4月7日，新石器無人車正式推出行業(yè)首個(gè)運(yùn)營級(jí)AI智能體NeoClaw，并在北京、青島等地的部分區(qū)域率先上線。

運(yùn)營人員通過手機(jī)App即可用自然語言完成車隊(duì)調(diào)度、故障處理、數(shù)據(jù)分析等一系列操作，無人配送的日常管理正從“人盯車”走向“人對(duì)話”。

1.NeoClaw是什么？一個(gè)能“動(dòng)手”的AI管家

從功能上看，NeoClaw內(nèi)置在新石器無人車管理App“新石器準(zhǔn)時(shí)達(dá)”中，定位是無人配送車隊(duì)的AI管家。

它覆蓋了車隊(duì)管理、復(fù)雜任務(wù)調(diào)度和運(yùn)營數(shù)據(jù)深度分析等核心場(chǎng)景，能夠理解運(yùn)營人員的自然語言指令并自動(dòng)執(zhí)行。

運(yùn)營人員只需對(duì)手機(jī)說出“把附近快沒電的車都開去充電”或“把這50輛車的車門都打開”，系統(tǒng)即可實(shí)時(shí)解析語義、校驗(yàn)車輛狀態(tài)，并自動(dòng)完成任務(wù)分派與批量執(zhí)行。

與市場(chǎng)上常見的對(duì)話式AI不同，NeoClaw的核心區(qū)別在于它可以“動(dòng)手”執(zhí)行物理任務(wù)，不僅能提供決策支持，還能直接指揮真實(shí)的無人車完成實(shí)操任務(wù)，實(shí)現(xiàn)“指令下達(dá)—狀態(tài)核查—任務(wù)執(zhí)行”的全流程閉環(huán)。

在交互設(shè)計(jì)上，NeoClaw采用了“按住說話”的極簡語音輸入方式，適配戶外工作人員戴手套不便操作的場(chǎng)景，同時(shí)支持四川話、東北話等多種方言識(shí)別。

系統(tǒng)還能根據(jù)用戶當(dāng)前的工作場(chǎng)景主動(dòng)推薦常用指令，降低新員工的上手門檻。

在安全層面，NeoClaw構(gòu)建了雙重防護(hù)體系，涉及車輛物理控制的指令需通過身份權(quán)限鑒權(quán)與車輛唯一性判定雙重驗(yàn)證，且所有涉及安全的關(guān)鍵操作最終執(zhí)行動(dòng)作由運(yùn)營人員手動(dòng)確認(rèn)。

2.行業(yè)痛點(diǎn)：從管5輛車到管100輛車的管理瓶頸

NeoClaw的推出并非孤立的產(chǎn)品發(fā)布，而是無人配送行業(yè)走向規(guī)?；?，運(yùn)營管理能力遇到瓶頸的必然回應(yīng)。

隨著無人配送行業(yè)持續(xù)擴(kuò)張，一線運(yùn)營人員同時(shí)管理幾十甚至上百輛車已成常態(tài)。傳統(tǒng)“人管車”模式依賴人工盯屏、手動(dòng)派活、一輛輛處理故障，存在天然的管理半徑上限。

車隊(duì)規(guī)模擴(kuò)大后，人員成本不斷攀升，管理復(fù)雜度上升，運(yùn)營效率反而下降，形成了典型的“規(guī)模不經(jīng)濟(jì)”困局。

另一方面，企業(yè)進(jìn)入新城市時(shí)，需要重新搭建本地團(tuán)隊(duì)、培訓(xùn)新人、傳統(tǒng)堆砌人力的方式不僅速度慢，不同城市的運(yùn)營水平也參差不齊。

按照新石器方面的說法，NeoClaw的應(yīng)用可以將運(yùn)營人員的管理能力從單人管5輛車提升至單人管100輛車，同時(shí)減少人工重復(fù)勞動(dòng)，降低人員培訓(xùn)與管理成本。

3.無人配送行業(yè)加速跑，巨頭紛紛落子

從行業(yè)整體來看，無人配送正處于快速擴(kuò)張期。佐思汽研預(yù)測(cè)，2026年無人配送車出貨量將達(dá)10至15萬臺(tái)。資本層面同樣熱度不減，2025年新石器、九識(shí)智能、白犀牛等頭部企業(yè)相繼完成多輪融資，累計(jì)金額近百億元。

其中，新石器在2025年完成兩輪融資，累計(jì)金額超50億元人民幣，10月完成的6億美元D輪融資成為迄今為止中國自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最大的一筆私募融資。

與此同時(shí)，各大玩家正以不同路徑加速布局。京東物流的“獨(dú)狼”智能配送車近日在深圳完成首次無人車夜間配送，深圳首次向功能型無人車開放夜間路權(quán)，兩條線路里程超50公里。

白犀牛則在4月7日與貨拉拉聯(lián)合宣布，在山東臨沂正式啟動(dòng)無人貨運(yùn)規(guī)?；逃眠\(yùn)營，白犀牛RX正式接入貨拉拉平臺(tái)。

美團(tuán)在即時(shí)配送領(lǐng)域持續(xù)推進(jìn)無人配送布局，毫末智行的小魔駝系列已在商超履約、快遞接駁、校園配送等9大場(chǎng)景開啟商業(yè)化探索。

NeoClaw的上線，試圖在運(yùn)營管理這個(gè)此前相對(duì)被忽視的環(huán)節(jié)建立差異化優(yōu)勢(shì)。畢竟，無人車跑得再快，如果后臺(tái)管理效率跟不上，規(guī)模效應(yīng)就難以真正釋放。

新石器能否憑借這一AI智能體在運(yùn)營端構(gòu)筑起競(jìng)爭壁壘，值得持續(xù)關(guān)注。