從「AI For What」到「Value From AI」，100+ 可落地實踐案例打通 AI 實戰(zhàn)最后一公里！

4 月 16 日 -4 月 18 日，QCon 全球軟件開發(fā)大會 將在北京舉辦。本屆大會錨定 Agentic AI 時代的軟件工程重塑，聚焦 Agentic AI、多智能體協(xié)作、算力優(yōu)化、技術(shù)債治理、多模態(tài)和 AI 原生基礎(chǔ)設(shè)施等前沿話題，邀請來自騰訊、阿里、百度、華為、螞蟻、小米、網(wǎng)易等企業(yè)技術(shù)專家，帶來百余項真實落地案例，系統(tǒng)性分享前沿洞察與實戰(zhàn)干貨，以技術(shù)共創(chuàng)探索 AI 落地新路徑。

阿里巴巴高級技術(shù)專家、研發(fā) TL 陶宇田已確認(rèn)出席 “Agent Infra 架構(gòu)設(shè)計” 專題，并發(fā)表題為《OpenSandbox：重新思考 Agent 時代的 Runtime》的主題分享。本次演講將結(jié)合阿里巴巴內(nèi)部 Coding Agent、Agent 評測體系與 Coding 場景 RL 訓(xùn)練的真實實踐，深入解析 OpenSandbox 在高吞吐執(zhí)行、細(xì)粒度網(wǎng)絡(luò)安全控制與企業(yè)級可擴(kuò)展性上的關(guān)鍵設(shè)計與落地經(jīng)驗。

陶宇田，先后任職于亞馬遜、阿里巴巴，擁有 15 年以上大型互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計與研發(fā)經(jīng)驗。技術(shù)領(lǐng)域覆蓋中間件、推薦系統(tǒng)、云原生、分布式任務(wù)調(diào)度及 AI 基礎(chǔ)設(shè)施等核心方向。目前擔(dān)任阿里巴巴 Sandbox 領(lǐng)域負(fù)責(zé)人，主導(dǎo) OpenSandbox 開源項目建設(shè)，聚焦 AI 場景下的沙箱運行時與基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新，致力于構(gòu)建安全、高效、可復(fù)用的 AI 執(zhí)行環(huán)境。他在本次會議的詳細(xì)演講內(nèi)容如下：

演講提綱

• AI Agent 執(zhí)行環(huán)境的新挑戰(zhàn)

• • Agent / RL 場景的共性訴求：高并發(fā)、短生命周期、可控網(wǎng)絡(luò)

  • 傳統(tǒng) Docker / K8s 方案的瓶頸與不足

• OpenSandbox 的核心設(shè)計：Protocol-First

• • 兩層 OpenAPI：沙箱生命周期與執(zhí)行能力抽象

  • 多語言 SDK 一致性（Python / Java / JavaScript）

  • Runtime 解耦與可插拔（Docker / K8s）

• 池化調(diào)度與極速交付

• • Pool + BatchSandbox 架構(gòu)設(shè)計

  • 秒級大規(guī)模交付：3.5s / 1000，10s / 5000

  • 成本可控的復(fù)用與快速回收機(jī)制

• Agent 場景下的安全執(zhí)行

• • Coding Agent 面臨的真實安全網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險

  • 對比現(xiàn)有方案的不足

  • OpenSandbox 的雙層網(wǎng)絡(luò)防護(hù)設(shè)計：

  • DNS 層 FQDN 級控制

  • L4 網(wǎng)絡(luò)過濾

• 真實落地案例

• • 阿里巴巴內(nèi)部 Coding Agent

  • 主流 Coding 產(chǎn)品評測架構(gòu)

  • Coding 場景 RL 訓(xùn)練系統(tǒng)

• 未來演進(jìn)方向

• • 安全容器與企業(yè)級能力增強(qiáng)

  • 可觀測與審計

  • Agent 執(zhí)行環(huán)境的 Serving 化探索

您認(rèn)為，這樣的技術(shù)在實踐過程中有哪些痛點？

• 開放性 vs 功能復(fù)雜度：避免引入新概念、復(fù)用社區(qū)成熟概念（以 image 描述環(huán)境）

• 高吞吐 vs 資源成本：池化帶來的成本與回收機(jī)制權(quán)衡

• 易用性 vs 極致調(diào)度效率：基于 K8s 生態(tài)與 nomad 的思考

演講亮點

• 協(xié)議優(yōu)先：先定義語義，再允許多種運行時實現(xiàn)，確保 SDK 與執(zhí)行面一致，以及面向未來場景和實現(xiàn)的強(qiáng)大擴(kuò)展能力

• 池化調(diào)度：面向企業(yè)級的大規(guī)模短時任務(wù)，提供秒級 / 千級交付能力

• 網(wǎng)絡(luò)管控策略：面向 AI 任務(wù)的細(xì)粒度訪問控制，可復(fù)用在不同運行時

聽眾收益

• 獲得一套面向 AI Agent/RL 的“沙箱執(zhí)行面”抽象方法與協(xié)議化設(shè)計思路

• 學(xué)到可復(fù)用的池化調(diào)度設(shè)計與性能優(yōu)化路徑

• 理解高吞吐執(zhí)行場景下網(wǎng)絡(luò)訪問控制的關(guān)鍵策略與坑點

除此之外，本次大會還策劃了Agentic Engineering、多模態(tài)理解與生成的突破、記憶覺醒：智能體記憶系統(tǒng)的范式重塑與產(chǎn)業(yè)落地、具身智能與物理世界交互、Agent Infra 架構(gòu)設(shè)計、AI 重塑數(shù)據(jù)生產(chǎn)與消費、AI 原生基礎(chǔ)設(shè)施、AI 驅(qū)動的技術(shù)債治理、小模型與領(lǐng)域適配模型、大模型算力優(yōu)化、Agent 可觀測性與評估工程、AI for SRE等 20 多個專題論壇，屆時將有來自不同行業(yè)、不同領(lǐng)域、不同企業(yè)的 100+ 資深專家在 QCon 北京站現(xiàn)場帶來前沿技術(shù)洞察和一線實踐經(jīng)驗。

會議推薦

QCon 全球軟件開發(fā)大會·2026 北京站將于 4 月 16 日 -18 日正式舉辦。本屆大會以 “Agentic AI 時代的軟件工程重塑” 為主題，聚焦 100+ 重磅議題，匯聚來自阿里、騰訊、字節(jié)跳動、小米、百度等一線科技企業(yè)與創(chuàng)新團(tuán)隊的技術(shù)專家，圍繞 AI 工程化、系統(tǒng)架構(gòu)與研發(fā)模式演進(jìn)展開深入探討。更多詳情可掃碼或聯(lián)系票務(wù)經(jīng)理 18514549229 進(jìn)行咨詢。