云計(jì)算行業(yè)持續(xù)近二十年的降價(jià)潮，在2026年迎來了徹底的反轉(zhuǎn)。

4月9日，騰訊云發(fā)布公告，宣布自5月9日起對部分云服務(wù)產(chǎn)品的“刊例價(jià)”進(jìn)行上調(diào)。調(diào)價(jià)范圍明確指向三類核心產(chǎn)品：AI算力相關(guān)服務(wù)、容器服務(wù)TKE-原生節(jié)點(diǎn)，以及彈性MapReduce（EMR），三者均統(tǒng)一上調(diào)5%。這是繼3月騰訊云對混元大模型系列大幅調(diào)價(jià)后，在云基礎(chǔ)設(shè)施 IaaS 層的又一次價(jià)格調(diào)整，標(biāo)志著其價(jià)格策略正從模型服務(wù)向底層算力資源延伸。

騰訊云將調(diào)價(jià)歸因于“全球AI算力需求持續(xù)激增”與“核心硬件供應(yīng)鏈成本大幅上漲”，旨在“保障服務(wù)質(zhì)量及算力資源的持續(xù)供給”。此次漲價(jià)反映了當(dāng)前整個(gè)云計(jì)算行業(yè)，尤其是AI算力領(lǐng)域所面臨的共同壓力。過去，云計(jì)算行業(yè)的主流趨勢是價(jià)格持續(xù)下降，廠商依靠規(guī)模效應(yīng)以低價(jià)爭奪市場。

然而，2025年末開始，AI應(yīng)用的爆發(fā)式增長，特別是智能體（Agent）的普及，從根本上改變了云服務(wù)的需求結(jié)構(gòu)和成本模型。

需求端的劇變是首要驅(qū)動力。隨著OpenClaw的爆火，AI應(yīng)用正從簡單對話轉(zhuǎn)向能夠執(zhí)行復(fù)雜、長鏈路任務(wù)的智能體。這類任務(wù)消耗的Token量呈指數(shù)級增長。一個(gè)智能體執(zhí)行的編程任務(wù)，其Token消耗量可能是同等長度對話的10至100倍。國家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，中國日均Token調(diào)用量已從2024年初的約1000億，飆升至2026年3月的約140萬億，兩年內(nèi)增長超過千倍。全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter的周度數(shù)據(jù)也顯示，中國大模型整體周調(diào)用量4月初已達(dá) 12.96 萬億，連續(xù)數(shù)周超過美國。這種海量、持續(xù)的需求，使得算力資源從“充裕”迅速轉(zhuǎn)變?yōu)椤皹O度緊張”。

供給端的約束則構(gòu)成了漲價(jià)的剛性成本壓力。

最核心的是硬件成本。AI算力的基石——高端GPU、高性能存儲（如HBM）等，因全球AI競賽而持續(xù)供不應(yīng)求。市場研究機(jī)構(gòu)集邦咨詢的報(bào)告指出，2026年一季度，常規(guī)DRAM合約價(jià)漲幅上調(diào)至90%至95%，NAND Flash合約價(jià)漲幅上調(diào)至55%至60%。單臺AI服務(wù)器對存儲芯片的需求量是傳統(tǒng)服務(wù)器的數(shù)倍，這直接推高了云廠商的硬件采購和折舊成本。

能源成本急劇攀升。訓(xùn)練和運(yùn)行大模型是名副其實(shí)的“電老虎”，算力密度的提升導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心能耗飆升。有統(tǒng)計(jì)顯示，2026年前兩個(gè)月，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的用電量同比增幅超過46%。在全球能源價(jià)格波動和碳排放政策趨嚴(yán)的背景下，電力成本成為運(yùn)營中不可忽視的重負(fù)。

從上游存儲芯片、模擬芯片、功率器件，到中游晶圓代工、封測，再到下游云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心和消費(fèi)電子產(chǎn)品，覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的半導(dǎo)體漲價(jià)潮正在加速蔓延。

因此，騰訊云此次5%的調(diào)價(jià)，可以視為上游全產(chǎn)業(yè)鏈成本壓力經(jīng)過緩沖后，向下游客戶端的謹(jǐn)慎傳導(dǎo)。它不同于3月份其混元模型部分高達(dá)400%以上的漲幅，后者更多是“限時(shí)免費(fèi)公測結(jié)束”和“恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)”的策略性調(diào)整。而本次針對AI算力、容器和EMR的調(diào)價(jià)，則更清晰地指向了支撐AI應(yīng)用的底層IaaS資源，反映了硬件與運(yùn)營基礎(chǔ)成本的普遍上升。

專業(yè)人士稱，此次集體提價(jià)標(biāo)志著國內(nèi)大模型行業(yè)的“免費(fèi)紅利期”已實(shí)質(zhì)性終結(jié)，行業(yè)正從“價(jià)格戰(zhàn)”轉(zhuǎn)向“價(jià)值戰(zhàn)”；當(dāng)“免費(fèi)”帶來的增量用戶無法轉(zhuǎn)化為收入，而算力成本呈指數(shù)級上升時(shí)，價(jià)格調(diào)整成為必然選擇。

事實(shí)上，騰訊云并非獨(dú)行者?；仡?026年第一季度，國內(nèi)外主要云服務(wù)商已相繼邁出漲價(jià)步伐，形成了一股罕見的“集體行動”。

在國內(nèi)市場，騰訊云在3月11日打響了第一槍。緊隨其后，3月18日，阿里云與百度智能云幾乎同日發(fā)布調(diào)價(jià)公告。阿里云宣布，其平頭哥真武810E等算力卡產(chǎn)品價(jià)格上調(diào)5%至34%，文件存儲產(chǎn)品CPFS（智算版）上漲30%。百度智能云則對AI算力相關(guān)服務(wù)上調(diào)5%至30%，并行文件存儲等產(chǎn)品上調(diào)約30%。兩者的新價(jià)格均于2026年4月18日起生效。

國際市場的漲價(jià)節(jié)奏甚至早于國內(nèi)。全球云服務(wù)龍頭亞馬遜AWS在2026年1月就宣布，對用于大模型訓(xùn)練的EC2實(shí)例等算力產(chǎn)品提價(jià)約15%。谷歌云也計(jì)劃于2026年5月起對全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)進(jìn)行調(diào)價(jià)，其中北美地區(qū)最高漲幅達(dá)100%，亞洲和歐洲地區(qū)分別為42%和60%，主要原因在于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營與數(shù)據(jù)傳輸成本的持續(xù)上升。

國內(nèi)外云廠商不約而同的調(diào)價(jià)行為，正是AI產(chǎn)業(yè)鏈帶來的供需失衡與成本壓力，正在倒逼整個(gè)行業(yè)重新審視其持續(xù)了十余年的定價(jià)邏輯。

來源：星河商業(yè)觀察