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大疆與影石之爭,揭開“創(chuàng)新者的新窘境”:我花錢研發(fā),你花錢挖人

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?商業(yè)與生活 文|朱曉培

校對|大道格

1997年,哈佛商學(xué)院教授克萊頓·克里斯坦森在《創(chuàng)新者的窘境》一書中提出了一個大公司困境理論:

創(chuàng)新,具有高風(fēng)險、高投入的特點(diǎn)。大公司,特別是上市公司,會因?yàn)闋I收和市值管理的壓力,更愿意將資源投入到主流客戶和業(yè)務(wù)上,而主動忽略或放棄那些初期性能較差、市場較小的破壞性創(chuàng)新技術(shù)。但這些被忽視的新技術(shù),在未來可能會顛覆現(xiàn)有的市場,讓那些忽視了創(chuàng)新的大公司走向衰敗。

柯達(dá)、諾基亞等巨頭的崩塌,正是這一理論的鮮活注腳。

如今,科技巨頭都已深刻吸取了這一教訓(xùn),在研發(fā)上毫不吝嗇。

摩根大通報告預(yù)測,2025年美國四大云廠商(亞馬遜、微軟、谷歌及Meta)的資本支出將達(dá)約3000億美元,2026年還將增加1500億美元。在國內(nèi),阿里、騰訊等企業(yè)在AI領(lǐng)域的投入,也都以千億計(jì)算。

但是,一個新的困境又出現(xiàn)了——當(dāng)前期巨額投入終于迎來技術(shù)紅利曙光,對手卻可能重金挖走你培育多年的核心人才和團(tuán)隊(duì),在技術(shù)上很快就迎頭趕上。

大疆與影石在無人機(jī)專利上的糾紛,就是這一“創(chuàng)新者的新窘境”的真實(shí)寫照。這場訴訟的核心,不只是簡單的專利侵權(quán),也將科技行業(yè)“挖人帶技術(shù)”的現(xiàn)象,擺在了臺面上。

01

大疆與影石之爭

3月23日,無人機(jī)巨頭大疆創(chuàng)新一紙?jiān)V狀,將全景相機(jī)領(lǐng)域的佼佼者影石創(chuàng)新告上法庭。

大疆在起訴中明確指控:影石申請的6項(xiàng)涉及無人機(jī)飛行控制、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、影像處理的核心技術(shù)專利,均由前大疆核心研發(fā)人員在離職后一年內(nèi)作出,屬于大疆的職務(wù)發(fā)明。

對此,影石辯稱,“現(xiàn)有證據(jù)顯示均為在影石內(nèi)產(chǎn)生的idea和自主創(chuàng)新的成果”。同時,影石中國區(qū)負(fù)責(zé)人袁躍還表示,內(nèi)部統(tǒng)計(jì)顯示,大疆多款產(chǎn)品的相關(guān)技術(shù),落入影石28項(xiàng)專利保護(hù)范圍。

大疆與影石,曾分別在無人機(jī)和全景相機(jī)領(lǐng)域各自為王,井水不犯河水。然而,自2025年下半年起,隨著影石宣布進(jìn)軍無人機(jī)領(lǐng)域,大疆也正式切入全景相機(jī)賽道,雙方進(jìn)入彼此腹地,短兵相接。

這次訴訟,被看作是雙方在市場、價格、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域交鋒的延伸,是對技術(shù)和人才的競爭。

訴訟的直接原因,是影石在涉及無人機(jī)飛行控制和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的兩件專利中,國內(nèi)申請材料里隱去了一位發(fā)明人的姓名,但國際專利的申請材料顯示,此人正是前大疆核心研發(fā)人員。而大疆表示,該員工在職期間深度參與了大疆無人機(jī)重點(diǎn)項(xiàng)目的技術(shù)開發(fā),掌握了核心技術(shù)體系。

簡單來說,影石認(rèn)為,這些專利是員工加入公司之后做出來的,是屬于影石的。但是,大疆認(rèn)為,這些專利是該員工基于之前在大疆的工作積累,而且離開大疆還不到一年的時間里做出來的,應(yīng)該屬于大疆。

