在人工智能從概念走向應(yīng)用的關(guān)鍵階段，一個繞不開的核心命題始終懸而未決：如何讓AI的“概率性輸出”轉(zhuǎn)化為企業(yè)可依賴的“確定性決策”？這一問題在To B領(lǐng)域尤為突出——一次AI幻覺，就可能導(dǎo)致品牌投放浪費、策略偏差，甚至損害品牌口碑。近期，執(zhí)牛耳創(chuàng)始人喬云云與深演智能CTO歐陽辰的深度對話，將這一命題推向前臺。歐陽辰系統(tǒng)闡述了深演智能新一代企業(yè)級AI智能體平臺DeepAgent 3.0如何通過三重技術(shù)手段，從源頭管控幻覺，為品牌方打造“可信賴”的決策大腦，推動AI營銷從“工具化”向“價值化”深度轉(zhuǎn)型。

To B領(lǐng)域?qū)I的核心訴求

數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，企業(yè)級AI應(yīng)用已成為品牌方提升決策效率、搶占市場先機(jī)的關(guān)鍵抓手。但與消費級AI追求“創(chuàng)新體驗”不同，歐陽辰在采訪中明確指出，ToB領(lǐng)域?qū)I的核心訴求是“確定性”——一次AI幻覺，就可能導(dǎo)致品牌投放浪費、策略偏差，甚至損害品牌口碑，這也是AI應(yīng)用在To B領(lǐng)域落地的最大阻礙。

這一判斷與深演智能長期服務(wù)頭部客戶的實踐高度一致。自2009年成立以來，深演智能始終專注于營銷及銷售場景的決策AI應(yīng)用，服務(wù)全球超過800家企業(yè)客戶，其中80%為世界500強(qiáng)。正是基于這些實踐，深演智能深刻理解到，企業(yè)級決策容不得不實數(shù)據(jù)，AI輸出的穩(wěn)定和準(zhǔn)確是“敢用、能用”的前提。

三重技術(shù)手段：從源頭約束幻覺產(chǎn)生

如何破解AI幻覺難題？歐陽辰向執(zhí)牛耳詳細(xì)拆解了DeepAgent 3.0的三重技術(shù)手段，這些手段從技術(shù)源頭出發(fā)，貼合行業(yè)對“可信決策”的核心需求。

第一，調(diào)低模型溫度參數(shù)，減少輸出的隨機(jī)性，從根本上降低幻覺出現(xiàn)的概率。這一技術(shù)手段看似簡單，卻是企業(yè)級AI應(yīng)用中最基礎(chǔ)的“確定性”保障。

第二，優(yōu)化上下文工程，對冗長的對話歷史進(jìn)行重組提煉，僅保留與當(dāng)前對話相關(guān)的關(guān)鍵信息，避免因信息過載引發(fā)模型誤判，進(jìn)而產(chǎn)生幻覺。歐陽辰指出，大模型在處理長對話時容易出現(xiàn)“上下文遺忘”，導(dǎo)致輸出偏離最初的任務(wù)目標(biāo)，深演智能DeepAgent 3.0的雙記憶系統(tǒng)正是為解決這一問題而設(shè)計——通過腦啟發(fā)式記憶架構(gòu)與自主學(xué)習(xí)機(jī)制，讓智能體具備連續(xù)、長期記憶能力。

第三，設(shè)置技術(shù)圍欄與結(jié)果反思環(huán)節(jié)，通過規(guī)范的查詢語言校驗，讓平臺生成的指令經(jīng)校驗合格后再執(zhí)行，若不合格則自動重新生成，確保輸出內(nèi)容的準(zhǔn)確性與可控性。這與To B領(lǐng)域?qū)I“可控、可追溯”的核心需求高度匹配。

