完成。ADI的產(chǎn)品在持續(xù)賦能物理AI落地：音頻方面，我們有基于AI模型的音頻算法和聲學應用；高階輔助駕駛方面，我們的接口芯片提供大帶寬、穩(wěn)定且優(yōu)異的連接屬性。

問：A2B 2.0從消費者使用角度，具體能帶來哪些體驗提升？

張遠濤：物理能力的提升，讓我們在座艙音頻方面有了更大發(fā)揮空間。在A2B 1.0時代，要實現(xiàn)高保真音源播放往往需要增加更多芯片，帶來成本增加。A2B 2.0可以在良好的整體成本前提下實現(xiàn)高保真音頻播放。此外，ANC、RNC、分區(qū)聲域等功能在新產(chǎn)品上都能得到更好的覆蓋。工程師也獲得了更靈活的架構(gòu)，座艙音頻的整體體感體驗將有非常大的提升。

產(chǎn)業(yè)趨勢與市場策略：供應鏈、本土競爭與出海

問：ADI近期在芯片供應和交付環(huán)節(jié)是否存在延遲？2月份的漲價是否會影響終端市場搭載和價格表現(xiàn)？

張遠濤：關于交付，ADI在汽車產(chǎn)品上一直保持持續(xù)投入，供應整體已回歸正常水平。

關于漲價，半導體漲價已成為整個供應鏈的共同議題，不單是某一家供應商的問題。原材料成本上揚、各類資源供需波動，都在推動產(chǎn)業(yè)價格逐步走高。ADI于今年2月1日對部分產(chǎn)品漲價，是基于對供應鏈和市場的調(diào)控判斷，最終目標始終是更好地服務客戶、為客戶賦能。

問：如何看待本土芯片廠商的追趕？ADI與本土競爭者之間會是什么關系？

張遠濤：國內(nèi)越來越多的半導體供應商正在加入，在不同領域取得了相應建樹，這標志著產(chǎn)業(yè)正在蓬勃發(fā)展。不同玩家根據(jù)自身優(yōu)勢選擇不同賽道，共同推動領域發(fā)展。這無疑是一件好事，相互促進，共同提升行業(yè)水平。這也說明國內(nèi)智能電動汽車發(fā)展步伐非?？欤靡嬗谡麄€半導體行業(yè)的百花齊放。

ADI與本土競爭者的關系，是在共同把市場做大做強。過去國內(nèi)友商更多是以學習態(tài)度設計產(chǎn)品；如今，他們在某些應用領域開始與客戶深入聯(lián)動，探索更深層次的應用場景，利用自身特長打造符合自身特點的產(chǎn)品，在市場上取得了不錯的發(fā)展。這正是合作共贏的局面。

問：中國車企推出新產(chǎn)品的速度非?？?，ADI如何平衡前沿方案導入與車規(guī)級可靠性之間的關系？

張遠濤：中國汽車車型迭代速度與傳統(tǒng)汽車完全不同。過去兩到三年小改款、三到五年平臺級更新的節(jié)奏，已經(jīng)被每年多款車型發(fā)布的節(jié)奏取代。這恰恰說明當前中國電動汽車正處于技術快速發(fā)展與迭代的階段。

ADI的應對策略是：與許多Tier1和車廠在項目初期就展開深入溝通。我們不只是芯片供應商，更是系統(tǒng)方案和應用的提供者。從項目驗證、設計到后期維護，全程參與。這樣做的優(yōu)勢在于，在產(chǎn)品定義層面就能做到硬件上較大范圍的兼容或擴展能力。即使在快速迭代的情況下，產(chǎn)品本身的硬件擴展能力也足以支持客戶在未來幾代產(chǎn)品中實現(xiàn)快速迭代。同時，深度合作和技術交流使得產(chǎn)品目標定義清晰，能夠契合技術發(fā)展趨勢。

ADI采用混合制造策略，在不同區(qū)域設有設計和生產(chǎn)工廠。

問：中國車企正從整車出口轉(zhuǎn)向海外本地化生產(chǎn)，ADI如何運用全球供應鏈資源幫助這些企業(yè)實現(xiàn)海外本地化？

張遠濤：ADI的混合制造策略帶來了一個很大的優(yōu)勢：當國內(nèi)車廠和Tier1廠商出海時，我們可以根據(jù)他們的實際需求，在特定區(qū)域提供相應支持，賦能本地化運營。同時，在他們出海的目標市場，我們也擁有當?shù)叵鄳膽弥R與技術背景，能夠很好地與他們在技術層面開展合作，幫助他們更好地在本地發(fā)展。

問：AI時代汽車安全性是否有保障？能否通過AI技術降低電池火災等安全事故的發(fā)生率？

張遠濤：在傳統(tǒng)汽車技術范疇下難以很好解決的安全問題上，AI可以幫助汽車產(chǎn)業(yè)做得更好。但所有AI的基礎，都離不開穩(wěn)定、安全、高速的連接以及可靠的物理設備。ADI的GMSL產(chǎn)品能夠在確定低時延下傳輸大量數(shù)據(jù)，滿足數(shù)據(jù)獲取端對大帶寬、高吞吐率的需求，為AI在汽車領域的綜合應用提供支持。

電池安全方面，ADI在BMS產(chǎn)品上持續(xù)提供更加精確、穩(wěn)定、安全、可靠的電池管理與監(jiān)控。未來會有越來越多的OEM和Tier1參與到電池管理中AI相關應用的開發(fā)中，通過AI手段提供更精確、更穩(wěn)定的電池管理。ADI要做的，就是持續(xù)在產(chǎn)品力上提供底層支撐。

問：ADI在具身智能、人形機器人領域是否有布局？技術優(yōu)勢是什么？

張遠濤：ADI會持續(xù)關注這些新興領域。從技術棧和供應鏈角度看，智能汽車與機器人高度重合。很多汽車供應商已經(jīng)在布局機器人業(yè)務，兩者都屬于物理AI的落地場景。

ADI在汽車領域的很多產(chǎn)品可以復用到機器人領域：GMSL用于機器人的視覺和感知，A2B作為機器人的聽覺總線，DSP產(chǎn)品用于聲學應用，BMS產(chǎn)品用于機器人電池管理。機器人的發(fā)展方向與功能安全密切相關，而ADI在汽車領域已經(jīng)將功能安全做得非常優(yōu)秀，接下來可以將這部分技術賦能到機器人領域。