專利到底屬于誰,還要等待判決。

這場博弈,揭開了當(dāng)下大廠在創(chuàng)新上普遍面臨的一個困境大廠們面臨的,不僅僅是“是否要自我革命”的內(nèi)部糾結(jié),還有一種更直接的外部掠奪。企業(yè)耗費(fèi)數(shù)年時間、投入巨額資金培育團(tuán)隊(duì)、打磨技術(shù),好不容易形成的核心競爭力,可能因核心人才的流失而瞬間瓦解。

02

全球挖人,大廠通病

大疆與影石的沖突并非孤例。

從中國到美國,從人工智能到芯片制造,“挖人”早已不是行業(yè)秘密,而是明牌操作的行業(yè)常態(tài)。

在美國,人工智能領(lǐng)域的人才爭奪戰(zhàn)已然白熱化。2025年上半年,微軟陸續(xù)從谷歌DeepMind 研究部門挖走 20 多名 AI 核心員工。DeepMind也不無辜,也從微軟挖走了數(shù)量相近的研究人員。

為了招攬OpenAI的研究員,Meta CEO扎克伯格不僅開出了1億美元的簽約獎金,還親自下廚煲湯送給目標(biāo)人選。OpenAI首席研究官M(fèi)ark Chen對此調(diào)侃說,“情況后來逐漸升級……我們(OpenAI)也曾給想從Meta招募的人送過湯?!?/p>

國內(nèi)的挖人大戰(zhàn)同樣激烈。2024年底,字節(jié)跳動被曝以八位數(shù)年薪,挖走阿里巴巴原“通義千問”大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人周暢及其帶領(lǐng)的多人團(tuán)隊(duì)。

科技巨頭如此瘋狂挖人,根源在于當(dāng)下科技創(chuàng)新的門檻已空前提高。

如今的技術(shù)突破,早已不是幾個人在車庫里就能完成的“破壞性創(chuàng)新”。無論是無人機(jī)、自動駕駛、芯片還是大模型,均屬于“重資產(chǎn)、長周期”的體系化工程,需要企業(yè)投入海量資金、頂尖人才與漫長時間,進(jìn)行基礎(chǔ)研究和技術(shù)沉淀。

大疆在無人機(jī)領(lǐng)域的霸主地位,源于近二十年的持續(xù)研發(fā)與專利積累;影石能在運(yùn)動相機(jī)領(lǐng)域與GoPro抗衡,也離不開其在影像防抖技術(shù)上的深耕。這種“重資產(chǎn)、長周期”的創(chuàng)新模式,讓后來者望而生畏,是名副其實(shí)的護(hù)城河。

像微信、抖音這類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,需要天時地利人和的共同作用一旦錯失窗口期,即便手握再多資源也難以復(fù)制。但是,硬科技一旦研發(fā)成熟,核心技術(shù)與研發(fā)路徑反而容易被復(fù)制。那些身處核心團(tuán)隊(duì)的員工,往往掌握著關(guān)鍵技術(shù)訣竅與攻關(guān)思路,跳槽后便可在新企業(yè)快速復(fù)現(xiàn)相關(guān)成果。

正因如此,當(dāng)某一領(lǐng)域的先行者歷經(jīng)艱辛,終于將技術(shù)推至商業(yè)化臨界點(diǎn)。此時,看到市場價值與技術(shù)前景的后來者,就會覺得:與其冒著巨大風(fēng)險、投入巨資從零開始研發(fā),不如用高薪與期權(quán)直接挖走核心研發(fā)團(tuán)隊(duì),快速享用技術(shù)成果。

前人栽樹,后來乘涼。這種“搭便車”的行為,成本低、見效快。由于省去了前期巨額研發(fā)投入,同一款產(chǎn)品時,后來者的整體成本就遠(yuǎn)低于開創(chuàng)者,進(jìn)而能依靠低價競爭快速搶占市場。

