題記：2026年3月29日，北大國發(fā)院【中國經(jīng)濟觀察報告會】第75期在承澤園舉行。本文根據(jù)北大博雅特聘教授、國發(fā)院黨委書記、中國經(jīng)濟研究中心主任、健康老齡與發(fā)展研究中心主任雷曉燕的主題演講內(nèi)容整理。

我將結(jié)合當(dāng)下老齡化與技術(shù)變革雙重趨勢，談?wù)剬ξ覈肆Y本發(fā)展戰(zhàn)略的幾點思考。

未來：勞動者更少，機器更智能

我們首先要有清醒的認知，未來社會的核心特征將是更少的勞動者與更智能的機器。

人口結(jié)構(gòu)長期預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，未來我國勞動年齡人口與少兒人口占比均將顯著下降；而在跨國對比中，我國65歲以上人口的增速遠超其他國家，到本世紀末，我國將成為全球老齡化程度最深的國家。

2026年全國兩會期間，“少子化”趨勢在學(xué)齡兒童群體中的顯現(xiàn)引發(fā)了廣泛討論。數(shù)據(jù)顯示，我國學(xué)齡前兒童規(guī)模早已達到峰值并進入下行區(qū)間，義務(wù)教育階段適齡兒童規(guī)模也已觸頂回落。隨著這一趨勢發(fā)展，未來三年，高中學(xué)段適齡人口規(guī)模也將迎來峰值并轉(zhuǎn)入下行通道；再過幾年，進入勞動力市場的大學(xué)畢業(yè)生群體規(guī)模同樣會出現(xiàn)大幅下降。

“少子化”的影響正沿著教育鏈條向上傳導(dǎo)，對教育資源配置和教育布局提出了更高要求，也對未來勞動力市場的規(guī)模帶來沖擊。當(dāng)前我國教育發(fā)展的核心，需要從規(guī)模擴張轉(zhuǎn)向質(zhì)量提升。勞動力市場的發(fā)展邏輯同樣如此，我們需著力培養(yǎng)更高質(zhì)量的勞動力人口。

在技術(shù)發(fā)展方面，當(dāng)下我國技術(shù)正處于高速進步階段。工業(yè)機器人的安裝量與市場供給結(jié)構(gòu)，是衡量技術(shù)進步的標準之一。數(shù)據(jù)顯示，我國工業(yè)機器人的年度安裝量高速增長，2024年占全球總安裝量的比重已達54%，規(guī)模已達29.5萬臺，其中，由本土供應(yīng)的比例增長迅猛，2024年已達57%，這是我國技術(shù)進步的重要體現(xiàn)。

另一項深刻改變社會的技術(shù)進步指標是人工智能（AI）。根據(jù)斯坦福大學(xué)發(fā)布的《AI指數(shù)報告2025》，我國在AI相關(guān)領(lǐng)域的論文發(fā)文總量與專利申請數(shù)量，均已位居世界領(lǐng)先地位；代表性AI模型的數(shù)量持續(xù)攀升，僅次于美國；在頂級AI模型的研發(fā)上，我國與美國的差距也在持續(xù)縮小，顯示我國在技術(shù)領(lǐng)域的高速發(fā)展與高水平。

隨著勞動力數(shù)量紅利減退與技術(shù)高速發(fā)展，我們能否依靠技術(shù)紅利實現(xiàn)經(jīng)濟社會的持續(xù)繁榮？技術(shù)與人的關(guān)系又將發(fā)生怎樣的演變？這是我們當(dāng)下需要深入思考的問題。

歷史：如果教育追不上技術(shù)，群體差距將拉大

諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主克勞迪婭·戈爾丁在其成名著作中提出的主要觀點是：技術(shù)進步會創(chuàng)造對高技能勞動力的需求。如果教育擴張（特別是高質(zhì)量、普惠的教育）能跟上甚至領(lǐng)先于技術(shù)進步，就能提升大眾技能，共享繁榮；反之，若教育滯后，技術(shù)將主要惠及少數(shù)高技能群體，拉大收入差距。

