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我們剛剛和騰訊長聊完，對這家一舉一動都意味著正在發(fā)生的行業(yè)大變化的平臺而言，不僅僅在全力加碼AI，他們還有一個非常明確的結(jié)論：

品牌和商家們的增長，正在由過去運營驅(qū)動讓位給AI智能體自主驅(qū)動。AI自己理解數(shù)據(jù)、自己挖機會、自己拆任務(wù)、自己執(zhí)行、自己復(fù)盤，員工只負(fù)責(zé)目標(biāo)、審核、安全約束。

這個趨勢一經(jīng)確立，實際上意味產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)作迅速發(fā)生新的變化。從2026春節(jié)至今，海內(nèi)外一直在討論SaaS的承壓和沖擊，其實就是新趨勢帶來的影響之一。有意思的是，新時代中第一個被確立的機會，或者說產(chǎn)業(yè)之間新協(xié)作方式，居然是：

代運營。

用另一個業(yè)界習(xí)慣的說法，是全域運營服務(wù)。

和運營細(xì)節(jié)、業(yè)務(wù)一線的貼近，加上對系統(tǒng)和工具的熟悉（甚至這些就是運營服務(wù)團隊自己開發(fā)），讓他們對經(jīng)驗的提煉和Skill化變得更得心應(yīng)手。過去數(shù)年中，AI與私域/全域運營的結(jié)合，讓增長優(yōu)勢得以迅速擴大。僅以見實發(fā)起的行業(yè)溝通看，這已經(jīng)是當(dāng)下絕對的話題焦點。

可以說，在騰訊表達之前，許多先行者已全力往這個方向轉(zhuǎn)型。其中就有容聯(lián)七陌。

這天，見實和容聯(lián)七陌總經(jīng)理王春生坐在一起，深聊起行業(yè)這些變化，從品牌處海量漫出的需求，正快速改變著企業(yè)增長方式、改變著產(chǎn)業(yè)鏈的合作形態(tài)和付費模式、運營團隊的構(gòu)成方式和技能要求等等。

更關(guān)鍵的是，變化聽起來很大，但這一切僅僅是早期。

01被突出的代運營角色

運營服務(wù)成為AI技術(shù)最容易落地、最容易見成效、最能幫品牌解決真實增長的入口

見實：你們現(xiàn)在是怎么看現(xiàn)在的市場和環(huán)境變化？

王春生：現(xiàn)在很多品牌方很難，在大模型沖擊和市場下行的雙重壓力下，大家都在求變。

我們在很多項目里都在用Agent類工具，感受非常明顯。比如給一個客戶做SOP AI Agent、數(shù)據(jù)看板，完全沒用傳統(tǒng)BI工具；還做了圖文生成AI Agent，都不是傳統(tǒng)工具邏輯，靠寫提示詞就能呈現(xiàn)出來。包括圖文制作、短視頻制作，現(xiàn)在很多品牌都在用。

對很多傳統(tǒng)崗位和角色的沖擊非常直接。很直接的判斷是：

企業(yè)內(nèi)部組織流程一定會縮短，很多中間角色不再被需要。

整個產(chǎn)業(yè)鏈的環(huán)節(jié)也會進一步縮短。以前從前端到后端有大量公司參與，現(xiàn)在不需要那么多人。對留下來的角色能力要求會更高，必須具備行業(yè)經(jīng)驗和know-how，同時能熟練使用Agent工具。

見實：哪些角色被突出了？

王春生：全域運營服務(wù)。

一方面，容聯(lián)云本身有大量泛行業(yè)客戶，零售、銀行、保險都很多。我們運營服務(wù)有兩個核心方向：一是銀行類數(shù)據(jù)運營，門檻高、推進慢，更多以系統(tǒng)形式切入；二是零售行業(yè)，民營企業(yè)多，對新技術(shù)、新思路接受度更高，是我們能更快切入的場景。

同時，我們團隊本身有大量終端用戶運營經(jīng)驗，客服本身就是品牌與用戶之間的連接，我們沉淀了大量數(shù)據(jù)和C端用戶洞察，這是我們切入這個方向的重要基礎(chǔ)。

對品牌方來說，公域獲客難、轉(zhuǎn)化難，私域成了當(dāng)前幾乎唯一的增量渠道，沒得選。過去大家更多依賴平臺規(guī)則做常規(guī)操作，認(rèn)為過程正確結(jié)果就不會差；現(xiàn)在過程正確已經(jīng)沒用，結(jié)果依然很差，甚至更差。來找我們的大量品牌，都想尋求突破。