因此,人才流動,無形中也成了技術(shù)外溢的高風(fēng)險通道。


03

創(chuàng)新的新困境

當(dāng)挖人成為企業(yè)“彎道超車”的捷徑,高薪挖角取代長期研發(fā),其所帶來的困境早已超越單個企業(yè)的損失,逐漸侵蝕整個科技創(chuàng)新的生態(tài)。

首先,企業(yè)多年培育的團(tuán)隊(duì)被挖走,核心技術(shù)大量流失,前期巨額投入付諸東流。

2025年,特斯拉就前工程師Jay Li提起訴訟,指控其竊取Optimus機(jī)器人核心技術(shù)。Li在離職后,僅六天就創(chuàng)立了自己的機(jī)器人公司,五個月后便推出了與特斯拉靈巧手極為相似的產(chǎn)品。

特斯拉在訴訟中質(zhì)疑說:他們投入了四年時間、數(shù)百名員工以及數(shù)十億美元才研發(fā)成功的技術(shù),竟然被Li在五個月內(nèi)講究迅速地復(fù)制并商業(yè)化。

2021年2月,在華為海思任職十年的技術(shù)總監(jiān)張琨,以2-3倍薪資、股權(quán)為餌,挖走20余名海思骨干,并通過截圖、抄錄帶走了華為耗資十億元研發(fā)的Wi-Fi6芯片核心機(jī)密。有資料顯示,這一行為,帶給華為的損失,僅?專利許可費(fèi)每年就1億—2億美元。

其次,挖人引發(fā)天價薪酬內(nèi)卷,企業(yè)用人成本大幅高漲,擠壓研發(fā)投入空間。

資料顯示,Meta帶動的動輒數(shù)千萬、上億美元的薪酬方案,讓谷歌、微軟等巨頭的人力成本占比持續(xù)上升。而中小企業(yè)更因無力承擔(dān)天價薪酬,陷入“招不到核心人才”的困境,遏制了創(chuàng)新活力。

最后,人才忠誠度瓦解,人才頻繁跳槽,阻礙技術(shù)持續(xù)迭代。

OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼就公開批評Meta,認(rèn)為其高額獎金吸引開發(fā)人員的做法,鼓勵了唯利是圖的行為,讓部分員工將薪資待遇作為唯一追求,忽視了職業(yè)成長與團(tuán)隊(duì)忠誠。

一個典型的代表人物是Ruoming Pang(龐若鳴)。他在谷歌任職15年后加入蘋果,隨后以超2億美元的薪酬包跳槽Meta,但七個月后又被OpenAI挖走。Meta“超級智能實(shí)驗(yàn)室”還有兩名研究員,入職不到一個月,拿完高額簽約獎金又重會OpenAI。

這種高頻次、跨巨頭的人才流動,不僅浪費(fèi)企業(yè)人才培養(yǎng)成本,導(dǎo)致核心技術(shù)難以形成持續(xù)迭代合力,還會引發(fā)企業(yè)內(nèi)部矛盾。Meta就曾因老員工對新人高薪不滿而出現(xiàn)離職潮,加劇人才流失的惡性循環(huán)。

對整個行業(yè)而言,企業(yè)競爭只靠挖人、人才流動只看薪資,終將陷入“挖人—成本上升—再挖人”的死循環(huán),阻礙行業(yè)長期發(fā)展。

04

重新審視“硅谷背判文化”


“背叛文化”,曾一度被視為硅谷創(chuàng)新的催化劑,甚至被賦予褒義色彩。原騰訊副總裁吳軍
就曾說過:硅谷成功的第一個秘訣,是叛逆以及對叛逆的寬容。

1957年,肖克利半導(dǎo)體的“八叛逆”集體出走,創(chuàng)立仙童半導(dǎo)體,推動了集成電路的發(fā)明和普及。此后,一些員工又從仙童半導(dǎo)體離職創(chuàng)業(yè),衍生出包括英特爾在內(nèi)的上百家科技公司。