數(shù)據(jù)與技術(shù)的雙重支撐：行業(yè)知識庫與數(shù)據(jù)保真

值得注意的是，單純的技術(shù)管控難以實現(xiàn)長效可信，扎實的行業(yè)數(shù)據(jù)沉淀同樣關(guān)鍵。歐陽辰強(qiáng)調(diào)，DeepAgent 3.0依托深演智能歷經(jīng)十余年積累的一方數(shù)據(jù)與生態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合內(nèi)外部專家經(jīng)驗，收集整理海量運營文檔、業(yè)務(wù)案例，構(gòu)建起完善的行業(yè)知識庫與智能體長期記憶。針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以利用的行業(yè)痛點，平臺配套的專業(yè)產(chǎn)品可實現(xiàn)社媒評論、客服語音、業(yè)務(wù)備忘錄等內(nèi)容的標(biāo)簽化處理，完成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化，進(jìn)而為用戶運營、產(chǎn)品洞察提供精準(zhǔn)支撐。

這一能力在深演智能的VOC客戶洞察產(chǎn)品中體現(xiàn)得尤為明顯。該產(chǎn)品能將海量用戶評論、客服對話等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過AI打標(biāo)簽轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，支撐企業(yè)產(chǎn)品洞察、用戶洞察、運營洞察。同時，平臺還打造了AI消費者智能體，基于真實標(biāo)簽和行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練虛擬消費者，快速完成定性、定量調(diào)研。這些創(chuàng)新產(chǎn)品，正是“數(shù)據(jù)保真”理念的生動實踐。

從“黑箱”到“白盒”：讓企業(yè)敢用、能用

在Morketing專訪中，深演智能創(chuàng)始人黃曉南曾用“白盒化”來描述企業(yè)敢用的底線：“決策邏輯、數(shù)據(jù)依據(jù)要可驗證、可解釋，而不是黑箱?！边@一理念在CTO采訪中得到進(jìn)一步深化。歐陽辰指出，DeepAgent 3.0通過白盒化交互界面，讓業(yè)務(wù)人員清晰掌握AI決策的依據(jù)與邏輯，實現(xiàn)對AI輸出內(nèi)容的管控與修正。例如在用戶運營旅程中，平臺不會讓AI直接根據(jù)“提高復(fù)購”做全盤決策，而是把生成過程拆解成可被驗證、可被復(fù)盤的步驟，確保每一步都有據(jù)可查。

這種“白盒化”設(shè)計，與深演智能躋身中國信通院「高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品及服務(wù)全景圖」的宗旨高度契合。公司參與鑄基計劃的驅(qū)動力之一，就是希望通過這一平臺分享落地實踐成果，帶動更多企業(yè)實現(xiàn)AI有效落地，共建開放共贏的企業(yè)級AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

行業(yè)認(rèn)可：權(quán)威榮譽(yù)印證技術(shù)實力

深演智能在AI確定性方面的技術(shù)探索，已獲得行業(yè)廣泛認(rèn)可。公司連續(xù)入選兩份IDC MarketScape中國區(qū)報告，在客戶數(shù)據(jù)平臺和營銷自動化領(lǐng)域均位居「領(lǐng)導(dǎo)者類別」；入選量子位「2025人工智能年度領(lǐng)航企業(yè)」，其核心產(chǎn)品Deep Agent Neo榮獲「2025人工智能年度杰出產(chǎn)品」；入選虎嗅“GenAI最強(qiáng)落地公司”TOP10；榮獲大模型之家「達(dá)摩獎·年度AI杰出創(chuàng)新成果」。這些榮譽(yù)，正是對深演智能作為企業(yè)級AI解決方案標(biāo)桿的權(quán)威背書。

從三重技術(shù)手段到數(shù)據(jù)保真，從白盒化到行業(yè)認(rèn)可，深演智能CTO歐陽辰的采訪，為行業(yè)提供了一套完整的企業(yè)級AI“確定性”保障方案。正如他在采訪中所言，DeepAgent 3.0通過扎實的技術(shù)與數(shù)據(jù)支撐，破解了品牌營銷的核心痛點，為品牌方打造了可信賴的決策大腦，推動AI營銷從“概率生成”向“確定性決策”跨越，讓AI真正成為品牌決策的“可靠伙伴”。