這一觀點已在美國上世紀的發(fā)展歷程中得到印證。數(shù)據(jù)顯示，1950年之后的數(shù)十年間，美國本土出生人群的平均受教育年限出現(xiàn)了一定程度的停滯，而這一階段恰恰是美國技術(shù)高速發(fā)展的時期。同期，美國的收入差距持續(xù)拉大，大學(xué)畢業(yè)生與高中畢業(yè)生的工資差距出現(xiàn)了大幅擴大。這一事實支撐了戈爾丁上述觀點：如果教育發(fā)展沒有跟上技術(shù)進步的步伐，高技能群體的收入水平會大幅提升，而中低技能群體的收入增長將嚴重滯后，最終導(dǎo)致收入差距的持續(xù)擴大。

當(dāng)前，我國技術(shù)正高速發(fā)展，部分領(lǐng)域已接近美國的發(fā)展水平。在教育方面，我們基于CFPS（北京大學(xué)中國家庭追蹤調(diào)查）數(shù)據(jù)，對我國不同出生隊列群體的教育水平進行了測算，涵蓋40后至90后群體。數(shù)據(jù)顯示，得益于義務(wù)教育的實施，70后、80后、90后群體的小學(xué)與初中教育完成率均達到90%以上，其中90后群體的義務(wù)教育完成率已接近100%。但在高中教育與高等教育層面，情況并不樂觀：即便是1990-1994年出生的90后群體，高中畢業(yè)率僅為60%多一點，大專及以上學(xué)歷人口占比僅為40%左右；而80后、70后、60后群體的大專及以上學(xué)歷占比更低。需要注意的是，70后、80后、90后群體，仍是當(dāng)前我國勞動力市場的主要組成部分。

從跨國比較來看，近年來我國成年人口的平均受教育年限雖在持續(xù)提升，但與美國、G7國家甚至俄羅斯相比，仍存在不小的差距。根據(jù)OECD于2024年發(fā)布的成年人受教育程度數(shù)據(jù)，我國高中以下學(xué)歷人口在總?cè)丝谥械恼急?，在全球主要?jīng)濟體中處于較高水平，而高中及高等教育學(xué)歷人口的占比，則處于相對較低的水平。

再看教育投入情況，教育是“投資于人”的重要組成部分，我國雖已實現(xiàn)財政性教育經(jīng)費支出占GDP比例4%的目標，但與美國、歐盟等經(jīng)濟體相比，仍存在明顯差距。

綜合上述事實，結(jié)合戈爾丁的理論，我們不得不正視其中的隱憂：當(dāng)前我國處于技術(shù)飛奔、教育追趕的階段，這種技術(shù)與教育發(fā)展的不平衡是否會導(dǎo)致收入差距的持續(xù)擴大，給我國的共同富裕目標帶來挑戰(zhàn)？未來，我們必須進一步加大對人的投資才能讓教育發(fā)展盡快跟上技術(shù)進步的步伐，以實現(xiàn)共同富裕目標。

CFPS的數(shù)據(jù)也印證了這一判斷。從年齡維度看，無論男性還是女性，高等教育都會帶來更高的收入回報，并且這種高回報會貫穿勞動者的整個職業(yè)生涯。這充分說明了加大人力資本投資的必要性與緊迫性。

AI時代：培養(yǎng)什么樣的人才？

明確了投資教育的重要性后，我們下一步要思考一個關(guān)鍵問題：在AI時代，我們的教育應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)什么樣的人才？

當(dāng)前，關(guān)于AI發(fā)展究竟是替代人類勞動，還是與人類形成能力互補，學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界已有諸多討論。世界經(jīng)濟論壇2025年末發(fā)布的《未來就業(yè)報告》，對未來職業(yè)結(jié)構(gòu)的變化做出了系統(tǒng)性預(yù)判。其中，根據(jù)雇主的預(yù)期，未來五年內(nèi)，全球增長最快的崗位集中于數(shù)字技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域，如大數(shù)據(jù)分析、金融科技、AI與機器學(xué)習(xí)、軟件應(yīng)用開發(fā)等；而雇主預(yù)期收縮最快的崗位，主要集中在各類文職崗位，包括收銀員、售票員、行政助理、執(zhí)行秘書、印刷工人、會計與審計人員等。