我們的邏輯是從用戶出發(fā)，渠道在變、廣告形式在變，但用戶需求沒變。所以我們從渠道運營轉(zhuǎn)向用戶管理、用戶經(jīng)營。

比如我們和一家大健康知名品牌合作，去年保健品大盤跌超30%，但這家客戶全域加私域整體是增長的。也正是因為這個案例，后來好幾個大型品牌都找來直接合作。

我們現(xiàn)在運營團隊對AI工具，已經(jīng)在絕大多數(shù)項目里大量使用：SOP智能生成、圖文、商品頭圖詳情頁、小紅書圖文、抖音短視頻，我們都在用AI生成，并且要求團隊整體使用。

還有一個很特殊的現(xiàn)象：跟客戶聊，只要運營邏輯里帶AI，接受度就非常高。之前我們銷售去一家上市公司，對方說，我不需要你們梳理分析方案，而是需要基于公司數(shù)據(jù)，用AI工具生成建議和分析方案。這個轉(zhuǎn)變非常明顯。

尤其是OpenClaw出來后，全行業(yè)、全公司、每個人都陷入焦慮，這也是我們做這些事情的背景邏輯。

見實：你們看到的今年企業(yè)在AI和數(shù)字化上的投入，漲了多少？

王春生：熱情非常高。今年聊任何客戶，一定會聊到AI，預(yù)算允許的情況下都會采購。去年下半年開始，客戶選購文本機器人、語音機器人，基本只選大模型版本，不再買傳統(tǒng)NLP版本，變化非常明確。

見實：為什么品牌商家自己做不了，而是要用外部合作？

王春生：大部分SaaS賣給客戶，第一客單價低、服務(wù)成本高，客戶不會用，需要大量培訓(xùn)和售后支持；第二，客戶最多用好30%功能，國內(nèi)SaaS大多是功能堆砌，客戶需求發(fā)散，真正用得上的功能有限。

再加一個維度，用平臺的大多是打工人，產(chǎn)研和業(yè)務(wù)脫節(jié)嚴(yán)重。AI雖然發(fā)展快，但普通運營對AI工具使用效率不高，真正會用Agent、懂AI的還是產(chǎn)研人員，工具不夠傻瓜，有使用門檻。

我們內(nèi)部甚至下了硬任務(wù)，把訓(xùn)練師直接丟進運營項目，吹的牛要自己落地。逼著運營團隊：設(shè)計初稿必須用AI工具，文案生成必須走AI，項目所有生成記錄都要留痕，數(shù)據(jù)反哺Agent能力?？孔杂X行不通，必須強制推進。

對甲方來說，具備這種能力社會成本太高；對乙方來說，我們可以培養(yǎng)一批人，服務(wù)多家公司，幫甲方沉淀，也幫自己沉淀。

02運營服務(wù)的未來是生意合伙人

一個標(biāo)準(zhǔn)的私域運營團隊，真正AI化后可能最多兩個人，甚至一個人就夠了

見實：現(xiàn)在能看到的增量，哪類帶來的效果最明顯？

王春生：從我們現(xiàn)在服務(wù)的幾家客戶看，第一一定是私域，第二一定是AI提效。

當(dāng)然，公域和私域的不同渠道，哪些有增量、哪些沒有，還是要針對不同品牌看現(xiàn)狀和提升空間。

見實：現(xiàn)在品牌客戶對AI的預(yù)期是什么樣？

王春生：現(xiàn)在比幾年前GPT、DeepSeek那個階段理性很多。當(dāng)時客戶覺得上了大模型就能解決所有問題，過去一年大量嘗試后，他們知道大模型需要做場景訓(xùn)練，效率比傳統(tǒng)NLP高很多，解決率提升，但也存在幻覺問題，現(xiàn)在基本通過大小模型結(jié)合解決。有些問題大模型解決不了，依然需要人介入，大部分客戶已經(jīng)有了這個認(rèn)知。

現(xiàn)在我們銷售對接客戶時，訓(xùn)練師團隊直接充當(dāng)售前，誰承諾誰落地，這是我們和很多公司不一樣的地方。

見實：AI Agent現(xiàn)在哪些環(huán)節(jié)用得多、效果好，卡點最多的又是哪些？

王春生：客服和銷售場景使用率最高。當(dāng)前最大卡點不在文本客服，而在語音客服，有技術(shù)延遲問題。有錢的客戶可以本地部署GPU解決，但普通客戶的卡點首先和成本相關(guān)，業(yè)務(wù)不能出錯，所以大模型應(yīng)用會更謹(jǐn)慎。

強監(jiān)管行業(yè)比如銀行保險，也不能完全交給大模型，必須有人介入，有合規(guī)要求。

我們做了質(zhì)檢Agent，大部分場景可以控制多輪對話輪數(shù)，用小模型做意圖識別，解決不了再無感轉(zhuǎn)人工。

從員工角度看，則員工的服務(wù)邊界在縮小，能AI做的都剝離給AI；對人的技能要求變了，不再只是執(zhí)行，而是要懂AI產(chǎn)品、懂業(yè)務(wù)邏輯，能用AI解決具體業(yè)務(wù)問題。

