智東西
作者 楊京麗
編輯 心緣

智東西4月2日報道，今天，百度健康發(fā)布了國內(nèi)首個醫(yī)生版“龍蝦”——有醫(yī)助理，這是國內(nèi)首款基于Claw框架打造的醫(yī)生任務型AI助手。區(qū)別于市面上多數(shù)停留在醫(yī)療百科或通用問答的AI產(chǎn)品，有醫(yī)助理首創(chuàng)“檢索+任務”雙引擎模式。

▲百度健康有醫(yī)助理發(fā)布會

檢索模式定位“中國版OpenEvidence”，底座整合了6000萬+專業(yè)文獻、20萬+用藥知識圖譜、5萬+權威指南共識、2萬+醫(yī)學書籍，主打每條結論可溯源至原文；任務模式則基于Claw框架，涵蓋內(nèi)容創(chuàng)作、學術檢索、臨床診療、科研論文、患者管理5大場景，共計800+項Skill。此外，百度健康還與中國抗癌協(xié)會達成戰(zhàn)略合作，率先全量引入覆蓋53大癌種的CACA指南及72項診療技術指南。

簡單說，百度健康想讓這個AI助手不只是能“回答問題”，還能真正幫醫(yī)生“干活”。

聽起來很誘人，實際表現(xiàn)如何？智東西圍繞文獻檢索、科普寫作、臨床診斷三大核心場景進行了實測。

體驗地址：

1、https://muzhi.baidu.com/workbench/web/main
2、百度健康工作臺APP首頁“問AI”

一、檢索模式：醫(yī)生幾天的文獻調(diào)研，AI一次對話完成

文獻檢索是醫(yī)生日常最高頻的需求之一。傳統(tǒng)方式下，醫(yī)生需要在多個數(shù)據(jù)庫反復檢索、逐篇篩選、手動整理，一次系統(tǒng)性的文獻調(diào)研往往需要數(shù)天。有醫(yī)助理的檢索模式，試圖將這個過程壓縮到一次對話內(nèi)完成，輸入需求后，自動檢索、篩選、匯總，并附上可溯源的引用。

針對檢索能力，我們進行了如下測試。

提示詞：我是一名神經(jīng)外科的醫(yī)生，我想找一些關于腦出血術后康復的文獻，給我匯總出來。

有醫(yī)助理很快就檢索了27篇文獻，并篩選其中的20篇進行了匯總整理，生成了一份結構化的“腦出血術后康復文獻匯總報告”，涵蓋概要、康復原則、治療具體內(nèi)容及影響因素等板塊，層次清晰。

同時，還把文獻放置在右邊欄中，可查看引用段落，點開可以獲取鏈接或PDF版文獻，出處真實靠譜，中文文獻能夠直接下載，十分便捷。

后面，我還要求它以APA格式輸出全部引用文獻并附DOI，很快也完成了任務。

可以看到，文獻均來自近五年的權威期刊，其中還包括中華神經(jīng)外科雜志、中國醫(yī)院藥學雜志等北大核心期刊，專業(yè)性很強。

二、任務模式：醫(yī)生版“龍蝦”初現(xiàn)雛形，開始幫醫(yī)生接活了

檢索之外，文書工作也會占用醫(yī)生很長時間。有醫(yī)助理的任務模式，多少已經(jīng)有點醫(yī)生版“龍蝦”的意思了，能直接幫醫(yī)生接手部分工作。

下面，我們用一個科普寫作需求來測試它的任務執(zhí)行能力。

我們讓有醫(yī)助理撰寫一篇面向2型糖尿病患者的飲食管理科普文章，要求語言通俗易懂，避免專業(yè)術語，列出常見飲食誤區(qū)，字數(shù)控制在800-1200字，適合微信公眾號發(fā)布。下面是它的回答：

從內(nèi)容質(zhì)量來看，專業(yè)性是有保障的，基本沒有明顯錯誤，核心原則也符合現(xiàn)有的糖尿病飲食管理建議，這些內(nèi)容對患者來說很有價值。

不過，還是存在一些小問題。我們的提示詞里要求“800-1200字，適合微信公眾號發(fā)布”，但有醫(yī)助理給我們的是一份結構化報告，字數(shù)也明顯超出要求。如果一位醫(yī)生希望直接拿這份輸出去發(fā)公眾號，還需要自己做很多改寫和刪減。

所以，有醫(yī)助理在內(nèi)容生成的專業(yè)性上還是有保障的，但對輸出格式、篇幅等要求的理解還不夠精準�？磥磲t(yī)生版“小龍蝦”更擅長“寫報告”，不太擅長“做科普”。

三、檢索與任務模式聯(lián)動，輔助醫(yī)生診斷

文獻能查、文章能寫，但醫(yī)生最核心的工作始終是臨床決策。

我們輸入了一份包含主訴、現(xiàn)病史、既往史、查體及輔助檢查的完整病歷，讓有醫(yī)助理幫我們進行診斷。

58歲男性，間斷性胸痛3天，加重6小時，壓榨樣，伴出汗惡心；高血壓10年控制不佳，吸煙30年；心電圖V4-V6導聯(lián)ST段壓低，肌鈣蛋白輕度升高。

系統(tǒng)很快給出了一份診斷報告，把首要問題判斷為非ST段抬高型急性冠脈綜合征（NSTE-ACS），同時提到患者還存在高血壓控制不佳的問題。

從這份結果來看，它的分析思路還是比較清楚的，不是只給結論，把判斷依據(jù)也列了出來。

另外，它也沒有把問題說得過于單一，而是進一步提醒醫(yī)生注意幾種不能漏掉的危險情況，盡量補充醫(yī)生實際看診時會關心的風險點。

當然，需要強調(diào)的是，有醫(yī)助理在產(chǎn)品定位上也明確了自身是“輔助診斷”而非“替代診斷”。最終的臨床決策仍然需要醫(yī)生結合患者的具體情況做出判斷。但作為一個“隨時在線的會診助手”，它在診斷推理的準確性和結構化呈現(xiàn)上，已經(jīng)展現(xiàn)出了實用價值。

此外，有醫(yī)助理還能輔助科研，提供論文選題、研究方向、研究方案設計等，不過論文寫作這方面的任務還不能完成。

結語：醫(yī)生版“龍蝦”下一步，是真正進入醫(yī)生的日常工作流

整體來看，有醫(yī)助理已經(jīng)長出醫(yī)生版“龍蝦”的樣子，不只會聊天、會回答問題，同時具備“查”和“做”的能力，能夠覆蓋文獻檢索、病歷整理、科研支持、患者管理等高頻場景。不過，它離成熟穩(wěn)定、真正深度進入醫(yī)生日常工作流，還存在一定的提升空間。

從這次實測看，它在文獻檢索、信息整理和輔助判斷上已經(jīng)展現(xiàn)出一定實用價值。放到更大的醫(yī)療AI賽道里看，接下來真正值得關注的，不是誰更會答題，而是誰更能真正幫醫(yī)生省時間、減負擔，把AI從工具欄里的聊天框，推進到真實工作流里。