智能經(jīng)濟(jì)是以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。依托數(shù)據(jù)、算力與算法的深度融合，智能經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)運(yùn)行全過(guò)程進(jìn)行重塑。從傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型，從單一產(chǎn)業(yè)發(fā)展向產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級(jí)延伸，在技術(shù)革命與制度創(chuàng)新的協(xié)同作用下，智能經(jīng)濟(jì)不斷突破行業(yè)邊界，成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?/p>

原文 ：《打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)》

作者 |四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院助理研究員 孫義卿

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

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智能經(jīng)濟(jì)具有顯著創(chuàng)新變革特征

智能經(jīng)濟(jì)以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力，深度融入生產(chǎn)與生活各環(huán)節(jié)，重塑人類生產(chǎn)生活范式。智能經(jīng)濟(jì)促進(jìn)生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革，促進(jìn)組織結(jié)構(gòu)、要素配置和人機(jī)協(xié)同方式不斷優(yōu)化。

智能經(jīng)濟(jì)催生新模式新業(yè)態(tài)，人機(jī)關(guān)系發(fā)生根本性重構(gòu)。人工智能逐漸融入戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程中，推動(dòng)生產(chǎn)要素、生產(chǎn)方式與商業(yè)模式的系統(tǒng)性重構(gòu)。以人工智能為底層架構(gòu)的智能原生企業(yè)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、算法優(yōu)化流程與智能體參與運(yùn)營(yíng)，形成更加靈活高效的生產(chǎn)與服務(wù)體系。人工智能與元宇宙、低空經(jīng)濟(jì)、生物制造等新興技術(shù)的融合，孕育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。人機(jī)協(xié)同、跨界融合的智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)不斷發(fā)展，促進(jìn)新基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)體系、新產(chǎn)業(yè)生態(tài)、新就業(yè)崗位等的不斷涌現(xiàn)。

智能經(jīng)濟(jì)促進(jìn)生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，推動(dòng)設(shè)備、系統(tǒng)與人員之間的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游的智能協(xié)同與動(dòng)態(tài)匹配；人工智能驅(qū)動(dòng)育種技術(shù)、智能農(nóng)機(jī)與農(nóng)業(yè)機(jī)器人不斷發(fā)展，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，提高資源利用效率和生產(chǎn)管理水平；智能終端與智能體廣泛應(yīng)用，在金融、醫(yī)療、物流、商務(wù)等領(lǐng)域形成更加高效、精準(zhǔn)和個(gè)性化的服務(wù)供給。

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智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基礎(chǔ)與演進(jìn)路徑

如何打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，抓住人工智能發(fā)展的機(jī)遇，進(jìn)而培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新模式、壯大經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能，需要全面剖析智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與演進(jìn)。

基礎(chǔ)配套保障技術(shù)突破。一是數(shù)據(jù)創(chuàng)新為人工智能提供學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的資源基礎(chǔ)。截至2025年9月，我國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量超40澤字節(jié)（ZB），我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)5.8萬(wàn)億元，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員超500萬(wàn)人。二是算法優(yōu)化提高人工智能能力邊界。我國(guó)已經(jīng)發(fā)布了多個(gè)大型人工智能模型，通義千問(wèn)、DeepSeek R1等大模型不斷升級(jí)，對(duì)我國(guó)乃至全球的人工智能產(chǎn)業(yè)帶來(lái)深刻變革。三是算力提升為復(fù)雜模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供關(guān)鍵支撐。截至2025年6月底，中國(guó)有1085萬(wàn)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架在運(yùn)行，其智能計(jì)算能力達(dá)到788EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算），存儲(chǔ)容量超過(guò)1680埃字節(jié)，市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到8351億元。三者相互協(xié)同，保障人工智能技術(shù)持續(xù)突破，使其更加廣泛地應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、企業(yè)管理和社會(huì)服務(wù)之中。

