（圖片來源：攝圖網）

（記者　陳洲）自生成式人工智能興起以來，醫(yī)療健康一直是AI最常被提問的領域之一，把AI當作“健康顧問”的人也越來越多。目前已有健康AI應用開設了真人醫(yī)生的智能體“AI分身”，它們能像這些有名有姓的名醫(yī)一樣，以其個性化的診療思維和交流語氣，與用戶展開專業(yè)、持續(xù)的問答交互。

在人口老齡化加速、居民健康意識提升、醫(yī)療資源分布不均的背景下，AI技術正成為重構醫(yī)療健康服務體系的重要力量，吸引了互聯(lián)網行業(yè)頭部企業(yè)紛紛入局，推動行業(yè)快速升溫，但與此同時，商業(yè)化瓶頸與信任危機也成為制約其發(fā)展的關鍵，唯有通過多維度發(fā)力補齊短板，才能推動AI健康行業(yè)行穩(wěn)致遠。

互聯(lián)網大咖加碼AI健康行業(yè)

隨著生成式AI技術的不斷成熟，醫(yī)療健康領域的智能化轉型需求日益迫切，互聯(lián)網頭部企業(yè)憑借技術、流量、資源等優(yōu)勢，紛紛加碼AI健康賽道，推出各具特色的產品與服務，形成了多元化的競爭格局，推動AI健康從概念走向實際應用，讓普通用戶能夠便捷獲取智能化健康服務。

螞蟻健康于2025年6月正式推出AI健康APP“螞蟻阿福”，該應用前身為支付寶小程序，升級后聚焦百姓看病就醫(yī)剛需和健康管理痛點，打造了健康科普、就診咨詢、報告解讀等上百項AI功能。其背后的螞蟻醫(yī)療大模型學習了超萬億tokens專業(yè)醫(yī)療語料，接入了王俊院士、廖萬清院士領銜的近200位三甲名醫(yī)AI分身，可7×24小時答疑，同時連接全國超5000家公立醫(yī)院及近百萬可掛號醫(yī)生，提供全流程就醫(yī)指引，上線不久月活躍用戶便突破1500萬，成為AI健康領域標桿產品。

百度將原“百度AI健康管家”升級為“文心健康管家”，定位于24小時“全能家庭醫(yī)生”，依托文心大模型構建覆蓋輕癥咨詢、復雜疾病規(guī)劃、泛健康管理的全鏈路服務體系。其基于海量權威醫(yī)療數(shù)據(jù)構建知識體系，支持全天候咨詢名醫(yī)AI分身，可直聯(lián)公立醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)生，還推出原子開放計劃，向行業(yè)免費開放100+核心能力，鞏固技術優(yōu)勢。

京東健康推出AI健康智能體“康康”，依托4000萬份醫(yī)學指南與文獻構建的循證醫(yī)學庫，提供個性化咨詢、報告解讀等服務，同時整合“醫(yī)+檢+診+藥”全場景資源，依托京東物流實現(xiàn)藥品28分鐘本地急送。此外，阿里健康、騰訊健康等也紛紛布局，推出AI問診、慢病管理等產品，形成群雄逐鹿的競爭態(tài)勢，推動行業(yè)持續(xù)迭代。

AI健康商業(yè)模式仍在探索階段

盡管AI健康賽道迎來流量爆發(fā)期，互聯(lián)網大咖的持續(xù)加碼也讓行業(yè)熱度攀升，但當前行業(yè)仍處于發(fā)展初期，商業(yè)模式尚未成熟，商業(yè)化變現(xiàn)與用戶信任度建設仍是亟待解決的重大考驗，諸多問題制約著行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

興業(yè)證券醫(yī)藥首席分析師孫媛媛認為，AI健康產品商業(yè)模式仍在探索，多數(shù)應用存在錯誤或“幻覺”問題，這在嚴肅醫(yī)療領域難以接受。這一痛點直接引發(fā)信任危機，進而影響商業(yè)化進程——AI的“幻覺”可能導致誤診誤判，比如糖尿病患者查詢用藥時，若AI未識別惡意指令，可能推薦錯誤劑量引發(fā)風險。這種隱患讓用戶僅將AI作為健康參考，不愿付費，限制了產品商業(yè)化價值。

從變現(xiàn)模式來看，當前AI健康產品盈利方式較為單一，主要集中在廣告、增值服務、藥品銷售等方面，尚未形成盈利閉環(huán)。多數(shù)APP采取“免費基礎服務+付費高級功能”模式，但用戶付費意愿低；廣告變現(xiàn)易降低用戶體驗；藥品銷售需強大供應鏈與合規(guī)管控，多數(shù)企業(yè)仍在探索。同時，研發(fā)投入巨大而變現(xiàn)能力不足，多數(shù)企業(yè)面臨“投入高、回報慢”的困境。

此外，數(shù)據(jù)安全與隱私保護也影響用戶信任。AI健康產品需收集用戶敏感健康數(shù)據(jù)，若泄露將損害用戶權益；不同企業(yè)數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，形成“數(shù)據(jù)孤島”，影響模型準確性；行業(yè)監(jiān)管體系不完善，準入標準、責任界定等存在空白，給行業(yè)發(fā)展帶來不確定性。

多維度加持，破解AI健康短板

面對AI健康行業(yè)的短板，唯有從技術、機制、安全等多維度發(fā)力，構建完善發(fā)展體系，才能推動行業(yè)高質量發(fā)展。解決相關難題，核心是權威人機協(xié)同校驗、數(shù)據(jù)閉環(huán)、持續(xù)的安全技術打磨，三者相輔相成，筑牢AI健康服務可信防線。

建立AI生成+醫(yī)生復核的雙軌機制，是破解信任危機的關鍵。需明確AI作為醫(yī)生輔助工具的定位，AI負責基礎咨詢、風險預警等工作，高風險問答、復雜診療建議強制真人醫(yī)生復核。百度文心健康管家采用“AI生成+真人核驗”模式，螞蟻阿福聯(lián)動名醫(yī)AI分身與百萬真人醫(yī)生，同時建立醫(yī)生反饋機制，形成“訓練—輸出—復核—優(yōu)化”的良性循環(huán)，提升服務準確性。

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合訓練，是提升AI模型專業(yè)能力的核心。當前AI錯誤率高，源于訓練數(shù)據(jù)單一，需打破“數(shù)據(jù)孤島”，整合電子健康記錄、醫(yī)學影像、可穿戴設備數(shù)據(jù)等多模態(tài)資源，加強與醫(yī)院、科研機構合作，保障訓練數(shù)據(jù)權威真實。螞蟻阿福打通可穿戴設備數(shù)據(jù)，京東健康依托海量醫(yī)學文獻，均通過多模態(tài)訓練提升AI建議的精準度與個性化水平。

迭代模型安全架構，是筑牢安全底線的保障。一方面，采用隱私脫敏、加密存儲等技術，確保用戶數(shù)據(jù)“可用不可見”，符合相關法規(guī)，螞蟻阿福便通過信通院最高等級安全測評；另一方面，構建風險攔截體系，優(yōu)化防御架構，攔截惡意輸入，結合真實場景持續(xù)迭代安全規(guī)則，及時排查隱患。

此外，需完善行業(yè)監(jiān)管體系，明確準入標準與責任界定，加強行業(yè)自律；同時開展用戶教育，普及AI使用邊界，引導用戶理性看待AI作用。隨著多維度措施落地，AI健康行業(yè)短板將逐步補齊，商業(yè)模式不斷成熟，最終實現(xiàn)“技術賦能健康，智能守護民生”的目標，讓AI健康服務走進千家萬戶。