由此可見，技術(shù)對勞動的影響并非籠統(tǒng)的替代“人”，而是替代“特定的技能組合”，因為不同技能組合對于人的技能要求不同。

那么，未來雇主最看重的核心技能是什么？上述報告顯示，排名前五位的技能依次是：一是分析性思維，二是韌性、靈活性與適應(yīng)性，三是領(lǐng)導(dǎo)力與社會影響力，四是創(chuàng)造性思維，五是動機與自我認知。這些均為我們常說的“軟技能”。

這一趨勢在招聘市場中已有明確體現(xiàn)。與AI相關(guān)的新增職位發(fā)布量逐年上升，且主要集中于受AI影響較大的行業(yè)。與非AI相關(guān)崗位相比，AI相關(guān)崗位對韌性、靈活性和分析性思維等“軟技能”的需求幾乎高出一倍。這些“軟技能”也對應(yīng)著顯著的工資溢價。

近期，斯坦福商學(xué)院Erik Brynjolfsson教授團隊開展了一項實證研究：為5000多名客服人員配備AI助手，跟蹤分析其工作效率與工作內(nèi)容的變化。研究發(fā)現(xiàn)，AI與人類勞動者形成了顯著的互補關(guān)系——由機器處理標準化的信息處理工作，讓人類勞動者專注于判斷決策、客戶關(guān)懷、情感鏈接等“軟技能”相關(guān)方面，最終整體工作效率顯著提升。這一實踐案例，充分印證了“軟技能”在AI時代的重要性。

綜上，我們可以得出明確結(jié)論：未來教育需要培養(yǎng)的，應(yīng)是能夠與AI協(xié)同共生，具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力、復(fù)雜問題解決能力和人文關(guān)懷能力的“復(fù)合型人才”，而非單一技能的操作者。

近日我看到一則新聞：美國某頂尖大學(xué)計算機學(xué)院今年的200余名應(yīng)屆畢業(yè)生中，僅有23人成功找到工作。這一事實充分說明，即便是計算機專業(yè)技能，也面臨著被AI替代的風(fēng)險，單一的技術(shù)技能已無法適配未來的市場需求。

教育體系如何

明確了教育的核心目標后，我們需要審視：我國的教育體系正在朝著什么方向發(fā)展？在教育改革的“破”與“立”中，我們做了哪些探索？

近期，我與沈艷老師等合作完成了一項研究，聚焦AI時代高校學(xué)科設(shè)置的變化與調(diào)整。當(dāng)前輿論常有“理工進、人文退”的判斷，事實究竟如何呢？基于教育部發(fā)布的全國高校本科專業(yè)調(diào)整的全量數(shù)據(jù)，我們對此進行了分析。數(shù)據(jù)顯示，2017年之后，全國高校新增了更多自然科學(xué)類本科專業(yè)，同時撤銷了較多社會科學(xué)類專業(yè)，這是當(dāng)前高校學(xué)科調(diào)整的整體圖景。

我們進一步對專業(yè)調(diào)整情況做了細分，對比了2016年之前與之后的專業(yè)變化特征。以各專業(yè)撤銷數(shù)量占比為縱軸、新增數(shù)量占比為橫軸進行劃分，可將專業(yè)分為三類：相對擴張型專業(yè)、相對收縮型專業(yè)、結(jié)構(gòu)重組型專業(yè)（既有新增也有撤銷）。數(shù)據(jù)顯示，即便在2016年之后，大部分社科、經(jīng)管類專業(yè)仍處于結(jié)構(gòu)重組區(qū)間；而語言類、設(shè)計類等文科專業(yè)，已明確落入收縮區(qū)間。讓我們略感意外的是，理學(xué)門類中的數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科，同樣處于相對收縮的狀態(tài)，這與我們此前的預(yù)判存在差異。

與此同時，交叉學(xué)科專業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。2016年之后，凈增長排名靠前的專業(yè)均為人工智能及相關(guān)交叉專業(yè)，其中，人工智能+工科、人工智能+管理類的交叉專業(yè)發(fā)展最為迅猛。

從上述調(diào)整可以看出，我國高校正在響應(yīng)市場對STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）人才的需求，人工智能相關(guān)交叉學(xué)科的蓬勃發(fā)展，也能夠在一定程度上適配未來崗位需求的變化。

但是，簡單的“重工輕文”存在風(fēng)險：未來市場需要的核心技能，包括批判性思維、倫理判斷、溝通協(xié)作、文化理解等“軟技能”，大多來自人文社科領(lǐng)域的培養(yǎng)，這些能力是驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新向善、管理復(fù)雜社會的基石。

