大多數(shù)科研人都有過這樣的經(jīng)歷：辛辛苦苦設(shè)計實驗、取樣、送測序，等了半個月終于拿到那份結(jié)題報告。打開一看，滿屏的 UMAP 圖、熱圖、氣泡圖，還有幾十頁的差異基因表格。你盯著那些細胞群編號和基因符號，腦子里只有一個念頭：「這圖什么意思？這個群是什么細胞？這個基因高表達說明什么？這些數(shù)據(jù)怎么整才能用到論文里？」

別慌，當你發(fā)現(xiàn)自己「看不懂報告」的時候，可能不是你水平不夠，而是工具已經(jīng)跟不上你的需求了。2026 年 4 月 15 日 14:00～15:00，百奧智匯開展線上主題講座《AI 驅(qū)動的科研效率革命：從數(shù)據(jù)到洞察》，特邀百奧智匯生信研發(fā)經(jīng)理趙勇，圍繞最新 Agent 產(chǎn)品「AI 智能生信報告」的技術(shù)優(yōu)勢與全流程操作過程，結(jié)合真實科研場景逐一講解?，F(xiàn)在報名，前 100 名就能免費體驗一周，還有機會贏取鍵盤、鼠標、水杯、日記本等 100+ 好禮！

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「AI 智能生信報告」亮點速覽

看不懂的地方，隨時追問

報告內(nèi)置全流程分析數(shù)據(jù)解析能力，支持從樣本概覽到具體基因的多輪、上下文感知式連續(xù)對話。您可以像與資深專家交流一樣，對樣本、聚類、通路等結(jié)果隨時追問、精準解讀、深度挖掘，所有回答實時流式呈現(xiàn)，不用翻報告、不用猜圖例。

缺什么分析？AI 幫你指路

內(nèi)置 57 個分析模塊，覆蓋單細胞 RNA 分析和空間轉(zhuǎn)錄組兩大方向。當報告中缺少某項分析或用戶提出新需求時，AI 智能推薦最合適的下游分析工具，并說明推薦理由，幫助研究思路持續(xù)延伸。

說句話，就能跑通分析

直接輸入用自然語言（如「幫我完成免疫細胞和基質(zhì)細胞的胞間通訊分析」）向 AI 提出分析需求，系統(tǒng)能即時理解并執(zhí)行。從工具推薦、參數(shù)確認到數(shù)據(jù)分析，傳統(tǒng)需要數(shù)小時編寫代碼的工作直接被壓縮至分鐘級完成。

結(jié)果一鍵打包，論文直接復用

分析完成后，所有可視化圖表、工具和參數(shù)詳情、任務(wù)總結(jié)等結(jié)構(gòu)化信息均支持一鍵打包下載，確保分析能用于論文撰寫、報告生成或進一步的線下研究。

新舊結(jié)果在線 PK，對比不費力

報告支持在線比對歷史同類型分析，例如當用新的整合方法去批次時，可對比新舊方法結(jié)果，一鍵整合并更新分析報告，實現(xiàn)分析結(jié)果的持續(xù)追蹤與跨任務(wù)比較。

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內(nèi)容策劃：沈佳鈺

內(nèi)容審核：陳涵雅

題圖來源：圖蟲創(chuàng)意