這時的硅谷,工程師在不同互聯(lián)網(wǎng)科技公司間穿梭,帶走的是自身的代碼能力、編程經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)認(rèn)知這種“背叛”本質(zhì)是人才的合理流動,不僅沒有引發(fā)爭議,反而促進(jìn)了行業(yè)內(nèi)的知識溢出,倒逼企業(yè)提升薪資待遇,成為硅谷崛起的重要動力。

但進(jìn)入硬科技時代,一切都在改變

如前所述,硬科技創(chuàng)新需要巨額資源投入,無論是芯片架構(gòu)研發(fā)、半導(dǎo)體工藝突破,還是無人駕駛、人工智能軟硬件迭代,都離不開企業(yè)的巨額資金支持和團(tuán)隊(duì)的協(xié)同攻關(guān)。

這些技術(shù)成果,早已超越個人能力范疇,“人才流動”與“技術(shù)竊密”的邊界變得模糊。曾經(jīng)被默許的“背叛文化”,也開始引發(fā)新的爭議。

過去,因跳槽被前公司起訴的也大有人在。但是,一般這些公司不會起訴高管,并且起訴成功的難度也很高。

以特斯拉為例,從2017年自動駕駛領(lǐng)域的Aurora,到2022年超算領(lǐng)域的Dojo工程師,再到如今具身智能機(jī)器人領(lǐng)域的Jay Li,特斯拉屢次起訴自己的前員工。但是,這些訴訟案件,往往因證據(jù)不足而和解。因?yàn)?,特斯拉很難證明,對方是利用了受法律保護(hù)的商業(yè)秘密,而非僅憑其在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的通用知識和經(jīng)驗(yàn)。

但近年,uber起訴Waymo的案件中,安東尼·萊萬多夫斯基因竊取谷歌子公司W(wǎng)aymo的商業(yè)機(jī)密,被判處18個月有期徒刑。而Uber也因此向Waymo賠償了價值2.45億美元的Uber股份。

負(fù)責(zé)uber和Waymo案件的舊金山檢察官所說:“所有人都有權(quán)利換工作,但沒有人有權(quán)利在離職的時候把不屬于自己的東西填滿口袋。盜竊不是創(chuàng)新?!?/strong>

05

創(chuàng)新的邊界,人才的使命感

大公司人才爭奪本質(zhì)是技術(shù)博弈。但過度依賴天價挖角,也可能得不償失。


除了前面提到,Uber向Waymo賠償了價值2.45的案例。在國內(nèi),司法系統(tǒng)對核心技術(shù)的非法流動有著明確的懲戒機(jī)制,保護(hù)公司在創(chuàng)新上的前期投入。

比如,新能源汽車領(lǐng)域,2018年吉利旗下近40名核心技術(shù)人員與高管集體跳槽至威馬,導(dǎo)致威馬后續(xù)推出的車型底盤技術(shù)與吉利12套圖紙高度重合。最終,法院認(rèn)定威馬侵害技術(shù)秘密,賠償吉利6.4億元。值得一提的是,威馬2023 年就進(jìn)入破產(chǎn)重整。

當(dāng)初帶走海思骨干和Wi-Fi6芯片核心機(jī)密的張琨,也獲刑6年,尊湃公司被強(qiáng)制解散。

大疆起訴影石,再次給科技行業(yè)提了一個醒:真正的科技競爭力,可能不是挖來多少人,而是留住多少心、做出多少原創(chuàng)成果。

挖人的公司要想一想:高薪挖來的人才,是撿到的寶,還是為日后埋下的法律與技術(shù)隱患。

總被挖角的公司也要反思:除了高薪,還有什么哪些讓人才留下來的理由?

我們或許可以從OpenAI首席研究官M(fèi)ark Chen的話找到一些答案:對于OpenAI而言,真正的護(hù)城河已不僅僅是薪資,而是一種獨(dú)特的“使命感”與純粹的研究文化。所依靠的是一種共同的信念:這里,才是實(shí)現(xiàn)AGI的最快路徑。

—End—

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