教育的調(diào)整不應(yīng)是單向收縮，而應(yīng)是結(jié)構(gòu)重構(gòu)。我們要強化人文與理科的基礎(chǔ)性地位，并推動人文社科與科學(xué)技術(shù)的深度融合。

除了面向青少年的國民教育體系，我們還應(yīng)關(guān)注勞動力市場的存量群體?，F(xiàn)在，60后群體正逐步進入退休年齡，但還有相當(dāng)部分仍活躍在勞動力市場；70后、80后、90后是勞動力市場的主要組成部分，而如前所述，這部分群體的整體受教育程度仍有較大提升空間。針對這一群體的人力資本投資，核心抓手便是終身學(xué)習(xí)機制，而在職教育是其中的關(guān)鍵載體。

OECD發(fā)布的《2025年教育政策展望》統(tǒng)計了其成員國各年齡段勞動者參與在職教育的比例。數(shù)據(jù)顯示，即便是在發(fā)達國家，成人教育的整體參與率仍處于較低水平，且年齡越高，參與比例越低?？紤]到OECD國家勞動人口的整體受教育程度高于我國，這意味著我國對在職教育的需求遠比那些國家更為迫切。

在職教育的資助者主要為雇主。而雇主企業(yè)為員工提供的在職教育大多集中于能夠服務(wù)于本企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的專用性技能。我們進一步分析了成年人接受的正規(guī)學(xué)歷教育與非學(xué)歷教育的內(nèi)容結(jié)構(gòu)：在學(xué)歷教育方面，成年人接受教育的目標大多是追求更高的學(xué)歷，包括攻讀MBA、EMBA等研究生學(xué)歷項目；在非學(xué)歷教育方面，培訓(xùn)內(nèi)容主要集中于健康與安全、計算機與軟件應(yīng)用等企業(yè)所需的專用技能，而外語、創(chuàng)造、計算、運動和讀寫能力等通用技能，尤其是適配AI時代的“軟技能”相關(guān)培訓(xùn)則占比較低。

目前我們尚未找到中國本土的相關(guān)數(shù)據(jù)，但現(xiàn)有證據(jù)表明，我國在成人通用技能與“軟技能”培訓(xùn)方面的供給比OECD國家更缺乏。這也意味著，未來我們需要加快構(gòu)建終身學(xué)習(xí)機制。

僅依靠企業(yè)與個人的自發(fā)行為，終身學(xué)習(xí)將更多聚焦于專用性技能。若要真正培養(yǎng)勞動者適配AI時代的通用“軟技能”，必須建立由政府（政策與基礎(chǔ)保障）、企業(yè)（崗位需求與資金支持）、個人（內(nèi)在動力）共同承擔(dān)的終身學(xué)習(xí)體系。這一體系的構(gòu)建，不僅能幫助勞動者個體適應(yīng)技術(shù)與社會的快速變化，更是我國應(yīng)對老齡化挑戰(zhàn)、盤活存量人力資本的核心戰(zhàn)略。

總結(jié)：教育需要快進

歸根結(jié)底，我們需要以教育之進，應(yīng)對時代之變。為此，我提出四點建議：

第一，堅持投資教育，彌合教育與技術(shù)發(fā)展的鴻溝。將“軟技能”置于核心，確保教育發(fā)展速度匹配甚至適度超前于技術(shù)發(fā)展。這是防止擴大差距、促進共同富裕的根本。

第二，重塑教育目標，將“軟技能”置于核心。改革課程與評價體系，從知識灌輸轉(zhuǎn)向以分析、創(chuàng)造、韌性為核心的能力培養(yǎng)。

第三，優(yōu)化高等教育結(jié)構(gòu)，推動深度交叉融合。在支持新興交叉學(xué)科發(fā)展的同時，珍視并革新人文社科教育，培養(yǎng)兼有技術(shù)深度與人文溫度的行業(yè)領(lǐng)軍者。

第四，全社會共建終身學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)。打破教育與職業(yè)的壁壘，為每一位勞動者，尤其是中年及以上的勞動力群體，提供便捷、高效的技能提升通道。

整理：白堯 | 編輯：王賢青