見實：AI介入后，企業(yè)和用戶之間的關(guān)系、服務(wù)質(zhì)感、情感連接都不一樣了。未來會不會出現(xiàn)新的增長邏輯？

王春生：AI核心還是解決效率問題，但人與人的連接變成AI連接后，會顯得冰冷，即便情緒識別再擬人，品牌和用戶的距離依然會拉遠(yuǎn)。所以我們在大健康領(lǐng)域正在探索：

一線銷售客服不以純售后為目標(biāo)，而是以銷售為導(dǎo)向，AI只做輔助，提供話術(shù)、素材，不取代人。

大健康品牌必須有專家角色、有人的呈現(xiàn)，結(jié)合線下活動，不能完全用AI取代、完全線上化。我們做商超私域也是線上線下協(xié)同，和平臺流量主合作也是直播、音樂節(jié)聯(lián)動，不能做成純線上、沒有人情味的狀態(tài)。

見實：品牌面臨這些變化，那會有什么新的機會點？

王春生：和ToB企業(yè)類似，都想嘗試、想吃螃蟹，但不敢。大部分甲方技術(shù)沉淀不足，更多是使用方，會從小功能、小能力逐步切入。未來軟件會變成真正的插拔式、原子能力、組合式解決方案，徹底改變現(xiàn)在的軟件模式。

需求變化里，拼的第一是AI，第二是AI和運營的整合能力。因為真正能把用戶分析透、洞察透，所有產(chǎn)品和服務(wù)圍繞用戶需求落地的企業(yè)很少。

見實：現(xiàn)在整體AI化程度大概到多少？理想狀態(tài)下能到多少？

王春生：AI化還很早。一個電商或私域運營團隊，通常有項目經(jīng)理、活動運營、商城運營、社群運營、數(shù)據(jù)分析、客服等角色。真正AI化后，可能最多兩個人，甚至一個人就夠了。

03SaaS和收入模式都會重構(gòu)

增長最快和最大的，都是全域運營服務(wù)業(yè)務(wù)

見實：有預(yù)估過最近2年這個市場的發(fā)展速度和規(guī)模嗎？

王春生：最近2年這市場肯定高速往上沖，尤其是全域運營服務(wù)這塊。品牌需求爆了，AI提效又明顯，增速比傳統(tǒng)業(yè)務(wù)快得多。

規(guī)模也在快速擴，越來越多品牌從“渠道運營”轉(zhuǎn)“用戶運營”，AI化也會加速，整體還是增量市場，機會大得很。

見實：容聯(lián)七陌現(xiàn)在收入構(gòu)成里，外呼客服、AI Agent、代運營、云產(chǎn)品，哪塊增速最好？

王春生：增速最快的肯定是全域運營服務(wù)，其他大部分是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)。收入盤子里增長最大的也是全域運營服務(wù)，因為業(yè)務(wù)還很年輕。

見實：過去大KA選代運營基本是招標(biāo)投票，如果按這種玩法，不只是客戶挑代運營服務(wù)，代運營服務(wù)也在挑客戶。

王春生：對，不再是簡單按人頭收費、派人執(zhí)行的邏輯，那樣沒有任何意義。

見實：所以，付費模式也跟著變化？

王春生：對，收費模式我們傾向基礎(chǔ)服務(wù)費+分潤，分潤已經(jīng)占到總收入一半以上，超過基礎(chǔ)服務(wù)費。

現(xiàn)在基礎(chǔ)月費還是要收，因為前期共創(chuàng)和爬坡成本高。我們也在一些小切入點嘗試完全傭金模式，雙方共擔(dān)成本，收益先攤成本再分潤。

未來有可能不收基礎(chǔ)服務(wù)費，完全按共創(chuàng)和經(jīng)營渠道收益分成，這會是趨勢，據(jù)我了解，其它幾大全域運營服務(wù)商也是類似模式。

見實：哪些行業(yè)的客戶會先適應(yīng)這些變化？

王春生：容聯(lián)七陌今年重點聚焦三大領(lǐng)域：一是大健康，二是線下商超連鎖，這類企業(yè)急需線上能力和數(shù)字化建設(shè)；三是一些手握大量用戶但不知道怎么變現(xiàn)，有強私域需求的平臺流量主，需要合作伙伴一起把能力做起來。

見實：行業(yè)討論一人公司很多，他們會開始搶奪大客戶嗎？

王春生：短期都不現(xiàn)實，一人公司適合做圖文、內(nèi)容生成這類簡單閉環(huán)。大客戶的業(yè)務(wù)關(guān)系、權(quán)限、流程極度復(fù)雜，不是當(dāng)前OpenClaw能力能解決的，依然需要穩(wěn)定的傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)。

見實：那SaaS呢？

王春生：未來SaaS會面臨沖擊，因為編程效率太高了，客服系統(tǒng)在SaaS里算復(fù)雜，我們自己都可能用AI重構(gòu)，更不用說其他產(chǎn)品。

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