“人工智能+”推動(dòng)產(chǎn)業(yè)深度融合。“人工智能+”行動(dòng)推動(dòng)人工智能與各行業(yè)各領(lǐng)域深度融合，產(chǎn)業(yè)滲透形態(tài)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)體系的智能化躍遷。智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展從早期的單點(diǎn)技術(shù)突破和局部場(chǎng)景賦能，逐步邁向以基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)平臺(tái)與創(chuàng)新生態(tài)協(xié)同支撐的系統(tǒng)性重構(gòu)階段。我國(guó)持續(xù)推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，基于云-邊-端協(xié)同邏輯架構(gòu)，構(gòu)建國(guó)家級(jí)-區(qū)域性-本地化人工智能算力網(wǎng)絡(luò)?！?G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”加速升級(jí)，推動(dòng)信息技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)深度融合，設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)共享與智能決策成為現(xiàn)實(shí)。截至2025年底，我國(guó)5G基站總數(shù)達(dá)483.8萬(wàn)個(gè)，建設(shè)超過(guò)2萬(wàn)張5G工業(yè)專網(wǎng)，覆蓋全國(guó)97%以上地級(jí)行政區(qū)。“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項(xiàng)目超過(guò)2.3萬(wàn)個(gè)，在41個(gè)工業(yè)大類實(shí)現(xiàn)全覆蓋，形成1260個(gè)具有示范效應(yīng)的5G工廠，推動(dòng)工業(yè)體系由“人控”向“智控”轉(zhuǎn)型。衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)一步拓展了網(wǎng)絡(luò)連接邊界。2025年中國(guó)衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到454.1億元，為偏遠(yuǎn)地區(qū)及跨區(qū)域場(chǎng)景應(yīng)用提供了重要支撐。開(kāi)放協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)加速形成。人工智能開(kāi)源社區(qū)持續(xù)壯大，開(kāi)源模型與工具顯著降低技術(shù)門檻，促進(jìn)多主體協(xié)同創(chuàng)新與技術(shù)擴(kuò)散。從算力基礎(chǔ)設(shè)施到網(wǎng)絡(luò)體系再到開(kāi)源生態(tài)，智能經(jīng)濟(jì)構(gòu)建多要素協(xié)同的產(chǎn)業(yè)支撐體系，推動(dòng)人工智能由局部應(yīng)用走向系統(tǒng)性重構(gòu)。

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多維度推進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展

在戰(zhàn)略布局上，應(yīng)完善頂層設(shè)計(jì)、加強(qiáng)工作部署，突破技術(shù)壁壘，推動(dòng)我國(guó)智能經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)綜合實(shí)力整體性、系統(tǒng)性躍升。一方面，人才是智能經(jīng)濟(jì)的活力和動(dòng)力之源。推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會(huì)通識(shí)教育，構(gòu)建涵蓋基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育和繼續(xù)教育的多層次人才培養(yǎng)體系。另一方面，基礎(chǔ)研究是智能經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的源頭。集中力量攻克高端芯片、基礎(chǔ)軟件等核心技術(shù)，構(gòu)建自主可控、協(xié)同運(yùn)行的人工智能基礎(chǔ)軟硬件系統(tǒng)。通過(guò)基礎(chǔ)研究支持，突破技術(shù)瓶頸，提升自主創(chuàng)新能力。

在發(fā)展著力點(diǎn)上，健全技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用轉(zhuǎn)化機(jī)制。一方面，深化科技成果使用權(quán)、處置權(quán)和收益權(quán)改革，賦予高校院所更大的成果轉(zhuǎn)化自主權(quán)；另一方面，完善科技成果評(píng)價(jià)機(jī)制，建立市場(chǎng)導(dǎo)向的成果評(píng)價(jià)體系，將技術(shù)創(chuàng)新性與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價(jià)值相結(jié)合，改變傳統(tǒng)評(píng)價(jià)模式。建立基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、技術(shù)轉(zhuǎn)化、商業(yè)實(shí)現(xiàn)的全鏈條創(chuàng)新體系，實(shí)現(xiàn)科技成果的梯次轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

在制度和法律上，完善相關(guān)法規(guī)與制度體系，確保人工智能安全、可靠、可控。建立健全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)體系，識(shí)別和應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的安全風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)挑戰(zhàn)。一方面，構(gòu)建人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架，對(duì)重點(diǎn)研發(fā)和關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域開(kāi)展常態(tài)化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和安全審查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和消除潛在隱患；另一方面，建立人工智能事件監(jiān)測(cè)和預(yù)警機(jī)制，對(duì)異常行為、系統(tǒng)失效、安全漏洞等情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，提前發(fā)出預(yù)警信號(hào)。形成一套以“明晰要件”為基本前提、“風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別”為關(guān)鍵中樞、“有效治理”為根本保障的“三位一體”常態(tài)化監(jiān)管體系。

文章為社會(huì)科學(xué)報(bào)“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會(huì)科學(xué)報(bào)第1996期第2版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，不代表本報(bào)立場(chǎng)。

本期責(zé)編：程鑫云

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