來源：市場資訊

（來源：環(huán)球科學科研圈）

來看看發(fā)現(xiàn)這個“秘密”的學者怎么說。

來源 Unsplahs

撰文 Anne McNeil （密歇根大學化學與高分子科學與工程教授）

Madeline Clough （密歇根大學化學博士研究生）

編譯 科研圈bot

如今，每天似乎都有新研究發(fā)現(xiàn)微塑料出現(xiàn)在了它們本不該出現(xiàn)的地方：我們的體內(nèi)、食物、水源以及空氣中。

然而，發(fā)現(xiàn)并識別微塑料是極具挑戰(zhàn)性的任務，尤其是考慮到它們微小的尺寸——單個微塑料顆粒的大小可能從瓢蟲般大到僅有紅細胞八分之一小不等。

此外，研究人員很難避免無意中污染樣本，因為這些塑料微粒幾乎無處不在。因此，許多相關(guān)研究可能高估了微塑料的實際數(shù)量。

在 3 月 26 日發(fā)表于《分析方法》（Analytical Methods）的新研究中，我們發(fā)現(xiàn)，即便遵循既定規(guī)程，采用某些方法測量環(huán)境中的微塑料仍可能導致結(jié)果受到污染。

“數(shù)據(jù)好像不對”

我們是密歇根大學化學研究團隊的合作成員。我們著手探究密歇根州居民在戶外活動時吸入多少微塑料顆粒，以及這一數(shù)值是否與其居住區(qū)域有關(guān)。

在準備樣本時，我們嚴格遵循所有標準研究流程——實驗室內(nèi)避免使用塑料制品，穿著無塑材質(zhì)實驗服，甚至啟用專業(yè)隔離艙以最大限度降低實驗室空氣可能造成的污染。

盡管采取了這些預防措施，我們?nèi)园l(fā)現(xiàn)空氣中的塑料顆粒計數(shù)比以往報告高出千倍以上。我們意識到這些數(shù)據(jù)似乎有誤，那么問題究竟出在哪里？

罪魁禍首是實驗室手套

在歷經(jīng)漫長排查鎖定污染源后，我們發(fā)現(xiàn)，科研界推薦使用的實驗室手套會向樣本表面轉(zhuǎn)移微?！狙芯恐杏糜谑占諝庵谐练e物的金屬薄片便是受影響的實例。更關(guān)鍵的是，這些微粒導致我們高估了研究中的微塑料含量。

原理如下：這些被我們鑒定為硬脂酸鹽的微粒，在手套制造過程中用于幫助手套順利脫模。當佩戴手套操作實驗設備時，微粒會轉(zhuǎn)移到接觸過的所有物品上。硬脂酸鹽類似于肥皂分子——大量攝入可能對人體無益，但它們對環(huán)境造成的危害與微塑料有本質(zhì)區(qū)別。

盡管硬脂酸鹽本身并非微塑料，但其結(jié)構(gòu)與聚乙烯相似，而聚乙烯是環(huán)境中最為常見的塑料類型。這種結(jié)構(gòu)上的相似性使得科學家在運用常規(guī)工具判斷顆粒是否為塑料時，難以將二者區(qū)分開來。

研究人員利用振動光譜技術(shù)識別微塑料，該方法通過測量微粒與光的相互作用，生成物質(zhì)的化學指紋圖譜。由于聚乙烯和硬脂酸鹽的結(jié)構(gòu)極為相似，它們與光的相互作用方式也頗為接近。

因此，在部分情況下，來自手套的微粒會被誤判為微塑料。隨著更多研究人員依賴自動化方法以加速分析過程，手套殘留物可能被越來越多地誤認為微塑料，導致環(huán)境中的微塑料報告數(shù)量高于實際情況。

Madeline Clough

這種污染很普遍

為探究此類污染可能有多普遍，我們研究了不同類型的手套。通過模擬操作實驗設備時 7 種實驗手套的接觸情況，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，所有手套在每平方毫米接觸面積上會導致約 2000 個假陽性結(jié)果。而無硬脂酸鹽生產(chǎn)的潔凈室手套，在每平方毫米接觸面積上僅產(chǎn)生 100 個假陽性。

更令人擔憂的是，手套接觸帶來的微粒，尺寸大多小于 5 微米。這一尺寸范圍的微塑料對人類及生態(tài)系統(tǒng)健康影響更大，因為它們更容易進入細胞。使用實驗室手套可能會夸大該尺寸范圍內(nèi)的微塑料數(shù)量，從而危及為未來政策法規(guī)提供依據(jù)的研究成果。

為避免污染，建議科學家在進行微塑料研究時避免使用上述手套。若無法避免——例如處理生物樣本時，研究人員必須佩戴手套進行自我保護——我們推薦使用不含硬脂酸鹽的手套，如專為電子制造設計的手套。為恢復可能受污染的舊有數(shù)據(jù)集，我們已開發(fā)出能幫助區(qū)分化學指紋特征的方法。

科學是一個不斷迭代的過程。環(huán)境微塑料等新興研究領(lǐng)域給科學界帶來了新的挑戰(zhàn)。在應對這些挑戰(zhàn)時，我們會遭遇挫折，例如未能預見的污染問題。

需要指出的是，即便環(huán)境中微塑料的含量低于研究人員最初的估計，鑒于其對人類健康和生態(tài)系統(tǒng)的不利影響，任何數(shù)量的微塑料都可能帶來問題。

盡管我們不得不舍棄初始數(shù)據(jù)集，但我們期望關(guān)于手套污染的教訓能傳遞給其他科學家。此外，我們計劃繼續(xù)研究密歇根州大氣中的微塑料污染——但這次將不再使用手套。

https://theconversation.com/scientists-may-be-overestimating-the-amount-of-microplastics-in-the-environment-and-the-culprit-is-lab-gloves-258545

https://nautil.us/ordinary-lab-gloves-may-have-skewed-microplastic-data-1279386

論文信息

【標題】Avoiding and reducing microplastic false positives from dry glove contact

【作者】Madeline E. Clough, Eduardo Ochoa Rivera, Abbygail M. Ayala, Rebecca L. Parham, Joseph Pennacchiob, Henry E. Thurber, Andrew P. Ault, Ambuj Tewari and Anne J. McNeil

【期刊】Analytical Methods

【時間】26th March 2026

【DOI】10.1039/D5AY01801C

【摘要】To attenuate microplastics pollution, we first must quantify the number and types of microplastics found in the natural environment and identify their sources. Quantifying environmental microplastics requires distinguishing synthetic polymers from other naturally occurring species. Quality assurance and control measures – including wearing gloves when handling laboratory materials and samples – seek to reduce overestimating microplastic abundance. However, commonly used laboratory gloves release non-volatile residues, including stearate salts, that exhibit vibrational spectra similar to microplastics. In this work, we illustrate that dry surface contact with nitrile and latex laboratory gloves can cause overestimations of microplastics (mean 2000 false positives per mm2) when using traditional library matching approaches. We recommend a nitrile cleanroom glove (mean 100 false positives per mm2) to reduce contamination. For existing contaminated infrared and Raman spectral datasets, we outline workflows that differentiate between microplastics and stearate contamination from gloves. Applying these workflows to a case study of glove-contaminated environmental data, we illustrate that the proposed solutions reduce MP false positives at the smallest size ranges (<10 μm). By using this approach in conjunction with our included spectral libraries of stearate standards, researchers can address glove-based contamination in environmental datasets and provide more accurate estimates of environmental microplastic abundance.

【鏈接】https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2026/ay/d5ay01801c